9大精選案例引領(lǐng)RPA+AI融合創(chuàng )新——IDC自動(dòng)化最佳實(shí)踐案例與創(chuàng )新應用正式發(fā)布

在數智化轉型加速的今天，機器人流程自動(dòng)化（RPA）已經(jīng)成為推動(dòng)企業(yè)自動(dòng)化、提升工作效率和精確性的關(guān)鍵技術(shù)。隨著(zhù)AI技術(shù)的融合，RPA正逐步從單一任務(wù)自動(dòng)化向更復雜的業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化場(chǎng)景拓展。近年來(lái)，《“十四五”數字經(jīng)濟發(fā)展規劃》等政策文件，為RPA的發(fā)展提供了強有力的政策支持，鼓勵企業(yè)利用RPA等數字技術(shù)實(shí)現業(yè)務(wù)流程的智能化改造。

在此背景下，眾多行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)已經(jīng)率先探索并實(shí)施了以RPA為起點(diǎn)的自動(dòng)化項目，涵蓋了金融、運營(yíng)商、國央企等多個(gè)領(lǐng)域。例如，某國際銀行通過(guò)部署RPA和AI技術(shù)，實(shí)現了貸款審批流程的自動(dòng)化，不僅將處理時(shí)間從數天縮短至數小時(shí)，還顯著(zhù)提高了客戶(hù)滿(mǎn)意度和業(yè)務(wù)處理能力。此外，某大型零售商利用RPA處理自動(dòng)化庫存管理和訂單，減少了人為錯誤，提升了庫存周轉效率近30%。

近日，國際數據公司（IDC）發(fā)布了《自動(dòng)化最佳實(shí)踐案例與創(chuàng )新應用》（Doc #CHC51599324，2024年11月），報告從以下幾個(gè)方面探討了RPA+AI技術(shù)的融合應用潛力與實(shí)踐成果：

●   技術(shù)應用與創(chuàng )新：分析當前RPA+AI技術(shù)的最新進(jìn)展，包括自動(dòng)化與自然語(yǔ)言處理、機器學(xué)習的集成等，以及這些技術(shù)如何幫助企業(yè)解決復雜業(yè)務(wù)問(wèn)題。

●   成功案例剖析：本報告從22個(gè)案例中精選9個(gè)，詳細解析其實(shí)施背景、技術(shù)選型、實(shí)施路徑、遇到的挑戰及解決方案，以及項目實(shí)施后的量化效益，如生產(chǎn)率提升比例、成本節省等關(guān)鍵績(jì)效指標。

●   建議和指導：為企業(yè)規劃和執行自動(dòng)化項目提供實(shí)用指南，包括項目規劃、流程選擇、實(shí)施策略、后期運維與優(yōu)化等。

本次入圍案例詳情如下：

IDC對RPA+AI廠(chǎng)商的發(fā)展建議：

●   加強RPA技術(shù)向AI Agent的演進(jìn)。RPA廠(chǎng)商應積極推動(dòng)技術(shù)革新，將RPA系統向智能化Agent方向升級。通過(guò)集成先進(jìn)的AI技術(shù)，如自然語(yǔ)言處理、機器學(xué)習等，使RPA不僅能夠執行預設的自動(dòng)化任務(wù)，還能根據業(yè)務(wù)場(chǎng)景的變化進(jìn)行自主決策和智能調整。

●   強化標準化解決方案與定制化服務(wù)的結合。RPA廠(chǎng)商應提供標準化的解決方案，以滿(mǎn)足大多數企業(yè)的通用需求，同時(shí)提供定制化的服務(wù)，以滿(mǎn)足特定企業(yè)的個(gè)性化需求。通過(guò)標準化解決方案降低實(shí)施成本，通過(guò)定制化服務(wù)提升客戶(hù)滿(mǎn)意度。

●   提升跨系統整合與數據交互能力。不斷提升跨系統整合與數據交互能力，以打破不同系統之間的壁壘，實(shí)現數據的無(wú)縫對接和業(yè)務(wù)流程的全面自動(dòng)化。這要求RPA系統具備強大的數據集成和處理能力，能夠支持多種數據源和格式的接入，以及高效的數據轉換和傳輸機制。同時(shí)，RPA廠(chǎng)商還應提供易于使用的接口和工具，方便企業(yè)客戶(hù)進(jìn)行系統的集成和配置。

楊雯

IDC中國高級分析師

IDC中國高級分析師楊雯表示，數智化時(shí)代，RPA與AI的融合正引領(lǐng)企業(yè)向超自動(dòng)化的新階段邁進(jìn)，成為推動(dòng)企業(yè)轉型和升級的核心動(dòng)力。這一組合不僅優(yōu)化了業(yè)務(wù)流程，更在提升效率方面展現了非凡的能力。隨著(zhù)自主內容生成、知識整合以及智能決策支持技術(shù)的不斷突破，RPA+AI不僅大幅簡(jiǎn)化了重復性勞動(dòng)，更賦能企業(yè)在數據處理和戰略決策上實(shí)現質(zhì)的飛躍，邁向全面智能化轉型。然而，伴隨這些技術(shù)廣泛應用而來(lái)的，是新興的技術(shù)風(fēng)險與合規挑戰，亟需通過(guò)健全的法律法規框架加以引導與規范。

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