洞察為舵，肯睿Cloudera助力企業(yè)充分發(fā)揮數據優(yōu)勢

如今，亞太地區的大多數現代企業(yè)在日常運營(yíng)中接觸到的數據源豐富多樣，包括客戶(hù)偏好、社交媒體情緒（Social Media Sentiment）、金融交易、購買(mǎi)趨勢等。

然而，許多企業(yè)管理者和決策者并未完全意識到數據的重要性，也缺乏充分利用數據洞察來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)決策的能力。這種對數據的不重視或是數據利用的不充分會(huì )導致企業(yè)錯失良機。根據Forrester的調查數據顯示，在決策時(shí)使用數據驅動(dòng)型洞察的企業(yè)實(shí)現兩位數增長(cháng)的可能性是其他企業(yè)的近三倍。

盡管處理數據看上去似乎十分復雜，但實(shí)際并非如此。企業(yè)管理者只需牢記三點(diǎn)——不同類(lèi)型數據的用處、使用可靠數據的必要性，以及構建強大數據文化的重要性。

不同類(lèi)型數據的用處

企業(yè)可以使用的數據主要有三類(lèi)，包括客戶(hù)數據、運營(yíng)數據和市場(chǎng)數據。

簡(jiǎn)而言之，客戶(hù)數據就是關(guān)于產(chǎn)品購買(mǎi)者的信息，包括客群特征、購買(mǎi)歷史、網(wǎng)站行為等。這類(lèi)數據對銷(xiāo)售、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)以及產(chǎn)品開(kāi)發(fā)團隊至關(guān)重要。通過(guò)分析此類(lèi)數據，這些部門(mén)可以了解客戶(hù)背景，提供個(gè)性化體驗以提高忠誠度和維系率，并根據對客戶(hù)未來(lái)需求的預測開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品。

借助運營(yíng)數據，企業(yè)可以?xún)?yōu)化和精簡(jiǎn)流程以提高成本效率和生產(chǎn)力。比如，通過(guò)分析資源分配和工作流程瓶頸，企業(yè)能夠確定需要改進(jìn)的領(lǐng)域，確保按時(shí)完成維護或庫存水平能夠滿(mǎn)足當前需求等。

最后，市場(chǎng)數據能夠讓企業(yè)了解廣泛的市場(chǎng)格局，包括跟進(jìn)競爭對手最新情況和發(fā)現新的潛在商機等。如果企業(yè)能夠利用數據分析市場(chǎng)趨勢，就可能會(huì )發(fā)現并抓住新出現的市場(chǎng)空白，在增加收入的同時(shí)確定產(chǎn)品創(chuàng )新的領(lǐng)域，以適應市場(chǎng)變化。

企業(yè)管理者需要結合這三類(lèi)數據，才能從洞察中獲得更大價(jià)值。例如，通過(guò)分析購買(mǎi)數據趨勢，企業(yè)若發(fā)現某種產(chǎn)品的受歡迎程度有所下降，即可減少該產(chǎn)品的庫存，并在競爭稍弱的領(lǐng)域投資開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品。

使用可靠數據的必要性

并非所有數據都是優(yōu)質(zhì)數據。企業(yè)若依賴(lài)于不可靠的數據，就如同航海時(shí)使用了失準的指南針，船只可能會(huì )誤入危險的未知水域。隨著(zhù)企業(yè)越來(lái)越多地依靠數據驅動(dòng)型洞察進(jìn)行大規模創(chuàng )新和保持競爭力，如果擁有易于使用且干凈準確的數據，企業(yè)領(lǐng)導者則能更自信地以洞察為導向“掌舵”企業(yè)，而非依靠直覺(jué)。

面對海量數據，擁有可靠且可擴展的現代數據架構至關(guān)重要。這種架構能夠以結構化、安全和合規的方式整理和存儲數據，并確保數據的可靠性和完整性。在當今的混合多云環(huán)境中，這一點(diǎn)尤為重要。根據IDC調研數據顯示，在生成式AI的驅動(dòng)下，未來(lái)5年中國企業(yè)在數據管理和數據分析基礎設施建設的投資增長(cháng)率將分別達到8.7%和9.2%。

此外，由于 “AI熱潮”的到來(lái)，企業(yè)領(lǐng)導者面臨更大的壓力，如何應對AI的炒作浪潮以及通過(guò)AI實(shí)現效率提升和差異化競爭優(yōu)勢。這意味著(zhù)要想在企業(yè)范圍內實(shí)施AI驅動(dòng)的技術(shù)——生成式AI和大語(yǔ)言模型，企業(yè)則需要依靠高質(zhì)量且可驗證的數據。

然而，僅僅將投資集中在新興技術(shù)上并不能解決問(wèn)題。企業(yè)領(lǐng)導者需要了解如何操作、并信任AI模型和技術(shù)。通過(guò)使用可信的混合多云平臺，以確保數據質(zhì)量、治理和安全性，企業(yè)能夠更快地做到這兩點(diǎn)，還能為各種AI戰略奠定可靠基礎，真正從可信數據中獲取價(jià)值。

建立強大的數據文化

除了技術(shù)基礎設施，企業(yè)還需要研究如何構建數據文化。當前，許多以數字化為中心的企業(yè)只有通過(guò)實(shí)時(shí)分析才能實(shí)現高效運營(yíng)。為此，企業(yè)需要創(chuàng )建易于使用、并配備最新工具和控制措施的數據平臺，以便各級員工都能掌握正確的數據，從而提高生產(chǎn)力，節省出寶貴的時(shí)間處理其他優(yōu)先事項。

建立數據文化還需從高層做起，比如確保數據受到重視，并戰略且持續地使用數據來(lái)推動(dòng)決策。企業(yè)管理者應以身作則，利用從數據中提煉的洞察，制定有關(guān)增長(cháng)、投資和降低風(fēng)險的決策。

高管可以采取三項切實(shí)可行的措施培養數據文化：

●   尋找內部支持者，建立一個(gè)強大的內部“宣傳”網(wǎng)絡(luò )，以便將所有人聚集在一起，分享有助于提高數據素養的最佳實(shí)踐和資源。

●   激發(fā)員工對數據流動(dòng)方式的好奇心，提供使用AI工具的途徑和指導，以便員工自主發(fā)現新洞察、模式和聯(lián)系。

●   部署滿(mǎn)足不斷變化的企業(yè)需求的合適工具，確保關(guān)鍵業(yè)務(wù)數據隨時(shí)可用且易于管控。

通過(guò)持續投資員工培養，提高他們的技能并建立數據驅動(dòng)的新觀(guān)點(diǎn)，企業(yè)領(lǐng)導者可以帶領(lǐng)企業(yè)營(yíng)造一種氛圍，讓數據分析成為日常決策必要環(huán)節。

技術(shù)與文化需要齊頭并進(jìn)

數據是一種技術(shù)現象，因此許多企業(yè)會(huì )忽視其文化層面。如果只關(guān)注數據的技術(shù)層面，就可能會(huì )導致企業(yè)被迫做出取舍，從而扼殺以數據為驅動(dòng)的創(chuàng )新。盡管建立數據驅動(dòng)型文化可能十分復雜，但如果企業(yè)想要在數字時(shí)代保持競爭力和韌性，就需要在技術(shù)與文化層面同步進(jìn)行AI革新。