AI智慧生產(chǎn)競筑平臺 落實(shí)百工百業(yè)創(chuàng )新加值

受惠于近年來(lái)生成式人工智能（Generative AI, GenAI）題材持續發(fā)酵，由 NVIDIA 帶動(dòng)的AI熱潮，使得中國臺灣在 AI制造供應鏈角色備受矚目。中國臺灣資通訊、電子零組件占有出口比重與日俱增，已超過(guò)2/3產(chǎn)品出口集中在電子相關(guān)產(chǎn)業(yè)，也引發(fā)各界對于產(chǎn)業(yè)是否會(huì )患上「荷蘭?。―utch disease）」的疑慮。

展望未來(lái)地緣政治沖突只會(huì )越演越烈，對中國臺灣石化、紡織、機械與汽車(chē)零組件等傳統產(chǎn)業(yè)受到關(guān)稅、匯率的影響固然不言而喻；即使近年來(lái)中國臺灣因為人工智能（AI）題材加持，半導體、電子代工業(yè)出口一支獨秀恐也無(wú)法幸免，只是名義上的壁壘換成了保（護）費，臺積電也為此率先提出「晶圓2.0」的說(shuō)法避險。
電子代工產(chǎn)業(yè)龍頭和碩董事長(cháng)童子賢則對于近年來(lái)因為AI熱潮把中國臺灣捧得太高，飄飄然上了云端的說(shuō)法示警，強調：「我們確實(shí)是AI重要參與者之一，但不是制定者跟決定者！外界認為中國臺灣是AI中心的角色，其實(shí)還少了『代工』兩個(gè)字?！?br/>他也期待中國臺灣不只有代工事業(yè)，而能有更高附加價(jià)值?！笩o(wú)論是制造業(yè)或服務(wù)業(yè)，只要想用更少人力做更多有生產(chǎn)力的工作，其實(shí)AI都是一個(gè)好幫手?！雇淤t認為：「AI就像2000年興起的因特網(wǎng)一樣，并非單一產(chǎn)品，而是更厲害的背景技術(shù)，浸潤到所有產(chǎn)品與服務(wù)層面，創(chuàng )造出momo、Netflix、Uber Eats等應用和服務(wù)?！?br/>Google前中國臺灣董事總經(jīng)理簡(jiǎn)立峰更早前提醒，在這波AI浪潮中，中國臺灣雖然是第一波受惠者，但除了制造之外，在A(yíng)I應用場(chǎng)景上的缺乏，將是未來(lái)需要面對的挑戰。即使我們投資了許多金錢(qián)在生產(chǎn)GPU，但中國臺灣使用GPU的數量卻是屈指可數，這也直接反映了我們在應用場(chǎng)景投資的缺乏，必須從消費者、生產(chǎn)者、政府和其他角度投入，才能支撐這個(gè)產(chǎn)業(yè)。
若以淘金熱的故事來(lái)比喻，NVIDIA可形容為設計鏟子者，臺積電則是制造鏟子的人?！脯F在是賣(mài)鏟子的先賺錢(qián)，而花錢(qián)買(mǎi)鏟子的微軟、Google、Apple、Amazon、Meta等5大網(wǎng)絡(luò )公司投入大量金額，在購買(mǎi)GPU和興建數據中心上，幾乎買(mǎi)走了90%的鏟子?！购?jiǎn)立峰認為：「任何產(chǎn)品的生命周期，最終都將邁入成熟期。未來(lái)用鏟子的會(huì )愈來(lái)愈多，而制造鏟子的只有一個(gè)高峰期?！?br/>

尋求AI應用場(chǎng)景　百工百業(yè)先行


 
圖一 : 國科會(huì )從今年啟動(dòng)為期10年（2024~2033）的「晶創(chuàng )中國臺灣方案」計劃，最終為中國臺灣百工百業(yè)創(chuàng )新賦能，創(chuàng )造有利于技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新需求的互動(dòng)機制。（source：國科會(huì )）

如今在應用面的進(jìn)展屢屢突破想象，已展現GenAI可用來(lái)提升生產(chǎn)力、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新的巨大潛力。國科會(huì )也從今年啟動(dòng)為期10年（2024~2033）的「晶創(chuàng )中國臺灣方案」計劃，共挹注3,000億經(jīng)費時(shí)，便強調并非獨厚半導體領(lǐng)域，而是建立GenAI共通雛型工具。
藉此強化與業(yè)界、公協(xié)會(huì )溝通，共同厘清數據、模型分享機制及知識產(chǎn)權歸屬等議題；并透過(guò)雛型、案例展示等GenAI訓練課程，培育能結合領(lǐng)域知識（domain knowledge）的種子。最終為中國臺灣百工百業(yè)創(chuàng )新賦能，創(chuàng )造有利于技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新需求的互動(dòng)機制；另結合生成式AI，以建構AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新應用生態(tài)系發(fā)展的機會(huì )。


協(xié)同AI落地智慧生產(chǎn)　加速廠(chǎng)內轉型應變
根據中華經(jīng)濟研究院定義目前所稱(chēng)「AI工廠(chǎng)」，系指將所有工廠(chǎng)智慧化，進(jìn)行全面自動(dòng)化和優(yōu)化的工廠(chǎng)營(yíng)運模式，滿(mǎn)足AI應用在制造業(yè)落地后的龐大需求，促使生成式AI從虛擬世界進(jìn)入實(shí)體（物理）世界，全面監控管理生產(chǎn)流程，提升生產(chǎn)效率、資源利用率和產(chǎn)品質(zhì)量。
其中不僅能自動(dòng)化完成物料運輸、零配件組裝、產(chǎn)品檢測和包裝等任務(wù)，大量縮短生產(chǎn)周期，提升單位時(shí)間內的產(chǎn)出量；還能透過(guò)大數據分析與機器學(xué)習，將生產(chǎn)計劃和資源分配優(yōu)化應用，針對不同產(chǎn)品需求快速調整和轉換，滿(mǎn)足少量多樣化和客制化的市場(chǎng)需求，同時(shí)具備高度靈活性。
企業(yè)因此可運用AI在虛擬世界模擬各種生產(chǎn)場(chǎng)景，預測和優(yōu)化生產(chǎn)流程，將顯著(zhù)提高生產(chǎn)效率和創(chuàng )新能力。AI工廠(chǎng)也可對生產(chǎn)過(guò)程的各類(lèi)數據實(shí)時(shí)監控和分析，實(shí)現對原材料、能源和設備的精細化管理，從而大幅提升產(chǎn)品的一致性和可靠性。
例如NVIDIA執行長(cháng)黃仁勛在COMPUTEX 2024期間舉辦的主題演講，便以自行車(chē)龍頭巨大集團（捷安特）的物流中心為例，便引進(jìn)由廣運（Kenmec）與合作伙伴宇見(jiàn)智能科技（MetAI）提供的自動(dòng)化倉儲與物流系統「實(shí)時(shí) 3D 模擬生成智能物流場(chǎng)域」，來(lái)提高效率又降低風(fēng)險。
經(jīng)由MetAI的生成式模型技術(shù)，可在不到4分鐘時(shí)間內就通過(guò)NVIDIA RTX GPU運算后，迅速生成OpenUSD SimReady虛擬倉儲物流環(huán)境，將傳統需要278小時(shí)的前置作業(yè)規劃時(shí)間大幅縮短；并透過(guò)數字分身仿真的場(chǎng)域，預期能有效減少40%的項目落地時(shí)程。未來(lái)也不排除將巨大遍布全球多個(gè)制造基地的工廠(chǎng)，皆改造成自主程度更高的生產(chǎn)設施；或是透過(guò)AI來(lái)模擬不同的工廠(chǎng)布局，取得最佳的空間、流程與效率。
最后，AI工廠(chǎng)的全球協(xié)作能力可顯著(zhù)提升供應鏈效率與穩定性，透過(guò)云端運算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現全球范圍內的生產(chǎn)協(xié)同和資源共享，不僅能提升生產(chǎn)效率，還能實(shí)時(shí)調整生產(chǎn)策略，有效應對市場(chǎng)不確定風(fēng)險。


達梭3D EXPERIENCE云平臺　協(xié)力打造數位分身

 
圖二 : 達梭系統強調須先掌握足夠數據，才有機會(huì )談AI，進(jìn)一步發(fā)展數字分身（Digital twins）技術(shù)。（source：3ds.com）

達梭系統也在2021年推出基于云端的3D體驗平臺，并強調須先掌握足夠資料，才有機會(huì )談AI，進(jìn)一步發(fā)展數字分身（Digital twins）技術(shù)，期盼透過(guò)延伸虛擬世界去改變實(shí)體（物理）世界。即使有NVIDIA推出Omniverse平臺來(lái)打造AI智慧工廠(chǎng)，也須先有軟件建立內外結構、仿真機器人生產(chǎn)流程的內容，才能聯(lián)結AIoT正式生產(chǎn)。
達梭系統中國臺灣資深技術(shù)經(jīng)理許欲生分析目前在制造業(yè)發(fā)展現況，各領(lǐng)域都有不同軟件，如設計3D CAD、模型分析3D DMU、PLM等，達梭過(guò)去10余年來(lái)（2012）則基于云端的3D EXPERIENCE平臺，集中管理旗下或異質(zhì)來(lái)源軟件的所有信息數據；進(jìn)而執行電磁、熱、結構仿真分析，打造一個(gè)貫穿完整生命周期的虛擬分身體驗。
因此使用者不必每次都要回復到CAD設計之前的網(wǎng)格數據去仿真分析，就能搭建PPR數據模型定義MBOM，并規劃數字化制程，直接利用大數據分析工序和工時(shí)；經(jīng)過(guò)3D作業(yè)指導輸出，同步工程分配到每個(gè)站位，不必擔心后續更改設計版本或夾治具，都能在計算機完成而省時(shí)與成本。
由于達梭可容許廠(chǎng)內選用不同品牌機器人或設備依序生產(chǎn)零組件、組裝驗證，仿真找出最佳路徑，透過(guò)VR體驗，模擬生產(chǎn)設備空間及稼動(dòng)率、產(chǎn)能物流動(dòng)線(xiàn)布局，皆得到真實(shí)數據而非圖表，可在實(shí)際生產(chǎn)前調整，并將信息上傳ERP、MES；通過(guò)AR/VR在實(shí)際生產(chǎn)前體驗，產(chǎn)生用來(lái)制造的虛擬分身；最終整合產(chǎn)品信息和制造流程并加上批注，輸出3D操作手冊。


宜鼎全通路產(chǎn)品與服務(wù)　垂直深化AIoT應用場(chǎng)域


 
圖三 : 宜鼎無(wú)論是在軟硬件、通路及產(chǎn)能等面向都已經(jīng)完備，將AI導入自身擅長(cháng)的工控市場(chǎng)。（攝影：陳念舜）

工控內存模塊大廠(chǎng)宜鼎國際（Innodisk）近期也正式啟用位于宜蘭的全球研發(fā)制造中心二期廠(chǎng)區，打造為集團的AI核心基地，讓邊緣AI軟硬整合涵蓋的層面更加完備。宜鼎集團董事長(cháng)簡(jiǎn)川勝表示，宜鼎深耕工業(yè)市場(chǎng)20年以來(lái)，從工業(yè)計算機（IPC）儲存與內存起家，并隨著(zhù)客戶(hù)需求調整發(fā)展重心，從工控領(lǐng)域逐步垂直深化朝向「AIoT」階段邁進(jìn)，進(jìn)而投入工控市場(chǎng)AI化及AI應用市場(chǎng)。
「當云端AI布建到一定程度后，不落地不行！」簡(jiǎn)川勝強調，因此宜鼎從工業(yè)儲存跨足至周邊軟硬件整合服務(wù)，近年更積極推行品牌升級，以「Architect Intelligence」為宗旨，從市場(chǎng)面演進(jìn)、產(chǎn)品面變化及商業(yè)化落地應用三面向逐步發(fā)展，無(wú)論是在軟硬件、通路及產(chǎn)能等面向都已經(jīng)完備，將AI導入自身擅長(cháng)的工控市場(chǎng)。
也將過(guò)往累積的全球 AIoT 項目經(jīng)驗，延伸到垂直領(lǐng)域的AIoT，積極轉變?yōu)檫吘堿I解決方案領(lǐng)導品牌推出9大產(chǎn)品服務(wù)，成為IPC導入邊緣AI應用落地的重要伙伴。如今布局「純AI」應用著(zhù)重在邊緣運算領(lǐng)域，包含智能城市、智能工廠(chǎng)、智能交通、智能零售等產(chǎn)業(yè)客戶(hù)。
宜鼎總經(jīng)理室特助張獻文表示：「客制化便是宜鼎最大優(yōu)勢，須針對各種應用對軟硬件規格的需求都有所不同?！挂怨た貎Υ鏋槔?，就常需要針對種類(lèi)繁多的 Chipset、主板與系統設計等做出相應參數調校；或者在為客戶(hù)導入用于 AI 機器視覺(jué)的相機模塊時(shí)，為提升視覺(jué)辨識效果，也會(huì )針對其應用環(huán)境光源、視野范圍、影像質(zhì)量需求等進(jìn)行細部的客制化調整。
這些在服務(wù)過(guò)程中累積的 Know-how，也成為公司獨有的養分。隨著(zhù)ChatGPT生成式應用爆發(fā)之后，正積極往最專(zhuān)長(cháng)的項目是Edge AI邊緣運算發(fā)展，宜鼎2023年AI及智慧物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）相關(guān)產(chǎn)品營(yíng)收占比為21.5%，包含PoC（概念驗證）與量產(chǎn)等AI開(kāi)案量高達1,000多件，看好今年集團營(yíng)收會(huì )較去年成長(cháng)，AI與AIOT營(yíng)收占比可望增至3成。
宜鼎旗下子公司安提在躋身成為NVIDIA供應鏈成員之一，名列官網(wǎng)公布的模塊化服務(wù)器MGX架構的指定合作伙伴以來(lái)，主要應用市場(chǎng)在企業(yè)端，AI開(kāi)案量超過(guò)600件，更為宜鼎集團帶來(lái)可觀(guān)的AI開(kāi)發(fā)商機。
目前營(yíng)收比較多是來(lái)自推論（Inference）機種，去年開(kāi)始送樣的訓練（Training）機種在今年陸續出貨，預估COMPUTEX之后的AI開(kāi)案量年成長(cháng)將增2~3成。不僅能更迅速實(shí)踐創(chuàng )新技術(shù)，更攜手全球伙伴將旗下產(chǎn)品及AI解決方案高效導入實(shí)際場(chǎng)域、規?；渴鹬吝吘壎?。

恩智浦首創(chuàng )整合AI學(xué)習工具 簡(jiǎn)化使用者邊緣部署應用


 
圖四 : NXP具備N(xiāo)PU與eIQ的開(kāi)發(fā)工具包。（source：NXP）

恩智浦公司（NXP）執行副總裁暨技術(shù)長(cháng)Lars Reger也在COMPUTEX 2024期間主題演講表示：「NXP多年來(lái)透過(guò)積極推動(dòng)工業(yè)向數字雙生（Digital Twin）轉型的過(guò)程，并提供智能連結設備，尋找可擴展的軟件平臺來(lái)解決機器人在感測、連接、安全和保障方面的所有因素；同時(shí)賦予這些機器人卓越的感官，大腦中值得信賴(lài)、安全和實(shí)時(shí)的部分，找到以節能方式擴展信任的能力?！?br/>在A(yíng)I時(shí)代，邊緣運算是更須關(guān)注的領(lǐng)域，使得原本微控制器（MCU）必須處理的數據越來(lái)越多、連接的終端越來(lái)越復雜，勢必得提升其效能。恩智浦因此推出新一代MCX微控制器系列家族產(chǎn)品，通過(guò)廣泛采用的MCUXpresso軟件和SDK工具套件，提供具可擴展性及突破性功能的產(chǎn)品；加上簡(jiǎn)化的系統設計、以開(kāi)發(fā)人員為中心的體驗，提供客戶(hù)更強大性能和多元化功能的產(chǎn)品。
基于現今已有許多業(yè)者開(kāi)始提供讓企業(yè)訓練專(zhuān)屬AI模型的平臺，日前恩智浦也成為首先將NVIDIA經(jīng)過(guò)訓練的低程序代碼AI模型「NVIDIA TAO API」，可通過(guò)eIQ機器學(xué)習開(kāi)發(fā)環(huán)境運用一系列預先訓練的模型和遷移學(xué)習（transfer learning）整合，再直接部署至恩智浦旗下邊緣處理產(chǎn)品組合的半導體供貨商，為AI模型的訓練、優(yōu)化和部署，提供統一平臺，讓開(kāi)發(fā)人員可自定義構建人工智能模型、更輕松在邊緣部署，并針對特定用途對進(jìn)行微調和優(yōu)化。
藉此結合恩智浦在工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)邊緣創(chuàng )新領(lǐng)域擁有豐富的經(jīng)驗，以及NVIDIA在訓練與測試AI模型方面具有專(zhuān)業(yè)優(yōu)勢，讓客戶(hù)能更加快速、輕松地將之推向汽車(chē)、工業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)、行動(dòng)裝置與通訊基礎設施市場(chǎng)，提供創(chuàng )新解決方案。


制造業(yè)導入AI 營(yíng)運優(yōu)先制造
值得一提的是，根據中經(jīng)院最新發(fā)布「2024上半年中國臺灣采購經(jīng)理人營(yíng)運展望調查」，結果顯示有75.1%制造業(yè)廠(chǎng)商表示公司無(wú)提供相關(guān)產(chǎn)品，也未規劃研發(fā)、生產(chǎn)或進(jìn)入相關(guān)產(chǎn)品、市場(chǎng)或供應鏈。僅24.9%回報已經(jīng)或正在準備參與AI供應鏈，其中41.9%仍在「研發(fā)設計產(chǎn)品中」、16.2%「已完成研發(fā)但仍未量產(chǎn)」，41.9%「已產(chǎn)出且已進(jìn)行銷(xiāo)售」。
但企業(yè)對導入AI營(yíng)運意愿還是頗高，制造業(yè)受訪(fǎng)者中約有49.8%回報有評估、規劃或已導入AI相關(guān)技術(shù)應用于公司營(yíng)運，目前進(jìn)度分別為「規劃評估中，尚未導入」（61.3%）、「導入中」 （22.6%）、「導入完成，但未見(jiàn)成效」（0.8%）、「導入完成，已見(jiàn)成效」（2.4%） ，以及「已導入，且持續導入新AI技術(shù)與運用」（12.9%）。
進(jìn)一步觀(guān)察制造業(yè)導入的原因，以「優(yōu)化營(yíng)運流程」61.3%占比最高，其次是「提升營(yíng)運效率」58.1%與「節省人力成本」50.8%。然而，制造業(yè)約有50.2%回報完全沒(méi)有規劃、評估和導入AI相關(guān)技術(shù)，主要原因為「無(wú)相關(guān)需求」。