紅帽推出“策略即代碼”,降低大規模人工智能的復雜性
世界領(lǐng)先的開(kāi)源解決方案供應商紅帽公司日前宣布推出自動(dòng)化策略即代碼,這項新功能將在紅帽Ansible自動(dòng)化平臺的未來(lái)版本中提供。此功能有助于在混合云環(huán)境中執行策略和合規要求,因為該環(huán)境包含越來(lái)越多不同種類(lèi)且不斷增多的人工智能(AI)應用。作為自動(dòng)化成熟度的更高等級,策略即代碼有助于遵守不斷變化的內部或外部要求,并更好地應對基礎架構的日益擴展,從而支持越來(lái)越多的AI工作負載。
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/202405/459112.htm根據IDC的觀(guān)點(diǎn)1:“盡管存在技能差距和人力資源不足等方面的挑戰,IT運營(yíng)部門(mén)仍面臨著(zhù)提高效率和降低成本的持續壓力。在確保IT服務(wù)彈性和可靠性的同時(shí),滿(mǎn)足業(yè)務(wù)線(xiàn)持續創(chuàng )新和上市時(shí)間目標的需求,并且適應DevOps和安全團隊的敏捷性和動(dòng)態(tài)需求,這些對傳統IT運營(yíng)團隊來(lái)說(shuō)是巨大的挑戰?!?/p>
紅帽認為,隨著(zhù)AI持續增強系統的能力,這一挑戰可能會(huì )呈指數級增長(cháng),最終會(huì )超出人類(lèi)的應對能力。面對如此繁多的工作負載,實(shí)施關(guān)鍵策略不僅需要耗費大量時(shí)間和精力,還需要跨職能團隊的協(xié)作和文書(shū)工作。手動(dòng)流程更容易出現人為錯誤,而任何錯誤都可能付出高昂的代價(jià)。在關(guān)鍵任務(wù)系統成為以AI 為中心的系統之前,這些系統的合規性至關(guān)重要,因為在系統安全性、性能和可審計性方面,這些系統通常受到合規要求的影響最大。
AI是IT自動(dòng)化的自然延展
通過(guò)建立運營(yíng)防護欄為成熟的自動(dòng)化奠定基礎,企業(yè)能夠為AI創(chuàng )新提供更強大的安全環(huán)境。策略即代碼的自動(dòng)化將幫助客戶(hù)根據特定的治理、風(fēng)險和合規 (GRC) 要求運營(yíng)IT事務(wù)。這將有助于使技術(shù)環(huán)境和資源與已達成的標準保持一致,無(wú)論是在自動(dòng)化執行之前還是在組件違反策略后,都可以進(jìn)行重復操作,并且可以在任何地方擴展控制范圍,以實(shí)現跨混合云的規?;?,并將潛在的AI擴散控制在事先確定的限制范圍內。
紅帽通過(guò)自動(dòng)化審計報告減輕技術(shù)團隊的負擔,在全球運營(yíng)中持續簡(jiǎn)化AI工作負載生命周期前后的工作負載創(chuàng )建和管理工作。自動(dòng)化策略即代碼將提高IT團隊執行控制措施的一致性,通過(guò)在運營(yíng)中提供額外的保護,使他們有信心投資新技術(shù)。有了這些程序化的防護欄,可以更有力地保障企業(yè)在經(jīng)過(guò)批準的前提下利用AI,從而實(shí)現真正的業(yè)務(wù)價(jià)值。
企業(yè)IT自動(dòng)化的黃金標準
Ansible 自動(dòng)化平臺是業(yè)界領(lǐng)先的端到端自動(dòng)化平臺。它可提供持續的創(chuàng )新,利用紅帽Ansible Lightspeed等產(chǎn)品的新功能彌補技能差距,并將事件驅動(dòng)的Ansible作為始終可用的工具,從而減輕IT團隊的負擔。
如果團隊使用AI服務(wù)(例如 紅帽Ansible Lightspeed)來(lái)加速自動(dòng)化開(kāi)發(fā),則可以在創(chuàng )建自動(dòng)化內容時(shí)應用策略即代碼能力,并從一開(kāi)始就將治理融入學(xué)習模型中。這樣,內容創(chuàng )作者能夠編寫(xiě)可以自動(dòng)維護強制性合規要求的代碼,從而大大降低IT運營(yíng)中的技能差距和人為錯誤的影響。
上市時(shí)間
Ansible 自動(dòng)化平臺的自動(dòng)化策略即代碼的技術(shù)預覽版本將在未來(lái)幾個(gè)月內推出。 客戶(hù)和合作伙伴可以加入宣傳小組,提供意見(jiàn),分享并學(xué)習最佳實(shí)踐。合作伙伴還可以進(jìn)行集成討論,這樣,他們推薦的最佳實(shí)踐就可以在服務(wù)產(chǎn)品中自動(dòng)執行和/或包含在其中。
云是混合的,AI亦如此
過(guò)去三十多年,開(kāi)源技術(shù)不僅推動(dòng)了快速創(chuàng )新,還大幅降低了IT成本并降低了創(chuàng )新門(mén)檻。從21世紀初通過(guò)RHEL提供開(kāi)放式企業(yè)Linux平臺,到通過(guò)紅帽OpenShift推動(dòng)容器和Kubernetes成為開(kāi)放混合云和云原生計算的基礎,紅帽幾乎一直引領(lǐng)著(zhù)這一潮流。
紅帽在開(kāi)放混合云中賦能AI/ML戰略,支持人工智能工作負載在數據所在的地方運行,無(wú)論是在數據中心、多個(gè)公有云或邊緣。除了支持工作負載外,紅帽的AI愿景還將模型訓練和調整引向同一方向,以更好地應對數據主權、合規和操作完整性等方面的限制。紅帽的平臺為這些工作負載提供跨環(huán)境的一致性,無(wú)論它們在何處運行,這對于順利推進(jìn)AI創(chuàng )新至關(guān)重要。
支持證言
Sathish Balakrishnan,紅帽副總裁兼Ansible總經(jīng)理
“自動(dòng)化是企業(yè)IT的關(guān)鍵組成部分,而AI是自動(dòng)化的自然延展。顯而易見(jiàn),AI將是我們一生中最具變革意義的技術(shù)。隨著(zhù)混合云的發(fā)展,采用和擴展AI工作負載帶來(lái)了更高的復雜性和更大的擴張范圍。隨著(zhù)AI生成的應用和系統的出現,策略即代碼通過(guò)強制執行關(guān)鍵合規標準,使自動(dòng)化成為AI進(jìn)化中真正的戰略組成部分,有助于控制當前和潛在的無(wú)序擴張?!?/p>
Jim Mercer,IDC DevOps & DevSecOps軟件開(kāi)發(fā)項目副總裁
“企業(yè)需要借助防護欄來(lái)確保AI系統符合法規要求,同時(shí)保障靈活性和創(chuàng )新力。然而,這需要利用一種簡(jiǎn)單且一致的方法,使策略能夠跨平臺、跨團隊執行,并確??蓴U展性。將策略作為代碼是實(shí)現這些目標的關(guān)鍵,而標準化模板有助于實(shí)現技能集的更新,使員工更容易執行新策略?!?/p>
Antoine Shagoury,Kyndryl首席技術(shù)官
“目前,Kyndryl實(shí)施了全球規模最大的Ansible自動(dòng)化平臺項目之一,以支持我們客戶(hù)的關(guān)鍵任務(wù)運營(yíng)。隨著(zhù)融合AI工作負載的混合IT基礎架構日益復雜,對集成的自動(dòng)化能力的需求不斷提高,Ansible中的策略即代碼功能帶來(lái)效率提升已成為Kyndryl托管服務(wù)中的一項關(guān)鍵能力?!?/p>
Baljinder Kang,NatWest Group企業(yè)工程總監
“NatWest的目標是使應用團隊能夠通過(guò)一流的工具鏈提高效率,以加快客戶(hù)解決方案的交付。通過(guò)在自動(dòng)化流程中加入策略,我們可以提高合規性,并遵守監管規定,而這對銀行業(yè)至關(guān)重要。我們認為這一點(diǎn)很必要,因為我們希望通過(guò)增加AI方面的能力,持續增強我們的工具,進(jìn)而提高解決方案的價(jià)值,最終滿(mǎn)足我們客戶(hù)的需求?!?/p>
1IDC觀(guān)點(diǎn):人工智能在IT運營(yíng)中的應用:最大限度提高數字化業(yè)務(wù)的效率,Doc # US51939724,2024年3月
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