大模型應用商業(yè)化落地關(guān)鍵：給企業(yè)帶來(lái)真實(shí)的業(yè)務(wù)價(jià)值

2024 年被很多人稱(chēng)為大模型應用的元年，毫無(wú)疑問(wèn)，大模型已經(jīng)成為共識，下一步更急迫的問(wèn)題也擺在了大家的面前——大模型到底能夠用在哪？有哪些場(chǎng)景能落地？怎么做才能創(chuàng )造真正的價(jià)值？

在剛剛過(guò)去的AICon全球人工智能開(kāi)發(fā)與應用大會(huì )上，InfoQ采訪(fǎng)了在大模型應用領(lǐng)域的領(lǐng)跑企業(yè)數勢科技創(chuàng )始人兼CEO黎科峰博士，交流大模型商業(yè)化落地的可行性路徑，為行業(yè)提供啟發(fā)。

大模型在ToB 領(lǐng)域蘊藏巨大機遇，企業(yè)出?；驅⒊蔀槁涞丶铀倨?/strong>

當前，許多傳統企業(yè)對于如何將大模型技術(shù)整合到現有業(yè)務(wù)中感到迷茫。大模型應用產(chǎn)品提供企業(yè)難以找到合適的變現方式。大模型應用企業(yè)究竟該如何突破商業(yè)化之困？ToB 和 ToC，呈現出兩種不同的路徑。

ToC 市場(chǎng)似乎擁有一種天然的魔力，在中國的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中，它催生了一批又一批的殺手級應用，并不斷吸引著(zhù)更多企業(yè)加入這個(gè)生態(tài)系統。ToC 市場(chǎng)如火如荼，ToB 市場(chǎng)發(fā)展因為投資回報率、數據安全性等問(wèn)題導致相對發(fā)展緩慢。但縱觀(guān)中國科技發(fā)展史， ToB 市場(chǎng)經(jīng)歷了 20 多年的從信息化到數字化再到智能化等多個(gè)技術(shù)階段的演變與發(fā)展，每一次技術(shù)革命都經(jīng)歷了探索和融合期，最終幫助企業(yè)更好地為用戶(hù)提供個(gè)性化產(chǎn)品、滿(mǎn)足特定需求。

因此黎科峰認為，大模型在ToB 市場(chǎng)同樣蘊藏著(zhù)更大的機遇。從用戶(hù)的角度來(lái)看，廣大用戶(hù)，包括企業(yè)管理者、技術(shù)人員和業(yè)務(wù)人員，已經(jīng)開(kāi)始熟悉并運用大模型進(jìn)行日常的數據處理、知識獲取等，當企業(yè)公民使用率提升后，將反向推動(dòng)To B軟件的發(fā)展，真正實(shí)現軟件產(chǎn)品“從管到用”的進(jìn)化。

從市場(chǎng)選擇來(lái)看，企業(yè)出海也許將加速大模型商業(yè)化落地。一方面，由于海外企業(yè)用戶(hù)更傾向選擇公有云部署，能夠為大模型商業(yè)化提供更加全面的場(chǎng)景數據積累，不斷豐富和優(yōu)化場(chǎng)景應用；另一方面，SaaS付費模式在海外接受程度高于國內市場(chǎng)，有利于大模型應用企業(yè)更輕量、高效地實(shí)現商業(yè)化落地。

大模型+Agent，將在企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析領(lǐng)域落地

大模型具備知識、智商、學(xué)習能力和推理能力，能夠總結和生成新的見(jiàn)解，疊加Agent，讓企業(yè)應用具備了記憶、反思和學(xué)習能力，能夠調用企業(yè)內部工具并不斷迭代反思，真正實(shí)現業(yè)務(wù)價(jià)值的落地。據行業(yè)調研表明，數據分析和決策被視為這一結合最重要的應用方向。

在企業(yè)考慮引入數據分析Agent產(chǎn)品時(shí)，成本、數據安全以及實(shí)際落地價(jià)值將是關(guān)注重點(diǎn)。部署千億級別參數的大模型成本高昂，目前或許只有頭部企業(yè)才能承擔。同時(shí)，數據安全問(wèn)題也不容忽視，特別是在受?chē)栏癖O管的金融等行業(yè)。再者，企業(yè)也需要確保大模型投入后能對業(yè)務(wù)產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性的幫助。

黎科峰表示，為解決這些問(wèn)題，數勢科技為企業(yè)提供了規模適中、符合企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析場(chǎng)景的Agent產(chǎn)品，來(lái)降低企業(yè)成本和使用門(mén)檻。同時(shí)，通過(guò)云端私有化的專(zhuān)屬數據空間以及支持私有化和本地化部署的方式，確保數據安全。

SwiftAgent 2.0 發(fā)布，實(shí)現企業(yè)數據分析與決策的范式變革

自大模型技術(shù)發(fā)布之初，數勢科技便迅速擁抱這一變革，并在此基礎上推出了 SwiftAgent 的新一代產(chǎn)品。黎科峰在采訪(fǎng)中介紹，SwiftAgent 2.0 版本與1.0 相比，

主要新增了五大亮點(diǎn)功能，包括增加了指標和標簽語(yǔ)義層、多模態(tài)和多源異構數據鏈接、用戶(hù)可干預、可持續性學(xué)習和數據加速引擎，這些亮點(diǎn)體現了產(chǎn)品如何針對企業(yè)數據分析的現有問(wèn)題提供解決辦法。

“統一語(yǔ)義層的構建”，SwiftAgent 2.0通過(guò)添加指標和標簽語(yǔ)義層，解決了大模型對底層業(yè)務(wù)語(yǔ)義理解的難題，并統一了企業(yè)各部門(mén)的數據口徑，從而避免了數據的混亂?！岸嗄B(tài)和多源異構數據鏈接”使得結構化數據和非結構化數據能夠結合，提供更豐富的分析結論?！坝脩?hù)可干預機制”允許用戶(hù)參與到數據分析過(guò)程中，通過(guò)反饋和確認來(lái)訓練和優(yōu)化 Agent?！皵祿铀僖妗眲t確保了實(shí)時(shí)數據處理的能力，實(shí)現了秒級數據查詢(xún)，真正達到了實(shí)時(shí)人機交互的水平。底層選用了性能優(yōu)異的數據分析引擎，如 StarRocks、Doris，并結合對數據加工和使用場(chǎng)景的優(yōu)化，提供了基于視圖的預計算能力和基于預計算結果的查詢(xún)優(yōu)化能力。此外，數據虛擬化技術(shù)的應用，使得數據定義與物理數據解耦，實(shí)現了指標/標簽的靈活加工使用，無(wú)需排期開(kāi)發(fā)，進(jìn)一步提高了數據處理的效率。

大模型應用商業(yè)化落地的關(guān)鍵：找到產(chǎn)品的業(yè)務(wù)價(jià)值

在商業(yè)化方面，大模型仍然屬于新興事物。為了讓更多行業(yè)看到大模型在真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應用價(jià)值，數勢科技也在致力于創(chuàng )造實(shí)際的落地標桿?！爸挥型ㄟ^(guò)口口相傳和業(yè)務(wù)價(jià)值的真實(shí)感知，才能讓有價(jià)值的產(chǎn)品被更多人接受和使用?！崩杩品逭J為。

目前，SwiftAgent 已經(jīng)與行業(yè)頭部客戶(hù)簽訂了合同，并實(shí)現了真正的付費使用。這標志著(zhù)數勢科技在大模型領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，其產(chǎn)品已經(jīng)在金融、零售、消費和高端制造等多個(gè)行業(yè)中得到了應用，幫助企業(yè)解決實(shí)際的業(yè)務(wù)問(wèn)題。

以一家頭部茶飲連鎖企業(yè)為例，黎科峰介紹說(shuō)明，SwiftAgent 通過(guò)在集團層面部署語(yǔ)義層和數據分析框架，并將 Agent 提供給每位店長(cháng)，使得他們能夠通過(guò)對話(huà)式查詢(xún)快速獲取數據和分析結果，從而提升門(mén)店運營(yíng)效率。這種數字化工具的應用，為企業(yè)提供了一個(gè)經(jīng)營(yíng)閉環(huán)，改變了過(guò)去門(mén)店靠經(jīng)驗經(jīng)營(yíng)的困境，極大地促進(jìn)了業(yè)務(wù)發(fā)展。

數勢科技 SwiftAgent 2.0 實(shí)現了大模型技術(shù)在企業(yè)經(jīng)營(yíng)場(chǎng)景下的價(jià)值驗證，也提升了產(chǎn)品的智能化程度，正在顛覆企業(yè)企業(yè)數據分析與決策范式。黎科峰表示，數勢科技的愿景便是以科技創(chuàng )新實(shí)現數據價(jià)值的普惠化，讓每一個(gè)企業(yè)、每一位員工都能體會(huì )到數據帶來(lái)的價(jià)值。未來(lái)，我們期待看到更多像數勢科技這樣的企業(yè)，通過(guò)創(chuàng )新的技術(shù)和產(chǎn)品，推動(dòng)大模型商業(yè)化進(jìn)程，為各行各業(yè)帶來(lái)價(jià)值提升。