Monolith開(kāi)發(fā)人工智能賦能的異常檢測軟件

人工智能軟件提供商Monolith在4月4日發(fā)布的一篇新聞稿中表示，該公司已開(kāi)發(fā)了一款異常檢測軟件。該軟件可以快速識別測試數據中的各種問(wèn)題，包括測量錯誤或傳感器錯誤、用戶(hù)錯誤、系統故障以及測試期間系統的錯誤使用。

這一新軟件將原始測試數據的檢查流程自動(dòng)化，可以檢測數百個(gè)測試通道中的潛在錯誤或異常，將發(fā)現問(wèn)題所需的時(shí)間從數月降低至幾乎實(shí)時(shí)。

該公司與現有客戶(hù)合作，在真實(shí)應用中開(kāi)發(fā)和測試其新的異常檢測器，主要應用領(lǐng)域包括汽車(chē)、賽車(chē)運動(dòng)和工業(yè)領(lǐng)域。該軟件使用了一種獨特的深度學(xué)習算法，可以基于復雜的系統行為在測試結果和數百個(gè)通道中發(fā)現多種異常類(lèi)型。

Monolith首席執行官兼創(chuàng )始人Richard Ahlfeld表示：“錯誤的數據會(huì )導致錯誤的決策，浪費大量寶貴的工程資源。如果發(fā)現得太晚，這些錯誤可能導致進(jìn)度延遲，或者更糟糕的是導致產(chǎn)品發(fā)布時(shí)存在質(zhì)量問(wèn)題，這可能會(huì )引發(fā)代價(jià)高昂且損害聲譽(yù)的召回。我們耗時(shí)兩年多與客戶(hù)直接合作，設計、測試和調整我們的新異常檢測器，以便工程師能夠快速發(fā)現工程數據中的錯誤。在此期間，我們不僅開(kāi)發(fā)了一種獨特的深度學(xué)習算法，可以發(fā)現多種類(lèi)型的異常，同時(shí)我們還將其打包成專(zhuān)門(mén)為工程領(lǐng)域專(zhuān)家設計的無(wú)代碼用戶(hù)體驗。這是由工程師為工程師開(kāi)發(fā)的、有用的人工智能?！?/p>

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