新的時(shí)代，AIGC（Artificial Intelligence Generative Content，即人工智能生成內容）正在重新塑造著(zhù)內容創(chuàng )作生態(tài)。當常識能被機器識別，當藝術(shù)被重新定義，當創(chuàng )意不再需要人工，廣告營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)將迎來(lái)一場(chǎng)生產(chǎn)變革巨浪。數英將持續聚焦AIGC領(lǐng)域，通過(guò)資訊分享、認知科普、方法總結、深度訪(fǎng)談等，帶領(lǐng)大家多方位了解AIGC。

以ChatGPT、Midjourney為首的AIGC軟件出現至今，不過(guò)短短半年時(shí)間，已經(jīng)從方方面面浸入到人們的生活里，與此同時(shí)，大量專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)涌入我們視野。

AI、AIGC、AGI、Bing AI，ChatGPT……這些字母縮寫(xiě)到底是什么？有什么區別？和廣告營(yíng)銷(xiāo)有什么關(guān)系？

本文將盡可能用最直白通俗的語(yǔ)言，結合廣告營(yíng)銷(xiāo)案例，幫你搞清楚互聯(lián)網(wǎng)上常見(jiàn)的AI術(shù)語(yǔ)。

一、基本概念/理論

1、AI 工作原理

AI，全稱(chēng)Artificial Intelligence，人工智能。顧名思義，讓機器發(fā)展出像人一樣的智能，可以看到、聽(tīng)到、思考、判斷，然后根據經(jīng)驗作出決策。

而AI之所以能夠走向現實(shí)生活，影響到多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的生產(chǎn)工作，離不開(kāi)三個(gè)重要技術(shù)的支撐：深度學(xué)習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )以及生成式對抗網(wǎng)絡(luò )（GAN）。

1）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是一種模擬人腦神經(jīng)元連接的算法模型。你可以把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )想象成一個(gè)大腦。就像大腦由許多神經(jīng)元相互連接構成，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )也由許多"節點(diǎn)"或"神經(jīng)元"通過(guò)"鏈接"相互連接。這些鏈接就像我們大腦中的神經(jīng)連接，可以傳遞和處理信息。

2）深度學(xué)習

如果說(shuō)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )像一個(gè)普通大腦，深度學(xué)習則是一個(gè)更加“聰明”的大腦。在這個(gè)“大腦”里，神經(jīng)元被組織成許多層，這就像大腦的不同區域處理不同的任務(wù)一樣。每一層都在學(xué)習和處理數據的不同特征或部分。這就使得深度學(xué)習能夠處理非常復雜的問(wèn)題，比如識別圖像或理解自然語(yǔ)言。

3）生成式對抗網(wǎng)絡(luò )（GAN）

GAN技術(shù)可以說(shuō)是推動(dòng)這次AIGC熱潮的關(guān)鍵技術(shù)，有了它，AI才能夠生成逼真的圖像、音頻和文本。

你可以把GAN的工作原理想象成是一個(gè)藝術(shù)家和藝術(shù)評論家的競賽。藝術(shù)家（生成器）的工作是創(chuàng )造看起來(lái)真實(shí)的藝術(shù)作品，而藝術(shù)評論家（判別器）的任務(wù)是判斷這個(gè)作品是否真的來(lái)自真正的藝術(shù)家，還是來(lái)自我們的AI藝術(shù)家。

藝術(shù)家（生成器）開(kāi)始時(shí)可能不太擅長(cháng)制作逼真的作品，而評論家（判別器）也可能并不擅長(cháng)識別真偽。但是，隨著(zhù)他們不斷的競爭，藝術(shù)家的作品變得越來(lái)越逼真，評論家的判斷能力也越來(lái)越強。

在這個(gè)不斷生成和對抗的過(guò)程中，AI逐漸學(xué)會(huì )了如何創(chuàng )作看起來(lái)非常真實(shí)的作品。

2、AI大模型/預訓練大模型

AI大模型是一種機器學(xué)習模型。它可以學(xué)習和處理更多的信息，比如圖像、文字、聲音等，也可以通過(guò)訓練，完成各種復雜的任務(wù)。比如智能語(yǔ)音助手和圖像識別軟件都會(huì )用到AI大模型。

這里的「預訓練」，可以理解為像學(xué)生學(xué)習知識一樣，機器也需要通過(guò)學(xué)習和訓練來(lái)獲取相關(guān)的知識和技能，來(lái)完成各種任務(wù)。AI預訓練大模型可以通過(guò)不同領(lǐng)域的大量訓練，掌握知識和技能。

由OpenAI公司開(kāi)發(fā)的模型GPT就是一種大型語(yǔ)言模型，也是預訓練模型的一種，它能夠自動(dòng)生成各類(lèi)文本，比如新聞報道、小說(shuō)，也可以回答問(wèn)題、寫(xiě)文章、進(jìn)行對話(huà)。GPT是目前自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域最為先進(jìn)的自然語(yǔ)言生成模型之一。

3、開(kāi)源

開(kāi)源可以被理解為分享和合作的一種方式。在計算機編程中，當一個(gè)項目是開(kāi)源的，意味著(zhù)它的源代碼是公開(kāi)的，任何人都可以查看，修改和分享。

想象你正在做一份蛋糕，如果你將蛋糕的配方公開(kāi)，讓所有人都可以制作這個(gè)蛋糕，甚至可以根據自己的口味對配方進(jìn)行修改和優(yōu)化，那么這個(gè)蛋糕的配方就可以被認為是"開(kāi)源"的。

4、自然語(yǔ)言處理（NLP）

自然語(yǔ)言處理(NLP)就像是教計算機理解和使用人類(lèi)語(yǔ)言的一種技術(shù)。舉個(gè)例子，當你對手機說(shuō)：“打開(kāi)天氣應用，查看明天的天氣?！边@就涉及到了自然語(yǔ)言處理。你的手機需要理解你的指令——這是什么意思，你想做什么，然后才能執行正確的動(dòng)作。

自然語(yǔ)言處理需要用到很多開(kāi)源的工具和軟件，它們能夠幫助研究員處理語(yǔ)言數據，大大降低開(kāi)發(fā)的門(mén)檻，讓自然語(yǔ)言處理技術(shù)的進(jìn)步的速度變快。

5、AIGC

是指由AI自動(dòng)創(chuàng )作生成的內容（ AI Generated Content），即AI接收到人下達的任務(wù)指令，通過(guò)處理人的自然語(yǔ)言，自動(dòng)生成圖片、視頻、音頻等。

打個(gè)通俗點(diǎn)的比方，AIGC就像一支馬良神筆，擁有的無(wú)盡創(chuàng )造力。這支筆的特別之處在于，是由AI打造的。來(lái)自AI的理解力、想象力和創(chuàng )作力的加持，它可以根據指定的需求和樣式，創(chuàng )作出各種內容：文章、短篇小說(shuō)、報告、音樂(lè )、圖像，甚至是視頻。AIGC的出現，就像是打開(kāi)了一個(gè)全新的創(chuàng )作世界，為人們提供了無(wú)盡的可能性。從用戶(hù)生成內容（UGC），到專(zhuān)業(yè)生成內容（PGC），再到現在的人工智能生成內容（AIGC），我們看到了內容創(chuàng )作方式的巨大變革和進(jìn)步。

6、AIGC和Chat GPT的關(guān)系

AIGC是AI大模型，特別是自然語(yǔ)言處理模型的一種重要應用；ChatGPT則是AIGC在聊天對話(huà)場(chǎng)景的一個(gè)具體應用。

可以把AIGC看作是一個(gè)大的范疇，而ChatGPT是其中一個(gè)類(lèi)別的小應用。

7、AIGC可以生成的內容

AIGC可以生成的內容很多，具體的種類(lèi)和范圍可能隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展而不斷擴大。目前，一些常見(jiàn)的AIGC內容包括：

文字：最基本的AIGC內容，可以與人類(lèi)進(jìn)行實(shí)時(shí)對話(huà)，生成不同風(fēng)格的文字，詩(shī)歌、故事，甚至計算機代碼等。

圖像：可以由文字或者圖片，直接生成各種類(lèi)型的圖片?？梢暂o助人類(lèi)進(jìn)行繪畫(huà)設計和發(fā)散想象力，大致可以分為圖像自主生成工具和圖像編輯工具兩類(lèi)。

視頻：可以通過(guò)文字描述，生成一段情節連貫的視頻。比如廣告片、電影預告片、教學(xué)視頻、音樂(lè )視頻等。也可以當作視頻的剪輯工具。

音頻：可以生成逼真的音效，包括語(yǔ)音克隆、語(yǔ)音合成、文本生成特定音，音樂(lè )生成、聲音效果等。

游戲：游戲的劇情設計、角色設計、配音和音樂(lè )、美術(shù)原畫(huà)設計、游戲動(dòng)畫(huà)、3D模型、地圖編輯器等都可以讓AIGC幫助完成。

虛擬人：可以生成虛擬明星、虛擬戀人、虛擬助手、虛擬朋友等。指存在于非物理世界(如圖片、視頻、直播、一體服務(wù)機、VR)中，并具有多重人類(lèi)特征的綜合產(chǎn)物。

二、常見(jiàn)的AIGC應用

（一）常用軟件

8、ChatGPT

ChatGPT是由OpenAI開(kāi)發(fā)的一款大型預訓練語(yǔ)言模型，就像一個(gè)會(huì )聊天的機器人。

它可以理解你說(shuō)的話(huà)，并給出回答。這個(gè)機器人在互聯(lián)網(wǎng)上讀了很多書(shū)、文章，學(xué)到了很多知識，所以可以回答各種問(wèn)題，甚至進(jìn)行深入的討論。不過(guò)，ChatGPT的理解與人類(lèi)不同，人類(lèi)理解事物時(shí)，有意識、經(jīng)驗和情感等多個(gè)層次的參與，而ChatGPT只是通過(guò)分析和模擬大量的文本數據來(lái)"學(xué)習"如何合理地回應。

9、Midjourney

Midjourney是由美國舊金山的一家獨立研究實(shí)驗室創(chuàng )立的圖片類(lèi)AIGC應用程序，我們可以通過(guò)語(yǔ)言描述來(lái)生成圖片。比如，輸入一個(gè)蘋(píng)果，它就會(huì )為你生成出一張蘋(píng)果的圖片。

10、Stable Diffusion

圖片生成類(lèi)AI大模型，可以在給定的任何提示詞下生成圖像，并支持根據關(guān)鍵詞和圖片檢索。與Midjourney相比，生成圖像的結果更可控。

11、Bing AI

Bing AI就是搭載了GPT-4的Bing瀏覽器，它能夠更好地理解用戶(hù)意圖，提供更加智能化、個(gè)性化的搜索和服務(wù)體驗。

12、文心一言

文心一言是百度全新一代知識增強大語(yǔ)言模型，能夠與人對話(huà)互動(dòng)、回答問(wèn)題、協(xié)助創(chuàng )作，具備更強的中文理解能力。

13、文心一格

文心一格是百度基于文心大模型的文生圖系統，搭建的圖片生成類(lèi)AI大模型，可以根據用戶(hù)輸入的指令提示，生成相應的圖片。

（二）AIGC在廣告營(yíng)銷(xiāo)中的運用

隨著(zhù)AIGC的浪潮在現實(shí)中涌動(dòng)，多個(gè)行業(yè)迎來(lái)了自我更迭的新機遇，廣告行業(yè)也開(kāi)始擁抱AIGC。我們可以從文本應用、圖片應用、視頻應用、市場(chǎng)分析的四個(gè)層面，探尋與AI共事的進(jìn)擊之路。

14、文本應用

當ChatGPT走進(jìn)大眾視野時(shí)，我們看到不少人感嘆它強大的表達能力和迅猛的反應能力，無(wú)論向它拋出什么樣的問(wèn)題，它都能對答如流，甚至對于同一命題，也能給出許多不同的答案。這樣蓬勃的新力量，正被更多品牌看見(jiàn)。

今年4月，戶(hù)外運動(dòng)品牌The North Face以重回山野為主題，對ChatGPT進(jìn)行了發(fā)問(wèn)，令人驚喜的是，ChatGPT給予了10000個(gè)答案。

15、圖片應用

AIGC的出現，不僅提速人們在繪圖工作中的效率，更解鎖了繪畫(huà)創(chuàng )作的更多可能性，帶來(lái)一些在藝術(shù)審美上的靈感。不得不說(shuō)，AI的想象力、審美力和創(chuàng )作力，已然被更多人所見(jiàn)。今年4月，飛豬旅行就使用了AI技術(shù)生成了一組世界風(fēng)景圖，并將畫(huà)面投放至地鐵廣告里，來(lái)往的人都能一睹AI眼里的世界。

飛豬旅行《玩得比想象更酷》：用AI生成的世界風(fēng)景圖

16、視頻應用

以往，制作廣告的工作流是貫穿線(xiàn)上線(xiàn)下，線(xiàn)上對接腳本，線(xiàn)下注重執行，尤其是現場(chǎng)拍攝，一些不可抗力的因素會(huì )影響到計劃進(jìn)度。

如今，隨著(zhù)AIGC的橫空出世，內容生產(chǎn)的工作流正發(fā)生著(zhù)不小的改變，創(chuàng )作者可以選擇純在線(xiàn)上完成廣告任務(wù)。即向AI發(fā)生任務(wù)指令，再通過(guò)線(xiàn)上的一些調試，便能形成一支廣告片。就在最近，飛書(shū)發(fā)布了一支廣告片《探》，便是純由AI完成的。

17、其他營(yíng)銷(xiāo)應用

AI不僅僅能夠提供創(chuàng )意內容，還能幫助品牌與商家優(yōu)化媒介投放和客戶(hù)管理系統。事實(shí)上，國內許多To B企業(yè)早就應用了AI技術(shù)，輔助客戶(hù)優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)效果。

比如，阿里媽媽發(fā)布的序列化智能投放技術(shù)，就是借助AI技術(shù)幫助商家實(shí)現合理投放；巨量引擎則使用了與GPT相同的transformer技術(shù)，幫助客戶(hù)高效提升ROI。

三、AI的未來(lái)，機遇和挑戰共生

18、多模態(tài)AI

在許多專(zhuān)家領(lǐng)袖對于A(yíng)I的預言中，多模態(tài)AI是一個(gè)高頻關(guān)鍵詞。

多模態(tài)AI，即能夠處理和理解多種類(lèi)型數據（例如圖像、文本、音頻等）的人工智能。目前的AI技術(shù)大多只能處理文字數據，而多模態(tài)能夠理解更多類(lèi)型的信息。

比如，你在看一部沒(méi)有字幕的外語(yǔ)電影，而你并不懂這種語(yǔ)言。如果有一個(gè)多模態(tài)AI，它可以同時(shí)理解電影中的視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)信息，然后把這些信息轉化為你能理解的語(yǔ)言，為你提供實(shí)時(shí)的字幕。這就是多模態(tài)AI的應用場(chǎng)景之一，它可以處理并理解多種類(lèi)型的信息，以幫助我們更好地獲取和理解信息。

19、AGI

Artificial General Intelligence，即“人工通用智能”，這是另一個(gè)與AI未來(lái)相關(guān)的高頻詞匯。

它指AI能夠在所有領(lǐng)域中，像人類(lèi)一樣學(xué)習各種知識，完成各種任務(wù)。AGI是人工智能的一種理想狀態(tài)，也可以說(shuō)是AI研究的終極目標，即讓機器擁有與人類(lèi)等同的智能。

現在的AI技術(shù)，雖然在特定任務(wù)上表現出超越人類(lèi)的能力（如圍棋、圖像識別等），但它們仍然只是“窄”AI，僅限于特定任務(wù)。雖然研究者們對實(shí)現AGI的未來(lái)充滿(mǎn)了希望，但這是否能在未來(lái)的某個(gè)時(shí)刻實(shí)現，以及何時(shí)能夠實(shí)現，現在還不得而知。

四、AI領(lǐng)域新興職業(yè)

20、提示詞工程師

提示詞工程師像是AI模型的導演，負責設計和優(yōu)化指導AI行動(dòng)的語(yǔ)言提示。

他們了解AI模型的工作原理，并使用這些知識來(lái)優(yōu)化語(yǔ)言提示，從而引導AI模型產(chǎn)生更好的結果。他們的工作可以涵蓋多種任務(wù)，比如提升AI對問(wèn)題的理解，優(yōu)化AI的回答，甚至引導AI生成全新的內容。這項工作更偏向語(yǔ)言藝術(shù)和人工智能的交叉領(lǐng)域。

21、提示詞藝術(shù)家

提示詞藝術(shù)家是AI的藝術(shù)合作者，用創(chuàng )意和技巧指引AI創(chuàng )建出吸引人的藝術(shù)作品。

他們可能會(huì )使用像Midjourney這樣的圖片生成模型，通過(guò)提供特定的提示詞或語(yǔ)句，來(lái)生成新奇和獨特的文本或圖像內容。他們需要有深厚的藝術(shù)素養，同時(shí)也需要對AI模型的工作原理有一定的理解，以便能夠精確地指導模型產(chǎn)生預期的藝術(shù)作品。

22、人工智能訓練師

人工智能訓練師就像是AI模型的教師，他們主要關(guān)注如何訓練和優(yōu)化AI模型。

他們?yōu)锳I模型提供訓練數據，監督學(xué)習過(guò)程，并調整模型參數以改善其性能。這些工作主要涉及到機器學(xué)習和深度學(xué)習的知識，需要對AI技術(shù)有深入的理解。