Pure Storage: 2024年人工智能和可持續將推動(dòng)中國市場(chǎng)技術(shù)應用與人才發(fā)展變革
2024年1月22日,中國——專(zhuān)為多云環(huán)境提供先進(jìn)數據存儲技術(shù)及服務(wù)的全球 IT 先鋒Pure Storage? (NYSE: PSTG) 近日發(fā)布2024展望。作為2023年的兩大重要主題,人工智能和可持續將繼續推動(dòng)2024年中國技術(shù)應用和人才發(fā)展領(lǐng)域的變革。2024年,政治、社會(huì )和經(jīng)濟形勢的不確定性仍將持續,企業(yè)在技術(shù)投資方面仍會(huì )持務(wù)實(shí)態(tài)度,同時(shí)也會(huì )尋找機會(huì )利用人工智能改善運營(yíng),并堅守企業(yè)環(huán)境可持續發(fā)展目標。
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Pure Storage日前委托進(jìn)行的一項研究證實(shí)了這一展望?!蹲兏矧寗?dòng)力:直面人工智能部署所致的能源和數據挑戰》調查研究揭示了重新評估數據基礎設施的重要性,從而真正受益于人工智能,控制能源成本。
Pure Storage 2024預測
人工智能將引發(fā)云計算的重大變革
新一代專(zhuān)業(yè)云提供商專(zhuān)注于提供諸如GPU云服務(wù)器這類(lèi)的人工智能特定服務(wù),隨著(zhù)這一趨勢的蔓延,我們預計云計算領(lǐng)域將迎來(lái)一場(chǎng)大洗牌,打破 IaaS 超大規模企業(yè)的既有現狀。
● GPU芯片制造商將廣大客戶(hù)群的需求反饋給云提供商,在此背景下,新型超大規模企業(yè)得以飛速增長(cháng)。
● 隨著(zhù)現有的IaaS超大規模企業(yè)轉向收購人工智能云業(yè)務(wù),企業(yè)并購也將此起彼伏。
2024年將見(jiàn)證主權云的崛起
由于有關(guān)數據使用和存儲位置的法規不斷收緊,人們對主權云的需求日益增長(cháng),尤其是在金融服務(wù)等行業(yè)。此外,像生成式人工智能 (GenAI) 這樣的人工智能系統在訓練過(guò)程中也有引發(fā)侵權爭議的風(fēng)險。
● 2024年將見(jiàn)證主權云的崛起,因為越來(lái)越多的機構將響應政府法規的要求,在其管轄范圍內存儲數據,以加強數據控制。
● 走在前列的國家包括澳大利亞、新西蘭、日本和印度尼西亞。
2024年IT部門(mén)將成為企業(yè)實(shí)現環(huán)境可持續發(fā)展目標的中流砥柱
隨著(zhù)環(huán)境可持續發(fā)展實(shí)踐的持續深化,IT部門(mén)將被賦予更多使命,在實(shí)現企業(yè)可持續發(fā)展目標方面發(fā)揮更大的作用。雖然企業(yè)以前對IT部門(mén)的要求是能夠保持內部有序,但現在越來(lái)越多的人們認識到IT部門(mén)可以且必須在提高整個(gè)企業(yè)能效方面發(fā)揮作用。
● 我們將會(huì )看到首席技術(shù)官、首席數字官和可持續發(fā)展主管之間越來(lái)越緊密的合作,確保進(jìn)一步擴大IT部門(mén)在實(shí)現可持續發(fā)展目標方面的作用。
● IT部門(mén)能對軟件標準化領(lǐng)域產(chǎn)生直接影響。據估計,90%的能源都浪費在了效率低下的軟件上。
2024年人才緊缺問(wèn)題再度上演,人工智能領(lǐng)域尤為突出
每當新技術(shù)問(wèn)世,這些領(lǐng)域對人才和技能的需求便會(huì )急劇上升,生成式人工智能也不例外。人才爭奪戰將導致工資上漲,許多人工智能項目會(huì )因人才緊缺而停滯不前。
● 除了生成式人工智能,云計算、Kubernetes平臺、數據架構和網(wǎng)絡(luò )安全等熱門(mén)領(lǐng)域的人才短缺現象也將持續存在。
● 這場(chǎng)人才爭奪戰甚至也將波及農、林、漁等傳統意義上技術(shù)驅動(dòng)力較弱的行業(yè),因為這些行業(yè)正朝數據分析目標轉型。精通物聯(lián)網(wǎng)、數據分析、人工智能和環(huán)境技術(shù)的專(zhuān)業(yè)人員將成為這些行業(yè)的搶手人才。
● 上述兩點(diǎn)將成為人工智能應用普及的最大障礙之一。
高管洞察:
“中國無(wú)疑是全球IT領(lǐng)域的領(lǐng)導者,也是人工智能領(lǐng)域的新興力量??沙掷m也將日益成為企業(yè)的首要任務(wù),對數據中心現代化來(lái)說(shuō)尤為如此。因此,人工智能和可持續發(fā)展將成為中國市場(chǎng)技術(shù)應用的重要影響因素。不過(guò),我們也需要關(guān)注人工智能的潛在阻力,比如像人才緊缺這樣的問(wèn)題。更重要的是,如果沒(méi)有合適的數據基礎設施,人工智能項目可能無(wú)法取得預期成果,進(jìn)而抑制人們的熱情。” — Pure Storage中國區總經(jīng)理Susan Yeung
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