IDC首次發(fā)布——中國制造業(yè)大數據市場(chǎng)份額報告
工信部于2021年11月印發(fā)的《“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展規劃》提出對制造企業(yè)和各細分行業(yè)大數據發(fā)展的要求,《規劃》指出,應加快工業(yè)數據匯聚,開(kāi)展工業(yè)數據資源調查,建立多級聯(lián)動(dòng)的國家工業(yè)基礎大數據庫和原材料、裝備制造、消費品、電子信息等行業(yè)數據庫,落實(shí)《工業(yè)數據分類(lèi)分級指南(試行)》,開(kāi)展企業(yè)數據管理能力成熟度評估國家標準貫標,提升企業(yè)數據管理水平。
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/202311/453404.htmIDC于近日首次對外發(fā)布了《中國制造行業(yè)大數據解決方案市場(chǎng)份額,2022:行業(yè)特性,應用驅動(dòng)》(Document number:# CHC50258723),報告針對2022年中國制造業(yè)大數據解決方案市場(chǎng)的規模、增長(cháng)速度、主要玩家、市場(chǎng)與技術(shù)的發(fā)展趨勢等內容進(jìn)行了詳細研究。
IDC調研發(fā)現,數字化成熟度較高的電信、金融和政府行業(yè)大數據應用已較為普遍,逐漸發(fā)展成存量競爭市場(chǎng)。而中國作為工業(yè)大國,能源和制造作為增量市場(chǎng)開(kāi)始成為廠(chǎng)商開(kāi)展競爭的第二戰場(chǎng)。與相對成熟的行業(yè)相比,中國制造業(yè)有著(zhù)更為廣闊的客戶(hù)和市場(chǎng)基數,但同時(shí)廠(chǎng)商也面對著(zhù)細分市場(chǎng)需求差異化、市場(chǎng)空間碎片化、客戶(hù)認知不一致、缺少行業(yè)Know-How等諸多挑戰。技術(shù)層面,制造業(yè)大數據包括IT運營(yíng)數據和OT生產(chǎn)數據的企業(yè)內部數據,以及采購、銷(xiāo)售和行業(yè)數據在內的企業(yè)外部數據,數據間的融合和價(jià)值挖掘更為復雜。
IDC數據顯示,2022年中國制造行業(yè)大數據解決方案總市場(chǎng)份額達到21.3億元人民幣,華為云、阿里云和美林數據位列市場(chǎng)前三,東方國信、新華三、滴普科技分列第四到第六。

工業(yè)大數據是工業(yè)企業(yè)向數據驅動(dòng)轉型的必由之路,因此該市場(chǎng)吸引了傳統工控服務(wù)商、企業(yè)服務(wù)軟件廠(chǎng)商、新興工業(yè)大數據服務(wù)商和云服務(wù)商的深度參與。根據廠(chǎng)商提供的解決方案特點(diǎn),可以將工業(yè)大數據市場(chǎng)分為三類(lèi)廠(chǎng)商:
第一類(lèi)廠(chǎng)商主要提供主數據管理(MDM,Master Data Management)解決方案,解決當前有限異構系統之間的數據互聯(lián)互通,以SAP、用友、金蝶、浪潮通軟、三維天地等企業(yè)服務(wù)軟件廠(chǎng)商為主;
第二類(lèi)廠(chǎng)商提供特定領(lǐng)域的大數據應用解決方案,打通所需業(yè)務(wù)所需的有限數據交互,在此基礎上提供特定領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)應用,如美林數據、東方國信、滴普科技、國雙科技、格創(chuàng )東智等;
第三類(lèi)廠(chǎng)商提供大數據平臺及應用解決方案,以企業(yè)級的底層數據存儲和管理平臺為主,也可以提供部分自研或由生態(tài)提供的上層應用,不僅滿(mǎn)足當前的業(yè)務(wù)和數據需要,更立足于企業(yè)未來(lái)發(fā)展的長(cháng)遠數據價(jià)值挖掘需求,以華為云、阿里云、新華三等云廠(chǎng)商為主。
制造企業(yè)可結合未來(lái)規劃、現有業(yè)務(wù)規模、IT現狀和預算選擇合適的廠(chǎng)商及解決方案。

IDC中國制造行業(yè)研究經(jīng)理杜雁澤表示, 不同業(yè)務(wù)規模制造企業(yè)解決數據融合的方式并不相同。大量中小規模的制造企業(yè)可以采用原生一體化IT應用,盡量從源頭減少數據孤島,或者通過(guò)主數據管理MDM實(shí)現現有有限異構系統之間數據的互聯(lián)互通;大型、集團型制造企業(yè)則更需要統一規劃,先完成企業(yè)級別的組織和流程支撐體系、數據標準體系等數據治理工作,再將其固化在企業(yè)級的大數據平臺中,為數據驅動(dòng)的大數據和AI應用打好數據基礎。
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