Pure Storage最新調查:企業(yè)尚未做好準備應對人工智能的巨大能源和數據需求

專(zhuān)為多云環(huán)境提供先進(jìn)數據存儲技術(shù)及服務(wù)的全球 IT 先鋒Pure Storage^?近日與Wakefield Research聯(lián)袂發(fā)布了最新調查報告，報告指出各行業(yè)企業(yè)在部署人工智能時(shí)所面臨的阻礙，揭示了人工智能這項先進(jìn)技術(shù)背后常被忽視的能源需求。

《變革驅動(dòng)力：直面人工智能部署所致的能源和數據挑戰》調查報告新鮮出爐，揭示了重新評估數據基礎設施的重要性，以便企業(yè)真正從人工智能中獲益，控制能源成本，實(shí)現企業(yè)的環(huán)保目標。

報告亮點(diǎn)：

來(lái)自美國和歐洲500+員工規模企業(yè)的500名IT買(mǎi)家為本次調查對象，經(jīng)調查發(fā)現：

●   受人工智能應用的推動(dòng)，企業(yè)對算力的需求激增：在部署人工智能的企業(yè)中，88%的企業(yè)對算力的需求大幅增加。近一半（47%）的企業(yè)在采用人工智能后不得不將算力提高一倍甚至更多。

●    企業(yè)沒(méi)有預見(jiàn)到人工智能的能源需求：73%的IT買(mǎi)家沒(méi)有做好充分準備來(lái)應對人工智能的能源需求。

●    能源消耗只是人工智能的一個(gè)負擔：73%的企業(yè)認為，人工智能總會(huì )在某時(shí)需要某方面的數據管理升級。具體升級項目涉及比例：數據管理工具（48%）、數據管理流程（46%）和數據存儲基礎設施（46%）。

●    因此，幾乎所有企業(yè)（96%）都已經(jīng)或計劃更新其IT基礎設施：29%的IT買(mǎi)家表示已經(jīng)或將要對人工智能進(jìn)行全面改造。

●  這些挑戰阻礙了企業(yè)達成可持續發(fā)展目標：89%的IT買(mǎi)家發(fā)現部署人工智能后不得不升級IT基礎設施，這讓ESG目標更加難以實(shí)現。不過(guò)，在已經(jīng)（或計劃在未來(lái)一年內）部署人工智能技術(shù)的企業(yè)中，有60%表示他們已經(jīng)或將要投資更節能的硬件，加快實(shí)現ESG目標。

行業(yè)意義：

各行各業(yè)都在加快應用人工智能，但大多數企業(yè)缺乏必要的基礎設施來(lái)滿(mǎn)足高性能數據需求和能源需求，難以充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢。這一局限性阻礙了人工智能的成功實(shí)施，無(wú)法有效支持企業(yè)的關(guān)鍵舉措，包括旨在實(shí)現環(huán)保目標的舉措。幾乎所有的IT買(mǎi)家都認為要想減少碳足跡，需要克服重重壓力。事實(shí)上，大多數企業(yè)都認為，如果不妥善構建IT基礎設施，支持應用人工智能，就不可能實(shí)現IT目標。

企業(yè)對更智能基礎設施的需求從未像現在這樣迫切。舊系統通常無(wú)法支持大量人工智能數據工作流，充分釋放機器學(xué)習的潛力也就無(wú)從談起。隨著(zhù)人工智能以越來(lái)越快的步伐入駐企業(yè)，IT團隊需要高效、可靠和高性能的基礎設施確保有效部署。

高管洞察：

Pure Storage首席技術(shù)官Rob Lee 表示：“引導人工智能落到實(shí)處的關(guān)鍵在于為變化作規劃，確保靈活性。人工智能時(shí)代對能源和數據的需求呈指數級增長(cháng)，投資合適的人工智能就緒型數據基礎設施不僅可以確保有效部署和提高能效，還能夠顯著(zhù)推動(dòng)人工智能項目實(shí)現最大價(jià)值。這份新鮮出爐的報告見(jiàn)解獨到，既指出了不進(jìn)行規劃的后果，也指出了有備而來(lái)的企業(yè)在人工智能的影響波及基礎設施時(shí)能獲得怎樣的益處?！?/p>