IDC首發(fā)2022年中國電力行業(yè)大數據解決方案市場(chǎng)份額研究報告

●   電力安全方面，新能源大規?？焖侔l(fā)展給電力供應帶來(lái)了機遇與挑戰，機遇在于探索更多能源介質(zhì)，挑戰在于在電力電量平衡性、系統運行穩定性、電力調控調度等方面增加了難度。

●   環(huán)境可持續方面，碳排放壓力時(shí)間緊、任務(wù)重，且新能源大規模開(kāi)發(fā)受多方面客觀(guān)因素（區域環(huán)境、基礎設施承載力）制約。

●   電力公平方面，能源發(fā)展因區域、群體、代際的差別，存在一定的公平問(wèn)題。

目前，新型電力系統的建設在嘗試解決電力行業(yè)甚至是能源行業(yè)的“不可能三角”。其主要將帶來(lái)4個(gè)方面的轉變，包括發(fā)電結構、電網(wǎng)形態(tài)、負荷特性和運行特性。發(fā)電結構由以化石能源發(fā)電為主向以大規?？稍偕茉窗l(fā)電為主轉變。電網(wǎng)形態(tài)由“輸配用”單向逐級輸電網(wǎng)絡(luò )向多元雙向混合網(wǎng)絡(luò )轉變。負荷特性由“剛性+消費型”向“柔性+產(chǎn)銷(xiāo)型”轉變。運行特性由“源隨荷動(dòng)”單向計劃調控向源網(wǎng)荷儲多元協(xié)同轉變。這種多環(huán)節要素協(xié)調、多形態(tài)電網(wǎng)并存、多層次系統共營(yíng)的供需協(xié)同特性將更多釋放需求側的潛力，同時(shí)也會(huì )帶來(lái)電力行業(yè)在數字化和智能化上更多的投入。

智能化電力管理

電力企業(yè)通過(guò)大數據技術(shù)實(shí)時(shí)監測和分析電力設備、運行狀態(tài)和能源消耗等信息，提高電力設備的運行效率和能源利用率。同時(shí)，通過(guò)建立智能化電力管理平臺，將大數據分析結果應用于電力設備的維護、故障診斷和設備更新等環(huán)節，及時(shí)響應設備運行異常，提高生產(chǎn)效率和運營(yíng)效益。

功率預測和電網(wǎng)調度

電力行業(yè)需要對歷史數據和實(shí)時(shí)數據進(jìn)行深度分析，建立功率預測和調度模型，有利于能源供給的可靠性和穩定性。在風(fēng)電、光伏等新能源領(lǐng)域，大數據平臺及應用可以幫助企業(yè)實(shí)現精準預測，提高新能源的利用效率和供給質(zhì)量。

安全監測和風(fēng)險控制

大規模的電力設備和復雜的能源供應鏈中存在安全隱患和風(fēng)險，利用大數據平臺及應用，電力企業(yè)可以對設備和供應鏈進(jìn)行全面監測，及時(shí)發(fā)現并處理安全隱患和風(fēng)險，減少事故的發(fā)生。

●   專(zhuān)業(yè)化分工

電力數據挖掘進(jìn)入“復雜再生產(chǎn)”的新階段。依靠移動(dòng)終端、傳感設備、物聯(lián)網(wǎng)等采集電力生產(chǎn)、傳輸、配送的全量數據，會(huì )導致數據量龐大、結構復雜、數據關(guān)系難以梳理等問(wèn)題。雖然數據體量大，但價(jià)值密度低，可讀性差，難以直接轉化為數據資產(chǎn)。利用人工智能與大數據技術(shù)，依照不同主體數據需求有針對性地生產(chǎn)或二次加工高價(jià)值密度、低隱私性數據，有助于推動(dòng)電力數據資源的商業(yè)化應用。

●   業(yè)務(wù)化融合

隨著(zhù)電力信息化的推進(jìn)以及新型電力系統的規劃建設，企業(yè)運營(yíng)管理的驅動(dòng)力量發(fā)生了根本轉變，由傳統的經(jīng)驗驅動(dòng)模式逐漸轉化為數據驅動(dòng)模式。目前，集中式與分布式電源并存，新能源大規模并網(wǎng)，電力市場(chǎng)主體增多，主體間的協(xié)同與交易網(wǎng)絡(luò )也隨之倍增。傳統經(jīng)驗趨動(dòng)模式已經(jīng)不足以應對海量數據下的復雜系統的運行優(yōu)化。通過(guò)轉變驅動(dòng)模式，實(shí)現數據業(yè)務(wù)化和業(yè)務(wù)數據化的閉環(huán)驅動(dòng)，將大數據量化、洞察、預測、展示、決策等功能賦能電力企業(yè)創(chuàng )新發(fā)展。

●   生態(tài)化發(fā)展

電力作為流經(jīng)經(jīng)濟社會(huì )各個(gè)環(huán)節的血液，與經(jīng)濟相關(guān)性很強，可以表征經(jīng)濟運行形態(tài)。電力大數據與金融、工商、消費等其他行業(yè)大數據有跨界融合應用的趨勢，構建基于數據合作的創(chuàng )新型數據增值模式，實(shí)現數據資源跨界聯(lián)合分析，開(kāi)展產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)共贏(yíng)發(fā)展的新生態(tài)格局。

●   深度理解客戶(hù)的需求

電力行業(yè)客戶(hù)的數字化建設目的明確，即加快新型電力能源體系的建設。且行業(yè)用戶(hù)更傾向于場(chǎng)景化解決方案、數據智能解決方案，而非單獨采購數據平臺的項目。平臺廠(chǎng)商需要積極與專(zhuān)業(yè)性大數據應用廠(chǎng)商合作，共同承接客戶(hù)需求。另一方面，大部分項目建設周期長(cháng)、建設內容復雜、建設場(chǎng)景繁多，技術(shù)服務(wù)商需要對客戶(hù)的長(cháng)短期目標及信息化現狀有充分的了解，基于電力行業(yè)Knowhow為其選擇適合的解決方案或產(chǎn)品。

●   強調與客戶(hù)共建

電力數字化建設不是交鑰匙工程，從目標確定到落地執行都需要客戶(hù)的深度參與。行業(yè)用戶(hù)更傾向于選擇支撐全業(yè)務(wù)鏈的數據智能解決方案，而非單點(diǎn)平臺。在此過(guò)程中，技術(shù)服務(wù)商需要積極吸納 OT 全鏈人才，與客戶(hù)在實(shí)施運維全過(guò)程中對應用場(chǎng)景達到共識。

●   客戶(hù)在業(yè)務(wù)場(chǎng)景上對實(shí)時(shí)性要求越來(lái)越高

電力企業(yè)內部大數據越來(lái)越呈現出分布式、多樣性、實(shí)時(shí)性的特征，眾多組織正在重新評估現有的數據湖、數倉、數據集成能力，持續關(guān)注數據管理架構升級。對實(shí)時(shí)數據處理的需求使得最終用戶(hù)更關(guān)注湖倉一體、實(shí)時(shí)數倉技術(shù)，在此方面有技術(shù)創(chuàng )新能力的技術(shù)供應商更有可能勝出。湖倉一體將數據湖和數據倉庫的優(yōu)勢充分結合，基于已有的數據倉庫，構建數據湖，數據湖和數據倉庫之間實(shí)現數據共享和統一管理和服務(wù)，或者在數據湖上搭建數據倉庫，實(shí)現數據的快速查詢(xún)和分析。湖倉一體將數據湖的靈活性、生態(tài)豐富能力與數據倉庫的企業(yè)級部署能力進(jìn)行融合，面向電力數據決策和AI分析提供一致的數據，同時(shí)減少數據加工鏈路。實(shí)時(shí)數倉通過(guò)使用流式數據處理技術(shù)和實(shí)時(shí)數據集成工具，可以實(shí)時(shí)地捕捉、處理和分析實(shí)時(shí)采集的數據，支持最終用戶(hù)對電廠(chǎng)或電網(wǎng)更加精細化、實(shí)時(shí)化的運營(yíng)與監測。