機器視覺(jué)“全棧式”趨勢漸顯 AI賦能鋰電產(chǎn)線(xiàn)智造變革

人工智能時(shí)代來(lái)臨，鍛造鋰電產(chǎn)業(yè)全生命周期智能化能力，成為企業(yè)降本增效、提升競爭力的新手段。從鋰電池的生產(chǎn)制造過(guò)程來(lái)看，電池材料、電芯及PACK封裝等各個(gè)環(huán)節產(chǎn)生中產(chǎn)生的毛刺、劃痕、露箔、氣泡、褶皺、暗斑、亮斑、掉料等缺陷，都將嚴重影響鋰電池產(chǎn)品的性能和品質(zhì)。電池企業(yè)更加苛求產(chǎn)線(xiàn)工藝的檢測精度、檢測速度、圖像傳輸、缺陷分析等。

鋰電產(chǎn)業(yè)大規模制造背景下，推進(jìn)機器視覺(jué)技術(shù)智能化迭代，使電池質(zhì)量管控再上新臺階，成為鋰電池企業(yè)走向大規模智能制造必然要求，也是鋰電池生產(chǎn)企業(yè)解決質(zhì)量和效率問(wèn)題，實(shí)現從ppm到ppb升級的必然選擇。

基于此，具有核心競爭力并能一站式響應鋰電智能改造的機器視覺(jué)企業(yè)，將爆發(fā)巨大的發(fā)展機遇。順應鋰電產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，經(jīng)過(guò)持續的技術(shù)創(chuàng )新和產(chǎn)業(yè)驗證，華漢偉業(yè)正式發(fā)布了iSense AI智能視覺(jué)檢測平臺。

該平臺是華漢偉業(yè)圍繞工業(yè)AI技術(shù)能力矩陣，基于深度學(xué)習系統開(kāi)發(fā)的一款端到端全流程AI工業(yè)質(zhì)檢平臺?；凇?+N+X=∞”的系統平臺構建，iSense AI智能視覺(jué)檢測平臺可為鋰電池生產(chǎn)全過(guò)程提供精準、高效、智能化的檢測服務(wù)。

通過(guò)多個(gè)模態(tài)與多應用場(chǎng)景的配套組合，經(jīng)由華漢偉業(yè)底層算法邏輯迭代，可以在不同行業(yè)中形成過(guò)萬(wàn)種視覺(jué)系統部署方案，從而為各企業(yè)的機器視覺(jué)檢測提供深度、定制化的服務(wù)。

通過(guò)打造鋰電池生產(chǎn)過(guò)程全棧式/一站式的智能機器視覺(jué)解決方案，華漢偉業(yè)iSense AI也將極大提升相關(guān)企業(yè)的生產(chǎn)效率和質(zhì)量管控能力，賦能鋰電池全生命周智能改造。

機器視覺(jué)智能化演變

在終端產(chǎn)業(yè)“高精尖”的發(fā)展要求下，機器視覺(jué)的智能化訴求越加明顯。鋰電產(chǎn)業(yè)作為萬(wàn)億級賽道，大規模交付下的智能制造變革，其嚴苛的品質(zhì)要求更是支撐了機器視覺(jué)智能化的演變邏輯。華漢偉業(yè)賦能鋰電產(chǎn)業(yè)智能化轉型，在機器視覺(jué)上已不斷迭代其底層算法邏輯和深度學(xué)習網(wǎng)絡(luò )。

此次，華漢偉業(yè)正式發(fā)布了iSense AI智能視覺(jué)檢測平臺，正是契合鋰電產(chǎn)業(yè)品質(zhì)苛求從PPM級別到PPB級別轉變下，基于其在視覺(jué)算法領(lǐng)域的獨特優(yōu)勢，解決鋰電生產(chǎn)機器視覺(jué)終端的多個(gè)痛點(diǎn)。

在前沿AI技術(shù)探索上，華漢偉業(yè)iSense AI智能視覺(jué)檢測平臺從多角度圖像、明暗場(chǎng)序列號圖像、多光譜光度立體圖像、RGB-D多模態(tài)數據、相位偏折圖像構建成像技術(shù)，適應不同檢測需求，并對劃痕、破損、褶皺等問(wèn)題進(jìn)行精準溯源。

在實(shí)際的工業(yè)驗證場(chǎng)景中，華漢偉業(yè)沉淀了高精度的算法模型，在豐富產(chǎn)品功能的同時(shí)，對機器視覺(jué)檢測模型可進(jìn)行快速迭代。例如，通過(guò)智能缺陷區域采樣，iSense AI對于超高分辨率分割算法，可以瞄準缺陷區域目標，從而提升缺陷特征的抽取能力；在OCR內置預訓練字庫，內置通用模型，實(shí)現準確率達99.9%以上；在3D異常檢測中，基于點(diǎn)云正常樣本數據，完成異常缺陷的檢測和識別，可實(shí)現細微缺陷的精準分析。

在此基礎上，華漢偉業(yè)全新一代iSense AI智能視覺(jué)檢測平臺構筑了五大核心優(yōu)勢，促進(jìn)工業(yè)質(zhì)檢升維。

①持續學(xué)習：基于深度學(xué)習特性，根據新數據，學(xué)習新的產(chǎn)品形態(tài)，降低災難性遺忘。②產(chǎn)線(xiàn)快速部署換型：支持一鍵遷移學(xué)習，實(shí)現多型號、多類(lèi)型工件的快速換型部署；視覺(jué)方案原型驗證，縮短視覺(jué)項目集成及部署的時(shí)間周期。③帶噪學(xué)習：提升高噪音比下的學(xué)習魯棒性；異常數據自動(dòng)糾正和剔除。④自動(dòng)缺陷樣本生成：缺陷樣本生成，滿(mǎn)足小樣本學(xué)習需求。增強樣本的豐富性，降低數據的長(cháng)尾效應。⑤更低樣本依賴(lài)：需要樣本<200張，檢測準確率>99%；無(wú)監督學(xué)習，只需要良品，滿(mǎn)足異常檢測需求；超分辨率圖像，非均勻一致性采樣。

構建機器視覺(jué)全棧式解決方案

響應鋰電大規模制造訴求，在鋰電生產(chǎn)全鏈路中鍛造更強的品質(zhì)交付能力，機器視覺(jué)檢測所起的作用日益凸顯。從過(guò)去的工藝經(jīng)驗來(lái)看，由于電池制造每個(gè)工序的工藝需求不同，檢測類(lèi)型也有區別，對于視覺(jué)檢測企業(yè)而言，不僅要有光學(xué)成像、算法處理、軟件架構的技術(shù)底蘊，還要求對不同工序段工藝有深刻理解。

華漢偉業(yè)此前已經(jīng)完成制片、電芯、模組/PACK全工序視覺(jué)檢測覆蓋。在新一代推出的iSense AI智能視覺(jué)檢測系統上，通過(guò)系統化的平臺構建，在全工序基礎上進(jìn)一步升維形成全棧式/一站式視覺(jué)檢測解決方案。

華漢偉業(yè)iSense AI智能視覺(jué)檢測平臺，基于深度學(xué)習，通過(guò)打造跨產(chǎn)品型態(tài)模型，可實(shí)現端到端全流程AI工業(yè)質(zhì)檢。相比于傳統視覺(jué)檢測在不同工序進(jìn)行工業(yè)問(wèn)題檢測、溯源，華漢偉業(yè)iSense AI智能視覺(jué)檢測系統可一站式完成不同電池生產(chǎn)環(huán)節的視覺(jué)檢測服務(wù)。

iSense AI智能視覺(jué)檢測系統打造的“1+N+X=∞”全場(chǎng)景適配能力，即一個(gè)平臺，N個(gè)模態(tài)，X個(gè)應用場(chǎng)景。在多模態(tài)領(lǐng)域，華漢偉業(yè)可形成2D+AI，2D+3D+AI，3D+AI等不同的搭配組合，適配不同的細分場(chǎng)景，形成高效、精準的智能檢測服務(wù)體系。

依靠“1+N+X”多模態(tài)特質(zhì)與底層算法形成合力，iSense AI智能視覺(jué)檢測系統已形成20000+的視覺(jué)系統部署方案，對包括鋰電、半導體、3C等不同行業(yè)的缺陷檢測問(wèn)題提供深度定制化的解決方案。

鋰電池的生產(chǎn)制造是華漢偉業(yè)iSense AI智能視覺(jué)檢測平臺的試金石，規模交付下的品質(zhì)訴求，對工業(yè)質(zhì)檢平臺提出極限的效率要求。但iSense AI的野心遠不止于此。產(chǎn)業(yè)智能化變革演進(jìn)下，由智能化所驅動(dòng)的產(chǎn)業(yè)鏈深度融合已經(jīng)成為生態(tài)鏈、價(jià)值鏈的賦能。

中國科學(xué)院院士歐陽(yáng)明高公開(kāi)表示，中國擁有世界最大的動(dòng)力電池產(chǎn)業(yè)，但發(fā)展至今，面臨著(zhù)一系列的挑戰，例如增速放緩、利潤率降低、產(chǎn)品迭代加快等等。對此，解決方案在于基于大模型實(shí)現電池全生命周期智能化。

從iSense AI系統本身，以智能化改造為矛，已經(jīng)構建起了環(huán)境、產(chǎn)品、設備的流程閉環(huán)。iSense AI系統從鋰電池全生產(chǎn)環(huán)節，所構建起的數據流通閉環(huán)，不僅使得質(zhì)檢調整的反應速度、缺陷檢查效率、人效大幅提升，也在生產(chǎn)過(guò)程中促進(jìn)上下游的高度協(xié)同，成為電池全生命周期智能改造的關(guān)鍵一環(huán)。在行業(yè)不斷的升維競爭中，賦能鋰電生產(chǎn)全棧式/一站式智能改造，華漢偉業(yè)也將迸發(fā)更大的經(jīng)濟效益。