OpenAI正探索自研AI芯片

有消息人士透露稱(chēng)，今年爆火的 ChatGPT 背后的開(kāi)發(fā)者 OpenAI 正在探索設計自己的人工智能（AI）芯片，并已開(kāi)始評估一個(gè)潛在的收購目標。

據知情人士透露，至少從去年開(kāi)始，該公司就討論了各種方案，以解決 OpenAI 所依賴(lài)的昂貴 AI 芯片短缺的問(wèn)題。這些選擇包括制造自己的人工智能芯片，與包括英偉達（Nvidia）在內的其它芯片制造商更密切地合作，以及在英偉達之外實(shí)現供應商多元化。

據稱(chēng)，OpenAI 首席執行官 Sam Altman 將收購更多人工智能芯片作為公司的首要任務(wù)，他曾公開(kāi)抱怨 GPU 的稀缺，這個(gè)市場(chǎng)由英偉達主導，該公司控制著(zhù)全球 80% 以上最適合運行人工智能應用的芯片市場(chǎng)。

Altman 指出，獲取更多芯片的努力與兩個(gè)主要問(wèn)題有關(guān):驅動(dòng) OpenAI 軟件的先進(jìn)處理器短缺，以及運行驅動(dòng)其工作和產(chǎn)品所需的硬件所需的「令人眼花繚亂」的成本。

運行 ChatGPT 對公司來(lái)說(shuō)是非常昂貴的。伯恩斯坦公司 (Bernstein) 分析師斯泰西·拉斯貢 (Stacy Rasgon) 的分析顯示，每次查詢(xún)大約花費 4 美分。如果 ChatGPT 的搜索量增長(cháng)到谷歌搜索量的十分之一，它將需要大約價(jià)值 481 億美元的 GPU，每年需要價(jià)值約 160 億美元的芯片來(lái)維持運行。

目前，還不清楚 OpenAI 是否會(huì )推進(jìn)定制芯片的計劃。業(yè)內資深人士表示，這樣做將是一項重大的戰略舉措，也是一項巨額投資，每年的成本可能高達數億美元。但即便如此，也無(wú)法完全保證成功。

據分析，收購一家芯片公司可以加快 OpenAI 開(kāi)發(fā)自己芯片的進(jìn)程。而據熟悉 OpenAI 計劃的一名人士透露，OpenAI 已經(jīng)考慮了這條道路，并對潛在的收購目標進(jìn)行了盡職調查。不過(guò)目前還不知道究竟是哪家公司。

最后，需要注意的是，即使 OpenAI 繼續進(jìn)行定制芯片的計劃（包括收購），這一努力也可能需要幾年的時(shí)間，在此期間它將仍需要依賴(lài)于英偉達和 AMD 等供應商。

傳微軟自研首款 AI 芯片下月問(wèn)世

據 The Information 報道，微軟將實(shí)現醞釀多年的計劃，將在下個(gè)月推出該公司首款專(zhuān)為 AI 應用設計的芯片。

聊天機器人 ChatGPT 問(wèn)世后掀起全球 AI 熱潮，引發(fā)市場(chǎng)對生成式 AI 技術(shù)應用的熱議，企業(yè)高層瘋搶 AI 芯片的情況下，使英偉達的 GPU 供不應求。

消息人士透露，微軟計劃下個(gè)月在其年度開(kāi)發(fā)者大會(huì )上推出該公司首款專(zhuān)為 AI 設計的芯片，這是微軟歷時(shí)多年工作的結晶，可以幫助微軟減少對英偉達設計的 AI 芯片的依賴(lài)。

微軟自研的芯片與英偉達 GPU 類(lèi)似，專(zhuān)為訓練和運行大型語(yǔ)言模型的數據中心服務(wù)器而設計，大型語(yǔ)言模型是 OpenAI 的 ChatGPT 等對話(huà)式 AI 功能背后的軟件。

早前，其它媒體指出，微軟從 2019 年開(kāi)始即開(kāi)發(fā)自家 AI 芯片，代號為 Athena，旨在降低對英偉達依賴(lài)，微軟真正的目的并非直接取代英偉達芯片，而是希望通過(guò)降低成本，并于多項服務(wù)中持續加入 AI 功能。

微軟 7 月發(fā)布的年度報告更新一項風(fēng)險因素顯示，微軟數據中心取決于獲得許可和可建造的土地、可預測的能源、網(wǎng)絡(luò )供應和服務(wù)器，包括 GPU 和其它零件，凸顯 GPU 對數據中心的重要性。

瑞銀 8 月表示，微軟受到其可使用的 GPU 數量的限制是一個(gè)現實(shí)，可能會(huì )影響他們明年產(chǎn)生 AI 營(yíng)收的能力。如果它能夠打造自家 GPU，就可以降低這種風(fēng)險。

市場(chǎng)今年 9 月盛傳，微軟開(kāi)始下修英偉達 H100 芯片訂單，且拉貨放緩，足見(jiàn)微軟 AI 芯片已研發(fā)測試成熟，將擺脫對英偉達的重度依賴(lài)。

如果微軟推出自己的 AI 芯片，它將與亞馬遜和 Google 處于同一水平，這兩家公司都有自研 AI 芯片。

Google 早在 2013 年就成為最早走上芯片獨立之路的公司之一，利用 Arm 技術(shù)為其龐大的服務(wù)器群構建芯片。通過(guò)利用自己的設計，谷歌可以更好地管理硬件和軟件之間的交互，從而達到優(yōu)化汽車(chē)工廠(chǎng)或工業(yè)食品加工商所期望的效率。亞馬遜也擁有自己的硬件，并表示其 Graviton 芯片的效率比 x86 同類(lèi)芯片高 40%。

Google 于 2015 年開(kāi)始部署自己的張量處理單元（TPU），專(zhuān)為稱(chēng)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )機器學(xué)習的人工智能分支量身定制。The Information 今年 4 月報道，微軟公司最近加入了這場(chǎng)競爭，預計將在內部以及與行業(yè)合作伙伴 OpenAI 一起更廣泛地使用其自主開(kāi)發(fā)的處理器。

除了定制設計和對整個(gè)計算系統的更大控制之外，互聯(lián)網(wǎng)公司嘗試自研芯片還有一個(gè)非?，F實(shí)的財務(wù)原因：利潤。英偉達今年預計每美元收入可賺取 56.51 美分的營(yíng)業(yè)利潤，使其成為全球最賺錢(qián)的科技公司之一。正如亞馬遜創(chuàng )始人杰夫·貝佐斯曾經(jīng)說(shuō)過(guò)的那樣，「你的利潤就是我的機會(huì )?！乖铺峁┥滩槐貙⑦@些利潤交給芯片品牌商，而是可以通過(guò)花費時(shí)間和金錢(qián)來(lái)控制其成本結構中日益重要的部分而受益，但這并不容易。8 年前，亞馬遜以 3.7 億美元收購了以色列芯片設計公司 Annapurna Labs，認識到從頭開(kāi)始建立開(kāi)發(fā)團隊具有挑戰性。

英偉達仍有可能占據人工智能芯片市場(chǎng)的最大份額，最近達成的一項讓更多芯片可供通過(guò)谷歌云服務(wù)使用的協(xié)議表明，即使是 Google 也沒(méi)有準備好拋棄芯片品牌商。然而，在人工智能需求的推動(dòng)下，云計算行業(yè)預計將成為未來(lái)幾年行業(yè)增長(cháng)的最大單一貢獻者，這意味著(zhù) 英偉達和 AMD 等芯片供應商將獲得更多機會(huì )，并且，Google、亞馬遜和微軟等服務(wù)提供商內部開(kāi)發(fā)的自有品牌芯片的使用量將不斷增加。