智能制造沙龍（深圳站）成功舉行 格創(chuàng )東智深度賦能半導體產(chǎn)業(yè)

作為制造業(yè)皇冠上的明珠,半導體產(chǎn)業(yè)一直是信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的核心,也是智能制造的信息標。為推進(jìn)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化轉型,半導體產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展必須先行。

8月24日,深圳市半導體行業(yè)協(xié)會(huì )攜手格創(chuàng )東智共同舉辦的“聚焦芯智造·賦能高質(zhì)量發(fā)展”主題沙龍成功舉辦。來(lái)自SEMI、IBM、華為、飛迅特、TCL華星等業(yè)內多位智能制造專(zhuān)家共聚一堂,圍繞半導體產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢、智能制造解決方案、前沿技術(shù)研發(fā)等進(jìn)行了分享和研討。

格創(chuàng )東智CEO何軍在致辭中表示,從中國整個(gè)先進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展軌跡來(lái)看,在智能制造上能夠有機會(huì )去構建核心競爭力。尤其是在當前半導體產(chǎn)業(yè)處于下行周期的背景下,半導體廠(chǎng)商要實(shí)現逆周期發(fā)展,并且還能保持競爭優(yōu)勢,數字化和智能制造可以說(shuō)是一個(gè)關(guān)鍵手段。

格創(chuàng )東智脫胎于半導體產(chǎn)業(yè),在TCL的制造業(yè)土壤中積累了大量的半導體Know-how及人才,這是我們的獨特基因和優(yōu)勢。一方面,我們能夠從甲方、工廠(chǎng)的角度去看問(wèn)題,不斷擴大和增強我們對半導體產(chǎn)業(yè)智能制造解決方案的能力;另一方面,我們也不斷的培養、引進(jìn)半導體專(zhuān)業(yè)人才,利用我們的經(jīng)驗和平臺,攜手客戶(hù)朋友,一起推動(dòng)整個(gè)半導體產(chǎn)業(yè)的智能制造發(fā)展。

當前國際環(huán)境復雜,全球半導體產(chǎn)業(yè)布局加速分化,堅定發(fā)展半導體已成為國家重要戰略。中興、華為等企業(yè)被制裁的經(jīng)驗教訓證明,中國半導體產(chǎn)業(yè)被限制甚至割裂是必然趨勢,中國必須做好長(cháng)期準備,加大研發(fā)支持力度,構建中國自己的技術(shù)生態(tài)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

在半導體產(chǎn)業(yè)“突圍”過(guò)程中,數字化工具將為我國半導體企業(yè)獲得更多競爭優(yōu)勢。在設計環(huán)節,人工智能將改變整個(gè)設計流程,新的分析技術(shù)可以進(jìn)一步通過(guò)優(yōu)化某些參數,制定決策或糾正錯誤。在制造環(huán)節,各個(gè)流程產(chǎn)生的數據可以共享、直接分析、報告錯誤,以減少可能犯錯誤的人工檢查,實(shí)現效率提升。在封測環(huán)節,充分利用數據可以縮短測試時(shí)間,加快將產(chǎn)品推向市場(chǎng)的步伐。

在全球半導體產(chǎn)業(yè)面臨諸多不確定性的背景下,穩定、自主可控的國產(chǎn)化CIM軟件是制造企業(yè)保證高效、敏捷制造的好幫手。格創(chuàng )東智半導體智能工廠(chǎng)CIM整體解決方案,聚焦設計、生產(chǎn)、改善、檢測等全環(huán)節,借助AI、數據智能等新興技術(shù),深挖產(chǎn)線(xiàn)數據價(jià)值,通過(guò)基于數據的技術(shù)創(chuàng )新,進(jìn)行生產(chǎn)全鏈條數據分析,通過(guò)分析模型找到?jīng)Q策和改善條件,持續減少產(chǎn)線(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題,提高產(chǎn)線(xiàn)良率,降本增效。

格創(chuàng )東智開(kāi)創(chuàng )性地基于“生產(chǎn)-分析-預測”全新的視角為半導體制造企業(yè)打造智能制造整體解決方案,不僅包含生產(chǎn)執行系統MES、設備管理系統EAP、統計過(guò)程控制SPC、先進(jìn)過(guò)程控制APC、故障偵測及分類(lèi)FDC等一系列關(guān)鍵制造系統,更具備技術(shù)創(chuàng )新的品質(zhì)改善產(chǎn)品組合——QMS質(zhì)量管理系統、良率管理系統YMS、多因子分析系統MFA、視覺(jué)檢測系統ADC和大數據分析中臺等,貫穿芯片生產(chǎn)的生產(chǎn)執行、生產(chǎn)運營(yíng)和生產(chǎn)控制、品質(zhì)控制等關(guān)鍵環(huán)節,實(shí)現了動(dòng)態(tài)設備管理、精準物流管理、高效計劃協(xié)同、透明的生產(chǎn)執行和精準的質(zhì)量追溯。

指令、控制、數據收集,這三個(gè)要素是實(shí)現工業(yè)4.0,建設智慧工廠(chǎng)的基礎。EAP實(shí)現了對生產(chǎn)線(xiàn)上機臺的實(shí)時(shí)監控,是工廠(chǎng)自動(dòng)化不可缺少的控制系統。EAP通過(guò)SECS國際標準協(xié)議與機臺進(jìn)行數據傳輸,是MES與設備的橋梁。

SECS是半導體設必須遵循的一種國際通信協(xié)議。EAP就是通過(guò)SECS與設備通信、傳輸數據、發(fā)送指令控制設備按照預先定義的流程進(jìn)行生產(chǎn)加工,達到對設備遠程控制和狀態(tài)監控,實(shí)現設備運行的自動(dòng)化。飛迅特專(zhuān)注提供工廠(chǎng)自動(dòng)化整合服務(wù)20余年,研發(fā)機臺設備自動(dòng)化EAP軟件,是全球半導體行業(yè)EAP軟件最優(yōu)秀的公司之一,服務(wù)了臺積電、聯(lián)電、力晶、華邦電子、長(cháng)鑫存儲、華虹、士蘭微等半導體客戶(hù)。

作為全球龍頭,臺積電擁有兩項獨門(mén)絕活,一是降低生產(chǎn)周期,二是工廠(chǎng)一致性,這造就了臺積電所向無(wú)敵的出貨能力?；仡櫯_積電的數字化之路,實(shí)際上就做了這幾件事情:從電腦化到自動(dòng)化,從自動(dòng)化到數字化,從數字化到智慧化,最后再到AI化。目前,世界上唯一達到工業(yè)4.0的企業(yè)是臺積電,基本上完全實(shí)現了柔性化和數字化生產(chǎn)。

隨著(zhù)數字化轉型為工廠(chǎng)提供新動(dòng)力,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺成為數字化工廠(chǎng)的“操作系統”,其關(guān)鍵任務(wù)是實(shí)現OT軟件的APP化,用APP來(lái)管理工業(yè)的基本要素“人機料法環(huán)”。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的操作系統插上所有的APP,進(jìn)行工業(yè)軟件APP化,將會(huì )是工業(yè)4.0時(shí)代最為強勁的知識產(chǎn)權。

當前半導體行業(yè)面臨著(zhù)兩個(gè)較大挑戰。一是工藝越來(lái)越先進(jìn)、研發(fā)復雜度和成本越來(lái)越高,逼近極限,在摩爾定律的支配下,芯片產(chǎn)業(yè)長(cháng)期維持高強度的研發(fā)投入;二是工序繁多,流程復雜,自動(dòng)化、智能化要求高,投資大。晶圓制造工廠(chǎng)內制造設備和主機服務(wù)器之間、工廠(chǎng)內系統之間均存在大量消息交互,且交互頻率非常高,對ICT技術(shù)要求非常高。華為ICT技術(shù)為半導體產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節提供關(guān)鍵數字技術(shù)支撐,提供從仿真、VDI、制造、到產(chǎn)線(xiàn)質(zhì)檢端到端解決方案。

伴隨著(zhù)數字化建設,集團式的制造型企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理對各領(lǐng)域數據的整合需求日益迫切,數據價(jià)值變現迫在眉睫,而企業(yè)數據現存的質(zhì)量問(wèn)題卻無(wú)法滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求,存在數據不可知、不可信、不可用、不可聯(lián)等痛點(diǎn)。數據治理和數據平臺建設都是企業(yè)數據的長(cháng)期基礎性工作,服務(wù)于數據的運營(yíng),最終實(shí)現數據價(jià)值變現,從而推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)增長(cháng)。

TCL華星攜手格創(chuàng )東智打造的數據資產(chǎn)管理平臺已成為T(mén)CL華星數據管理門(mén)戶(hù),業(yè)務(wù)部門(mén)可以通過(guò)數據資產(chǎn)目錄獲悉企業(yè)全局數據資產(chǎn),通過(guò)便捷的數據申請入口,快速高效獲取目標數據,很大程度解決了業(yè)務(wù)部門(mén)過(guò)去“找數難用數難”的困境,有效支撐了眾多業(yè)務(wù)分析及企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理決策,真正實(shí)現了業(yè)務(wù)數據價(jià)值的轉化。

一顆芯片需要經(jīng)過(guò)薄膜沉積、光刻膠涂敷、光刻顯影、刻蝕、量測、清洗、離子注入等多個(gè)環(huán)節和工序,在12吋產(chǎn)線(xiàn)中工序甚至可以達到兩千步,龐大的數據量對系統有極高要求。MES作為12吋晶圓廠(chǎng)的核心大腦,需要把各個(gè)加工環(huán)節更徹底的串連起來(lái),任何一個(gè)環(huán)節出差錯都會(huì )直接影響良率和效率。

12吋廠(chǎng)MES如果需要貫通整體生產(chǎn)流程,不單只著(zhù)重于軟件開(kāi)發(fā)技術(shù),更重要的是滲透實(shí)際半導體加工流程,了解實(shí)際業(yè)務(wù)需求(why),針對不同加工區域場(chǎng)景,把功能設計出來(lái)。這個(gè)需要一個(gè)實(shí)際工廠(chǎng)線(xiàn)上把經(jīng)驗沉淀下來(lái)的過(guò)程。這就是大家常說(shuō)的OT和 IT的結合。

在2022年初,TCL便開(kāi)始布局AI大模型,并聯(lián)合百度發(fā)布了面向電子制造行業(yè)的大模型——TCL-百度·文心,優(yōu)化了現有質(zhì)檢算法模型,提升了模型準確率,降低了對數據量的需求。格創(chuàng )東智也是在四年前就發(fā)布了工業(yè)AI視覺(jué)檢測產(chǎn)品——天樞,并廣泛應用在半導體、新能源、汽車(chē)/3C等行業(yè),服務(wù)數十家大型高端制造業(yè)客戶(hù)。隨著(zhù)對大模型技術(shù)的深入探索,依托TCL 40多年的工業(yè)制造經(jīng)驗及數據積累,格創(chuàng )東智近期正式推出了自主創(chuàng )新研發(fā)的工業(yè)智能大模型引擎底座——章魚(yú)智腦OctopusGPT,它能夠通過(guò)學(xué)習和模擬工業(yè)生產(chǎn)中的各種規則和流程,實(shí)現工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的全面優(yōu)化和智能化控制。

比如,我們?yōu)槟愁^部半導體工廠(chǎng)推出的智慧工廠(chǎng)一體化智控中心解決方案(1+4+1),以生產(chǎn)執行和公司運營(yíng)為基準,通過(guò)建立1個(gè)數據平臺、4個(gè)中心(戰情中心、告警中心、派工中心、分析中心)、1個(gè)知識庫,打造高效率、高可靠的智能集控中心,利用OctopusGPT實(shí)現了戰情中心報表自動(dòng)生成、告警內容分析、智能派工管理閉環(huán)、基于行業(yè)大模型的知識庫等智能化功能,使工廠(chǎng)營(yíng)運管理過(guò)程更加智能高效,為企業(yè)帶來(lái)持續的價(jià)值和競爭優(yōu)勢。

在圓桌討論環(huán)節,周生明、張少貢、張基杰,以及氣派科技股份有限公司董事/總工程師施保球、深圳基本半導體有限公司副總經(jīng)理吉臻宇、深圳市紫光同創(chuàng )電子有限公司市場(chǎng)推廣BD負責人蔡廣全圍繞“半導體行業(yè)如何實(shí)現智能制造高質(zhì)量發(fā)展”進(jìn)行了深入交流。

專(zhuān)家們一致認為,以數據為基礎的分析與決策一直是半導體制造產(chǎn)業(yè)的核心,如何從海量數據中有效地快速挖掘和提升數據的價(jià)值,是半導體智能制造發(fā)展的核心,敏銳的大數據洞察是確保競爭力的捷徑,要充分利用人工智能和大數據計算技術(shù),對整個(gè)工廠(chǎng)數據鏈進(jìn)行整合,提高智能制造水平。