2027年中國人工智能市場(chǎng)IT總投資規模預計超380億美元
加入技術(shù)交流群
IDC于近日發(fā)布了2023年V2版IDC《全球人工智能支出指南》(IDC Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide)。IDC最新數據顯示，2022年全球人工智能IT總投資規模為1,288億美元，2027年預計增至4,236億美元，五年復合增長(cháng)率（CAGR）約為26.9%。隨著(zhù)近期人工智能技術(shù)的突破與應用融合的完善，各類(lèi)企業(yè)開(kāi)始爭相利用以人工智能為代表的先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現適應數智化市場(chǎng)大環(huán)境，賦能新業(yè)務(wù)，幫助企業(yè)確定智慧決策的目標，從而催生出對人工智能更多元的定制化需求。
本文引用地址：http://dyxdggzs.com/article/202308/449874.htm
聚焦中國市場(chǎng)，IDC預計，2027年中國AI投資規模有望達到381億美元，全球占比約9%。近年來(lái)，我國人工智能產(chǎn)業(yè)不斷提升自身智能化水平，向高質(zhì)量發(fā)展邁進(jìn)。從短期來(lái)看，國內人工智能市場(chǎng)發(fā)展在與各行業(yè)的不同需求融合落地方面尚存成長(cháng)空間；放眼未來(lái)，在政府的政策扶持和產(chǎn)業(yè)加快升級的主題背景下，人工智能技術(shù)必將與企業(yè)發(fā)展相融合，成為企業(yè)產(chǎn)品、服務(wù)和模式的一部分，將是推動(dòng)中國企業(yè)跨越式發(fā)展的重要戰略資源。
技術(shù)維度
為了更好地展現市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，本次IDC《全球人工智能支出指南》在現有技術(shù)市場(chǎng)下新增了兩個(gè)二級市場(chǎng)和三個(gè)三級市場(chǎng)：
● 硬件市場(chǎng)下新增云基礎設施（IaaS）
● 軟件市場(chǎng)下新增AI應用（AI Applications）
● 軟件人工智能平臺（Artificial Intelligent Platforms）下新增：
◇ 計算機視覺(jué)AI工具（Computer Vision AI Tools）
◇ 對話(huà)式AI工具（Conversational AI Tools）
◇ 其他AI軟件服務(wù)（Rest of AI Software Services）
從技術(shù)維度來(lái)看，AI硬件在五年預測期內仍將為市場(chǎng)投資最主要的去向，占比超中國市場(chǎng)總規模的六成。隨著(zhù)AI基礎設施建設的逐步完善，硬件占中國市場(chǎng)支出總規模的比重將逐步降低，五年預測期內支出年增速也將逐漸放緩。順應AI企業(yè)上云需求的增長(cháng)和相應支出的增加，本次預測新增了云基礎設施（IaaS）技術(shù)子市場(chǎng)。IDC數據顯示，2027年IaaS市場(chǎng)規模約為63億美元，五年復合增長(cháng)率超過(guò)26%。
近年來(lái)，AI服務(wù)市場(chǎng)的需求在不斷增長(cháng)，推動(dòng)了市場(chǎng)規模的持續擴大。IDC預測，AI服務(wù)將是近兩年的支出熱點(diǎn)市場(chǎng)，兩年間支出規模將加速擴大, 2027年中國市場(chǎng)對AI服務(wù)支出規模將超過(guò)50億美元，五年CAGR約為30%。
IDC預測，AI軟件市場(chǎng)在五年預測期內有較大發(fā)展潛力，支出增長(cháng)速度位居技術(shù)市場(chǎng)第一。AI軟件支出規模將在2027年接近百億美元，約占市場(chǎng)總規模的四分之一，較2022年市場(chǎng)規模提升近六個(gè)百分點(diǎn)。軟件市場(chǎng)下的二級市場(chǎng)人工智能平臺（Artificial Intelligent Platforms）增速較高，其中智能知識發(fā)現軟件子市場(chǎng)（Intelligent Knowledge Discovery Software）五年復合增長(cháng)率超40%，為增長(cháng)最快的技術(shù)子市場(chǎng)。
行業(yè)應用
IDC預計，在五年預測期內，專(zhuān)業(yè)服務(wù)仍是AI投資最多的行業(yè)。通訊、銀行、地方政府和離散制造行業(yè)用戶(hù)對人工智能領(lǐng)域投資緊隨其后，五大行業(yè)支出合計約占據整個(gè)中國市場(chǎng)支出的三分之二。IDC預測數據顯示，至2027年AI支出增長(cháng)最快的行業(yè)仍為為銀行和地方政府，五年CAGR均接近30%。
在專(zhuān)業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，基于生成式 AI、多模態(tài)、大模型應用場(chǎng)景及云計算的 AI 能力正加速落地于智能對話(huà)、數據抓取、定制解決方案等方面。融合后的AI產(chǎn)品可以為客戶(hù)打造立體化、全方位的智能化服務(wù)體系。在政府行業(yè)，以智能識別、環(huán)境狀態(tài)監測為主的人工智能技術(shù)主要被應用在建設公共安全監控平臺、智慧城市管理平臺和智能社會(huì )服務(wù)方面；而在金融行業(yè)主要的應用包括動(dòng)態(tài)監控企業(yè)內外部風(fēng)險、智能欺詐檢測及定制化客戶(hù)服務(wù)等。同時(shí)，將人工智能應用于人力資源管理也將成為金融業(yè)未來(lái)一段時(shí)間內的焦點(diǎn)投資領(lǐng)域，支出增速備受矚目，五年CAGR接近30%。
應用場(chǎng)景
為了更好地展現市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，本次IDC《全球人工智能支出指南》在現有36個(gè)應用場(chǎng)景的基礎上，對16個(gè)應用場(chǎng)景進(jìn)行了重新定義和命名，并新增了以下6個(gè)應用場(chǎng)景：
● 協(xié)作式自主采礦作業(yè)Collaborative Autonomous Mining Operations
● 生成式人工智能：音頻Generative AI: Audio
● 生成式人工智能：圖像Generative AI: Image
● 生成式人工智能：文本Generative AI: Text
● 生成式人工智能：視頻Generative AI: Video
● 智能基礎設施調配AI Infrastructure Provisioning
IDC數據顯示，2022年人工智能支出最大的應用場(chǎng)景為本次IDC《全球人工智能支出指南》新增的智能基礎設施調配（AI Infrastructure Provisioning），投資規模近30億美元。除此之外，增強的智能客服（Augmented Customer Service Agents）、銷(xiāo)售流程推薦和增強（Sales Process Recommendation and Augmentation）以及智能業(yè)務(wù)創(chuàng )新和自動(dòng)化（Smart Business Innovation and Automation）仍是AI支出流入的焦點(diǎn)場(chǎng)景，四個(gè)應用場(chǎng)景的投資總和接近整個(gè)中國市場(chǎng)AI支出的50%。創(chuàng )新的AI技術(shù)結合更高質(zhì)量的大數據和升級的算法模型，可以實(shí)現AI模型的持續迭代優(yōu)化、業(yè)務(wù)價(jià)值的縱向深化及發(fā)展出橫向拓展的能力。
IDC《支出指南》致力于為IT廠(chǎng)商、行業(yè)用戶(hù)和投資/金融機構在戰略規劃、產(chǎn)品研發(fā)、IT支出及投資規劃等方面提供數據支撐?！吨С鲋改稀废盗挟a(chǎn)品聚焦IT熱門(mén)領(lǐng)域，從多個(gè)維度預測市場(chǎng)規模和增速，助力廠(chǎng)商發(fā)掘市場(chǎng)潛力；引導行業(yè)用戶(hù)根據熱點(diǎn)技術(shù)及應用場(chǎng)景進(jìn)行IT規劃；通過(guò)分析特定市場(chǎng)的發(fā)展前景，幫助投資和金融機構更好地做出決策。
IDC《全球人工智能支出指南》以精準和高質(zhì)量的預測為用戶(hù)提供了未來(lái)五年全球人工智能市場(chǎng)發(fā)展動(dòng)態(tài)預測。根據全球市場(chǎng)情況不斷迭代，本次預測新增2027年數據。同時(shí)，基于客戶(hù)需求、數據質(zhì)量及市場(chǎng)發(fā)展等多種因素的驅動(dòng)，本次發(fā)布將進(jìn)一步擴充和修改應用場(chǎng)景定義，同時(shí)在技術(shù)維度對部分子市場(chǎng)定義和劃分進(jìn)行了更新調整，并新增兩個(gè)二級市場(chǎng)，三個(gè)三級市場(chǎng)。
IDC《支出指南》相關(guān)研究:
● Worldwide ICT Spending Guide Enterprise and SMB by Industry
● Worldwide Public Cloud Services Spending Guide
● Worldwide Digital Transformation Spending Guide
● Worldwide Internet of Things Spending Guide
● Worldwide Security Spending Guide
● Worldwide Big Data and Analytics Spending Guide
如需了解更多《全球人工智能支出指南》相關(guān)內容，請與IDC中國分析師錢(qián)靜（郵箱：jqian@idc.com）聯(lián)系。
免責聲明
本文中的內容和數據均來(lái)源于IDC所發(fā)布的報告，所有內容及數據均為我公司所有。未經(jīng)IDC書(shū)面許可，任何機構和個(gè)人不得以任何形式翻版、復制、刊登、發(fā)表或引用。
評論