勢不可擋:AI Everywhere掀起一場(chǎng)影響深遠的科技大變革
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科技行業(yè)遇到了一個(gè)開(kāi)創(chuàng )性時(shí)刻：憑借企業(yè)高管和董事會(huì )的額外青睞、顯而易見(jiàn)的效果以及驚人的普及速度，生成式AI正在成為一種完全不同以往的新科技。
本文引用地址：http://dyxdggzs.com/article/202307/448376.htm本文將聚焦于生成式AI（GenAI）的迅速崛起及其對科技公司的影響以及與AI技術(shù)相關(guān)的基本問(wèn)題。
GenAI——開(kāi)創(chuàng )科技新未來(lái)
上線(xiàn)短短七個(gè)月，GenAI即令全球各地的科技和商業(yè)領(lǐng)袖們?yōu)橹毮?，浮想?lián)翩，甚至擔心害怕。
為之矚目
這項技術(shù)將對生產(chǎn)力水平和利潤率產(chǎn)生怎樣的影響在高管們看來(lái)是顯而易見(jiàn)。布魯金斯學(xué)會(huì )預測，未來(lái)10年，GenAI有望將生產(chǎn)率和產(chǎn)出提高18%。
浮想聯(lián)翩
GenAI應用領(lǐng)域廣泛——從軟件開(kāi)發(fā)和營(yíng)銷(xiāo)內容創(chuàng )建等橫向應用到藥物發(fā)現和制造設計等行業(yè)特定場(chǎng)景，不一而足。各種場(chǎng)景所帶來(lái)的商業(yè)優(yōu)勢非常明朗。所以，行業(yè)企業(yè)等不到商業(yè)案例開(kāi)發(fā)出來(lái)就先行試驗了。
IDC的研究表明，知識管理、營(yíng)銷(xiāo)和代碼生成是首批正在醞釀中的場(chǎng)景。
擔心害怕
高管們明白這項技術(shù)將如何迅速顛覆他們的業(yè)務(wù)模式。云支出用了20年將在核心IT支出中的比重上升到50%，而企業(yè)發(fā)展成數字企業(yè)用了10年，要與企業(yè)規?；涞厣墒紸I場(chǎng)景所需的時(shí)間相比，這兩者都顯得太漫長(cháng)了。而且，在這種全新的業(yè)務(wù)模式下，還必須要充分考慮道德倫理、監管合規和治理等因素。
大象無(wú)形
一項影響如此之大的技術(shù)為什么像突然從地下冒出來(lái)一樣，令大多數商業(yè)領(lǐng)袖感到震驚？其實(shí)并不是這樣。過(guò)去十年來(lái)，支撐該技術(shù)的底層要素一直在不斷發(fā)展。
多重創(chuàng )新時(shí)代
IDC所說(shuō)的“多重創(chuàng )新時(shí)代”主要是由云、移動(dòng)和互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)。低成本的半導體和虛擬化推動(dòng)云的發(fā)展，賦予了計算彈性和豐富性。移動(dòng)讓計算無(wú)處不在?；ヂ?lián)網(wǎng)將這些計算位的分發(fā)成本降低到了近乎于零。
平臺和社區
隨著(zhù)豐富、無(wú)處不在且有彈性的基礎設施的部署，平臺、社區和數字生態(tài)系統應運而生。這些平臺使得數據整合蔚然成風(fēng)，并推動(dòng)了轉換器模型架構的誕生，進(jìn)而為基本的AI模型，包括大型語(yǔ)言模型（LLM）的創(chuàng )建提供了基礎。
AI Everywhere時(shí)代
生成式AI利用無(wú)監督和半監督算法基于先前創(chuàng )建的內容（如文本、音頻、視頻、圖像和代碼）生成內容，是一種觸發(fā)技術(shù)，將開(kāi)創(chuàng )一個(gè)全新的計算時(shí)代——AIEverywhere時(shí)代。這個(gè)新時(shí)代是一個(gè)從狹義AI向廣義AI邁進(jìn)的過(guò)程，將徹底改變我們與數據的關(guān)系以及我們從結構化數據和非結構化數據中提取價(jià)值的方法。
生成式AI是這個(gè)新時(shí)代的第一縷曙光，它將大大減少為一系列自動(dòng)化和智能化場(chǎng)景開(kāi)發(fā)各種解決方案所需的時(shí)間和成本。生成式AI的快速普及使得AI不再只是萬(wàn)千軟件中的一個(gè)新類(lèi)別，而成為了一種關(guān)鍵技術(shù)，是平臺轉型的核心。市場(chǎng)一般認為這種類(lèi)型的平臺轉型必須要有硬件升級換代做支撐，類(lèi)似于從大型機遷移到客戶(hù)端-服務(wù)器結構，或從客戶(hù)端-服務(wù)器結構遷移到云。不過(guò)IDC認為，這一次不一樣了。這次平臺轉型的焦點(diǎn)是數據。其關(guān)鍵是我們如何以數據為投入（以訓練、微調和推導基礎模型），以數據為業(yè)務(wù)成果（新場(chǎng)景開(kāi)發(fā)的一部分）。
GenAI和科技行業(yè)市場(chǎng)的大洗牌
從半導體到專(zhuān)業(yè)服務(wù)，大部分科技市場(chǎng)都將受到生成式AI的影響。所以，技術(shù)供應商正在迅速調整自己的產(chǎn)品路線(xiàn)圖，并重新思考自己的業(yè)務(wù)、定價(jià)和客戶(hù)服務(wù)模式。
基礎設施
當前，GenAI創(chuàng )造的價(jià)值許多都被半導體廠(chǎng)商收入囊中，因為基礎模型訓練和推導工作需要大量的GPU。半導體供應商需要推出專(zhuān)為AI工作負載設計的芯片，這為新的市場(chǎng)挑戰者帶來(lái)了機遇。AI模型訓練還將吸引更多的存儲和網(wǎng)絡(luò )投資，鑒于基礎模型的專(zhuān)用本地訓練成本不菲，所以，這將為公有云和混合云提供商搶占市場(chǎng)份額提供有利條件。
軟件
從中期來(lái)看，如果成熟的平臺和應用程序廠(chǎng)商能夠足夠快地調整自己的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式，則將獲益不少。他們必須判斷哪些生成式AI場(chǎng)景可直接變現，以及從防御角度來(lái)看必須部署哪些場(chǎng)景。例如，生成式AI可能改變我們與企業(yè)軟件交互的方式。這可能是自鼠標點(diǎn)擊式交互誕生以來(lái)最大的用戶(hù)體驗設計變革，并很有可能被GenAI原生應用程序初創(chuàng )公司顛覆。
由于管理生成式AI模型擴展、安全和隱私的相關(guān)成本可能許多都將由軟件提供商負責，所以，為保護自己的利潤，軟件提供商需要著(zhù)重考慮以下問(wèn)題：
● 是自己訓練基礎模型還是與模型提供商合作？
● 為支持生成式AI功能，要采用什么樣的新定價(jià)模型？
● SLA是否需要包含某些場(chǎng)景的定位（grounding）？如果是這樣，是否應該增加支持級別以處理上下文和數據漂移？
● 以訓練模型為目的的客戶(hù)數據訪(fǎng)問(wèn)是否要添加到新的許可條款和條件中？
● 是否需要對AI生成的資產(chǎn)給予補償？
服務(wù)
雖然服務(wù)公司們正忙于幫助他們的客戶(hù)判斷合適的GenAI場(chǎng)景，但同時(shí)他們也在研究GenAI將會(huì )對他們自己的服務(wù)的長(cháng)期需求產(chǎn)生什么樣的影響，以及如何將軟件開(kāi)發(fā)、會(huì )計和法律服務(wù)等的交付模式自動(dòng)化。越來(lái)越多的服務(wù)公司將自己的AI軟件平臺應用到交互中，模糊了軟件和服務(wù)之間的界限。
安全與信任
由于生成的代碼、數據和圖像幾乎可以以假亂真，所以生成式AI可能會(huì )導致身份盜竊、欺詐和偽造案件的增加。LLM還很脆弱，可能成為攻擊和篡改的罪魁禍首。這將為安全供應商提供開(kāi)發(fā)新解決方案以應對這些新挑戰的絕佳機會(huì )。
新市場(chǎng)
當然，任何顛覆性技術(shù)都會(huì )催生新的技術(shù)市場(chǎng)。初創(chuàng )企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始聞風(fēng)而動(dòng)——提供模型個(gè)性化工具、實(shí)現模型情境化、提高LLM訓練速度、協(xié)調流程等。軟件公司將獲得滿(mǎn)足所在市場(chǎng)需求的重大機會(huì )。例如，這個(gè)機會(huì )可能是提供全棧翻譯服務(wù)，而不再是提供翻譯軟件。
盡管科技行業(yè)存在諸多未知因素，但有一點(diǎn)是肯定的，那就是要盡快了解與生成式AI相關(guān)的基本問(wèn)題，以及它以后將如何提升您的業(yè)務(wù)模式。
如果您希望與IDC合作，更好地了解生成式AI將如何影響您關(guān)心的市場(chǎng)，請與IDC中國研究總監盧言霞（郵箱：ylu@idc.com)聯(lián)系
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