肯睿中國（Cloudera）：巧用大數據方法，“智斗”電信網(wǎng)絡(luò )欺詐

在整個(gè)亞太地區，電信運營(yíng)商一直處于行業(yè)突破性創(chuàng )新的前沿，推動(dòng)著(zhù)人與人之間的連接和互聯(lián)網(wǎng)科技的進(jìn)步。亞太地區擁有一些全球最大的電信公司，并且最近在5G網(wǎng)絡(luò )部署中一直處于領(lǐng)先地位。例如，中國的電信運營(yíng)商正以其巨大的規模和容量為新用例和商業(yè)模式提供支持。根據中國工業(yè)和信息化部統計顯示，到2022年年初，我國5G基站總量占全球60%以上，5G網(wǎng)絡(luò )已覆蓋所有地級市城區，超過(guò)98%的縣城城區和80%的鄉鎮鎮區。

雖然5G可以為企業(yè)和其他新領(lǐng)域提供新產(chǎn)品和服務(wù)，進(jìn)而開(kāi)辟新收益來(lái)源，但電信運營(yíng)商的核心業(yè)務(wù)仍將圍繞消費者。雖然電信公司不斷尋找通過(guò)增加使用時(shí)間（MOU）或數據消耗來(lái)提高每用戶(hù)平均收入（ARPU）的方法，但他們也同樣重視通過(guò)直接節省成本來(lái)提高盈利。因此，許多舉措都聚焦于節省傳輸成本和提高單位經(jīng)濟效益的方法上。

另一個(gè)日益受到關(guān)注的領(lǐng)域是如何減少網(wǎng)絡(luò )欺詐，因為網(wǎng)絡(luò )欺詐會(huì )使電信公司蒙受損失，阻礙投資變現。電信公司的網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)中可能會(huì )出現多種欺詐行為，如果不加以控制，這些問(wèn)題疊加在一起就會(huì )嚴重影響盈利。

運用大數據，有效預防欺詐

電信公司已經(jīng)采取了許多策略來(lái)打擊欺詐，而且這些策略還在不斷發(fā)展。近年來(lái)，電信公司正在大數據和分析方面進(jìn)行投資，以遏制或減輕欺詐事件。電信公司一直在收集大量的用戶(hù)數據，包括通話(huà)數據記錄、流量消耗、賬單信息，以及與網(wǎng)絡(luò )相關(guān)的數據，從遙測到其他參數。然而，當對客戶(hù)數據進(jìn)行適當的大規模分析時(shí)，可以有效地減少欺詐。

此外，電信公司也在大力推動(dòng)對網(wǎng)絡(luò )流量的實(shí)時(shí)監控，以檢測和防止欺詐。為了識別異常情況，電信公司正在掃描和分析呼叫模式、網(wǎng)絡(luò )和短信使用情況評估潛在的欺詐行為。例如，電信網(wǎng)絡(luò )詐騙犯罪往往需要使用大量的虛假或者非法的電話(huà)號碼、IP地址、域名等通信資源，這些通信資源在使用過(guò)程中會(huì )產(chǎn)生一些特征信息，比如通話(huà)頻次、通話(huà)時(shí)長(cháng)、通話(huà)地點(diǎn)、通話(huà)對象等。通過(guò)對這些特征信息進(jìn)行大數據分析，可以發(fā)現疑似涉詐的通信資源，并對其進(jìn)行監測和處置。或者如果在非高峰時(shí)段出現異常大的呼叫流量，或一個(gè)設備突然連接到國外的基站，事件觸發(fā)器就會(huì )觸發(fā)警報，需要客服團隊介入處理。

如果電信公司不利用其龐大的客戶(hù)數據來(lái)檢查異?；顒?dòng)，那就不可能做到實(shí)時(shí)監控。實(shí)時(shí)監控甚至可以進(jìn)一步升級為預測未來(lái)潛在的欺詐活動(dòng)。“國家反詐中心app” 就是利用大數據技術(shù)反詐的集大成者。其會(huì )對用戶(hù)手機收到的電話(huà)、短信或下載的app進(jìn)行檢測，如果發(fā)現可疑內容，識別為詐騙行為，便會(huì )主動(dòng)對用戶(hù)進(jìn)行預警。基于人工智能（AI）或機器學(xué)習（ML）的預測模型是電信公司用來(lái)打擊欺詐的一種相對較新的策略。由于通過(guò)網(wǎng)絡(luò )處理的數據過(guò)多，電信公司可以使用機器學(xué)習算法來(lái)分析從客戶(hù)數據所生成的大量數據集。然后，這些模型可以突出顯示可能表明欺詐的特定流量模式或異常行為，并升級為補救措施。以前的欺詐檢測模型需要提前定義模式，比如告訴系統尋找“突然開(kāi)始使用多張SIM卡的行為”，而AI模型不需要這樣的操作?；贏(yíng)I的解決方案將簡(jiǎn)單地學(xué)習什么是正常行為，并根據一般閾值和規則來(lái)標記與之大相徑庭的行為，這樣就意味著(zhù)電信公司將減少對人工監控欺詐行為的專(zhuān)家的依賴(lài)。公司需要能夠信任他們使用的數據，而這只能通過(guò)可靠的端到端數據管理和分析平臺來(lái)實(shí)現，為在安全和受監管的環(huán)境中訓練模型奠定基礎。

電信公司為防止欺詐活動(dòng)而投資的另一個(gè)領(lǐng)域是信息安全領(lǐng)域。其涵蓋多個(gè)方面，其中最基本的是防止客戶(hù)數據落入不良分子手中。電信公司已部署了身份識別和認證系統，以便進(jìn)行準確的篩選并確?？蛻?hù)賬戶(hù)不被入侵。除客戶(hù)數據外，信息安全對于物聯(lián)網(wǎng)設備和傳感器等互聯(lián)終端同樣至關(guān)重要，以確保沒(méi)有薄弱環(huán)節被惡意行為者用來(lái)破壞服務(wù)。隨著(zhù)5G網(wǎng)絡(luò )的出現，安全問(wèn)題變得越來(lái)越重要，因為連入網(wǎng)絡(luò )的設備數量增加，包括大規模的物聯(lián)網(wǎng)在內的企業(yè)連接支持顯著(zhù)擴大了網(wǎng)絡(luò )邊界和多樣性。換言之，“客戶(hù)端點(diǎn)”的數量正在迅速增長(cháng)。

現代化數據架構是預防欺詐的必要條件

電信公司一直在投資現代化數據架構，以應對一系列挑戰。在預防欺詐方面，最大的挑戰之一是需要跟蹤的數據源數量和數據總量。電信公司需要追蹤來(lái)自網(wǎng)絡(luò )的數據、客戶(hù)數據以及營(yíng)銷(xiāo)和推廣數據，所有這些數據結合在一起可以幫助他們建立360度全方位的客戶(hù)視圖。對于大多數電信公司而言，一個(gè)關(guān)鍵的挑戰是這些數據集通常存在于孤島中，而目前電信公司在打通這些孤島以生成囊括所有數據的統一視圖方面已經(jīng)取得了很大進(jìn)展。這其實(shí)要歸功于現代化數據架構，不過(guò)還需要做更多工作。

解決上述問(wèn)題的一種方法是采用Cloudera Data Platform（CDP），該平臺已被世界上大多數領(lǐng)先的電信公司部署。CDP融合了現代化數據架構的許多元素，包括對湖倉一體、數據編織和數據網(wǎng)格的支持。CDP能夠幫助電信公司實(shí)時(shí)獲取大量數據集，同時(shí)還創(chuàng )建了合適的工具，支持對多種防欺詐場(chǎng)景進(jìn)行分析。