蘋(píng)果 AI 致命傷:生態(tài)封閉、保密文化
北京時(shí)間 5 月 15 日消息,12 年前,蘋(píng)果公司推出的 AI 語(yǔ)音助手 Siri 驚艷了世界。但是現在,在如火如荼的生成式 AI 競爭中,它正危險地落后于競爭對手。
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/202305/446553.htm蘋(píng)果在 AI 競爭中落后了
蘋(píng)果前高級營(yíng)銷(xiāo)主管邁克爾?加滕伯格 (Michael Gartenberg) 日前發(fā)文稱(chēng),蘋(píng)果以其時(shí)尚的設計、尖端的技術(shù)和創(chuàng )新的消費產(chǎn)品而著(zhù)稱(chēng),但是談到 AI,尤其是 Siri,蘋(píng)果已經(jīng)從領(lǐng)先者變成了落后者。
在如今的科技行業(yè),微軟公司憑借其對 OpenAI 的投資在 AI 競爭中一飛升天。谷歌也不甘落后,在剛剛結束的開(kāi)發(fā)者大會(huì )上打響反擊戰,推出了全新生成式谷歌搜索和大語(yǔ)言模型 PaLM 2。
兩家死對頭都在磨刀霍霍,但是蘋(píng)果卻不聲不響,在 AI 領(lǐng)域的進(jìn)展乏善可陳。
在談到目前火熱的 AI 競爭時(shí),蘋(píng)果 CEO 蒂姆?庫克 (Tim Cook) 似乎并不著(zhù)急,他強調的是負責任的 AI 開(kāi)發(fā)。庫克在第二財季財報電話(huà)會(huì )議上稱(chēng),AI 的潛力“非常有趣”,但他同時(shí)指出,在如何使用這項技術(shù)方面,“深思熟慮和考慮周到非常重要”。
落后的 Siri
Siri 在 2011 年面世,當時(shí)被譽(yù)為 AI 技術(shù)的一項突破,那時(shí)候確實(shí)如此。然而,多年過(guò)去了,Siri 并沒(méi)有發(fā)揮出它的潛力。雖然這項技術(shù)自推出以來(lái)也得到了改進(jìn),但谷歌和 OpenAI 在 AI 上投入的努力已經(jīng)大大超過(guò)了 Siri。
Siri 受到的最大限制之一是它缺乏自然語(yǔ)言處理能力。Siri 很難理解對話(huà)的語(yǔ)境,只能可靠地完成一些簡(jiǎn)單的任務(wù),比如設置提醒或計時(shí)器。即使經(jīng)過(guò)了這么多年,讓 Siri 正確回答問(wèn)題或口述文本,并將其發(fā)送給正確的人仍然有可能出錯。
Siri 只懂基本命令
相比之下,谷歌助手和 OpenAI 的 ChatGPT (已集成在微軟必應和其他微軟應用中) 擁有先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理能力。這使得它們能夠理解人類(lèi)語(yǔ)言的細微差別,并做出相應的反應。
例如,當要求必應聊天說(shuō)出它能做而 Siri 不能做的事情時(shí),它說(shuō)出了它如何總結復雜的政治局勢,或者如何與 DuckDuckGo 等其他搜索引擎一起使用。但是,當 Siri 被問(wèn)到它能做而必應聊天做不到的事情時(shí),它給出的是如何啟動(dòng)必應,“打開(kāi)必應”。盡管必應確實(shí)不能在 iPhone 上啟動(dòng),但 Siri 并沒(méi)有抓住問(wèn)題的關(guān)鍵。
封閉的生態(tài)
Siri 的另一個(gè)不足之處是對于第三方應用的整合。Siri 只能在蘋(píng)果的生態(tài)系統范圍內執行任務(wù),而谷歌助手和 ChatGPT 已經(jīng)與各種各樣的應用程序整合,使它們能夠執行遠遠更多的任務(wù)。
蘋(píng)果封閉的生態(tài)系統也限制了 Siri 可以訪(fǎng)問(wèn)的數據量。由于機器學(xué)習算法需要大量數據才能有效運行,數據的缺乏使得 Siri 很難隨著(zhù)時(shí)間的推移而學(xué)習和改進(jìn)。雖然人們已經(jīng)在爭論谷歌和 OpenAI 使用人們數據來(lái)訓練他們的 AI 模型上存在的道德問(wèn)題,但沒(méi)有人反對一個(gè)事實(shí):他們對大量數據的訪(fǎng)問(wèn)使得他們能夠不斷提高 AI 能力。
而且,蘋(píng)果在擁抱開(kāi)源技術(shù)方面進(jìn)展緩慢,該技術(shù)對 AI 的研發(fā)至關(guān)重要。開(kāi)源技術(shù)允許開(kāi)發(fā)人員展開(kāi)協(xié)作并為 AI 項目做出貢獻,從而實(shí)現更快、更有效的開(kāi)發(fā)周期。
蘋(píng)果 CEO 庫克
與此同時(shí),蘋(píng)果還擁有悠久的保密文化,包括它的 AI 項目,這讓它多年來(lái)一直置身于尖端研究的圈子之外。這種情況正在改變,但不明顯。2015 年,蘋(píng)果沒(méi)有發(fā)表任何關(guān)于 AI 的研究論文。而現在,它設置了一個(gè)網(wǎng)站,公開(kāi)分享自 2017 年以來(lái)發(fā)表的大約 370 篇論文。盡管如此,谷歌在開(kāi)源領(lǐng)域擁有更悠久的歷史,每年發(fā)表數百篇 AI 研究論文。
雖然蘋(píng)果也一直在參與像 Hugging Face 這樣的開(kāi)源技術(shù)社區,后者是一個(gè)供 AI 研究人員在那里分享他們用來(lái)訓練 AI 應用的模型地方,但蘋(píng)果的參與相對較少。蘋(píng)果總共分享了 11 款模型,而微軟共有 245 款,谷歌有 587 款。蘋(píng)果對其他大型 AI 開(kāi)源項目的貢獻,包括 TensorFlow (源自谷歌的一個(gè)項目) 和 PyTorch (源自臉書(shū)),都是為了讓開(kāi)發(fā)者在 Mac 上運行這些技術(shù)。雖然這很有幫助 (尤其是對于將 Mac 銷(xiāo)售給 AI 開(kāi)發(fā)人員而言),但這并不是開(kāi)源社區所依賴(lài)的那種高度底層級共享。
據科技博客 The Information 上個(gè)月報道,一些蘋(píng)果工程師已經(jīng)離開(kāi)公司,轉而從事驅動(dòng) OpenAI 的大語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā),這表明 Siri 的開(kāi)發(fā)已經(jīng)變得多么停滯和孤立。
如何破局?
在如此被動(dòng)的情況下,蘋(píng)果該如何破局呢?蘋(píng)果前高級營(yíng)銷(xiāo)主管加滕伯格在文章中給出了三點(diǎn)建議:
1.將 Siri 的功能擴展到基本命令之外:蘋(píng)果應該投資,加強 Siri 處理更復雜任務(wù)的能力,比如預約、預訂和點(diǎn)餐;
2.提高 Siri 的自然語(yǔ)言處理能力:Siri 目前的自然語(yǔ)言處理能力不如谷歌助手或 ChatGPT 先進(jìn)。蘋(píng)果可以投資改進(jìn) Siri 的語(yǔ)言理解能力,讓用戶(hù)更容易與語(yǔ)音助手互動(dòng);
3.開(kāi)放 Siri 平臺:蘋(píng)果幾年前就應該這么做了。允許非蘋(píng)果的軟件與 Siri 集成,這會(huì )讓 Siri 更有用得多,鼓勵更多人使用它,進(jìn)而改進(jìn) Siri。通過(guò)開(kāi)放 Siri 平臺,蘋(píng)果還可以鼓勵開(kāi)發(fā)人員利用 Siri 的語(yǔ)音識別和自然語(yǔ)言處理能力,開(kāi)發(fā)出更具創(chuàng )新性和復雜性的應用程序。
根據 The Information 的報道,一些內部人士表示,蘋(píng)果正在著(zhù)手上述所有功能的開(kāi)發(fā),并計劃在未來(lái)的 iOS 版本中發(fā)布一個(gè)新的、經(jīng)過(guò)改進(jìn)的 Siri。蘋(píng)果或許在 6 月份的全球開(kāi)發(fā)者大會(huì )上公布相關(guān)進(jìn)展。
目前來(lái)看,Siri 就是這個(gè)水平。蘋(píng)果用戶(hù)要想在生活中使用更強大的 AI,只能到蘋(píng)果的競爭對手那里找了。蘋(píng)果對此不予置評。
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