聚焦核心賽道與技術(shù),是德科技發(fā)布2023年前沿趨勢預測(上篇)

是德科技密切關(guān)注行業(yè)發(fā)展新動(dòng)向，于近期發(fā)布了2023年主要技術(shù)趨勢預測，內容涵蓋軟件開(kāi)發(fā)、測試自動(dòng)化、量子計算、電動(dòng)汽車(chē)、6G、云經(jīng)濟、數字孿生、人工智能以及網(wǎng)絡(luò )安全等熱點(diǎn)話(huà)題。此次關(guān)于趨勢預測的文章共分為上下兩篇，上篇重點(diǎn)圍繞軟件、測試自動(dòng)化和網(wǎng)絡(luò )安全，以及云經(jīng)濟、數字孿生和人工智能等有望獲得蓬勃發(fā)展的技術(shù)進(jìn)行了深入探討和解讀，以把脈趨勢、洞見(jiàn)未來(lái)。

趨勢一：軟件將加速發(fā)展

1.“數字?zhù)櫆稀睂Q定企業(yè)的成敗

對于許多企業(yè)來(lái)說(shuō)，將“數據見(jiàn)解”轉變成商業(yè)價(jià)值一直是難以實(shí)現的目標；然而人工智能（AI）技術(shù)的成熟最終會(huì )讓這一目標成為可能——企業(yè)可以提煉數據信息，并付諸行動(dòng)。這種趨勢在未來(lái)五年將會(huì )不斷加速；那些能夠把數據成功轉化為商業(yè)行動(dòng)的企業(yè)有望獲得蓬勃發(fā)展。他們的首席信息官所青睞的解決方案會(huì )兼顧以下四個(gè)方面：低代碼可擴展性、用戶(hù)體驗更直觀(guān)、API 更為豐富以提供最大限度的可組合性，以及具有突破性的分析見(jiàn)解。那些不能提供這些能力的公司將會(huì )陷入“Excel 蟲(chóng)洞”——財務(wù)變差和競爭力下滑在所難免。

2.人才 2.0：數字敏捷性成為必須

數字敏捷性將會(huì )提高到新的等級，除了IT部門(mén)以外，企業(yè)里的所有人才都必須具備基本的軟件開(kāi)發(fā)技能。行動(dòng)快速的企業(yè)將會(huì )憑借數據科學(xué)脫穎而出。

3.自動(dòng)化影響人才的招聘和保留

在 2023 年，自動(dòng)化趨勢依然強勁——盡管經(jīng)濟存在不確定性。在未來(lái)幾年中，自動(dòng)化和系統環(huán)境的升級將會(huì )沖擊企業(yè)留住員工的能力。員工會(huì )尋求更多選擇，把目光盯向那些采用智能自動(dòng)化系統、能使他們專(zhuān)注于回報更高和具有創(chuàng )造性任務(wù)的企業(yè)。那些不向自動(dòng)化轉型、仍然堅持手動(dòng)為先的企業(yè)，將在人才競爭方面越來(lái)越乏力。

4.軟件開(kāi)發(fā)走向機器人編程

雖然已經(jīng)習慣了數字通信中的文本預測，但人們可能會(huì )驚訝地發(fā)現，這些功能也存在于軟件開(kāi)發(fā)當中。在某些環(huán)境里，機器人會(huì )建議如何完成代碼；未來(lái)幾年，這種情形就會(huì )屢見(jiàn)不鮮。到 2028 年，世界上一半以上的軟件代碼都會(huì )是由機器人（而不是人工）編寫(xiě)的。

5.現實(shí)世界和虛擬世界相融合，效率步入新時(shí)代

2023 年，人們將見(jiàn)證數字孿生技術(shù)在物理系統中的應用取得巨大進(jìn)步。這將為各行各業(yè)帶來(lái)諸多好處，例如醫療保健行業(yè)、制造業(yè)、零售業(yè)等等。設想一下在手術(shù)當中，外科醫生可以隨時(shí)從 AI 助手那里查看解剖數據和患者病史，而不必再靠回憶調取這些細節。聽(tīng)上去像是幻想，實(shí)際上為了實(shí)現這一點(diǎn)，諸多工作已在進(jìn)行之中。預計明年會(huì )有越來(lái)越多的公司打破現實(shí)世界與虛擬世界之間的界限。

趨勢二：軟件自動(dòng)化和質(zhì)量

1.自動(dòng)化測試設計

傳統的測試自動(dòng)化本身仍然需要手動(dòng)編寫(xiě)代碼以完成測試?；谀Ｐ偷姆椒ㄊ菑闹行哪Ｐ蜕蓽y試；而“自主測試設計”則更進(jìn)了一步，它是自動(dòng)生成這些模型。這意味著(zhù)，該模型可作為待測系統的“數字孿生”自動(dòng)生成，并自動(dòng)創(chuàng )建和執行實(shí)際測試。這就大大簡(jiǎn)化和優(yōu)化了測試，可以提高測試質(zhì)量，縮短上市時(shí)間。因此，“自主測試設計”將會(huì )成為 2023 年的主流測試方法。

2.測試的可持續性

傳統的測試自動(dòng)化是基于需求，在指定時(shí)間段（例如，晚上、周末和發(fā)布之前）運行大量固定測試。每個(gè)測試的執行都需要耗費大量算力，這既有能源成本，又會(huì )影響環(huán)境。隨著(zhù)能源價(jià)格上漲和可持續性意識的增強，這種傳統的“非智能”自動(dòng)化測試將被智能的“測試優(yōu)化”——只運行針對具體問(wèn)題的測試——所取代。

3.元宇宙作為平臺

為了與客戶(hù)保持接觸，供應商需要擁有多種渠道；網(wǎng)絡(luò )和手機最為常見(jiàn)，此外還有專(zhuān)用的移動(dòng) app、售貨亭、物聯(lián)網(wǎng)設備、ATM、機頂盒等。預計 2023 年，關(guān)于元宇宙被視為未來(lái)與客戶(hù)互動(dòng)的一個(gè)重要渠道的討論將會(huì )越來(lái)越多。這個(gè)截然不同的渠道也為測試廠(chǎng)商帶來(lái)了新的設計、構建和測試任務(wù)——意味著(zhù)，他們都需要一個(gè)移動(dòng)應用、一個(gè)網(wǎng)站和一個(gè)元宇宙平臺。非同質(zhì)化代幣（NFT）可視為一個(gè)元宇宙環(huán)境，它為交付產(chǎn)品和服務(wù)提供了一種新方法。測試元宇宙是一項艱巨的任務(wù)；這將為測試自動(dòng)化技術(shù)帶來(lái)許多挑戰，同時(shí)也為這個(gè)領(lǐng)域的加速創(chuàng )新帶來(lái)了機遇。

4.通過(guò)人工智能（AI）提供質(zhì)量和操作保證

在數字優(yōu)先的世界中，隨著(zhù)復雜性的增加，數字產(chǎn)品將會(huì )受到更嚴格的審查。對于安全關(guān)鍵型系統來(lái)說(shuō)，此前的審查已經(jīng)很?chē)栏?，但?2023 年，預計所有領(lǐng)域都會(huì )更嚴。產(chǎn)品的內容，包括所有的組成部分和第三方組件都必須逐項列出并進(jìn)行認證，確保全部都是真實(shí)和原創(chuàng )的。隨著(zhù)產(chǎn)品變得更加智能，人工智能（AI）在系統和設備中的應用變得更加廣泛，它們的操作也將更加微妙和復雜。對這些系統進(jìn)行測試時(shí)，需要用更智能的技術(shù)來(lái)理解測試響應，并根據可接受的操作進(jìn)行驗證——這就導致了需要使用 AI 來(lái)測試 AI。

5.人人都是開(kāi)發(fā)者

隨著(zhù)精通數字技術(shù)的人員越來(lái)越多，傳統的非技術(shù)受眾對于使用更復雜的系統越來(lái)越精通、越來(lái)越自信。隨著(zhù)用戶(hù)體驗設計和可用性提升方面的進(jìn)步，這些新的非技術(shù)用戶(hù)可以通過(guò)低代碼或無(wú)代碼技術(shù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)，滿(mǎn)足其特定需求——在許多情況下，不需要再為技術(shù)團隊提供單獨的文檔供其實(shí)施。這就縮短了交付時(shí)間，降低了誤解風(fēng)險，提高了整體效率。

趨勢三：蓬勃發(fā)展的技術(shù)

1.云經(jīng)濟將緩解市場(chǎng)對于經(jīng)濟衰退的擔憂(yōu)

對于 2023 年經(jīng)濟衰退的擔憂(yōu)將促使更多企業(yè)把數據密集型任務(wù)轉移到云端，以降低基礎設施和運營(yíng)成本，同時(shí)改善網(wǎng)絡(luò )安全。將應用轉移到云端也有助于企業(yè)提供更好的數據驅動(dòng)的客戶(hù)體驗。例如，一些先進(jìn)的仿真和測試數據管理功能（比如實(shí)時(shí)特征提取和加密等）將會(huì )允許使用基于云的安全數據網(wǎng)格。該網(wǎng)格可以在更豐富的數據集上運行新的算法，促使客戶(hù)更快獲得更深入的洞察力。在未來(lái)一年里，面對經(jīng)濟的不確定性，云技術(shù)有望給許多公司帶來(lái)驚喜。

2.不懼經(jīng)濟困難，發(fā)力部署數字孿生

2023 年，研發(fā)效率倍受重視；預計在系統設計和測試過(guò)程中，使用數字孿生的情況會(huì )明顯增加。數字孿生有助于加快設計周期，實(shí)現更有效的軟硬件協(xié)同設計、更穩健的產(chǎn)品、更低的成本，以及提高可制造性和服務(wù)能力。在未來(lái)一年里，將會(huì )有更多的互聯(lián)平臺通過(guò)數字孿生來(lái)設計和測試完整的產(chǎn)品。

3.加密技術(shù)的進(jìn)步加強了云和網(wǎng)絡(luò )安全

出于安全考慮，許多企業(yè)對于采用基于網(wǎng)絡(luò )和云的軟件和服務(wù)一直猶豫不決。預計到 2023 年，這些顧慮將被打破——通過(guò)強大的加密功能和對測量參數及數據的嚴密訪(fǎng)問(wèn)控制，用戶(hù)可以獲得前所未有的（從探測到云再到后臺）數據完整性保證。因此，預計未來(lái)一年將有更多的云和網(wǎng)絡(luò )安全投資，幫助企業(yè)應對不斷擴大的威脅。

4.自動(dòng)化：經(jīng)濟低迷時(shí)的“安全帶”

在當今不確定的環(huán)境下，人們特別需要可以降低人力需求的技術(shù)，例如自動(dòng)化和機器人。自動(dòng)執行重復仿真任務(wù)和測量任務(wù)的工具有望迎來(lái)更大的投資。這些工具可以通過(guò)自動(dòng)捕捉和修復錯誤來(lái)確保測試結果的有效性，并通過(guò)消除人為導致的變化來(lái)提高測量質(zhì)量。借助這些及其他的自動(dòng)化功能，員工可以根據收集到的新見(jiàn)解采取行動(dòng)，并專(zhuān)注于更具戰略意義的工作。

5.AI和ML壓低了數據量激增的成本

自動(dòng)化和 AI/ML 技術(shù)方興未艾。它們有助于降低不斷增長(cháng)的測量數據的管理成本。這些技術(shù)還將減少對數據集進(jìn)行手動(dòng)分析和提取關(guān)鍵元數據的需求，還可從真實(shí)的被測器件故障中快速鎖定測量誤差，從而加速分析，減少精力浪費。

6.支持關(guān)鍵測量，實(shí)現綠色能源目標

在 2023 年，減少碳排放仍是達到政府要求、滿(mǎn)足社會(huì )需求的一個(gè)重點(diǎn)。人工智能/機器學(xué)習有助于優(yōu)化工商業(yè)基礎設施（如數據網(wǎng)絡(luò )）的測量和監測，從而推動(dòng)更高層級的能耗管理。

趨勢四：網(wǎng)絡(luò )安全

1.人工智能的攻擊性

深度偽造（Deepfake）技術(shù)除了可以偽造政治混亂、網(wǎng)絡(luò )聊天和篡改視頻以外，很快還會(huì )有新的變化。多年以來(lái)，安全專(zhuān)家一直警告深度偽造技術(shù)實(shí)施社會(huì )工程攻擊的可能性。目前該技術(shù)已經(jīng)足夠成熟，到 2023年人們很可能會(huì )看到它被黑客成功利用。偽造的圖片、音頻和非常逼真的對話(huà)將會(huì )泛濫成災，都是為了欺騙接收人共享個(gè)人數據或其他敏感信息。這種深度偽造威脅不只針對消費者；人們很可能會(huì )看到不法分子試圖攻擊財富 100 強企業(yè)的 CEO，進(jìn)行敲詐或誹謗。

2.家中的黑客

隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)設備的日益普及，黑客將不再匿名或隱藏，而很可能就在智能家居中構成有形的威脅。預計威脅實(shí)施者可能會(huì )進(jìn)入網(wǎng)絡(luò )攝像頭、麥克風(fēng)、智能電視和其他互聯(lián)設備，索要轉賬或銀行賬戶(hù)信息。有鑒于此，物聯(lián)網(wǎng)制造商將不得不制定他們對物聯(lián)網(wǎng)勒索的反應措施。

3.黑客的終極游戲：物理?yè)p害

傳統意義上的黑客可能還遵守他們的“江湖規矩——限制物理破壞”，但那些日子已成歷史。2023 年可能會(huì )出現更多極具針對性的 OT 攻擊，就是要禁用或破壞系統，并且終極目標是傷害到人。例如，針對醫療救生設備的勒索軟禁攻擊將會(huì )成為他們的日常。

4.不斷演變的網(wǎng)絡(luò )保險業(yè)

在過(guò)去，網(wǎng)絡(luò )保險公司依照公司的成熟度和面臨的威脅類(lèi)型，喜歡采用是與否的承保方式。但是到 2023 年，情況可能會(huì )發(fā)生變化，保險公司將會(huì )謝絕承保更多企業(yè)，并將引入基于風(fēng)險的定價(jià)體系，以應對動(dòng)態(tài)變化的威脅環(huán)境。我相信人們會(huì )看到更多的豁免條款，拒絕涵蓋勒索軟件和其他特定類(lèi)型的攻擊。