Achronix:數字化轉型帶動(dòng)高數據帶寬智能化解決方案的繁榮

由于新冠肺炎疫情對全球供應鏈產(chǎn)生的長(cháng)期影響，所導致的半導體短缺已經(jīng)擾亂了許多行業(yè)的發(fā)展，特別是造成產(chǎn)品無(wú)法及時(shí)安排生產(chǎn)和供應市場(chǎng)。隨著(zhù)居家辦公和遠程工作廣泛普及，我們仍然能看到對電子產(chǎn)品的消費需求在不斷增加。例如，由于先進(jìn)駕駛輔助系統（ADAS）等技術(shù)的進(jìn)步，汽車(chē)行業(yè)繼續向電氣化和智能化實(shí)現強勁轉變，并增加了安全性要求。

我們預計以下市場(chǎng)將出現強勁增長(cháng)：人工智能/ 機器學(xué)習（AI/ML）——特別是機器學(xué)習和邊緣計算，加載智能網(wǎng)卡（SmartNIC）解決方案的數據中心，汽車(chē)行業(yè)中伴隨著(zhù)越來(lái)越多的車(chē)輛對L2/L3 功能需求日益增長(cháng)而發(fā)展的ADAS，具有更多數據處理能力的計算存儲，加密貨幣，以及帶有優(yōu)化射頻和基帶處理的5G 無(wú)線(xiàn)設備；我們的產(chǎn)品在金融科技、物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò )和高性能測試等其他市場(chǎng)也有強勁增長(cháng)。

數字化轉型正在使工業(yè)和商業(yè)應用通過(guò)引入人工智能/ 機器學(xué)習（AI/ML）技術(shù)和5G 網(wǎng)絡(luò )，大規模引入高數據帶寬智能化解決方案。在網(wǎng)絡(luò )和數據中心中，我們看到由于物聯(lián)網(wǎng)設備數量和數字化生活及學(xué)習方式的爆炸式增長(cháng)，導致網(wǎng)絡(luò )數據流量也在快速增長(cháng)，推動(dòng)了從邊緣到網(wǎng)絡(luò )核心對基于FPGA 等技術(shù)的硬件數據處理加速器以及AI/ML 技術(shù)的不斷采用，以使得這些環(huán)節中硬件設備變得更加智能。

我們的產(chǎn)品在金融科技、物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò )和高性能測試等其他市場(chǎng)也有強勁增長(cháng)。與僅用傳統處理器來(lái)運行AI/ML 算法的模式相比，FPGA 是最高效的硬件數據處理加速器之一。FPGA 技術(shù)在邊緣計算方面的應用包括板級、芯片級和eFPGA 等形式，但是Achronix 是唯一一家提供獨立FPGA 芯片、eFPGA IP 和加速卡的供應商，并提供了完整的ACE 開(kāi)發(fā)工具來(lái)支持所有種類(lèi)的應用。據此，邊緣AI 解決方案提供商可以為其應用和其他要求選擇最好的解決方案，并高效地重復使用他們的開(kāi)發(fā)成果和IP。

邊緣人工智能（AI）將在智能化時(shí)代發(fā)揮巨大的作用，但是邊緣AI 的應用場(chǎng)景數量眾多，這意味著(zhù)它們需要不同的計算器件和算力等級；同時(shí)在智能汽車(chē)和工業(yè)等許多應用中，諸如安全與通信等許多處理和計算總是在不斷升級和完善。這也意味著(zhù)邊緣計算架構應該有很高的靈活性，而這正是FPGA 技術(shù)在提供并行計算的同時(shí)還能提供的。

邊緣AI 不僅得到了FPGA、ASIC 廠(chǎng)商的重視，現在一些廠(chǎng)商在MCU 當中集成AI 加速器使得MCU 更加智能。然而，MCU 只是在邊緣使用的處理器品類(lèi)之一。由于邊緣應用的多樣性，在不同垂直領(lǐng)域或者應用場(chǎng)景中可能需要MCU、通用處理器、應用處理器甚至諸如PLC等技術(shù)領(lǐng)域中的特定處理器，而且它們已經(jīng)在不同的應用場(chǎng)景中構筑了自己相應的優(yōu)勢和生態(tài)系統。而當智能化時(shí)代到來(lái)之后，所有這些處理器都有一個(gè)共同的需求：它們都需要硬件加速器來(lái)高效地處理AI/ML算法，這也是邊緣計算領(lǐng)域中非常清晰的異構計算大趨勢。

展望未來(lái)，云和邊緣計算、網(wǎng)絡(luò )設備、人工智能和機器學(xué)習、5G/6G 無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )設備、金融科技、工業(yè)和汽車(chē)等領(lǐng)域都是Achronix 在未來(lái)5 年內主要的市場(chǎng)機遇。我們通過(guò)面向市場(chǎng)和應用的解決方案和戰略合作伙伴關(guān)系，向這些行業(yè)部署我們的高性能且靈活的產(chǎn)品，包括FPGA、eFPGA IP 和VectorPath 加速卡產(chǎn)品組合。

（本文來(lái)源于《電子產(chǎn)品世界》雜志2023年1月期）