甲骨文發(fā)布2023年云計算領(lǐng)域的五大預測

云計算的迅速發(fā)展并不是新的現象，與以往不同的是，各行業(yè)的企業(yè)如今都意識到未來(lái)并不存在一個(gè)“默認”的云提供商。相反，企業(yè)希望為每個(gè)關(guān)鍵工作負載選擇合適的云技術(shù)。如果A云技術(shù)適合桌面生產(chǎn)力應用，而B(niǎo)云技術(shù)更適合基于服務(wù)器的數據庫，企業(yè)就會(huì )同時(shí)選擇A和B。

預計到了2023年，大多數客戶(hù)不僅會(huì )要選擇采用哪個(gè)公有云，還要選擇適合的部署方式，從而在自己的云基礎設施中運行部分工作負載。甲骨文預測，龐大的云計算市場(chǎng)仍在增長(cháng)。根據2022年4月Gartner發(fā)布的預測，公有云服務(wù)的終端用戶(hù)支出總額將增長(cháng)20.4%，達到4947億美元，高于2021年的4109億美元。明年，支出總額預計將達到近6000億美元。

現在客戶(hù)不僅要求更高，也需要更大的選擇空間。在云部署的位置和方式上占據主導地位的將是客戶(hù)，而非云提供商。有鑒于此，下列是甲骨文的五大IT預測。

甲骨文發(fā)布2023年云計算領(lǐng)域的五大預測

一、多云策略成為趨勢

企業(yè)將為每個(gè)關(guān)鍵工作負載選擇優(yōu)秀的公有云，其采用率將在未來(lái)十年內持續增長(cháng)。當下，隨著(zhù)后疫情時(shí)代來(lái)臨，越來(lái)越多企業(yè)為了更好展開(kāi)業(yè)務(wù)開(kāi)始采用多云模式。即使是在傳統上規避風(fēng)險的行業(yè)，如金融服務(wù)業(yè)，也開(kāi)始使用多云策略?，F在，幾乎所有大型金融機構都使用多個(gè)云平臺來(lái)支持應用和基礎設施。不僅如此，企業(yè)對多云策略的需求只會(huì )有增無(wú)減。

為了跟上趨勢，一些云提供商將云基礎設施部署在相鄰位置，以盡可能減少延遲，從而確保同時(shí)采用兩家提供商服務(wù)的客戶(hù)能夠獲得快速響應。例如，Oracle-Azure互連正在幫助諸如IntegraLife Sciences和Mestec的企業(yè)在兩個(gè)云平臺上運行應用。

這里我們要傳達兩個(gè)主要信息：一是，客戶(hù)需要多個(gè)云平臺；二是，云提供商必須在服務(wù)之間構建橋梁，而非筑起高墻，以簡(jiǎn)化多云策略的采用。

簡(jiǎn)而言之，客戶(hù)希望云提供商能夠提供真正的客戶(hù)服務(wù)以實(shí)現彼此的合作共贏(yíng)，并了解他們當前和候選的云提供商，確保提供商能夠成為客戶(hù)采用多云策略的支持者。

二、企業(yè)渴望選擇適合自己的部署方式

我們曾經(jīng)稱(chēng)為“混合云”，如今也叫做“分布式云”的策略也逐漸流行。在分布式云模型下，企業(yè)在外部的公有云上運行部分工作負載，同時(shí)也在由企業(yè)控制的數據中心內運行其他工作負載。采用分布式云模型往往是為了滿(mǎn)足合規性、法規、性能或其他需求。

一些企業(yè)必須隔離部分企業(yè)和/或客戶(hù)數據，同時(shí)能夠根據需要將分析或其他資源密集型工作負載“突發(fā)”到公有云，這種混合搭配的分布式云模型很適合此類(lèi)企業(yè)。這種情況相當棘手，因為企業(yè)必須謹慎平衡部署在本地、私有云和公有云基礎設施中的技術(shù)。

然而，某些任務(wù)在“本地”運行，但這并不意味著(zhù)它們不屬于“云”。部分云提供商提供的服務(wù)可以在客戶(hù)站點(diǎn)和公有云中運行，并支持客戶(hù)在需要時(shí)以輕松、低成本的方式傳輸數據。即使在本地運行云技術(shù)的客戶(hù)，也可以享受按量計費的定價(jià)模式。

任何人都不應該把現在市場(chǎng)需要的多云和混合云戰略與云計算早期那種各自為政的環(huán)境混為一談。以前，企業(yè)內部的部門(mén)甚至是員工會(huì )毫無(wú)計劃地啟用云服務(wù)，他們往往沒(méi)有得到 IT 部門(mén)的許可，而且可能完全沒(méi)有知會(huì ) IT 部門(mén)。今天的分布式云計算方案必須經(jīng)過(guò)精心設計，以確保從一開(kāi)始就具有互操作性和良好的治理。云提供商必須以客戶(hù)的需求為中心，讓客戶(hù)無(wú)需將所有數據和應用遷移到一個(gè)特定提供商的云平臺中。

三、基于云技術(shù)的人力資本管理 (HCM) 將減輕經(jīng)濟不確定性的影響

如今，人力資源管理變得越來(lái)越復雜。企業(yè)適應了疫情帶來(lái)的遠程辦公模式，現在又面臨著(zhù)經(jīng)濟不確定性帶來(lái)的裁員和勞動(dòng)力恢復的浪潮。這些因素再加上為應對市場(chǎng)變化而進(jìn)行快速培訓需求，而基于云技術(shù)的HCM解決方案可以幫助企業(yè)應對這些挑戰。

人員流動(dòng)無(wú)處不在，特別是醫療業(yè)、酒店業(yè)和零售業(yè)等行業(yè)不得不雇用、安排、管理和給付大量兼職員工或合同工。這些行業(yè)的許多員工不能居家辦公，并且不會(huì )被分配到指定的工位?；谠萍夹g(shù)的現代HCM系統和關(guān)聯(lián)的應用可優(yōu)化管理和支持這些“無(wú)固定工位”員工。同樣的，企業(yè)必須繼續為遠程兼職或全職工作的員工提供與在辦公室工作的員工相同的體驗。

例如，汽車(chē)零部件企業(yè)電裝（中國）投資有限公司采用Oracle Fusion人力資本管理云解決方案(Oracle Fusion Cloud HumanCapital Management，HCM) 以實(shí)現人力資源平臺的統一化管理和公司數據平臺的一體化和可視化，加速了制造企業(yè)的管理變革與流程創(chuàng )新。

此外，基于云技術(shù)的HCM解決方案配有人工智能 (AI) ，這也是一個(gè)巨大的幫助。該系統可以自動(dòng)完成耗時(shí)的普通工作負載，幫助新員工更快、更輕松地入職。AI數字助手可以向員工收集數據，然后使用自然語(yǔ)言處理 (NLP) 解釋和回答問(wèn)題。這些聊天機器人加速了日常任務(wù)處理，盡可能減少HR人員接獲的電話(huà)或電子郵件數量。不僅如此，AI數字助手可引導員工在整個(gè)就職期間完成設備申請、費用報銷(xiāo)和其他任務(wù)。

根據去年的Oracle AI@Work全球研究顯示，員工樂(lè )于使用人工智能。研究發(fā)現，在1023名中國受訪(fǎng)者中，94%的人認為機器人能夠比人類(lèi)更好地支持他們的職業(yè)生涯發(fā)展，因為機器人給出的建議不存在任何偏見(jiàn)。人工智能還可以幫助員工根據當前的工作、地點(diǎn)、背景和職業(yè)抱負，輕松訪(fǎng)問(wèn)所需的培訓內容。

總體而言，企業(yè)可以通過(guò)有效利用HCM技術(shù)來(lái)提高工作效率，降低管理成本，更好地管理員工職級，并提高人才保留率，在充滿(mǎn)不確定因素的環(huán)境中將變得十分重要。

四、企業(yè)將實(shí)現數據訪(fǎng)問(wèn)和分析透明化

企業(yè)從各個(gè)業(yè)務(wù)線(xiàn)，包括產(chǎn)品銷(xiāo)售、分銷(xiāo)、庫存、制造等環(huán)節獲得大量數據，但未被使用的數據是無(wú)用的，企業(yè)迫切需要讓更多的人能夠獲得這些數據。因此，像機器學(xué)習 (ML) 這樣的人工智能技術(shù)正被嵌入到企業(yè)系統中，為數據透明化奠定基礎。

企業(yè)需要推進(jìn)“增強分析”部署計劃以實(shí)現這一愿景，讓“大眾”可以理解這些數據。換句話(huà)說(shuō)，他們需要讓業(yè)務(wù)人員也理解數據，而不僅僅是知道如何構建和測試模型的數據科學(xué)家。這一點(diǎn)至關(guān)重要，一方面，數據科學(xué)家很稀有，聘用成本很高；另一方面，數據科學(xué)家對公司核心業(yè)務(wù)的了解通常比業(yè)務(wù)部門(mén)經(jīng)理更少。如果部門(mén)經(jīng)理可以使用簡(jiǎn)單易懂的語(yǔ)言提問(wèn)與數據相關(guān)的問(wèn)題，他們就不必等待數據科學(xué)家或其他專(zhuān)家的回答。更理想的情況是，由 ML 驅動(dòng)的分析技術(shù)可以根據過(guò)去的查詢(xún)、經(jīng)理的工作職能和其他因素向經(jīng)理推送相關(guān)報告或預警，那么無(wú)需提出要求即可得到所需的數據支撐。

正如Omdia首席分析師Brad Shimmin指出：“這種推動(dòng)可訪(fǎng)問(wèn)的、 ‘透明化’的數據科學(xué)的有趣之處在于，它并不只是有利于大眾用戶(hù)，即普通商業(yè)用戶(hù)。相反地，它能夠使ML滲透企業(yè)的方方面面，讓正確的人在正確的時(shí)間用它完成某些任務(wù)?！?/span>

快速分析和訪(fǎng)問(wèn)相關(guān)數據可以顯著(zhù)提高各種場(chǎng)景的應用性能，包括從F1一級方程式賽車(chē)以及SailGP國際帆船大獎賽到欺詐檢測等。未來(lái)，實(shí)時(shí)數據訪(fǎng)問(wèn)的需求將是另一個(gè)關(guān)鍵驅動(dòng)因素。

五、企業(yè)需要在環(huán)境、社會(huì )和治理 (ESG)領(lǐng)域發(fā)揮更大作用

隨著(zhù)可持續發(fā)展越來(lái)越受關(guān)注，消費者希望了解產(chǎn)品和服務(wù)的來(lái)源、制造和交付方式。越來(lái)越多的人希望與具有高環(huán)境、社會(huì )和治理 (ESG) 價(jià)值的企業(yè)合作。聰明的企業(yè)正在用實(shí)際行動(dòng)迎接挑戰，而不僅僅是口頭承諾。

各行各業(yè)的企業(yè)都表示他們將盡力確保采購、制造和分銷(xiāo)方式以可持續的方式進(jìn)行，實(shí)際上許多企業(yè)只是停留在問(wèn)題的表面。根據德勤發(fā)布《2022年高管可持續性報告》顯示，在五個(gè)“具有實(shí)質(zhì)效果”的可持續性行動(dòng)中，超過(guò)三分之一的企業(yè)僅實(shí)施了其中一個(gè)行動(dòng)。例如，67%受訪(fǎng)的高管表示他們的公司正在使用更可持續的材料，66%的高管表示他們正在提高能源效率。但在接受調研的超過(guò)2000名高管中，只有49%的受訪(fǎng)者表示他們正在開(kāi)發(fā)新的氣候友好型產(chǎn)品，只有37%的高管的薪酬與環(huán)境和可持續的績(jì)效相關(guān)。

研究表明，企業(yè)在計算其對環(huán)境的影響時(shí)，必須考慮整個(gè)供應鏈，因為約90%的溫室氣體排放量源自于供應鏈。僅僅應對表面問(wèn)題是不夠的，企業(yè)需要解決供應鏈問(wèn)題以改善其財務(wù)狀況。根據安永《2022年供應鏈可持續發(fā)展報告》顯示，除了上述的90%溫室氣體數據外，企業(yè)的供應鏈還產(chǎn)生了50%至70%的運營(yíng)成本。這項研究指出，“除了規避風(fēng)險和滿(mǎn)足合規性之外，企業(yè)正在尋求將可持續性嵌入到供應鏈運營(yíng)的方法，從而創(chuàng )造長(cháng)期價(jià)值?！?/span>

為了應對巨大的挑戰，企業(yè)需要擁有來(lái)自自己、供應商和分銷(xiāo)合作伙伴這三方的完整且始終更新的庫存視圖。如上所述，企業(yè)需要創(chuàng )新的分析技術(shù)來(lái)分析這些數據，借助這些工具，企業(yè)可以更好地在更靠近購買(mǎi)者的地方采購和制造產(chǎn)品，從而盡可能地減少運輸里程和燃料成本。企業(yè)還可以更好地優(yōu)化倉儲以預測甚至防止短缺，并對供應鏈計劃進(jìn)行微調，以減少業(yè)務(wù)對環(huán)境的整體影響。重要的是，我們必須認識到，沒(méi)有企業(yè)能夠孤軍奮戰。所有企業(yè)都必須與供應商和其他合作伙伴合作，共同構建高效的道德供應鏈。

除了上述優(yōu)勢以外，大規模遷移上云還可以幫助應對氣候變化。IDC預測在2021年到2024年之間，廣泛的云采用可能減少超過(guò)10億公噸的二氧化碳排放。比如德國歐綠保集團，它擁有全球領(lǐng)先的資源再生技術(shù)，并持續深耕于固體廢棄物的各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域。在Oracle企業(yè)資源計劃 (Oracle Enterprise Resource Planning, ERP) 云解決方案和Oracle企業(yè)績(jì)效管理 (Oracle Enterprise Performance Management, EPM) 云解決方案的幫助下，歐綠保實(shí)現了業(yè)財一體化管理，進(jìn)一步助力歐綠保在環(huán)境保護方面發(fā)揮出更大的作用。

ESG的重要性漸增。一方面，企業(yè)對ESG有要求；另一方面，政府快速轉向監管角色，以確保企業(yè)能夠說(shuō)到做到在資金（和政策）方面遵循既定的可持續計劃。

要使企業(yè)履行ESG責任，就必須軟硬兼施。通過(guò)采用技術(shù)來(lái)優(yōu)化供應鏈和其他運營(yíng)，企業(yè)可以切實(shí)減少對環(huán)境的負面影響，并以此為品牌加冕，關(guān)注環(huán)境課題的消費者也會(huì )注意到這些企業(yè)的努力。

總的來(lái)說(shuō)，在2023年和未來(lái)，企業(yè)希望獲得能夠幫助他們管理成本、增加收入以及可以選擇部署方式的技術(shù)。當然，企業(yè)始終會(huì )優(yōu)先考慮能夠支持他們以想要的方式運行云工作負載的云提供商。