研華許杰弘：雙向奔赴，Edge AI正在與產(chǎn)業(yè)深度融合

智能化時(shí)代的計算模式已經(jīng)發(fā)生巨變，其演變環(huán)節可以大致歸納為大型機、MAC&PC、服務(wù)器、終端+云存儲、云端智能以及時(shí)下最為熱門(mén)的邊緣智能。如果說(shuō)云計算出世前的計算模式是智能化時(shí)代的地基，那么云計算和邊緣智能則是實(shí)現和落地智能化應用的重要橋梁。

面對K型經(jīng)濟環(huán)境和物聯(lián)網(wǎng)應用碎片化屬性的雙重影響，Edge AI賦能各大產(chǎn)業(yè)后，是否能夠挖掘更多的上升通道和增長(cháng)曲線(xiàn)？對此，中國工控網(wǎng)與研華（中國）嵌入式物聯(lián)網(wǎng)平臺事業(yè)群總經(jīng)理許杰弘進(jìn)行了深度對話(huà)，從不同的視角呈現企業(yè)在邊緣智能中的技術(shù)發(fā)展與應用，為推動(dòng)全球各領(lǐng)域邊緣人工智能落地起到借鑒和參考價(jià)值。

研華（中國）嵌入式物聯(lián)網(wǎng)平臺事業(yè)群總經(jīng)理 許杰弘

Edge AI 正與新興領(lǐng)域深度融合 

與其說(shuō)物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)偉大的產(chǎn)業(yè)，倒不如將它定義為一項技術(shù)手段。從元宇宙的技術(shù)結構劃分，這種特質(zhì)就更為明顯，應用落地才是物聯(lián)網(wǎng)作為技術(shù)能力的終極奧義。 

咨詢(xún)機構Gartner曾預測，到2025年將有75%的數據產(chǎn)生在邊緣側，正因如此，在物聯(lián)網(wǎng)包含的所有技術(shù)群中，大數據引發(fā)的計算模式革新——邊緣計算則是推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)在各行業(yè)落地的關(guān)鍵要素。龐大的數據量配合著(zhù)AI算法和模型的逐漸成熟，我們可以合理預見(jiàn)，接下來(lái)各行業(yè)對邊緣AI的軟硬件與解決方案需求將會(huì )迎來(lái)爆發(fā)式增長(cháng)。 

許杰弘表示：“研華科技作為嵌入式領(lǐng)域的先行者，快速洞察市場(chǎng)需求，不斷創(chuàng )新嵌入式技術(shù)及軟件增值服務(wù)，Edge AI現已成為研華科技重點(diǎn)布局方向之一，為加強AI對產(chǎn)業(yè)的賦能，研華在網(wǎng)關(guān)、軟件、云平臺等從端到云的各個(gè)環(huán)節不斷發(fā)力，圍繞著(zhù)Edge AI研發(fā)了一系列的軟硬件產(chǎn)品，如：加速AIoT智能應用開(kāi)發(fā)的Edge AI Suite套件，用于垂直產(chǎn)業(yè)并兼容于各種操作系統的AI邊緣運算處理器、可集成到現有嵌入式板卡、系統的Edge AI加速模塊以及WISE-DeviceOn物聯(lián)網(wǎng)平臺管理軟件。從產(chǎn)業(yè)應用出發(fā)，提供彈性部署方案、完整的生態(tài)服務(wù)來(lái)精準匹配工業(yè)企業(yè)的數字化轉型需求?！?/span>

“目前，新能源、工業(yè)機器人、醫療和儲能等領(lǐng)域的智能聯(lián)網(wǎng)是我們比較看好的市場(chǎng)，也是持續努力的方向。雖然近年經(jīng)濟下行、不少產(chǎn)業(yè)需求出現下滑，但以新能源為例：部分企業(yè)的智能網(wǎng)聯(lián)化的程度比例不高，我們認為其未來(lái)三到五年需求量和智能化程度會(huì )持續增長(cháng)，將Edge AI應用拓展到新能源的高端市場(chǎng)會(huì )成為研華科技在當下新能源領(lǐng)域最重要的事情之一。除了提供硬件客制化服務(wù)外，研華科技最新研發(fā)的Jelina物聯(lián)網(wǎng)軟硬件管理平臺可以幫助客戶(hù)補充OTA的不穩定及固網(wǎng)不順暢時(shí)出現的問(wèn)題，進(jìn)行遠端設備維護。而在充電樁智能化的部分，研華科技在歐美及國內市場(chǎng)也都已經(jīng)做好了充分的準備，在太陽(yáng)能、儲能行業(yè)，研華科技目前出貨量均已達萬(wàn)套?！痹S杰弘說(shuō)到。

除了在新能源領(lǐng)域，工業(yè)機器人、AGV、AMR等工業(yè)終端產(chǎn)品在完成基礎運動(dòng)能力和操作動(dòng)作搭建之后，未來(lái)的發(fā)展會(huì )聚焦于智能化。從裝機量來(lái)看，2021年，中國工業(yè)機器人新增裝機量達到21萬(wàn)臺，同比增長(cháng)20%，在亞洲市場(chǎng)占比超過(guò)2/3。在疫情反復和人工成本持續提升的情況下，這種高趨勢將會(huì )繼續保持，機器換人的智能化趨勢也決定了企業(yè)不僅需要在人工層面替換，還需要重點(diǎn)兼顧整個(gè)智能工廠(chǎng)的連接。所以，作為智慧工廠(chǎng)的典型設備，工業(yè)機器人將會(huì )是Edge AI下一個(gè)端側應用的重要市場(chǎng)。

在傳統的醫療核心行業(yè)，呼吸機、X光片影像、醫療手術(shù)機器人等高階影像設備也出現對AI技術(shù)及高性能運算的需求，研華科技提供的邊緣AI方案不僅協(xié)助客戶(hù)進(jìn)行視頻及圖形處理，同時(shí)也降低本地及云端的訓練成本。許總介紹，最近的人臉識別項目中，研華幫助客戶(hù)適配平臺僅2周時(shí)間就進(jìn)行了技術(shù)的突破。 

聚焦Edge AI，實(shí)現云、邊智能協(xié)同 

云端市場(chǎng)的飽和促進(jìn)了邊緣市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展，云邊結合協(xié)同是產(chǎn)業(yè)公認的大趨勢。

對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，云、邊市場(chǎng)兩手抓會(huì )使得應用匹配度和靈活性更高，但是這也要求企業(yè)的抗風(fēng)險能力極強。許杰弘表示：“研華科技很早開(kāi)始就在布局云端，從PaaS到SaaS的服務(wù)已經(jīng)做到了一定的程度。所以，在四年前我們把更多的精力轉向了邊緣側，做出這個(gè)決定是基于我們深度的考量。首先，物聯(lián)網(wǎng)的大部分應用還是在邊緣側，其次研華科技本身就擁有很多相關(guān)的優(yōu)質(zhì)客戶(hù)群?；仡^看，經(jīng)過(guò)這幾年的發(fā)展，我們的業(yè)績(jì)也成倍增長(cháng)，說(shuō)明我們的策略實(shí)施正確?！?/span> 

許杰弘補充到：“從研華科技的Edge AI業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)，英偉達、英特爾、AMD、ARM等一些半導體廠(chǎng)商都是非常優(yōu)質(zhì)的合作伙伴，在這個(gè)基礎上，我們的Edge AI產(chǎn)品在算力、算法上可以給到客戶(hù)更多的選型。并且，在云端和邊緣側，研華科技都可以根據客戶(hù)需求提供我們自研的AI模型、訓練、算法以及開(kāi)發(fā)包?！?/span> 

工控網(wǎng)認為，研華科技在云端和Edge AI上提供的技術(shù)和產(chǎn)品能力正是SI（系統集成商）和大部分對應終端用戶(hù)所需的。云端和Edge AI的出現表面上看是對各大產(chǎn)業(yè)的賦能，但是本質(zhì)上大大減輕了下游的開(kāi)發(fā)難度，縮短了方案和終端產(chǎn)品的上市周期，這一點(diǎn)對于SI和終端用戶(hù)搶占市場(chǎng)是十分重要的。 

采訪(fǎng)中，許杰弘也重點(diǎn)提到了相關(guān)觀(guān)點(diǎn)，他表示無(wú)論是做邊緣智能還是云端智能，研華科技最大的優(yōu)勢是知道客戶(hù)的應用在哪里，協(xié)助客戶(hù)加速產(chǎn)品和方案落地，同時(shí)根據不同客戶(hù)應用和市場(chǎng)應用，開(kāi)發(fā)更多符合產(chǎn)業(yè)和客戶(hù)需求的Edge AI 軟硬件工具和產(chǎn)品。 

專(zhuān)注服務(wù)的價(jià)值，與客戶(hù)同心共贏(yíng) 

根據工控網(wǎng)觀(guān)察，由于物聯(lián)網(wǎng)的應用碎片化且場(chǎng)景挖掘難度較大，所以自上而下的發(fā)展體系已經(jīng)證實(shí)是符合產(chǎn)業(yè)邏輯和解決客戶(hù)痛點(diǎn)的重要途徑，企業(yè)則需要從發(fā)展體系中不斷洞察場(chǎng)景需求和客戶(hù)痛點(diǎn)。對于這一點(diǎn)，許杰弘認為，接下來(lái)的幾年內，企業(yè)所面臨的一個(gè)挑戰是成本和價(jià)格上的溝通，在經(jīng)濟下行的當下，很多企業(yè)承擔風(fēng)險的能力稍顯薄弱，特別是部分企業(yè)的需求也進(jìn)行了調整。 

經(jīng)過(guò)對行業(yè)的研判，筆者認為這種調整看似是量的調整，其實(shí)是需求和服務(wù)的深度挖掘。 

對此，許杰弘重點(diǎn)強調：“我們在做的其實(shí)更像是一個(gè)服務(wù)的生意，更準確點(diǎn)是做技術(shù)服務(wù)，這個(gè)服務(wù)會(huì )深入到客戶(hù)在產(chǎn)品需求、產(chǎn)品設計、產(chǎn)品驗證等多方面，甚至是在高穩定性的設備系統所需的全生命周期，所以我們很多客戶(hù)的研發(fā)團隊跟我們的團隊幾乎是深度綁定在一起的。并且，客戶(hù)會(huì )經(jīng)常來(lái)咨詢(xún)我們的實(shí)現方式，我們也會(huì )從客戶(hù)的痛點(diǎn)中了解到特定的服務(wù)需求，這就是我們在服務(wù)中與客戶(hù)實(shí)現的雙向奔赴?！?/span>

無(wú)論是邊緣計算還是AI，在全球市場(chǎng)發(fā)展的進(jìn)程來(lái)看，仍然是一個(gè)新興領(lǐng)域，對于很多下游集成商和終端企業(yè)來(lái)說(shuō)，更為貼心的服務(wù)會(huì )幫助他們對產(chǎn)業(yè)理解的更深、跑得更快。許杰弘也表達出對國內市場(chǎng)的信心，他認為，相比于國外，國內對新科技的接受度是迅速和廣泛的，大家總能在原生技術(shù)的基礎上衍生出多樣的場(chǎng)景和應用；但是，國內的企業(yè)過(guò)于在意成本和性?xún)r(jià)比，其實(shí)大家需要慢慢去適應AI帶來(lái)的高質(zhì)量市場(chǎng)，去重新定義成本避免產(chǎn)業(yè)內卷，這樣才能形成一個(gè)良好的大循環(huán)。 

在采訪(fǎng)的最后，許杰弘表達了他對AI的期待：“AI是革新時(shí)代的一項重要技術(shù)，你會(huì )發(fā)現人們開(kāi)始越來(lái)越依賴(lài)AI提供的建議和參考，甚至是一些決策性和自動(dòng)化解決方案。因為AI的快速發(fā)展，它已經(jīng)自動(dòng)改善了人們生活、生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)的模式，未來(lái)會(huì )更具深度地嵌入到生活、生產(chǎn)的各個(gè)要素里?！?/span> 

AI是科技新時(shí)代的偉大標志，而Edge AI是真正深入產(chǎn)業(yè)的智能化技術(shù)。研華科技正在用實(shí)踐驗證深入應用領(lǐng)域、解析場(chǎng)景、完善服務(wù)、建立完整的生態(tài)閉環(huán)的發(fā)展邏輯是Edge AI實(shí)現產(chǎn)業(yè)智能化的最優(yōu)解之一。