IDC MarketScape：工業(yè)數據智能報告正式發(fā)布

工業(yè)數據智能是指利用大數據和AI技術(shù)，對工業(yè)數據進(jìn)行處理和分析，挖掘數據價(jià)值， 沉淀工業(yè)知識，實(shí)現業(yè)務(wù)優(yōu)化和創(chuàng )新。從業(yè)務(wù)提升的視角，工業(yè)數據智能形成了5個(gè)典型應用場(chǎng)景，即設備智能運維、生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化、智能安監環(huán)控、智能計劃調度和智能產(chǎn)銷(xiāo)協(xié)同。

本次報告中，IDC從市場(chǎng)中重點(diǎn)選取了13家以大數據和AI技術(shù)為核心的工業(yè)數據智能服務(wù)商，入圍本次評估。其中有綜合實(shí)力均衡的企業(yè) ，也有在部分行業(yè)、場(chǎng)景有鮮明特色優(yōu)勢的企業(yè)，共同點(diǎn)是都具有場(chǎng)景規?；瘡椭频某晒Π咐?。這13家服務(wù)商分別是（按首字母拼音排序）：阿里巴巴、百度、創(chuàng )新奇智、滴普科技、健新科技（母公司：第四范式）、東方國信、華為、寄云科技、昆侖數據、朗坤、美林數據、數之聯(lián)、雪浪云。

從調研結果情況看，在部分行業(yè)和領(lǐng)域，工業(yè)數據智能應用已經(jīng)在頭部企業(yè)的基礎上，走向規?；瘡椭仆茝V。這些場(chǎng)景的應用取得顯著(zhù)成效，并憑借較好的投入產(chǎn)出比，獲得了客戶(hù)認同。也有不少行業(yè)的數據智能應用還處于在某些典型企業(yè)、場(chǎng)景取得初步試點(diǎn)成功階段，后續將在進(jìn)一步向更多企業(yè)拓展。

一些已經(jīng)復制較多的行業(yè)場(chǎng)景如：

● 發(fā)電設備運行監測與預測性維護

● 固廢、建材、化工、鋼鐵等流程過(guò)程自動(dòng)控制

● 供水、供熱 智能調度

● 焦化、化工、食品等行業(yè)原材料配比優(yōu)化

● 半導體SPC與虛擬量測

● 家居板材切割套料

不同服務(wù)商各自重點(diǎn)投入在特定行業(yè)和場(chǎng)景，研發(fā)了對應的數據分析平臺及智能化應用解決方案，形成特色優(yōu)勢。部分服務(wù)商業(yè)務(wù)整體已經(jīng)較為成熟，形成了功能豐富的產(chǎn)品體系和相對完善的售前售后、實(shí)施交付體系，并圍繞企業(yè)如何開(kāi)展數據智能應用形成了方法論體系為企業(yè)提供咨詢(xún)。但更多的企業(yè)則是在其中的某些方面已經(jīng)較為成熟，而在其它方面還有待進(jìn)一步提升。

結合供應商研究，報告給計劃開(kāi)展工業(yè)數據智能應用的工業(yè)企業(yè)4點(diǎn)建議：

● 構建面向數據的全鏈路（覆蓋數據采集、預處理、集成、分析建模、業(yè)務(wù)應用開(kāi)發(fā)等）體系，數據智能不只是傳統單個(gè)應用項目建設，更是長(cháng)期工作。

● 結合行業(yè)特點(diǎn)選擇建設路徑。已經(jīng)有一批典型高價(jià)值場(chǎng)景的能源電力、石油石化、建材、公共事業(yè)、鋼鐵、食品飲料等行業(yè)，可以先從場(chǎng)景開(kāi)始，“應用帶平臺”。其它一些離散制造行業(yè)尚無(wú)很清晰的高價(jià)值場(chǎng)景，可以?xún)?yōu)先選擇“平臺帶應用”的模式。

● 加大對供應商產(chǎn)品體系及業(yè)務(wù)成熟度的關(guān)注，成熟度高的供應商平臺產(chǎn)品更接近場(chǎng)景應用，定制開(kāi)發(fā)少，產(chǎn)品功能更豐富，易用性更強。

● 與供應商探索創(chuàng )新商業(yè)模式，如按年支付服務(wù)費，合作成果分成，按應用成效付費模式，從而降低投入，提升收益。