2025年中國金融行業(yè)IT支出規模將達到3359.36億元，智能運維領(lǐng)域備受市場(chǎng)關(guān)注

2022年銀保監會(huì )發(fā)布的《關(guān)于銀行業(yè)保險業(yè)數字化轉型的指導意見(jiàn)》、中國人民銀行發(fā)布的《金融科技發(fā)展規劃（2022-2025年）》等政策文件，明確提及要建立健全金融數據中心智能化運維機制，積極運用大數據加強態(tài)勢感知、故障預警和故障自愈，不斷提高運維智能化水平。

IDC長(cháng)期以來(lái)一直關(guān)注于新技術(shù)在金融行業(yè)各業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應用。本次《IDC PeerScape：金融行業(yè)智能運維實(shí)踐案例洞察》報告瞄準金融行業(yè)運維場(chǎng)景，通過(guò)深入訪(fǎng)談，對各金融機構智能運維應用現狀、主要難點(diǎn)、解決過(guò)程中所面臨的挑戰及解決方案進(jìn)行了深入的了解和探討，通過(guò)對優(yōu)秀案例的實(shí)踐路徑和實(shí)踐策略分析，總結出了金融行業(yè)中智能運維應用方法、推進(jìn)策略和發(fā)展方向，以供業(yè)界參考。

IDC認為，智能運維是通過(guò)使用大數據分析（Big Data Analytics）和人工智能（AI）等技術(shù)對企業(yè)不斷增長(cháng)的IT系統數量、規模和復雜性進(jìn)行事件關(guān)聯(lián)、根因分析、決策支持等工作來(lái)自動(dòng)化處理并增強IT運維的能力及效率。

智能運維作為支撐金融機構數字化業(yè)務(wù)穩定持續運行的關(guān)鍵手段，在未來(lái)發(fā)展前景廣闊。一方面，傳統的運維手段以難以滿(mǎn)足金融機構愈加復雜的業(yè)務(wù)監控和安全管理需求；另一方面，通過(guò)智能運維手段，金融機構能有效監控不同運維場(chǎng)景中的運維資源，并能通過(guò)大數據分析（Big Data Analytics）和人工智能（AI）等技術(shù)應用及時(shí)實(shí)現運維全生命周期的智能化管理，從而保障系統穩定性和業(yè)務(wù)連續性，這也是金融機構可持續發(fā)展的基礎。

目前，智能運維在金融領(lǐng)域應用已成為剛需，銀行、保險、證券等金融機構正加速建設智能運維體系，其應用已經(jīng)從單點(diǎn)實(shí)驗階段推向管理運營(yíng)階段。市場(chǎng)中也涌現出了以場(chǎng)景驅動(dòng)、數據驅動(dòng)、產(chǎn)品創(chuàng )新而開(kāi)展智能運維的實(shí)施部署與管理運營(yíng)的智能運維體系建設的優(yōu)秀實(shí)踐案例。目前金融機構的運維場(chǎng)景主要有：應用/組件監測、監控告警、故障發(fā)現與定界、故障診斷、根因分析、故障自愈等，智能運維的建設往往以監測對象為基礎，通過(guò)整合與拓展運維對象，構建運維大數據平臺，在“數據管理+工具開(kāi)發(fā)+AI算法”等支撐下，可以實(shí)現監控告警、故障定界、故障診斷、根因分析、故障修復等場(chǎng)景的智能化管理，從而有效實(shí)現運維全生命周期的低成本、高效率、高質(zhì)量管理。