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煅造視覺(jué)檢測的“火眼金睛”,Sherlock8可助一臂之力

作者: 時(shí)間:2022-09-01 來(lái)源:電子產(chǎn)品世界 收藏

隨著(zhù)人工智能(AI)技術(shù)的飛速發(fā)展,機器視覺(jué)行業(yè)正在迎來(lái)新一輪技術(shù)變革。作為人工智能應用的主戰場(chǎng),機器視覺(jué)是實(shí)現工業(yè)自動(dòng)化和智能化的關(guān)鍵核心技術(shù),是推進(jìn)工業(yè)4.0及智能制造發(fā)展的重要技術(shù)支撐。

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/202209/437909.htm


工業(yè)生產(chǎn)環(huán)節流程繁多,工序復雜,從一小塊零件到最后組裝成成品,再到打包交付的整個(gè)過(guò)程中,有一道至關(guān)重要的環(huán)節,即產(chǎn)品質(zhì)量檢測。傳統人工檢測,往往效率低下、誤檢率高,且很難保證一致性與穩定性,同時(shí)對質(zhì)檢人員經(jīng)驗要求和職業(yè)技能素養要求較高。


隨著(zhù)視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展和應用場(chǎng)景的深入,機器視覺(jué)已經(jīng)成為制造行業(yè)的標配。在具體應用中,采用傳統視覺(jué)算法的企業(yè)不在少數,相較于人工檢測,傳統視覺(jué)算法在檢測效率上及成本優(yōu)化方面固然有明顯優(yōu)勢,但在缺陷檢測方面卻難以有質(zhì)的飛躍。


面對復雜多變的生產(chǎn)環(huán)節、多種多樣的檢測對象,檢測環(huán)節往往會(huì )出現很多意想不到的畫(huà)面,例如,當缺陷與背景難以區分時(shí);當壞的產(chǎn)品缺陷或瑕疵與好的產(chǎn)品只有微小或細微的差別時(shí);當背景紋理復雜,對檢測算法產(chǎn)生噪聲干擾時(shí)等狀況,這些都會(huì )觸及傳統視覺(jué)算法的“知識盲區”,從而影響它的判斷和處理。
針對規模龐大、情況復雜的檢測和識別任務(wù),讓機器自己學(xué)習才是最優(yōu)解。將深度學(xué)習算法引入機器視覺(jué)系統有效地解決了上述傳統視覺(jué)算法的痛點(diǎn),訓練有素的AI系統不僅可以做到缺陷檢測,并且效率及正確率更高,極大地提升了制造業(yè)柔性化水平,受到越來(lái)越多行業(yè)的關(guān)注和重視。
那么,有了AI加持的機器視覺(jué)究竟是如何做到快速、高效、精準的檢測呢?
基于A(yíng)I的主要依賴(lài)于人工智能的兩大優(yōu)勢:計算機視覺(jué)和深度學(xué)習。AI可通過(guò)深度學(xué)習適應各種環(huán)境,使其適用于廣泛的行業(yè),它具有無(wú)限的潛力,可以快速開(kāi)發(fā)以滿(mǎn)足制造商的需求。
之所以AI能夠做到比人眼更高效,是因為基于A(yíng)I“大腦”中儲存了大量的信息,強大的計算能力可以快速解析捕獲的可用數據。該系統可以對照片和視頻中的對象進(jìn)行分類(lèi),并執行復雜的視覺(jué)感知任務(wù),如搜索圖像和字幕、檢測物體、識別和分類(lèi)等。
例如,針對汽車(chē)行業(yè)的視覺(jué)檢測,需要專(zhuān)門(mén)針對該行業(yè)開(kāi)發(fā)出一套基于深度學(xué)習的算法,并使用它必須檢測的缺陷示例對其進(jìn)行訓練,直到它儲備了足夠多的數據,足以支撐其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在沒(méi)有任何額外指令的情況下自主檢測出缺陷。
從技術(shù)的角度來(lái)說(shuō),AI落地工業(yè),需要的不僅僅是深度學(xué)習和圖像處理技術(shù),還需要配套軟件算法的支持,幫助AI檢測系統高效精準地應對不同行業(yè)、不同產(chǎn)品的缺陷特點(diǎn),縮短算法模型的開(kāi)發(fā)周期,快速落地部署??梢哉f(shuō),計算機視覺(jué)和深度學(xué)習背后的軟件算法平臺是整個(gè)視覺(jué)檢測系統的核心所在。


在機器視覺(jué)與軟件算法融合方面,全球知名的視覺(jué)方案提供商結合多年的技術(shù)積累和落地經(jīng)驗,在A(yíng)I視覺(jué)檢測領(lǐng)域擁有豐富的行業(yè)Know how。推出的最新一代AI (深度學(xué)習)視覺(jué)檢測軟件。AI檢測的高精度需要豐富的傳統視覺(jué)算法的補充,強大的 視覺(jué)平臺對AI檢測提供了完美的支撐。

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技術(shù)優(yōu)勢

1

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靈活的模塊化平臺、多線(xiàn)程平行處理,支持線(xiàn)掃、面陣、3D及紅外線(xiàn)相機;具有業(yè)界少有的幾個(gè)最豐富視覺(jué)算法的視覺(jué)平臺,兼容幾乎所有工業(yè)通訊標準,支持VB、VC及C++。

2

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Sherlock8 包含 Astrocyte AI Trainer 培訓器,具有Classification分類(lèi)、Anomaly異常、檢測Detection、分割Segmentation多種深度學(xué)習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )架構,已適用于不同場(chǎng)景檢測。


1 功能優(yōu)勢

●  極少的圖片就可以進(jìn)行有效異常培訓;

●  可以對新的圖片在Sherlock8里直接進(jìn)行連續培訓,之前培訓過(guò)的圖片無(wú)需再培訓,極大節省了時(shí)間;

●  分割架構里有豐富的圖繪工具,簡(jiǎn)易省時(shí);

●  自動(dòng)生成超級參數配置,方便無(wú)經(jīng)驗用戶(hù);

●  詳細的診斷報告,簡(jiǎn)化問(wèn)題查找;

●  靈活的Sherlock8平臺,加強了程序靈活度和控制,提高了檢測精確度,避免陷入過(guò)度培訓的泥潭。

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應用案例

將多向照明與先進(jìn)的軟件算法相結合,消除噪聲或顏色等表面背景效應,并生成一個(gè)聚焦于與檢測最相關(guān)的特征的圖像。然后可以使用標準的Sherlock視覺(jué)工具檢測該圖像。

01


從輪胎側壁提取凸起字符

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02


從金屬齒輪上提取沖壓字符

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03


從包裝表面提取盲文標記

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04


提取條形碼中的日期和批次字符

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Sherlock8作為一種快速應用程序的開(kāi)發(fā)工具,目前已助力視覺(jué)系統廣泛地應用于3C制造、汽車(chē)、物流、印刷紡織、新能源等各個(gè)行業(yè),全面推動(dòng)智能制造向更高水平發(fā)展。未來(lái),將憑借與時(shí)俱進(jìn)的先進(jìn)算法能力和軟硬一體化的解決方案為行業(yè)發(fā)展持續賦能。




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