亞馬遜云科技三種數據分析服務(wù)的無(wú)服務(wù)器功能正式可用

近日，亞馬遜云科技宣布三種數據分析服務(wù)的無(wú)服務(wù)器功能正式可用，客戶(hù)無(wú)需配置、擴展或管理底層基礎架構，即可輕松地分析任何規模的數據。Amazon EMR Serverless讓客戶(hù)無(wú)需管理底層基礎設施，即可使用開(kāi)源大數據框架（如 Apache Spark、Hive）運行分析型應用程序；Amazon Managed Streaming forApache Kafka (Amazon MSK) Serverless可簡(jiǎn)化實(shí)時(shí)數據攝取和流式傳輸；Amazon Redshift Serverless讓客戶(hù)無(wú)需管理數據倉庫集群，即可以PB級數據規模運行高性能分析工作負載。亞馬遜云科技此次的新發(fā)布以及其他無(wú)服務(wù)器數據分析服務(wù)，如用于商業(yè)智能的 Amazon QuickSight、用于數據集成的Amazon Glue，讓客戶(hù)能夠更輕松、經(jīng)濟高效地構建現代化基礎設施分析任何規模的數據，無(wú)需規劃容量，也不會(huì )擔心產(chǎn)生因按峰值需求過(guò)度配置的額外成本?？蛻?hù)使用Amazon EMR Serverless、Amazon MSK Serverless和Amazon Redshift Serverless無(wú)需預先承諾付費或支付額外費用，只需為其數據分析工作負載所需的容量付費。

亞馬遜云科技三種數據分析服務(wù)的無(wú)服務(wù)器功能正式可用

亞馬遜云科技數據庫、數據分析和機器學(xué)習副總裁Swami Sivasubramanian表示：“企業(yè)為了推動(dòng)創(chuàng )新、改善客戶(hù)體驗以及做出更快更好的決策，希望能最大化數據價(jià)值。為了幫助企業(yè)更輕松地實(shí)現這一點(diǎn)，我們推出了廣泛的云中數據分析無(wú)服務(wù)器功能，覆蓋數據倉庫、大數據處理、實(shí)時(shí)數據分析、數據集成、交互式儀表板和可視化等眾多領(lǐng)域。我們新推出的這些無(wú)服務(wù)器功能，讓客戶(hù)可以更好的運行不可預測以及間歇性的數據分析工作負載，并將分析工作擴展到整個(gè)組織，無(wú)需考慮資源配置、容量擴展或者擔心產(chǎn)生額外成本?！?/p>

為幫助客戶(hù)最大化數據價(jià)值，亞馬遜云科技提供了廣泛的、專(zhuān)門(mén)構建的數據分析服務(wù)，包括處理大量非結構性數據（使用Apache Spark 和 Hive 等開(kāi)源大數據框架）的Amazon EMR，處理實(shí)時(shí)數據流的Amazon MSK，以及用于數據倉庫的Amazon Redshift。雖然這些服務(wù)已經(jīng)為客戶(hù)提供了強大的功能，但仍有客戶(hù)希望能進(jìn)一步幫助他們處理具有高度不確定性或者間歇性的工作負載，不必管理底層基礎設施，并自動(dòng)根據應用程序需求增減資源。為了消除擴展和管理基礎設施的復雜性，亞馬遜云科技于 2014 年在計算領(lǐng)域引入無(wú)服務(wù)器、事件驅動(dòng)的概念。借助亞馬遜云科技的無(wú)服務(wù)器技術(shù)，包括用于實(shí)時(shí)數據流的Amazon Kinesis Data Streams、用于數據集成的Amazon Glue以及用于交互式儀表板和可視化的Amazon QuickSight，大量客戶(hù)已經(jīng)實(shí)現了自動(dòng)部署、按需縮放、按需付費。亞馬遜云科技新推出的Amazon EMR、Amazon MSK和Amazon Redshift的無(wú)服務(wù)器功能，進(jìn)一步擴展了其數據分析的無(wú)服務(wù)器能力，讓客戶(hù)能夠更輕松地將數據分析擴展到更多用戶(hù)，最大化數據價(jià)值，同時(shí)降低成本。

· Amazon EMR Serverless實(shí)現無(wú)服務(wù)器的大數據分析：數以萬(wàn)計的客戶(hù)正在使用Amazon EMR運行包括Apache Spark、Hive和Presto等開(kāi)源框架，用于大規模分布式數據處理作業(yè)、交互式 SQL 查詢(xún)和機器學(xué)習應用程序。AmazonEMR支持云中廣泛的大數據框架，讓客戶(hù)以低于本地解決方案一半的成本，更快地運行大數據應用程序和PB級數據分析?？蛻?hù)只需簡(jiǎn)單指定想要運行的框架， Amazon EMR Serverless就可以隨著(zhù)工作負載需求的變化，自動(dòng)配置、管理和擴展所需的計算和內存資源?？蛻?hù)要開(kāi)始使用Amazon EMR Serverless，只需要簡(jiǎn)單地選擇一個(gè)開(kāi)源框架，然后使用Amazon EMR API、Amazon Command Line Interface（Amazon CLI），或與Amazon EMR Studio集成的開(kāi)發(fā)環(huán)境提交任務(wù)。Amazon EMRServerless現已在美國東部（弗吉尼亞北部）、美國西部（俄勒岡）、亞太地區（東京）和歐洲（愛(ài)爾蘭）正式可用，很快將在亞馬遜云科技其他區域推出。欲了解Amazon EMR Serverless，請訪(fǎng)問(wèn)aws.amazon.com/emr/serverless 。

· Amazon MSK Serverless實(shí)現無(wú)服務(wù)器的流數據處理：越來(lái)越多企業(yè)正采用Apache Kafka捕獲和分析來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)設備、網(wǎng)站點(diǎn)擊流、數據庫日志和許多其他持續生成動(dòng)態(tài)數據的實(shí)時(shí)數據流。Amazon MSK Serverless可自動(dòng)配置、管理和擴展集群，客戶(hù)不必擔心容量規劃或不可預測的流式工作負載?？蛻?hù)要開(kāi)始使用Amazon MSK Serverless，只需在A(yíng)mazon MSK控制臺創(chuàng )建一個(gè)集群，設置一個(gè)專(zhuān)用且安全的Apache Kafka endpoint，就可以使用新的或已有的Apache Kafka客戶(hù)端進(jìn)行流式數據傳輸。Amazon MSK Serverless現已在美國東部（俄亥俄）、美國東部（弗吉尼亞北部）、美國西部（俄勒岡）、亞太地區（新加坡）、亞太地區（悉尼）、亞太地區（東京）、歐洲（法蘭克福）、歐洲（愛(ài)爾蘭）和歐洲（斯德哥爾摩）正式可用，很快將在亞馬遜云科技其他區域可用。欲了解Amazon MSK Serverless，請訪(fǎng)問(wèn)aws.amazon.com/msk/features/msk -serverless 。

· Amazon Redshift Serverless實(shí)現無(wú)服務(wù)器的數據倉庫：數以萬(wàn)計的客戶(hù)每天都在使用Amazon Redshift處理累計超過(guò)2EB的數據。與其它的企業(yè)云數據倉庫相比，Amazon Redshift提供高達3 倍的性?xún)r(jià)比，以更低的成本為客戶(hù)提供更快的數據分析。Amazon Redshift Serverless讓客戶(hù)無(wú)需管理數據倉庫基礎設施，即可輕松地從數據中快速獲得洞察。當前自行管理 Amazon Redshift 集群的客戶(hù)無(wú)需更改應用程序，就可以通過(guò) Amazon Redshift 控制臺或應用程序編程接口（API）輕松地將它們轉移到新的無(wú)服務(wù)器集群上。Amazon Redshift Serverless現已在美國東部（俄亥俄）、美國東部（弗吉尼亞北部）、美國西部（俄勒岡）、亞太地區（新加坡）、亞太地區（悉尼）、亞太地區（首爾）、亞太地區（東京）、歐洲（法蘭克福）、歐洲（愛(ài)爾蘭）、歐洲（倫敦）和歐洲（斯德哥爾摩）正式可用，很快將在亞馬遜云科技其他區域可用。欲了解Amazon Redshift Serverless，請訪(fǎng)問(wèn)aws.amazon.com/redshift/redshift-serverless 。

基于A(yíng)pache Kylin，Kyligence Cloud致力于加速企業(yè)的業(yè)務(wù)智能和大數據分析。Kyligence聯(lián)合創(chuàng )始人兼首席執行官韓卿（Luke Han）表示：“為了幫助客戶(hù)基于海量數據做出關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策，我們的平臺要使用Spark任務(wù)加載和處理大量數據。隨著(zhù)規模變大，成本以及運營(yíng)開(kāi)銷(xiāo)也隨之增加。Amazon EMR Serverless把我們從維護和調優(yōu)集群的管理任務(wù)中解放出來(lái)。Amazon EMR Serverless幫助我們降低了復雜性，我們不必為了提高性能而處理耗時(shí)的、根據工作負載需求的變化管理、調整和優(yōu)化集群。它比我們以往的解決方案更具成本效益，這也節省了客戶(hù)成本?！?/p>

Glas Data為農業(yè)部門(mén)提供簡(jiǎn)化的數據管理。Glas Data首席技術(shù)官兼創(chuàng )始人Robert Sanders表示： “我們使用 Amazon MSK 實(shí)時(shí)攝取和處理數據，為客戶(hù)提供自動(dòng)化的數據分析和預警。我們的工作負載是變化、不可預測的，有些只需要很少的容量生成少量消息，而有些則需要較大容量以生產(chǎn)大量的消息。工作負載的多變性讓我們難以預測在什么時(shí)間采取何種行動(dòng)，致使我們需要不斷監控和調整容量，以避免無(wú)法預計的容量限制。Amazon MSK Serverless可根據工作負載要求自動(dòng)擴展容量，節省了我們的系統管理開(kāi)銷(xiāo)，讓我們不必擔心內存和存儲限制或產(chǎn)生額外成本，而將精力聚焦于解決方案的開(kāi)發(fā)?！?/p>

Informatica提供了一個(gè)端到端的云數據管理平臺，用于連接、管理、整合和治理數據，使企業(yè)能夠現代化和推進(jìn)其數據戰略?！捌髽I(yè)都希望提升數據和分析能力，但面臨著(zhù)數據孤島、成本和基礎設施管理方面的諸多挑戰?！盜nformatica生態(tài)系統全球副總裁Rik Tamm-Daniels表示：“Amazon Redshift Serverless幫助我們應對這些挑戰，該服務(wù)通過(guò)自動(dòng)配置和擴展資源來(lái)滿(mǎn)足需求，讓我們更輕松地進(jìn)行數據分析，無(wú)需搭建和管理數據倉庫基礎設施，也不必擔心因按峰值需求過(guò)度配置而產(chǎn)生額外成本。Amazon Redshift Serverless以及我們在亞馬遜云科技上的智能數據管理云，幫助我們?yōu)榭蛻?hù)提供無(wú)服務(wù)器數據和數據分析的根基，支持客戶(hù)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)?！?/p>