阿里云發(fā)布飛天智算平臺，提供一站式AI計算開(kāi)發(fā)服務(wù)

8月30日，阿里云宣布正式推出全棧智能計算解決方案“飛天智算平臺”，并啟動(dòng)兩座超大規模智算中心，以公共云和專(zhuān)有云兩種模式，為各類(lèi)科研、公共服務(wù)和企業(yè)機構提供強大的智能計算服務(wù)，可將計算資源利用率提高3倍以上，AI訓練效率提升11倍，推理效率提升6倍。

飛天智算平臺已在阿里內部廣泛應用，支撐達摩院前沿AI和電商智能技術(shù)發(fā)展，并服務(wù)了小鵬汽車(chē)、深勢科技、上汽集團、中國氣象局、南方電網(wǎng)等機構和企業(yè)，支撐自動(dòng)駕駛、新藥研發(fā)、氣象預測、工業(yè)能源等行業(yè)大幅提升AI訓練效率。

據了解，該平臺提供基于阿里云磐久基礎設施的融合算力和大數據AI一體化平臺整體解決方案，可以運行在X86、GPU、ARM等多種芯片類(lèi)型的服務(wù)器上，實(shí)現“一云多芯”，并以最高10倍IO優(yōu)化和5倍通信性能優(yōu)化，實(shí)現90%的千卡并行計算效率。

綠色技術(shù)方面，飛天智算在技術(shù)減排、能源結構優(yōu)化、區域布局優(yōu)化、供應鏈減碳以及資源利用優(yōu)化五個(gè)方面來(lái)降低單位算力的碳排放。在技術(shù)減排方面，通過(guò)液冷、電源技術(shù)以及智能運維等方式降低能耗，PUE最低可達1.09。

同時(shí)，開(kāi)發(fā)人員可以在平臺上進(jìn)行數據存儲、數據治理、數據分析、模型開(kāi)發(fā)、模型訓練與推理的工作。并提供了預訓練模型，以及語(yǔ)音，圖像、自然語(yǔ)言處理、決策等領(lǐng)域的模型能力，以方便開(kāi)發(fā)者更好的加速AI應用的開(kāi)發(fā)。

目前，該平臺正在支撐建設兩座超大規模智算中心。其中，張北智算中心建設規模為12 EFLOPS（每秒1200億億次浮點(diǎn)運算）AI算力，將超過(guò)谷歌的9 EFLOPS和特斯拉的1.8 EFLOPS，成為全球最大的智算中心。烏蘭察布智算中心建設規模為3 EFLOPS（每秒300億億次浮點(diǎn)運算）AI算力，位于“東數西算”內蒙古樞紐節點(diǎn)。

阿里云智能全球銷(xiāo)售總裁蔡英華表示，智算不僅在于規模大，更是需要綠色、高效并且具備產(chǎn)業(yè)實(shí)踐。計算是一個(gè)龐大的復雜系統，沒(méi)有體系化的核心技術(shù)能力，堆硬件是堆不出算力的，更無(wú)法帶來(lái)實(shí)際的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

據了解，智能計算不同于通用型計算，需要海量數據對AI模式進(jìn)行訓練，算力被損耗在數據遷移、同步等環(huán)節，千卡以上規模的算力輸出最低往往僅有40%左右。這導致了智能算力成本高昂，制約了產(chǎn)業(yè)發(fā)展。阿里云通過(guò)體系化的技術(shù)創(chuàng )新，改變了智能計算的損耗難題，將千卡并行計算效率提升至90%以上。

例如，在通信技術(shù)上，阿里云采用高性能自研Solar-RDMA網(wǎng)絡(luò )，實(shí)現端對端最低2微秒延遲，配合阿里云自研的無(wú)阻塞通信技術(shù)，讓計算過(guò)程中的數據交換速度最高提升5倍。同時(shí)，自然風(fēng)冷、液冷等綠色技術(shù)的應用，讓智算中心的能耗降低，PUE最低可達1.09。

在A(yíng)I開(kāi)發(fā)層，阿里云提供大數據+AI一體化平臺支撐開(kāi)發(fā)與運維全流程。尤其在模型訓練環(huán)節，提供分布式訓練框架，可以對分布式策略進(jìn)行自動(dòng)組合和調優(yōu)，將訓練效率提升了11倍以上。此外，阿里云為用戶(hù)提供了一站式的通用推理優(yōu)化工具，對算法模型進(jìn)行量化、剪枝、稀疏化、蒸餾等操作，可將推理效率提升6倍以上。

不久前，小鵬汽車(chē)基于飛天智算在烏蘭察布建設智算中心“扶搖”，算力規模達600PFLOPS，是國內最大的自動(dòng)駕駛智算中心，將自動(dòng)駕駛模型訓練提速近170倍。毫末智行基于飛天智算，實(shí)現128卡并行效率超96%，使自動(dòng)駕駛模型訓練成本降低62%，訓練速度提升110%，讓模型迭代周期大幅縮短。

在生命科學(xué)領(lǐng)域，深勢科技采用飛天智算平臺之后，將集群性能優(yōu)化提升超過(guò)100%，讓分子動(dòng)力學(xué)仿真模擬訓練效率提升了5倍。在工業(yè)領(lǐng)域，智己汽車(chē)運用高性能計算將工業(yè)仿真的效率提升了25%，智能駕駛訓練效率提升了70%，加速了新車(chē)型的研發(fā)上市。山東德州電力通過(guò)AI進(jìn)行復核預測，準確率達到了98%，耗時(shí)從1小時(shí)縮短至幾分鐘。

在城市治理領(lǐng)域，四川成宜高速通過(guò)數字孿生進(jìn)行車(chē)路協(xié)同優(yōu)化使事故率降低60%。重慶水務(wù)通過(guò)遙感數據與仿真推演實(shí)現水利調度預測準確性高達95%；南方電網(wǎng)與中國氣象局利用智算能力提升氣象預報的準確性與穩定性。

此外，飛天智算還支撐了阿里巴巴的人工智能實(shí)踐，支撐阿里AI日均1萬(wàn)億次調用，服務(wù)全球10億人。其中，拍立淘訓練速度提升了200倍，10億張圖片全量訓練時(shí)間從2.5個(gè)月縮短到8小時(shí)。達摩院大模型M6僅使用512張GPU，在10天內就完成了10萬(wàn)億參數模型訓練，能耗僅為GPT-3在同等參數規模下的1%。