人工智能需創(chuàng )新發(fā)展

一、中國人工智能的真實(shí)現狀

       發(fā)展人工智能的重要性已眾所周知，可嘆的是中國至今沒(méi)有自己的人工智能通用算法。目前，在全國上下使用的人工智能通用算法是外國的Deep  Learning  深度學(xué)習DL。因深度學(xué)習DL本身存在無(wú)法克服的一些嚴重缺陷，連發(fā)明人Hinton教授都從2017年開(kāi)始多次宣布放棄深度學(xué)習DL，要推倒重來(lái)。

       從學(xué)術(shù)上看，深度學(xué)習DL因比以往的人工智能算法較先進(jìn)，在人工智能發(fā)展史上占有一代新算法的位置和有一定技術(shù)貢獻。在應用場(chǎng)景不太復雜的如：圖像識別、人臉識別、語(yǔ)音識別等，深度學(xué)習DL還是有一定的應用效果，但遠沒(méi)有達到現在宣傳的那樣有神奇效果。反而因深度學(xué)習DL存在可解釋性差、魯棒性弱、泛化能力不強、推理能力欠缺等嚴重缺陷讓越來(lái)越多的專(zhuān)家和用戶(hù)失望。舉深度學(xué)習諸多缺陷中的可解釋差為例：專(zhuān)家們指出用深度學(xué)習DL訓練機器學(xué)習，有時(shí)機器會(huì )將受訓練所學(xué)的山體識別成狗，究其原因還得不到解釋。更危險的是，因深度學(xué)習DL有黑箱存在，隨時(shí)會(huì )出現計算機被停機的錯誤，后果難料。

       對于存在如此嚴重缺陷的深度學(xué)習DL，以美國公司為首的國際壟斷公司卻看到深度學(xué)習DL需要無(wú)窮的算力，有很大的出售他們大容量服務(wù)器的商機，就開(kāi)始炒作深度學(xué)習DL。其中，最引人注目的商業(yè)炒作是：2016年的大吹大擂機器人Alphgo戰勝人類(lèi)最佳圍棋手的包裝宣傳。其實(shí)，在該機器人中實(shí)際只用了約占30%的很少的深度學(xué)習DL，主要還是事先存儲的大量的圍棋規則庫起了作用。但是，為了商業(yè)利益，壟斷公司有意掩蓋真像，向公眾大肆神化深度學(xué)習DL，一時(shí)深度學(xué)習DL名聲大噪，給人造成無(wú)所不能的錯覺(jué)。

       同時(shí)，這些壟斷公司又投入巨資開(kāi)發(fā)出一些簡(jiǎn)單應用場(chǎng)景的深度學(xué)習DL開(kāi)源軟件，可讓用戶(hù)很快照貓畫(huà)虎地應用。特別是，別有用心地采用各種方式和渠道，大量快速培訓出深度學(xué)習DL的技術(shù)人員。在掀起的人工智能熱潮中，在很短時(shí)間，這些深度學(xué)習DL的技術(shù)人員紛紛走上了國內各部門(mén)、各單位的人工智能的相關(guān)負責崗位，形成全國上上下下幾乎清一色的獨尊深度學(xué)習DL的掌控我國人工智能發(fā)展的領(lǐng)導和專(zhuān)家隊伍。

      國家多年來(lái)在不斷號召大力發(fā)展具有國際戰略競爭意義的人工智能，可各地和各單位卻出現領(lǐng)導和專(zhuān)家們以不惜投入巨資大力推動(dòng)深度學(xué)習DL做響應的怪現現象。所以，在美國卡中國高技術(shù)脖子的清單中，看不見(jiàn)列有人工智能。由此，行業(yè)外的人士可能會(huì )認為中國的人工智能已很先進(jìn)了，卡不住中國人工智能脖子了。其實(shí)，中國根本就沒(méi)有人工智能算法，是沒(méi)有脖子需要卡！令人奇怪的還有，明明全國都在用外國的深度學(xué)習DL，沒(méi)有中國自己的人工智能算法，卻從不見(jiàn)政府主管部門(mén)、研究單位的領(lǐng)導和專(zhuān)家們如同重視研發(fā)操作系統、高端集成電路一樣站出來(lái)疾呼，要發(fā)揚研制兩彈一星的精神，集中全國力量爭取早日研發(fā)出人工智能通用算法。

二、自律學(xué)習SDL是逆流的創(chuàng )新發(fā)明

       中國是沒(méi)有自主知識產(chǎn)權的人工智能通用算法嗎？實(shí)際中國早就研制出功能遠超深度學(xué)習DL的人工智能通用算法，只因得不到產(chǎn)業(yè)化，不能被廣泛推廣使用。

Self Discipline Learning自律學(xué)習 SDL就是我們中國嵌入式系統產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事、阿波羅日本株式會(huì )社和天津市阿波羅信息技術(shù)有限公司首席科學(xué)家顧澤蒼博士（中國籍）在業(yè)界首先發(fā)表論文指出深度學(xué)習DL存在的一些嚴重缺陷，并基于自己在日本從事三十多年的人工智能積累的經(jīng)驗早在2018年就獨自發(fā)明出來(lái)的。自律學(xué)習SDL完全是針對在我國人工智能占主流的大模型、大數據、大硬件的深度學(xué)習DL算法存在的嚴重缺陷，逆流發(fā)明沒(méi)有深度學(xué)習DL諸多嚴重缺陷的小數據、小模型、小硬件的在性能和用途都大大超過(guò)深度學(xué)習DL，具有中國知識產(chǎn)權的新一代人工智能通用算法。

       自律學(xué)習SDL是于2018年8月18日舉辦的《北京世界機器人大會(huì )》的我們聯(lián)盟主辦的“新一代人工智能創(chuàng )新發(fā)展論壇”上，由顧澤蒼博士親自正式發(fā)布。（最初曾稱(chēng)為自組織學(xué)習、超深度學(xué)習）

       為顯示自律學(xué)習SDL的優(yōu)勢功能，顧澤蒼博士選擇可以代表人工智能最復雜和最高應用水平之一的自動(dòng)駕駛，做為自律學(xué)習SDL的首個(gè)應用展示項目。顧澤蒼博士帶領(lǐng)他的二十幾人的小技術(shù)團隊，應用他發(fā)明的自律學(xué)習SDL，僅用不到二千萬(wàn)的很少資金，在不到一年的短時(shí)間內，就研制出自己的自動(dòng)駕駛汽車(chē)，在技術(shù)上超過(guò)目前世界所有研制自動(dòng)駕駛的單位采用深度學(xué)習DL，投入數以?xún)|計的巨資，組織龐大的技術(shù)隊伍，經(jīng)許多年才研制出的自動(dòng)駕駛汽車(chē)的最高水平。

      經(jīng)多年不斷在實(shí)踐中改進(jìn)提高，顧博士團隊已成熟掌握四項領(lǐng)先世界自動(dòng)駕駛水平的技術(shù)：

1、目前只有顧博士團隊用顧博士發(fā)明的 自律學(xué)習SDL已在自 動(dòng)駕駛的三個(gè)感知、決策和控制功能上全部用人工智能實(shí)現。其他團隊用深度學(xué)習DL只在自動(dòng)駕駛感知功能上在實(shí)現人工智能。

2、目前只有顧博士團隊不用激光鐳達（車(chē)頂上的大鼓包）研制出自動(dòng)駕駛汽車(chē)的高效安全的感知系統。美國特斯拉團隊的自動(dòng)駕駛感知系統雖然也不用激光，但采用的是深度學(xué)習DL，不但識別率低，而且事故頻出。

3、目前只有顧博士團隊用自己發(fā)明的 自律學(xué)習SDL 實(shí)現自動(dòng)駕駛控制功能采用人工智能，可在 180 米的小半徑的彎道上，他們的無(wú)人的駕駛汽車(chē)能以每小 時(shí) 80 公里的速度行駛。其他單位的研制的自動(dòng)駕駛汽車(chē)，在直線(xiàn)道上最快的行駛速度才是50-60多公里。用人工智能控制自動(dòng)駕駛汽車(chē)在彎道高速行駛的技術(shù)難度是非常大的。

4、目前只有顧博士團隊可去掉自動(dòng)駕駛汽車(chē)上的中央工控機，實(shí)現全模組自律分散的分布式控制自動(dòng)駕駛，每個(gè)模組都有自律學(xué)習SDL實(shí)現獨自的功能。模組間依靠以太網(wǎng)的鏈接，做到全系統低頻信號傳輸， 避免了傳感器的高頻信號在引線(xiàn)過(guò)長(cháng)時(shí)受到干擾，顯著(zhù)提高了行車(chē)安全。分布式控制的自動(dòng)駕駛還有很多優(yōu)勢，在此就不多述。

      中國現有世界上最多的研發(fā)自動(dòng)駕駛的單位，這是中國人工智能的一個(gè)怪現象?，F在有越來(lái)越多的人工智能專(zhuān)家發(fā)文指出深度學(xué)習DL存在嚴重缺陷和安全隱患。試想，一旦用戶(hù)知內情，有多少人愿冒險，駕駛采用深度學(xué)習DL研制出來(lái)的自動(dòng)駕駛車(chē)呢？很明顯，因不能完全去掉深度學(xué)習DL存在的嚴重缺陷，在自動(dòng)駕駛上應用深度學(xué)習DL是原始性的錯誤。

       但是，為什么國內還有很多單位投入幾十億、上百億的資金在研發(fā)自動(dòng)駕駛呢？因為，已有一些研發(fā)自動(dòng)駕駛的單位在研發(fā)自動(dòng)駕駛所投入的錢(qián)，經(jīng)過(guò)包裝和炒作在股市和其他各種獎勵和補貼等方面已名利雙收。還有一些用深度學(xué)習DL研發(fā)自動(dòng)駕駛的單位，雖然沒(méi)有收回投資，但已經(jīng)投入了很多資金，因不好向投資商交待等種種難言的原因騎虎難下，還拒絕試用自律學(xué)習SDL，甘愿耗著(zhù)。由于，國內外領(lǐng)頭的大投入的研發(fā)自動(dòng)駕駛的單位還都沒(méi)完成自動(dòng)駕駛，技術(shù)人員以此為由堂而皇之拖著(zhù)，反正技術(shù)人員拿著(zhù)高薪又不需擔責，何樂(lè )而不為。單位領(lǐng)導擔心停止研發(fā)可能產(chǎn)生重大后果，也只能無(wú)奈地繼續供著(zhù)自動(dòng)駕駛的研發(fā)。

顧澤蒼博士用SDL研制自動(dòng)駕駛不是為了批量生產(chǎn)自動(dòng)駕駛汽車(chē)，而是在沒(méi)有專(zhuān)家認可自律學(xué)習SDL的情況下，不得已想通過(guò)研制出世界領(lǐng)先的自動(dòng)駕駛汽車(chē)，以事實(shí)證明自律學(xué)習SDL優(yōu)勢遠遠超過(guò)深度學(xué)習DL，尋求資金和社會(huì )支持，以實(shí)現自律學(xué)習SDL產(chǎn)業(yè)化，供國內外人工智能技術(shù)人員和用戶(hù)在本行業(yè)、本單位的場(chǎng)景應用。

三、自律學(xué)習SDL算法的無(wú)助、無(wú)奈的發(fā)展環(huán)境

       四年來(lái)的自律學(xué)習SDL的推廣應用所遇到的怪現象，不僅出現在研發(fā)自動(dòng)駕駛的單位，在我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中也不少。比如：凡在深度學(xué)習DL應用上已投大資金和已獲得名利的單位和人士中，都有既得利益人不愿看到被他們推崇的，已帶來(lái)利益的深度學(xué)習DL存在的嚴重缺陷被人知曉，在有意無(wú)意地在阻礙優(yōu)于深度學(xué)習DL算法的新的人工智能算法的出現和替代深度學(xué)習DL可能。

       更難以讓人理解的是，為推薦自律學(xué)習SDL我們聯(lián)盟找過(guò)國家有關(guān)部委的人工智能的部門(mén)、學(xué)會(huì )、協(xié)會(huì )，一些著(zhù)名的研究院、實(shí)驗室、大專(zhuān)院校、國有企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)、上市公司、投資單位和院士、專(zhuān)家、教授等專(zhuān)業(yè)人士。這些單位和人士一知道自律學(xué)習SDL是針對深度學(xué)習DL存在的嚴重缺陷發(fā)明的，有應用案例可證明其功能和應用范圍超過(guò)深度學(xué)習DL，請他們給以驗證或評論時(shí)，都是非常禮貌地回避，都回絕對自律學(xué)習SDL做深入了解和表態(tài)。所找的投資公司，也因沒(méi)有專(zhuān)家給進(jìn)行技術(shù)論證，自然也都不投資。

       常說(shuō)：如果認為大家都錯了時(shí)，應該考慮是自己錯了。但是，在中國人工智能產(chǎn)業(yè)出現的怪現象，可讓人感覺(jué)不是這樣。因為，國家和各級政府都為促進(jìn)我國人工智能的發(fā)展每年都投入了巨資扶持，發(fā)布了發(fā)展規劃和制定出一系列政策給以支持，結果卻沒(méi)有相應的回報，這與國家大力扶持集成電路的結果差不多。

2018年11月，為加快推動(dòng)我國新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新發(fā)展,落實(shí)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計劃(2018-2020年)》，工信部發(fā)布和舉辦了《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新重點(diǎn)任務(wù)揭榜工作方案》活動(dòng)，還在中央電視臺的《新聞聯(lián)播》隆重做了宣傳。我們聯(lián)盟以顧博士發(fā)明的自律學(xué)習SDL與一汽的啟明信息技術(shù)股份有限公司聯(lián)合從《揭榜工作方案》選“視頻圖像身份識別系統”做了申報，按活動(dòng)要求經(jīng)一汽總公司批準報到工信部。我們還去工信部的有關(guān)處做了項目匯報。最后，該活動(dòng)經(jīng)主辦單位組織專(zhuān)家評審，評出的入圍方案都是用深度學(xué)習DL的方案，沒(méi)有用其他算法的方案。即為揭榜，應允許不同技術(shù)參與才有比試意義，都一樣的技術(shù)就達不到通過(guò)揭榜發(fā)現和支持人工智能創(chuàng )新算法的目的。同樣，近年來(lái)在全國上下舉辦的各類(lèi)評比、竟賽、選優(yōu)、推薦等促進(jìn)人工智能發(fā)展的活動(dòng)，都是獨寵深度學(xué)習DL，都在捧深度學(xué)習DL唱獨角戲。

2019年8月，為推動(dòng)我國人工智能技術(shù)創(chuàng )新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，科技部制定了《國家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng )新平臺建設工作指引》?？萍疾繂?dòng)建設了十五家國家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng )新平臺，所樹(shù)立起的典型是：“自動(dòng)駕駛（百度）、城市大腦（阿里云）、醫療影像（騰訊）、智能語(yǔ)音（科大訊飛公司）、智能視覺(jué)（商湯集團）、視覺(jué)計算（上海依圖）、營(yíng)銷(xiāo)智能（明略科技）、基礎軟硬件（華為）、普惠金融（中國平安）、視頻感知（?？低暎?、智能供應鏈（京東），圖像感知（曠視）、安全大腦（360）、智慧教育（好未來(lái)）、智能家居（小米）?！比欢?，這些企業(yè)所用的人工智能，都是追崇外國深度學(xué)習DL。三年過(guò)去了，國家隆重建設的這些新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng )新平臺中，現在有哪個(gè)平臺已經(jīng)發(fā)揮重大作用了。一個(gè)也沒(méi)有。

一個(gè)創(chuàng )新的發(fā)明技術(shù)從發(fā)明到實(shí)踐檢驗，再到推廣應用是很難的工作。其中實(shí)踐檢驗和推廣應用工作，在我國比技術(shù)發(fā)明本身還更難和還更費時(shí)。自律學(xué)習SDL發(fā)明出來(lái)并取得實(shí)踐成果后，非常需要通過(guò)媒體進(jìn)行宣傳。但是，媒體要求為防止有廣告嫌疑，在介紹創(chuàng )新技術(shù)的文章中不能出現發(fā)明單位、發(fā)明人和發(fā)明技術(shù)的名稱(chēng)，這還怎么有宣傳效果呢？可同樣是人工智能算法，在國家和政府的文件中，在一些地方政府的有關(guān)規劃中，在一些媒體上深度學(xué)習DL卻大量出現，還要求組織大力支持和廣泛推廣使用。為什么對國內外的人工智能算法是如的此厚薄不一呢？

由于政府有關(guān)部門(mén)的文件和資料、專(zhuān)家和技術(shù)人員們大力宣傳和支持深度學(xué)習DL，甚至提出深度學(xué)習DL是我國人工智能的主體等引導性概念，在一些地方政府文件和社會(huì )人士中已形成深度學(xué)習DL與人工智能等同起來(lái)的錯誤認識，造成以為大力宣傳推廣應用度學(xué)習DL就是在響應國家號召大力發(fā)展我國人工智能的盲動(dòng)行為，浪費了大量的人力和物力。

由于深度學(xué)習DL是大數據、大模型、大硬件的算法，在加上有黑箱等安全隱患，在占計算機應用的95%以上的工業(yè)控制和嵌入式系統中幾乎不能應用。在計算機應用的剩余不到5%的場(chǎng)景中深度學(xué)習DL也很難應用。這是深度學(xué)習DL本身的缺陷限制了應用場(chǎng)景就很少，可是，近日科技部等六部委聯(lián)合發(fā)通知要求創(chuàng )新人工智能場(chǎng)景，但深度學(xué)習DL場(chǎng)景少這是不能克服的現實(shí)問(wèn)題，不是通過(guò)政府多部門(mén)聯(lián)合發(fā)通知就能創(chuàng )新出大量場(chǎng)景。但是，又一次突顯政府有關(guān)部門(mén)對深度學(xué)習DL的大力支持。

在這樣獨崇深度學(xué)習DL的我國人工智能環(huán)境中，外國的深度學(xué)習DL人為地牢牢地束縛和極大地阻礙著(zhù)中國自主可控的人工智能通用算法的創(chuàng )新和發(fā)展。四年來(lái)，顧博士發(fā)明的中國自主知識產(chǎn)權的人工智能自律學(xué)習SDL，遭到冷遇和得不到支持就不見(jiàn)怪了。

四、自律學(xué)習SDL算法的技術(shù)先進(jìn)性

清華大學(xué)人工智能研究院院長(cháng)張鈸院士指出：“行業(yè)崇尚深度學(xué)習，但它本身的「缺陷」決定了其應用的空間被局限在特定的領(lǐng)域——大部分都集中在圖像識別、語(yǔ)音識別。而目前深度學(xué)習似乎已經(jīng)到了瓶頸期，就算財力和算力仍在不斷投入，但深度學(xué)習的回報率卻沒(méi)有相應的增長(cháng)。目前基于深度學(xué)習的人工智能在技術(shù)上已經(jīng)觸及天花板，此前由這一技術(shù)路線(xiàn)帶來(lái)的『奇跡』在 AlphaGo 獲勝后未再出現，而且估計未來(lái)也很難繼續大量出現?！?/p>

     近日，中國工程院陳左寧原副院長(cháng)介紹了人工智能模型和算法發(fā)展的七大趨勢：

趨勢一、向無(wú)監督的方向發(fā)展。

趨勢二、可解釋?zhuān)╔AI）越來(lái)越重要。

趨勢三、人工智能的自學(xué)習、自演化。

趨勢四、多種算法、模型的有機結合。

趨勢五、人工智能應用需求需要關(guān)注全生命周期。

趨勢六、分布式、分散式的需求越來(lái)越突出。

趨勢七，深度推理。

陳左寧院士提出的人工智能七大發(fā)展趨勢，做為當前人工智能主流的深度學(xué)習DL都不具備，理應盡快淘汰和替代。

近日，顧博士也介紹了他發(fā)明的新一代人工智能通用算法自律學(xué)習SDL具有的七大特點(diǎn)。自律學(xué)習SDL的七大特點(diǎn)具體如下：

特點(diǎn)一、是超越無(wú)監督機器學(xué)習，超越自監督機器學(xué)習的，已跨越到自律學(xué)習的模型。

特點(diǎn)二、完全可以解釋的，不通過(guò)組合訓練數據，不一定需要GPU的贏(yíng)家加速，可以根據應用自己搭建所需要的模型結構。

特點(diǎn)三、在自律機器學(xué)習模型下，可使模型不需要人的介入自動(dòng)的處于最佳的范式。

特點(diǎn)四、打開(kāi)深度學(xué)習DL的黑箱，搞清不為人知的內在機理，做到多種模型的優(yōu)勢融合，可使機器學(xué)習獲得最大的泛化能力。

特點(diǎn)五、分布式，分散式的機器學(xué)習系統。是由大量的小的自律機器學(xué)習模型構成的概率空間自律聚類(lèi)的大的機器學(xué)習系統。

特點(diǎn)六、具有深度機器感知，深度機器理解與深度決斷的機器意識能力。

特點(diǎn)七、可在深度學(xué)習不能的工業(yè)控制、智能終端等嵌入式系統廣泛應用。

自律學(xué)習SDL的七大特點(diǎn)與陳左寧院士介紹的人工智能模型和算法發(fā)展的七大趨勢高度符合，理應盡快扶持發(fā)展和推廣應用。

值得一提的是，正是自律學(xué)習SDL的這些特點(diǎn)是我們中國嵌入式系統產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)現本聯(lián)盟理事、顧澤蒼博士發(fā)明的自律學(xué)習SDL和四年來(lái)堅持不懈地宣傳和推廣自律學(xué)習SDL的主因。自律學(xué)習SDL的發(fā)明和應用，將使無(wú)處不在的嵌入式系統從第一代分立元件時(shí)代、第二代軟件編程時(shí)代、第三代專(zhuān)用芯片時(shí)代、引入第四代人工智能時(shí)代。

目前、對于顧博士自己獨立發(fā)明的顛覆性自律學(xué)習SDL優(yōu)勢，因為在顧博士沒(méi)有做系統的技術(shù)宣傳和培訓之前，沒(méi)有也不可能有專(zhuān)家做出全面客觀(guān)的論證。自律學(xué)習SDL的先進(jìn)性，完全可通過(guò)自律學(xué)習SDL在自動(dòng)駕駛上和在其他項目上的應用效果進(jìn)行驗證，事實(shí)是最有說(shuō)服力的科學(xué)認證。

五、自律學(xué)習SDL算法的產(chǎn)業(yè)化

大模型、大數據、大硬件的屬于人工智能仿生派的外國的深度學(xué)習DL已主導人工智能領(lǐng)域多年，廣為認知；但已顯現出嚴重缺陷，開(kāi)始引發(fā)社會(huì )上產(chǎn)生人工智能又要從高潮走入低谷的議論。

小模型、小數據、小硬件的屬人工智能算法派的中國的自律學(xué)習SDL剛進(jìn)入人工智能領(lǐng)域四年，鮮為認知；但已顯現出技術(shù)優(yōu)勢，可以扭轉由深度學(xué)習DL產(chǎn)生的這次人工智能熱出現大降溫趨勢，將會(huì )替代深度學(xué)習DL引領(lǐng)這次人工智能熱繼續向高潮發(fā)展。

自律學(xué)習SDL要能擔起人工智能的主流使命，必須要實(shí)現產(chǎn)業(yè)化。首先自律學(xué)習SDL要在廣泛應用中檢驗得到業(yè)界認可，需要在社會(huì )廣泛宣傳讓大眾知曉，需要經(jīng)培訓讓大量用戶(hù)都能簡(jiǎn)便使用和用好，需要及時(shí)提供滿(mǎn)足用戶(hù)需求的升級產(chǎn)品和服務(wù)等等。

要實(shí)現自律學(xué)習SDL產(chǎn)業(yè)化還要有許多工作要做，如研發(fā)和完善在自動(dòng)駕駛和其他更多領(lǐng)域的應用案例、編輯出版教材和實(shí)驗指導書(shū)、研制自律學(xué)習SDL的模組和技術(shù)應用開(kāi)發(fā)板、組織自律學(xué)習SDL技術(shù)教學(xué)和應用培訓班、開(kāi)展應用成果交流和評定、制定有關(guān)技術(shù)標準和人才技術(shù)水平認證體系、在模組應用經(jīng)驗基礎上研制自律學(xué)習SDL的世界第一個(gè)人工智能算法的“智力”集成電路芯片、研究和推出自律學(xué)習SDL的升級版本等等。這些產(chǎn)業(yè)化的工作憑一個(gè)企業(yè)之力是無(wú)法完成的，需要更多的企業(yè)和單位參與，需要廣泛借助社會(huì )資源才有可能完成。調動(dòng)社會(huì )資源的最有效形式就是充分發(fā)揮我國制度的優(yōu)勢，由政府出面組織社會(huì )資源投入，才能達到集中力量辦大事的目標。

人工智能是關(guān)系到國家技術(shù)發(fā)展的戰略大事，因此需要政府出面組織和支持。創(chuàng )建新一代人工智能產(chǎn)業(yè)化基地，應是政府對自律學(xué)習SDL產(chǎn)業(yè)化支持的最好形式和抓手。

以研究和推廣應用自律學(xué)習SDL、促進(jìn)自律學(xué)習SDL產(chǎn)業(yè)化為目標所創(chuàng )建的新一代人工智能產(chǎn)業(yè)化基地應包含有:新一代人工智能研究院、孵化器、教育培訓中心等等利于促進(jìn)自律學(xué)習SDL產(chǎn)業(yè)化的組織機構。各地政府在創(chuàng )建各種高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園已有很多成功經(jīng)驗和實(shí)例，在創(chuàng )建新一代人工智能產(chǎn)業(yè)化基地中能發(fā)揮很大作用。

當前，由于深度學(xué)習DL存在的嚴重缺陷，使已在深度學(xué)習DL做出大投入的各級、各地政府和各單位及人士們處于很被動(dòng)地位，也嚴重地影響我國人工智能的發(fā)展和應用。建議國家有關(guān)部門(mén)及時(shí)關(guān)注和支持自律學(xué)習SDL的研制和技術(shù)認證工作，盡快確認自律學(xué)習SDL的技術(shù)優(yōu)勢后，大力開(kāi)展自律學(xué)習SDL的推廣應用工作，并積極組織社會(huì )力量構建自律學(xué)習SDL的產(chǎn)業(yè)化基地，盡早實(shí)現自律學(xué)習SDL的產(chǎn)業(yè)化。

只有自律學(xué)習SDL完成產(chǎn)業(yè)化時(shí)，自律學(xué)習SDL才可完全替代深度學(xué)習DL成為全國乃至世界人工智能的新主流算法，不僅可創(chuàng )造出巨大的經(jīng)濟和社會(huì )效益，也可為國家贏(yíng)得國際人工智能竟爭的高地。

顧博士現年老、體弱、多病，已決定在日本養老。顧博士希望他發(fā)明的自律學(xué)習SDL能在中國落地，能在祖國建設中發(fā)揮作用。如果他發(fā)明的自律學(xué)習SDL能在國際人工智能竟爭中為國爭光，也可實(shí)現他以此回報祖國的多年夙愿。顧博士期望國內有關(guān)政府能接承完成自律學(xué)習SDL的產(chǎn)業(yè)化，他愿給以全力支持，各種合作方式都可商洽。