【IDC講安全】淺談隱私計算與合規

根據IDC調研，2021年，中國隱私計算市場(chǎng)規模突破8. 6億元人民幣大關(guān)?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)、隱私計算創(chuàng )業(yè)類(lèi)企業(yè)、以及AI大數據公司、區塊鏈公司、安全公司紛紛入局，各類(lèi)企業(yè)依托在技術(shù)、數據資源不同的基因優(yōu)勢，不斷在安全保障、性能算力、互聯(lián)互通等方面做出技術(shù)突破。

● 金融行業(yè)：金融行業(yè)擁有較為完善信息化建設與數字化水平，同時(shí)圍繞業(yè)務(wù)發(fā)展，有迫切的需求引入外部數據。為了滿(mǎn)足《數據安全法》等新規新政，金融行業(yè)機構需要撬動(dòng)新的技術(shù)合規使用外部數據，因而成為當前隱私計算部署最前列的行業(yè)。

以銀行在隱私計算市場(chǎng)的實(shí)踐為例：一方面，銀行往往從總行層面進(jìn)行數據管控與對外聯(lián)合，撬動(dòng)運營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數據，共享建模，以此實(shí)現用戶(hù)群細分、豐富客戶(hù)屬性標簽，實(shí)現精準營(yíng)銷(xiāo)，驅動(dòng)銀行業(yè)務(wù)的獲客營(yíng)銷(xiāo)增長(cháng)。此外，豐富的模型在一定程度上可以形成輸出，賦能中小銀行業(yè)開(kāi)展業(yè)務(wù)。另一方面，迫于一定的競爭壓力，銀行同業(yè)間合作集中于聯(lián)合風(fēng)控、反欺詐場(chǎng)景?；陔[私計算技術(shù)，有效聯(lián)動(dòng)客戶(hù)在不同銀行間的行為、交易數據，實(shí)現多方位的貸款主體畫(huà)像，對其資金流動(dòng)、欺詐概率、還款能力進(jìn)行有效把控，降低業(yè)務(wù)風(fēng)險。

● 政府行業(yè)：開(kāi)放數據撬動(dòng)數據要素價(jià)值，成為政務(wù)領(lǐng)域應用方向。政府機構擁有大量高質(zhì)、全面的個(gè)人及企業(yè)數據，在合規的情況下形成公共數據分級開(kāi)放，提供數據交換的環(huán)境，賦能企業(yè)數字化轉型，提升智慧城市、智慧社區建設。政務(wù)領(lǐng)域因其數據高度隱私性，以及一定的機構權威性，往往選擇機密計算這類(lèi)偏向于集中化的隱私保護技術(shù)。

● 未來(lái)隨著(zhù)企業(yè)數字化轉型的持續推進(jìn)、數據量與數據維度累積、數據成為越發(fā)重要的數據資產(chǎn)，隱私計算等數據隱私保護技術(shù)將在醫療、能源、制造等更多行業(yè)凸顯越發(fā)重要的作用。

1. 從技術(shù)落地路線(xiàn)上看，隱私計算包含多方安全計算、機密計算、聯(lián)邦學(xué)習等不同技術(shù)流派，尚未有單獨的技術(shù)路線(xiàn)能夠兼具效率、安全、隱私多重維度，市場(chǎng)上仍以多種隱私計算融合的解決方案交付為主。

2. 隱私計算在業(yè)務(wù)落地仍需要技術(shù)協(xié)同及服務(wù)推動(dòng)：數據要素流通所需要的精準建模、數據清洗挖掘、數據確權等多項技術(shù)關(guān)鍵有待進(jìn)一步發(fā)展，同時(shí)做好隱私技術(shù)還需專(zhuān)業(yè)的業(yè)務(wù)咨詢(xún)以及企業(yè)內部合規建設的協(xié)助。當前市場(chǎng)中，能夠提供全套數據源對接、數據服務(wù)、咨詢(xún)服務(wù)的數據全棧能力的廠(chǎng)商或者產(chǎn)業(yè)鏈仍然有待形成。