維視智造VisionBank AI：更實(shí)用的產(chǎn)品，是與市場(chǎng)深度同頻

機器視覺(jué)是一套綜合系統，其核心的驅動(dòng)力來(lái)自于成像、算法、算力和應用四個(gè)環(huán)節。切合市場(chǎng)需求，為機器植入更敏銳的“眼睛”和更智能的“大腦”，是機器視覺(jué)行業(yè)不斷研究的課題，這其中，軟件和算法是系統實(shí)現的技術(shù)核心。從賦能“制”造到升級“智”造，算法完備、高效穩定，通用性和易用性兼顧的軟件平臺，將快速拉動(dòng)工業(yè)制造行業(yè)的數字化降本增效，提升企業(yè)產(chǎn)品競爭力。

研發(fā)創(chuàng )新與市場(chǎng)同頻 打造工業(yè)視覺(jué)算法平臺實(shí)力之作

從視覺(jué)硬件到軟件平臺，作為機器視覺(jué)行業(yè)一體化解決方案提供商，20年來(lái)，維視智造見(jiàn)證并參與了國內外機器視覺(jué)的發(fā)展，積累了豐富的行業(yè)和客戶(hù)經(jīng)驗。智能制造的實(shí)現離不開(kāi)生產(chǎn)線(xiàn)與工業(yè)視覺(jué)的齊頭并進(jìn)、共同研發(fā)升級。維視智造從不脫離工業(yè)現場(chǎng)談新技術(shù)，

面對算法技術(shù)快速人工智能化的大趨勢，維視智造基于多年深刻的行業(yè)認知，在早已經(jīng)過(guò)市場(chǎng)實(shí)踐驗證的自研軟件算法平臺VisionBank之上，隆重推出了解決市場(chǎng)新需求的通用智能工業(yè)視覺(jué)算法平臺——VisionBank AI。

相對于當前行業(yè)內以傳統算法或以深度學(xué)習為核心的軟件，VisionBank AI將維視20年的傳統算法積累和深度學(xué)習有效融合，最新版本幾乎可以完成任何行業(yè)內任何場(chǎng)景下的圖像處理任務(wù)。同時(shí)，隨著(zhù)新算法、新技術(shù)和創(chuàng )新應用方法的不斷發(fā)展，VisionBank AI將在其優(yōu)秀的項目開(kāi)發(fā)架構及系統架構之上快速完成升級迭代，從而解決更多的場(chǎng)景問(wèn)題。

大道至簡(jiǎn) 一個(gè)平臺降“雙本”

Visionbank AI創(chuàng )新性地融合了傳統視覺(jué)與深度學(xué)習算法，并基于OpenVINO的硬件加速，可幫助制造業(yè)用戶(hù)快速構建自己的深度學(xué)習解決方案，在簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)流程、提高檢測準確性的同時(shí)，可以有效的幫助用戶(hù)節省部署成本。主要體現在兩個(gè)方面：

一、完善、穩定、易用、高效的平臺，促進(jìn)人工降本。制造業(yè)用工荒及用工成本居高不下，是近些年來(lái)廣為人知的行業(yè)痛點(diǎn)，而部署工業(yè)視覺(jué)系統時(shí)，功能齊全、操作簡(jiǎn)單、處理快速的軟件平臺，即使安排極少、經(jīng)驗尚缺的操作人員，也可短期上手——

1.VisionBank AI不是深度學(xué)習技術(shù)火熱后的新產(chǎn)品，而是將深度學(xué)習技術(shù)深度融合到一個(gè)具有20年應用積淀的軟件中的升級產(chǎn)品，已經(jīng)經(jīng)受了大量行業(yè)驗證和認可的IO、PLC協(xié)議、圖像存儲等功能全部?jì)戎?，功能更完備，系統更穩定，從而為客戶(hù)減少現場(chǎng)維護人員，減少產(chǎn)線(xiàn)投訴和損失，降低維護和服務(wù)成本，提升整體的設備體驗；

2、在Visionbank AI平臺上使用AI模塊，用戶(hù)只需要完成“圖像采集、圖像標注、模型訓練、工程部署”四步，即可完成深度學(xué)習項目實(shí)施，步驟簡(jiǎn)潔明了；

3、創(chuàng )新的“深度學(xué)習過(guò)濾”工具，可先以傳統算法實(shí)現“0漏檢，高過(guò)檢”，再用“深度學(xué)習”過(guò)濾“過(guò)檢”中的誤判情況。該方案不僅能實(shí)現“0漏檢”下極低的“過(guò)檢率”指標，對訓練數據量要求更進(jìn)一步降低——“過(guò)檢”情況下，提高檢測指標，即可快速獲取大量負樣本數據，“NG”產(chǎn)品數據獲取不再是問(wèn)題；

4、得益于多年研發(fā)實(shí)踐對傳統算法的深刻認知，維視團隊打造的VisionBank AI將傳統算法的能力幾乎應用到了極致，凡是傳統算法能夠解決的應用場(chǎng)景，VisionBank AI全部觸達。并在此基礎上，只把深度學(xué)習技術(shù)應用在兩個(gè)方面：傳統算法無(wú)法解決的場(chǎng)景及采用深度學(xué)習技術(shù)時(shí)效率和穩定性更高的場(chǎng)景；

(VisionBank AI傳統算法可檢出的“隱裂”缺陷)

5、高分辨率圖像下的高精度、高速度智能特征匹配一直都是行業(yè)難點(diǎn)問(wèn)題。VisionBank AI的核心圖像處理算法始終看齊國內外最前沿技術(shù)，最新開(kāi)發(fā)的第四代“特征匹配算法”相對于第一代算法，匹配速度提升了11倍，支持以下異常特征匹配：特征被部分遮擋、特征大小有縮放、特征扭曲變形以及特征顯示不全等。

（匹配定位+線(xiàn)芯檢測502個(gè)對象，總耗時(shí)103毫秒（500萬(wàn)像素）

二、對平臺算力要求降低，精簡(jiǎn)項目成本。VisionBank AI在線(xiàn)推理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型均基于OpenVINO進(jìn)行了模型優(yōu)化，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型既支持GPU推理，同時(shí)也支持CPU推理。優(yōu)化后的模型，對算力平臺的要求最高可降低16倍（不同類(lèi)型的模型優(yōu)化結果有差異）。VisionBank AI的在線(xiàn)推理可以全部基于CPU完成。因此，在企業(yè)生產(chǎn)項目管理流程中，可直接借助CPU算力進(jìn)行AI大規模數據推理，降低GPU使用需求，從而優(yōu)化成本控制。

三生萬(wàn)物 系統應用隨處達

VisionBank AI面向任何可能的機器視覺(jué)項目應用?；?/span>VisionBank AI開(kāi)發(fā)工程項目遵循“樹(shù)狀分支結構”，即：一個(gè)項目可以包含多個(gè)獨立流程，每個(gè)流程可以包含多臺相機，每臺相機可以采用多種處理算法；

（VisionBank AI項目開(kāi)發(fā)架構）

VisionBank AI還打造出了行業(yè)通用的“圖像處理流程模型”，即將整個(gè)軟件模型模塊化，用戶(hù)可以把自己的圖像處理任務(wù)依模塊分解，從不同模塊中選擇最合適的工具進(jìn)行組合，即可解決非常復雜的圖像處理任務(wù)。后期遇到新的場(chǎng)景，軟件也可以按模塊快速迭代，解決更多的問(wèn)題；

（VisionBank AI系統架構）

除架構的全能優(yōu)勢外，VisionBank AI的深度學(xué)習技術(shù)可應用在圖像處理流程中的各個(gè)環(huán)節，如：深度學(xué)習圖像增強、深度學(xué)習掩膜、深度學(xué)習定位、深度學(xué)習模板訓練等，給傳統算法帶來(lái)多重驚喜；

VisionBank AI對前沿的“遷移學(xué)習”技術(shù)應用也讓用戶(hù)在使用上更加智能化：在深度學(xué)習圖像增強、深度學(xué)習二值圖后處理等流程上使用了各種“預訓練”模型，可以在不獲取用戶(hù)任何訓練數據的前提下，“提前想到”用戶(hù)的預期目的。

(“深度學(xué)習圖像增強”可以只輸出你感興趣的“鋼筋區域”)

復雜現場(chǎng) 案例實(shí)踐證成效

最新的行業(yè)報告顯示，從工業(yè)視覺(jué)在各行業(yè)國產(chǎn)化應用規模來(lái)看，國產(chǎn)化替代規模較大的主要有3C電子、鋰電池、倉儲物流和金屬加工，另外汽車(chē)和半導體作為規?；?、穩健發(fā)展的大型制造行業(yè)，隨著(zhù)中國新玩家的出現，可能會(huì )對工業(yè)視覺(jué)發(fā)展的產(chǎn)生放量影響。機器視覺(jué)覆蓋的以上行業(yè)大部分具有技術(shù)密集、產(chǎn)品更新?lián)Q代頻繁等特征，其應用需求呈現出檢測精度越來(lái)越高、檢測速度越來(lái)越快、成本越來(lái)越低、場(chǎng)景適應面越來(lái)越廣等趨勢。VisionBank AI正是維視智造在對市場(chǎng)發(fā)展的正確研判之下應運而生的產(chǎn)品，可以更好的適應客戶(hù)現場(chǎng)的各種復雜檢測要求，也已有了典型實(shí)踐案例：

螺紋裂紋檢測

在螺紋的生產(chǎn)加工過(guò)程中，因為各種原因會(huì )產(chǎn)生一定比例的不合格品，如果不能夠將不合格品檢測出來(lái)，會(huì )對產(chǎn)品本身的強度造成嚴重影響。采用傳統的視覺(jué)檢測方法對螺紋進(jìn)行檢測，因為螺紋本身的紋理干擾等因素，在檢測的過(guò)程中無(wú)法檢測或者誤判率非常高，采用VisionBank AI的深度學(xué)習功能，可將誤判率大大的降低，良品率能夠達到99.9%以上。

鍵盤(pán)缺陷檢測

在電腦鍵盤(pán)字符印刷的過(guò)程中，經(jīng)常會(huì )產(chǎn)生各種印刷不良，采用傳統的視覺(jué)檢測方法進(jìn)行檢測，粉塵、毛屑、指紋等如果殘留在鍵盤(pán)上，就會(huì )對視覺(jué)檢測造成干擾。在檢測過(guò)程中將其誤檢為字符的印刷不良，使合格品被誤檢為不合格品，從而影響產(chǎn)線(xiàn)的生產(chǎn)效率。針對以上存在的問(wèn)題，用VisionBank AI的深度學(xué)習功能對鍵盤(pán)進(jìn)行檢測，可使產(chǎn)線(xiàn)的誤檢率大大的降低，從而提高產(chǎn)線(xiàn)的檢測生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

大棗分選

在大棗的分類(lèi)檢測項目的要求中，需要對多種大棗產(chǎn)品進(jìn)行分類(lèi)，其中每一類(lèi)之間有著(zhù)明顯的差異，采用傳統算法進(jìn)行特征提取來(lái)判斷，無(wú)法實(shí)現批量生產(chǎn)檢測；同時(shí)，相同類(lèi)別的大棗之間又存在共性，通過(guò)傳統的檢測方法難以穩定的獲取到相同的元素。為了能夠實(shí)現大棗的檢測分類(lèi)要求，使用VisionBank 深度學(xué)習功能對大棗進(jìn)行分類(lèi)和檢測，就達到了很好的檢測效果。

一體化產(chǎn)品 實(shí)力賦能千百業(yè)

機器視覺(jué)系統是集光學(xué)、機械、電子、計算、軟件等技術(shù)為一體，在多行業(yè)的應用系統，只有整體軟硬件設備完善高效的配合運行，才能達到檢測、引導等場(chǎng)景應用效果的最優(yōu)化。維視智造作為國內專(zhuān)業(yè)的人工智能與機器視覺(jué)解決方案供應商，面向制造業(yè)企業(yè)及行業(yè)系統集成商，現已擁有成像傳感器、光學(xué)照明、光學(xué)鏡頭及以VisionBank AI為代表的計算成像算法平臺，可提供機器視覺(jué)系統整體方案設計、工業(yè)視覺(jué)部件、遠心光學(xué)產(chǎn)品，為客戶(hù)提供一站式先進(jìn)的機器視覺(jué)整體解決方案，已合作了光伏、電子、汽車(chē)、醫藥、教育等數千家行業(yè)客戶(hù)。

搭載完備且具有行業(yè)領(lǐng)先水平的產(chǎn)品矩陣，維視智造同步在全國建立了機器視覺(jué)系統解決方案開(kāi)放實(shí)驗室，支撐公司技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)品應用的快速落地，與合作伙伴和客戶(hù)一起，打造良好的產(chǎn)研一體增長(cháng)飛輪。在未來(lái)，維視智造將繼續以客戶(hù)需求為導向，以行業(yè)發(fā)展為前瞻，以精細化服務(wù)為抓手，成為智能制造浪潮之下，客戶(hù)優(yōu)質(zhì)可靠的合作伙伴。