云遷移之后，企業(yè)何以充分挖掘數據潛力？

近年來(lái)，基礎設施即服務(wù)（IaaS）、平臺即服務(wù)（PaaS）和軟件即服務(wù)（SaaS）等業(yè)務(wù)模式正飛速發(fā)展，也推動(dòng)著(zhù)云投資屢創(chuàng )新高。根據GlobalData的報告，2024年亞太地區云計算市場(chǎng)規模預計將達到1918億美元，2019至2024年期間的復合年增長(cháng)率為7.7%。

然而，云遷移僅僅是第一步。企業(yè)在成功上云之后，還需要通過(guò)有效的數據分析來(lái)釋放云的全部潛力，而企業(yè)數據戰略是保障企業(yè)數據生態(tài)系統和分析策略平穩運行的關(guān)鍵。

Cloudera與技術(shù)市場(chǎng)研究公司Vanson Bourne聯(lián)合編寫(xiě)的研究報告進(jìn)一步驗證了這一點(diǎn)。研究發(fā)現，采用成熟的數據戰略的企業(yè)在疫情期間表現出了更強的韌性。其中，64%的企業(yè)高管認為，他們的企業(yè)之所以能夠很好地應對挑戰，是因為已經(jīng)落實(shí)了超過(guò)一年的企業(yè)數據戰略。由此可見(jiàn)，僅僅憑借云遷移和必要的基礎設施投資已經(jīng)不足以確保企業(yè)成功，落實(shí)統一有效的企業(yè)數據戰略尤為重要。

缺乏數據戰略，企業(yè)將難以挖掘數據潛力

許多企業(yè)在剛剛上云時(shí)，往往沉浸于云環(huán)境中各種新奇的功能，而甚至忽略了其最初的業(yè)務(wù)優(yōu)先級。他們遵循“云優(yōu)先”的策略，卻可能忘記了云只是實(shí)現目標的手段，而最終目標不應該只是簡(jiǎn)單地將功能和流程轉移到云端。

缺乏企業(yè)數據戰略的企業(yè)很容易被困于特定的生態(tài)系統中。例如，企業(yè)可能不夠了解其供應商的政策和專(zhuān)有系統的閉源軟件，導致不同數據架構之間的互通性受到限制，這將嚴重影響企業(yè)數據的流動(dòng)性與集成，進(jìn)而產(chǎn)生一座座“數據孤島”。在這種情況下，企業(yè)需要橫跨多個(gè)云環(huán)境進(jìn)行數據遷移或復制，那么數據追蹤就成為了一項艱巨的任務(wù)，而企業(yè)也會(huì )無(wú)法充分利用云提供的可擴展性和靈活性。更重要的是，企業(yè)將難以跟上當今快速發(fā)展的數據安全和治理要求，導致降低業(yè)務(wù)敏捷性。

總體而言，這些復雜性將使企業(yè)難以管理、訪(fǎng)問(wèn)和保護數據，妨礙其從數據中獲得有效洞察。雖然在短期內打破這些豎井應用會(huì )使企業(yè)付出高昂的代價(jià)，但從長(cháng)期來(lái)看，缺乏敏捷性將使企業(yè)置于更高代價(jià)的風(fēng)險之中。

即使是已經(jīng)制定了企業(yè)數據戰略的企業(yè)，仍可能有進(jìn)一步改進(jìn)的空間，尤其是那些企業(yè)數據戰略不夠成熟的企業(yè)。根據Vason Bourne的調查，只有三分之一的IT負責人（27%）和業(yè)務(wù)高管（31%）表示，他們在企業(yè)數據戰略在制定后不到一年的時(shí)間里看到了實(shí)際效果。

完善的企業(yè)數據戰略將助推企業(yè)上云的成功

在云遷移之前，企業(yè)應采取數據優(yōu)先的方法，并采用與業(yè)務(wù)目標緊密結合的企業(yè)數據戰略。數據戰略的制定應兼顧業(yè)務(wù)和IT需求，同時(shí)在安全性、便利性和成本之間達成平衡。完善的企業(yè)數據戰略將專(zhuān)注于數據存儲、管理和保護，進(jìn)而幫助企業(yè)在降低風(fēng)險的同時(shí)實(shí)現業(yè)務(wù)目標。其能保證企業(yè)在任何情況下執行統一的安全和數據治理策略，同時(shí)也能提供清晰的數據沿襲以及對確保數據完整性和合規性至關(guān)重要的審計追蹤。

最重要的是，企業(yè)數據戰略必須明確一項讓企業(yè)能夠識別、集成和運用平臺最佳技術(shù)套件的操作計劃，以幫助員工能充分運用數據。企業(yè)在設計這些架構時(shí)，還應該優(yōu)先考慮開(kāi)源技術(shù)，以此來(lái)規避被供應商鎖定的風(fēng)險，并確保數據可以在不同系統和位置之間輕松流動(dòng)。

云遷移的下一步：通過(guò)數據戰略充分挖掘數據潛力

雖然云遷移是實(shí)現數字化轉型的第一步，但企業(yè)決不能忘記云只是一種交付模式，唯有通過(guò)縝密規劃并行之有效的數據戰略才能推動(dòng)企業(yè)云戰略的成功。由此，企業(yè)將不再需要在成本和性能之間做出選擇，而是可以將整體的數據戰略與混合數據平臺相結合，做到數據優(yōu)先，并從中獲得更多價(jià)值?；旌显凭哂懈叨鹊目煽匦?、易擴展性和成本效益，使整個(gè)企業(yè)的員工能夠跨裸機、私有云和公有云環(huán)境共享工作負載，從數據中迅速挖掘有意義的業(yè)務(wù)洞察。

在物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機器學(xué)習等較新的領(lǐng)域，行業(yè)對數據的運用還只停留在皮毛上。從運用自動(dòng)化更好地打擊金融犯罪到為客戶(hù)提供由人工智能生成的超個(gè)性化產(chǎn)品，在各行各業(yè)之中，唯有能夠創(chuàng )新運用混合云的企業(yè)才能脫穎而出，成為當今的佼佼者。多云和混合云帶來(lái)了無(wú)限的可能性，而強大且全面的企業(yè)數據戰略和云戰略將是運用這些革命性技術(shù)并保持企業(yè)領(lǐng)先地位的致勝法寶。