英飛凌攜手 SensiML為智能家居、健身和工業(yè)應用提供傳感器數據并訓練機器學(xué)習模型

英飛凌科技股份公司正與 SensiML 進(jìn)行合作，共同為開(kāi)發(fā)者提供 SensiML Analytics Toolkit開(kāi)發(fā)軟件和ModusToolbox?套件，以便他們能夠輕松無(wú)縫地從英飛凌 XENSIV? 傳感器中獲取數據、訓練機器學(xué)習 (ML) 模型，并直接在超低功耗 PSoC? 6 微控制器 (MCU) 上部署實(shí)時(shí)推理模型。SensiML是領(lǐng)先的開(kāi)發(fā)商，致力于開(kāi)發(fā)AI工具，以構建智能物聯(lián)網(wǎng)終端。通過(guò)此次合作，雙方將為設計師提供合適的工具，助力他們?yōu)橹悄芗揖?、工業(yè)和健身領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)設備開(kāi)發(fā)智能應用。

此外，英飛凌還于 2022 年 2 月 3 日在開(kāi)發(fā)者社區 hackster.io 上發(fā)起了“Build AI for the IoT設計挑戰賽”。在該挑戰賽中，具有創(chuàng )新能力的開(kāi)發(fā)者們需要利用多種工具來(lái)開(kāi)發(fā)新的 ML/AI 解決方案。例如，參賽者可利用英飛凌的 ModusToolbox ML軟件工具、超低功耗 PSoC 6 技術(shù)和 CAPSENSE? 電容式傳感技術(shù)，并搭配AIROC?無(wú)線(xiàn)連接解決方案提供的強大連接，以及業(yè)界領(lǐng)先的XENSIV? 系列傳感器。SensiML 軟件為參賽者提供了必要的固件和數據科學(xué)工具，用以捕獲和標記來(lái)自傳感器的數據。此外，他們無(wú)需掌握廣博的AI專(zhuān)業(yè)知識即可利用 AutoML云平臺來(lái)訓練模型，然后將生成的模型部署到 PSoC 6 MCU 上，從而應用于邊緣設備。

英飛凌科技物聯(lián)網(wǎng)計算和無(wú)線(xiàn)業(yè)務(wù)副總裁 Steve Tateosian 指出：“對于 OEM廠(chǎng)商而言，獲取準確的數據，并利用這些數據來(lái)訓練機器學(xué)習模型，以創(chuàng )建適用于智能家居、健身和工業(yè)領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)設備，是一個(gè)復雜但關(guān)鍵的過(guò)程，也是讓設備變得更加智能的必由之路。我們與 SensiML 合作，將他們的 ML/AI 軟件工具與我們經(jīng)實(shí)踐驗證的 PSoC 6 MCU、連接及傳感器解決方案相結合，降低了創(chuàng )建智能物聯(lián)網(wǎng)解決方案的復雜性。通過(guò)此次合作，我們期望能夠提供一整套合適的工具，助力開(kāi)發(fā)者及設計挑戰賽的參賽者為不同行業(yè)創(chuàng )造具有前瞻性的智能物聯(lián)網(wǎng)設備?！?/p>

SensiML 首席執行官 Chris Rogers 表示：“英飛凌提供一系列低功耗處理器和領(lǐng)先的傳感器，能夠助力開(kāi)發(fā)者們創(chuàng )建廣泛的嵌入式物聯(lián)網(wǎng)應用。我們的 SensiML Data Analytics 工具套件 能夠幫助使用英飛凌產(chǎn)品的客戶(hù)快速、輕松地實(shí)現 AI/ML 功能，將傳感器驅動(dòng)的設備轉變?yōu)橹悄芪锫?lián)網(wǎng)解決方案?！?/p>

英飛凌的 PSoC 6 MCU 基于超低功耗架構并采用低功耗設計技術(shù)，是電池供電應用的理想之選。Arm?Cortex?-M4 和 Cortex-M0+ 雙核架構讓設計師在降低功耗的同時(shí)能夠優(yōu)化設備的性能。PSoC 6 MCU 采用雙核架構，與可配置存儲器和外設保護單元相結合，可提供 Arm 平臺安全架構 (PSA) 定義的最高級別的保護。目前，客戶(hù)借助 SensiML 的 AI 軟件工具，即可獲取準確的傳感器數據并創(chuàng )建機器學(xué)習模型，以便在 PSoC 6 MCU 上運行。

供貨情況

英飛凌 PSoC 6 評估板 CY8CKIT-062S2-43012 和 CY8CKIT-028-SENSE 現已開(kāi)始供貨。