2021上半年中國大數據市場(chǎng)——平穩增長(cháng)中亦需新動(dòng)力

■   湖倉一體/智能湖倉：當前企業(yè)的數據分散在湖和倉中，湖倉一體方案可以打通湖與倉，尤其在需要融合數據湖中的數據與數據倉庫中的數據進(jìn)行分析的時(shí)候提升數據流動(dòng)能力。典型代表廠(chǎng)商：阿里云的湖倉一體方案、華為云FusionInsight智能數據湖、亞馬遜云科技的智能湖倉架構（此處以及下文均按照公司名稱(chēng)首字母排序）

■   存算分離：存儲計算分開(kāi)，幫助客戶(hù)根據計算需求靈活配置資源，在需要擴容的時(shí)候按照計算資源、存儲資源分別擴展，降低使用成本。典型代表廠(chǎng)商：阿里云的存算三層池化解耦、華為云MRS存算分離架構。

■   大數據分析與AI一體化：打通數據、訓練、推理和服務(wù)以及算力資源管理的一體化平臺。典型代表廠(chǎng)商：阿里云靈杰大數據與AI一體化平臺、谷歌vertex AI Workbench。

■   AI數據庫：在A(yíng)I開(kāi)發(fā)全生命周期管理過(guò)程中，需要對特征值、算法模型等進(jìn)行統一存儲管理帶來(lái)對AI原生數據庫的需求。典型代表廠(chǎng)商：第四范式、九章云極、天云大數據。

■   圖數據庫：以圖結構來(lái)進(jìn)行存儲和查詢(xún)的數據庫隨著(zhù)人工智能與大數據分析市場(chǎng)的爆發(fā)也再次成為熱點(diǎn)技術(shù)。典型代表廠(chǎng)商：華為云GES、螞蟻集團圖智能/圖計算、Neo4j、星環(huán)科技StellarDB等。

■   AI增強的BI：利用NLP、機器學(xué)習等技術(shù)實(shí)現BI使用過(guò)程中的自動(dòng)化、智能化，也是幾乎所有BI廠(chǎng)商的發(fā)展方向。典型代表性廠(chǎng)商：第四范式、帆軟、美林數據、思邁特軟件等。

■   數據安全：隨著(zhù)《數據安全法》、《個(gè)人隱私保護法》、《數據安全管理條例》等法律法規的不斷完善，以及行業(yè)參與者對隱私計算技術(shù)的投入，數據安全成為大數據市場(chǎng)必然需要關(guān)注的領(lǐng)域之一。

■   此外，智能數據治理、流批一體、云原生分布式數據庫、多模型數據庫等也是2021年中國大數據市場(chǎng)關(guān)注度較高并且開(kāi)始逐步采用的熱點(diǎn)技術(shù)。

在中國市場(chǎng)，對大數據支出較高的行業(yè)主要包括政府、金融、運營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)。其中，傳統政企領(lǐng)域對于大數據建設的關(guān)注點(diǎn)在于軟硬件的高度集成，安裝部署實(shí)施運維服務(wù)，以及在大數據平臺之上的數據分析應用。而在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，用戶(hù)的關(guān)注點(diǎn)在于彈性可擴展、性能、成本與性?xún)r(jià)比，并且對最前沿的技術(shù)高度關(guān)注。無(wú)論是傳統政企還是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，大數據建設的核心還是要實(shí)現數據分析應用?？s小前沿技術(shù)理念與實(shí)際用戶(hù)需求之間的距離，循序漸進(jìn)的解決上層大數據分析應用需求與底層數據基礎設施無(wú)法支撐的矛盾才能推動(dòng)大數據技術(shù)在傳統行業(yè)深入落地。

2021年上半年的大數據平臺軟件市場(chǎng)中，包括公有云以及私有化部署在內，華為云以18.5%的市場(chǎng)份額位居市場(chǎng)第一，其次是阿里云、亞馬遜云科技、騰訊云、浪潮集團、新華三、星環(huán)科技等。按照公有云部署方式，阿里云在2021年上半年以43.5%的份額位于大數據公有云服務(wù)市場(chǎng)第一，其次是亞馬遜云科技、騰訊云、華為云等。

華為云在政企市場(chǎng)諸如政務(wù)大數據、運營(yíng)商、金融以及能源等行業(yè)拿下眾多大單，阿里云則在公有云上積累了大批互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)用戶(hù)，也在政務(wù)等領(lǐng)域取得較大進(jìn)展。亞馬遜云科技則依托智能湖倉一體、全面豐富的數據管理及分析產(chǎn)品組合在中國市場(chǎng)獲得大批公有云用戶(hù)。盡管細分市場(chǎng)布局不同，廠(chǎng)商努力攻關(guān)的技術(shù)方向大致相同：存算分離、智能湖倉、交互式分析、數據治理、實(shí)時(shí)處理等。

中國大數據市場(chǎng)發(fā)展已進(jìn)入平穩階段，當前的制約因素主要在于行業(yè)企業(yè)內的數據源并不充足，數字化建設缺乏長(cháng)遠規劃，市場(chǎng)需要新的動(dòng)力才能驅動(dòng)大幅增長(cháng)。

●   數據交易、數據要素培育、數據確權及交易機制的不斷完善，上海大數據交易所的設立，將有助于推動(dòng)大數據市場(chǎng)的新浪潮。

●   數據隱私保護法律法規的不斷完善，增強數據安全保障，也為數據交易及使用增強了信心。

●   《十四五大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展規劃》發(fā)布，為大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供指引。

●   此外，與全球市場(chǎng)類(lèi)似，打造未來(lái)智能企業(yè)的內在需求，將驅動(dòng)大數據市場(chǎng)持續增長(cháng)。