人工智能：除了保持車(chē)輛在車(chē)道上行駛，還能做到更多

每個(gè)人都聽(tīng)到過(guò)引擎蓋下面傳來(lái)的嘎吱聲或異常聲響，此刻為時(shí)已晚，我們只能看著(zhù)汽車(chē)冒著(zhù)蒸汽，并因拋錨而?？吭诟咚俟愤吷?。英國汽車(chē)維修公司 Kwik-fit 的一項調查顯示，故障維修的平均成本約為 350 英鎊，對于某些情況，成本可能會(huì )超過(guò) 1500 英鎊。很多需要維修的故障本可以在到達故障點(diǎn)之前就被發(fā)現，但是乘客座位上不可能一直坐著(zhù)一名機械師，那我們該如何預測這些問(wèn)題并盡早處理它們呢？ 答案就是人工智能（AI）。

AI不僅僅限于駕駛輔助功能

從超級巡航系統到自動(dòng)駕駛系統等等，先進(jìn)駕駛輔助系統（ADAS）和全自動(dòng)駕駛領(lǐng)域已成為汽車(chē)行業(yè)的支柱。許多最新、最先進(jìn)的AI系統都已準備好用于汽車(chē)制造商最優(yōu)質(zhì)的汽車(chē)產(chǎn)品。AI可以做的不僅僅是幫助車(chē)輛保持在車(chē)道上行駛、無(wú)縫倒車(chē)入位以及指引你去你最喜歡的咖啡店；AI非常擅長(cháng)于根據簡(jiǎn)單的傳感器數據來(lái)識別模式和預測結果，這些數據可能過(guò)于精細以至于人類(lèi)感官無(wú)法感知，這使得AI成為捕捉異常聲響的完美工具，以避免其演變?yōu)椤鞍嘿F”的巨響聲。

AI需要通過(guò)高質(zhì)量的數據進(jìn)行訓練以提高工作效率。幸運的是，車(chē)輛的故障、維修和保養都有詳細的記錄，同時(shí)機械師記錄的故障以及由交通部門(mén)等執行的年度測試可以提供豐富的車(chē)輛運行實(shí)證證據。獲取這些數據并將其輸入機器學(xué)習算法可以提供一個(gè)高效的模型，該模型可以根據從尾氣排放到略微不均勻的剎車(chē)衰減等各種數據點(diǎn)來(lái)預測可能發(fā)生的故障。

此前，我們在云端已經(jīng)有一個(gè)無(wú)所不識、無(wú)所不知的“機械師”，而現在我們需要將這種智能化功能部署至邊緣端的車(chē)輛上。下一步需要做的是將一個(gè)非?；镜纳窠?jīng)網(wǎng)絡(luò )加速器（如Imagination的NNA）連接至車(chē)輛的引擎管理計算機和車(chē)輛里其它現有的傳感器，如胎壓和溫度傳感器。通過(guò)幾個(gè)額外的可測量異常振動(dòng)等情況的傳感器，AI完全可以在潛在故障發(fā)生之前就發(fā)現它。

這樣一來(lái)，當AI檢測到它認為可能很快就會(huì )變成故障的情況時(shí)，就會(huì )提醒駕駛員已經(jīng)檢測到了什么，并建議他們去找機械師進(jìn)行快速、便宜的維修，而不是坐視不理，最終因發(fā)生故障而?？吭诼愤?。該系統還可以將更多關(guān)于所感知故障的詳細信息提供給機械師，使他們在進(jìn)行故障診斷時(shí)更省時(shí)省力，從而有精力提供高質(zhì)量的維修。

從最豪華的車(chē)型到最基本的短途城市用車(chē)，將這種“AI機械師”部署到每輛汽車(chē)中聽(tīng)起來(lái)似乎要投入很多成本，但要知道，發(fā)生故障時(shí)，遭受損失的可不僅僅是客戶(hù)的腰包。

將故障的花費降至最低

沮喪和憤怒是發(fā)生故障時(shí)最常見(jiàn)的兩種情緒，其中一些情緒是針對故障情況的，但通常這些情緒是針對車(chē)輛及其制造商的。除了維修汽車(chē)所需花費的數百英鎊之外，如果駕駛員因此去尋求購買(mǎi)一輛新車(chē)，可能會(huì )對原本的汽車(chē)品牌造成巨大的損失，因為他發(fā)誓絕不再購買(mǎi)你的品牌，這意味著(zhù)你的銷(xiāo)售對其將毫無(wú)作用。

還有一個(gè)問(wèn)題是，到底是誰(shuí)在支付故障維修費用。車(chē)輛所有權方面發(fā)生了巨大變化，相比以往，越來(lái)越多的人開(kāi)始采用租賃、融資或基于貸款的所有權模式。這些所有權模式通常包括廣泛的質(zhì)保和維修計劃，在某些情況下，計劃的期限長(cháng)達10萬(wàn)英里和10年。

在消費者眼中，長(cháng)期質(zhì)保意味著(zhù)一切都可以得到妥善處理，如果出現問(wèn)題，他們會(huì )自然而然地認為應該由經(jīng)銷(xiāo)商或汽車(chē)制造商來(lái)承擔修理費用。

如果通過(guò)AI系統來(lái)監測數百萬(wàn)輛汽車(chē)的狀態(tài)和故障可能性，制造商就可以在潛在系統問(wèn)題演變?yōu)楦蟮膯?wèn)題之前發(fā)現它，并主動(dòng)進(jìn)行應對。

快節奏的生活

沒(méi)有人喜歡出現問(wèn)題，汽車(chē)故障也不例外，無(wú)論是對于個(gè)人車(chē)主還是擔心因維修和車(chē)隊停工而造成影響的車(chē)隊管理者。通過(guò)部署簡(jiǎn)單、低成本的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )加速器和其它計算設備，許多令人頭疼的問(wèn)題都可以在它們發(fā)生之前得到解決，從而將汽車(chē)故障造成的煙霧和駕駛員的一腔憤怒轉變?yōu)轳偼?chē)庫的輕松之旅，所需做的就只是在質(zhì)保期內進(jìn)行簡(jiǎn)單的維修以確?？蛻?hù)能夠正常行駛。

Imagination擁有業(yè)界領(lǐng)先的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )加速器（NNA）IP系列產(chǎn)品，它們是專(zhuān)用的AI加速器，可以提供領(lǐng)先的邊緣AI推理性能。從2017年發(fā)布2NX NNA開(kāi)始，Imagination已經(jīng)發(fā)布了三代NNA產(chǎn)品。其中，3NX可以幫助汽車(chē)應用很好地優(yōu)化計算能力和性能；而最新一代4NX更是專(zhuān)門(mén)面向ADAS和自動(dòng)駕駛應用打造的終極AI加速解決方案，除了提供超高性能和超低延遲，在車(chē)規安全性方面，還可以憑借符合ISO 26262標準的設計流程，幫助客戶(hù)更快獲得ISO 26262認證。