蘋(píng)果布局醫療健康熱情不減，這一次瞄準了抑郁癥識別

　　蘋(píng)果正在開(kāi)發(fā)iPhone新功能，以幫助檢測抑郁癥和認知能力下降。周二，據《華爾街日報》報道，蘋(píng)果公司正在與加州大學(xué)洛杉磯分校（UCLA）和美國生物技術(shù)公司百健合作，研究通過(guò)面部表情、打字指標等敏感數據來(lái)檢測用戶(hù)的心理健康問(wèn)題。

　　這項工作還處于非常早期的階段，可能最后毫無(wú)結果。但是蘋(píng)果公司的高管對此仍保持樂(lè )觀(guān)態(tài)度。蘋(píng)果首席運營(yíng)官Jeff Williams認為，在解決抑郁癥、焦慮癥以及其他腦部疾病方面，蘋(píng)果具有潛力。

　　蘋(píng)果與UCLA的研究計劃為期3年。UCLA將運用從蘋(píng)果手表、iPhone和Beddit睡眠追蹤器收集到的數據，了解睡眠、身體活動(dòng)、心律和日?；顒?dòng)等因素，跟抑郁及焦慮癥狀之間的關(guān)系。具體來(lái)說(shuō)，該項目涉及分析iPhone視頻攝像頭、鍵盤(pán)和音頻傳感器的反饋數據，以及蘋(píng)果手表與運動(dòng)、生命體征和睡眠有關(guān)的數據?？赡苁褂玫降臄祿€包括分析參與者的面部表情，說(shuō)話(huà)的方式，他們行走的速度和頻率，睡眠模式，以及心臟和呼吸頻率。研究人員們還可能測量參與者的打字速度、打錯字的頻率和打字的內容，以及其他數據。

　　該研究的主要研究者、UCLA精神病學(xué)教授Nelson Freimer博士表示，將諸如心律，睡眠和身體活動(dòng)等可量化數據與焦慮癥和抑郁癥癥狀聯(lián)系起來(lái)，就有可能使醫療工作者提早得到信號，進(jìn)而防止抑郁癥發(fā)作。這也方便對病人進(jìn)行追蹤治療，并找出抑郁癥的原因。

　　Freimer博士說(shuō)，“這項合作利用了UCLA深厚的專(zhuān)業(yè)知識和蘋(píng)果公司的創(chuàng )新技術(shù)，具有改變行為健康研究和臨床護理的潛力。目前治療抑郁癥的方法幾乎完全依賴(lài)于抑郁癥患者的主觀(guān)回憶。這項合作可以更客觀(guān)、精準的獲得測量結果，為診斷和治療提供重要的信息。UCLA和蘋(píng)果公司設計了這項研究，使所有參與者都可以通過(guò)遠程完成?！?/p>

　　百健公司和蘋(píng)果公司將使用iPhone和蘋(píng)果手表的數據，以類(lèi)似于UCLA研究人員的方式長(cháng)期跟蹤認知功能，并將數據與傳統的認知評估測試和大腦掃描進(jìn)行比較。百健公司的研究將持續兩年，并對約2萬(wàn)人進(jìn)行跟蹤，其中約有一半人將有認知障礙的風(fēng)險因素。

　　根據世界衛生組織公布的數據，截至2019年，全球約有3.5億人患有抑郁癥，近10年患者的增速約為18%。通常情況下，抑郁癥是由醫生根據癥狀、體檢、過(guò)去的病史和標準化的問(wèn)卷調查來(lái)診斷的。

　　在此之前，蘋(píng)果公司的產(chǎn)品沒(méi)有被用來(lái)檢測健康狀況。即使該技術(shù)確實(shí)有效，但由于涉及敏感數據的使用，或將存在隱私爭議。為了解決隱私問(wèn)題，相關(guān)文件指出，蘋(píng)果的目標是開(kāi)發(fā)出適合用戶(hù)的產(chǎn)品，并且避免將個(gè)人數據傳送至蘋(píng)果服務(wù)器的算法。

　　互聯(lián)網(wǎng)巨頭們一直在布局醫療健康領(lǐng)域，不過(guò)過(guò)程并非順利。蘋(píng)果早在2016年便有計劃進(jìn)軍基礎醫療的初步打算，曾試圖摸清如何利用Apple Watch的健康數據來(lái)改善醫療保健的服務(wù)水平。此外，蘋(píng)果還計劃通過(guò)自營(yíng)診所并自行雇傭醫生的方式提供醫療服務(wù)。今年6月，媒體稱(chēng)蘋(píng)果擱置了進(jìn)軍基礎醫療的計劃，部分原因是其低調推出的數字健康應用程序一直努力爭取用戶(hù)，但用戶(hù)參與度情況不佳。當時(shí)的消息顯示，蘋(píng)果將繼續在A(yíng)pple Watch領(lǐng)域發(fā)力，醫療保健部門(mén)業(yè)務(wù)重點(diǎn)已被轉移到Apple Watch方面。