AI落地進(jìn)入深水期，英特爾為邊緣AI提供廣泛產(chǎn)品和統一工具包

1   英特爾在打造廣泛的邊緣AI產(chǎn)品

當下，隨著(zhù)AI 落地進(jìn)入深水期，在嵌入式AI 成為炙手可熱的賽道同時(shí)，越來(lái)越多AI 需要從云端擴展到設備端和邊緣端。英特爾不僅重視嵌入式AI，同時(shí)也在打造更廣泛的邊緣AI 產(chǎn)品。從擅長(cháng)對大量非結構化語(yǔ)音和文本數據進(jìn)行訓練和推理的英特爾^? 至強^? 可擴展處理器，到為實(shí)時(shí)推理提供出色吞吐量和低延遲的英特爾^?FPGA 以及支持深度學(xué)習加速并適合廣泛AI 應用的酷睿處理器，再到為攝像頭提供超低功耗推理的英特爾^?Movidius? 視覺(jué)處理單元（VPU）等，無(wú)論數據存在于設備還是邊緣，英特爾都能提供全面的芯片產(chǎn)品組合，來(lái)滿(mǎn)足所有邊緣場(chǎng)景的需求。

英特爾公司高級首席工程師、物聯(lián)網(wǎng)視頻事業(yè)部全球首席技術(shù)官、物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國區首席技術(shù)官 張宇博士

2   邊緣計算的優(yōu)勢

在A(yíng)I 場(chǎng)景落地過(guò)程中，隨著(zhù)越來(lái)越多物聯(lián)網(wǎng)應用場(chǎng)景需要更加靠近實(shí)際應用地點(diǎn)（這導致大量數據產(chǎn)生于邊緣），因此我們需要通過(guò)邊緣計算的加持來(lái)突破瓶頸。例如在工業(yè)領(lǐng)域，當執行重復的、有潛在危險的任務(wù)時(shí)，基于A(yíng)I 技術(shù)的機器人速度和準確度都遠高于人類(lèi)。在此過(guò)程中，機器視覺(jué)可用于驗證功能和缺陷檢測，從而盡可能提升產(chǎn)品交付質(zhì)量。我們通過(guò)智能邊緣技術(shù)幫助英特爾客戶(hù)奧迪焊接檢測速度提高了100 倍，而延遲只有18 ms，奧迪2 個(gè)主要組裝工廠(chǎng)之一位于德國內卡蘇姆的工廠(chǎng)人工成本更是降低了30% ～ 50％。

3   OpenVINO可將不同特性的硬件平臺及軟硬件協(xié)同優(yōu)化

對于工程師或研發(fā)人員等開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，由于物聯(lián)網(wǎng)中不同網(wǎng)元所提供的計算量存在差異，能夠支撐的操作系統也不盡相同，因此適用的芯片架構也不一樣。如要部署AI，就需要將不同特性的硬件平臺以及軟硬件進(jìn)行協(xié)同優(yōu)化。我們始終視開(kāi)發(fā)者為英特爾強大生態(tài)圈的重要組成部分。我們推出的基于英特爾硬件平臺專(zhuān)注于加速深度學(xué)習的OpenVINO? 工具包，能夠實(shí)現對于英特爾多個(gè)硬件平臺的軟硬件協(xié)同，幫助開(kāi)發(fā)者在邊緣側快速實(shí)現高性能計算機視覺(jué)與深度學(xué)習的開(kāi)發(fā)。英特爾^?OpenVINO? 工具套件因其開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)便、易于使用、一次編寫(xiě)任意部署，以及加速深度學(xué)習并將視覺(jué)數據轉換為業(yè)務(wù)洞察的強大優(yōu)勢，已攜手眾多開(kāi)發(fā)者、生態(tài)合作伙伴通過(guò)AI 等前沿技術(shù)及開(kāi)發(fā)平臺進(jìn)行深度融合，并在工業(yè)預測維修、醫療健康輔助診斷、零售門(mén)店智慧管理等多個(gè)場(chǎng)景打造出了多樣化應用解決方案，釋放智能邊緣的強大潛力。OpenVINO? 工具套件也以每季度一次的頻率不斷迭代更新，以滿(mǎn)足快速變化的市場(chǎng)所提出的新需求。長(cháng)期以來(lái)，英特爾一直秉持開(kāi)放共贏(yíng)的生態(tài)理念，專(zhuān)注于推動(dòng)生態(tài)系統的發(fā)展進(jìn)化。憑借著(zhù)產(chǎn)品領(lǐng)導力、生態(tài)構建力、創(chuàng )新方案推動(dòng)力的核心優(yōu)勢，英特爾將與更多合作伙伴共享、共贏(yíng)邊緣AI 市場(chǎng)廣闊機遇，并持續為推動(dòng)更多精彩邊緣AI 應用落地提供助力。

（本文來(lái)源于《電子產(chǎn)品世界》雜志2021年9月期）