英特爾陳偉：AIoT時(shí)代的新思維

后疫情時(shí)代，當我們重新審視全球疫情，深刻領(lǐng)悟到這段特殊時(shí)期不僅加速了千行百業(yè)的數字化轉型進(jìn)程，更進(jìn)一步引發(fā)了數據的指數級爆發(fā)。與以往不同的是，如果說(shuō)“互聯(lián)網(wǎng)”時(shí)代的數據更多來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)，那么在今天的“智聯(lián)網(wǎng)（AIoT）”時(shí)代，隨著(zhù)芯片、通信等科技的發(fā)展，萬(wàn)物被越來(lái)越多地鏈接起來(lái)，成為數據新的來(lái)源。

本文作者：英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總裁、視頻事業(yè)部全球總經(jīng)理、中國區總經(jīng)理陳偉 博士

智能邊緣，驅動(dòng)未來(lái)業(yè)務(wù)增長(cháng)的核心引擎

在這樣一個(gè)萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代，云、5G 驅動(dòng)的連接、人工智能和智能邊緣四個(gè)“超級力量”已成為推動(dòng)全行業(yè)下一輪增長(cháng)和進(jìn)化的決定性因素。尤其是智能邊緣，據IDC預測，未來(lái)超過(guò)70%的數據和應用將在邊緣產(chǎn)生和處理。

海量數據的大爆發(fā)，讓我們更加意識到智能邊緣的重要性。沒(méi)被處理的數據就像尚未被開(kāi)發(fā)的沃土，無(wú)法真正轉化為推動(dòng)企業(yè)數字化轉型的核心資產(chǎn)。然而，當下更多的企業(yè)機構正面臨著(zhù)延遲、帶寬、安全性和連接性等數據處理方面的現實(shí)挑戰，這正是智能邊緣可以發(fā)揮關(guān)鍵作用的地方——提高效率并支持未來(lái)業(yè)務(wù)增長(cháng)。

以新思維直面三大挑戰，引領(lǐng)AIoT突破現實(shí)瓶頸

AIoT的話(huà)題包羅萬(wàn)象，它不只是人工智能（AI）和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）相結合的概念，而早已是包含技術(shù)、生態(tài)、商務(wù)、政策甚至法規的廣闊話(huà)題了。然而，AIoT仍處于發(fā)展的早期階段，面臨的挑戰依然嚴峻。在我看來(lái)，想要突破現實(shí)瓶頸，真正推動(dòng)AIoT的發(fā)展，需要重點(diǎn)解決三大挑戰：

第一，如何平衡海量數據與實(shí)時(shí)性分析需求之間的矛盾；第二，如何真正有效地解決碎片化這一長(cháng)久以來(lái)的行業(yè)痛點(diǎn)；第三，如何讓全行業(yè)認識到生態(tài)的演變，進(jìn)而共同打造和實(shí)現生態(tài)的高度協(xié)作。

我認為，想要從根本上化解這些挑戰，就需要有適應時(shí)代的新型思維模式——邊緣上要有“集美思維”，產(chǎn)品上要有“樂(lè )高思維”，生態(tài)建設上要有“破圈思維”。

美美與共，以“集美思維”借力邊緣崛起

邊緣計算的崛起，意味著(zhù)無(wú)處不在的計算將成為可能，讓“邊緣”不再邊緣。正如刀刃永遠是最鋒利的一面，邊緣永遠是變革的引擎。越來(lái)越多的數據、技術(shù)和商業(yè)模式不斷匯聚邊緣，邊緣正在發(fā)生廣泛而深刻的變革。因此，想要借力智能邊緣迎戰未來(lái)，就必須要具備“集天下之美”的思維。

我們看到海量數據的匯集，帶來(lái)了不同產(chǎn)業(yè)洞察的數據之美。在最近國家網(wǎng)信辦發(fā)布的2020年《數字中國發(fā)展報告》中，中國數字經(jīng)濟總量居世界第二位，中國已經(jīng)是名副其實(shí)的數據超級大國。在5G和AI的乘法效應下，數據的量和質(zhì)都會(huì )發(fā)生改變，真正具有產(chǎn)業(yè)洞察的數據將會(huì )增值，數據也被賦予更為廣闊的經(jīng)濟價(jià)值和社會(huì )價(jià)值?，F代化企業(yè)必須要具備 “數商” ：一方面要認識到數據的意義，把數據作為戰略資源；另一方面要提高企業(yè)的數字化水平，打造數字化的企業(yè)。

我們看到邊緣機會(huì )的融合，帶來(lái)了當下商業(yè)機會(huì )的前瞻之美。當下，智能邊緣不僅蘊含巨大機遇，還與5G、AI等關(guān)鍵轉折點(diǎn)技術(shù)不斷融合與演進(jìn)。與此同時(shí)，在邊緣負載整合、軟件定義功能等技術(shù)的融合驅動(dòng)下，邊緣將被賦予更多的業(yè)務(wù)能力。越來(lái)越多的企業(yè)將通過(guò)軟件來(lái)實(shí)現邊緣功能的靈活性，以分布式的架構來(lái)提升業(yè)務(wù)效率與魯棒性。下棋對弈，一般選手只能看到三五步，而頂級高手可以看到二十步，這就是前瞻思維，或者說(shuō)是戰略思維。

我們看到邊緣側全新的商業(yè)模式迸發(fā)，帶來(lái)了創(chuàng )新之美。技術(shù)與海量數據的融合與交織，迸發(fā)出了多樣的全新商業(yè)模式。比如，云原生技術(shù)的使用和快速部署，使邊緣變得更加靈活，并進(jìn)一步促進(jìn)了包括邊緣即服務(wù)（Edge-as-a-Service，EaaS）在內的新商業(yè)模式的創(chuàng )新，而這種服務(wù)“下沉”，將是邊緣計算新的發(fā)展趨勢。

“集美思維”的影響如今已經(jīng)無(wú)處不在，就像火星探測?；鹦翘綔y猶如大海撈針，這樣高難度的事情，從地球上操作探測器的傳統做法很難實(shí)現，因此必須依靠探測器自主操作。中國通過(guò)“天問(wèn)一號” ，全球首次通過(guò)一次任務(wù)實(shí)現了對火星的 “繞、落、巡” 。天問(wèn)一號就是一個(gè)巨大的邊緣計算載體，通過(guò)著(zhù)陸器上的激光雷達和攝像頭，實(shí)時(shí)采集和分析路面信息，通過(guò)邊緣計算實(shí)現自主避障，從而實(shí)現了成功著(zhù)陸。而這樣的智能邊緣技術(shù)不僅可以用在火星登陸上，也可以用在移動(dòng)機器人等商業(yè)應用的大規模部署上。

靈活應變，以“樂(lè )高思維”搭建AIoT的“樂(lè )高樂(lè )園”

樂(lè )高玩具不僅是小朋友的玩具，也是很多大孩子的興趣愛(ài)好，其魅力在于通過(guò)一個(gè)個(gè)小方塊的縱橫交錯去構建萬(wàn)事萬(wàn)物。在AIoT時(shí)代，我們也要采取樂(lè )高思維將不同的產(chǎn)品模塊化，并對產(chǎn)品模塊實(shí)現快速迭代、延展復用, 讓我們的客戶(hù)能根據不同的應用場(chǎng)景自由選擇，任意組合，去搭建滿(mǎn)足其業(yè)務(wù)需求的AIoT方案。英特爾在芯片設計和解決方案上都運用到了這種思維。

在曾經(jīng)的PC時(shí)代，芯片設計的技術(shù)創(chuàng )新很大程度上依賴(lài)于晶體管密度的提高和CPU架構的升級；但當數據驅動(dòng)的AIoT時(shí)代來(lái)臨，應用對芯片提出了近乎無(wú)止境的大算力需求，這就要求建立全新的芯片發(fā)展路徑。英特爾采用了一整套全新的封裝技術(shù)，并最終實(shí)現“樂(lè )高式”的芯片、性能疊加的整體封裝方案。這組技術(shù)能夠用小型封裝芯片實(shí)現系統級芯片的性能，在實(shí)現異構集成的同時(shí)減少了設計時(shí)間和成本。

在解決方案層面，英特爾為物聯(lián)網(wǎng)提供的解決方案，能夠保證單個(gè)模塊可以被復用，并大量使用已經(jīng)試驗過(guò)、商業(yè)部署過(guò)的模塊來(lái)提高產(chǎn)品的可靠性，最大程度保持用戶(hù)體驗的一致性。例如在工業(yè)領(lǐng)域，英特爾為客戶(hù)提供了工業(yè)邊緣洞見(jiàn)軟件平臺（EII），這是一個(gè)行業(yè)中間件，可以解決工業(yè)應用開(kāi)發(fā)者所面臨的共性問(wèn)題。而這個(gè)中間件就好比樂(lè )高模塊，讓?xiě)瞄_(kāi)發(fā)者可以在這個(gè)模塊的基礎上進(jìn)行上層的應用開(kāi)發(fā)。在零售、交通、能源、教育等不同行業(yè)，我們都提供了類(lèi)似的模塊化方案。

放眼長(cháng)遠，AIoT更為遠大的愿景是搭建一個(gè)“樂(lè )高樂(lè )園”。其中，AIoT的底層軟件基礎設施和技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)、解決方案等能力，將通過(guò)開(kāi)源開(kāi)放的方式輸出給廣大開(kāi)發(fā)者。中小企業(yè)和開(kāi)發(fā)者可以用類(lèi)似搭積木的方式，方便快捷地獲取自己所需的“樂(lè )高模塊”，從而開(kāi)發(fā)出適用不同行業(yè)的解決方案。在這個(gè)“樂(lè )高樂(lè )園”里，開(kāi)發(fā)者的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)更加便捷和高效，而最終用戶(hù)也有更友好的應用體驗。

不破不立，以“破圈思維”打破生態(tài)的邊界

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，技術(shù)升級是主線(xiàn)，生態(tài)建設通常以平臺為中心，主張圈住用戶(hù)，強調用戶(hù)粘性；而AIoT時(shí)代，不再是單純的技術(shù)升級，還要搭建復雜而靈活的價(jià)值網(wǎng)絡(luò )， 這就要求我們在生態(tài)建設上應當讓價(jià)值鏈中所有參與者都參與進(jìn)來(lái)，打通網(wǎng)絡(luò )中的節點(diǎn)， 實(shí)現整個(gè)產(chǎn)業(yè)的共贏(yíng)。正是因為底層思維的顯著(zhù)差別，我們在AIoT時(shí)代的生態(tài)建設上才一定要有破圈思維。

所謂的“破圈思維”，首先是突破本位、建立同理心，真正把握最終用戶(hù)的需求。就像做芯片，不僅要關(guān)心芯片本身，還要關(guān)心設備商、系統集成商和最終用戶(hù)，尤其是要關(guān)注最后的應用落地，否則價(jià)值沒(méi)有轉換到最終用戶(hù)的手上，一切都是空談。AIoT的產(chǎn)業(yè)鏈往往很長(cháng)，為了應用落地，我們必須明白具體的應用場(chǎng)景需求，知道最終要解決的問(wèn)題是什么。

其次，“破圈思維”指導我們要打破邊界，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的融合創(chuàng )新。英特爾是一家不斷打破自我邊界的公司，從PC到數據中心，再到以數據為中心，我們讓一個(gè)沒(méi)有邊界的摩爾定律得以不斷突破。放眼產(chǎn)業(yè)，數據的指數級爆發(fā)，正在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)和具體業(yè)務(wù)的增值，全產(chǎn)業(yè)正在彼此融合、進(jìn)化。這意味著(zhù)，我們必須把垂直的單一價(jià)值鏈打破，創(chuàng )造一個(gè)價(jià)值網(wǎng)絡(luò )，從而創(chuàng )造更多融合性的機會(huì )，進(jìn)而真正實(shí)現產(chǎn)業(yè)的協(xié)同合作。

概括起來(lái)，人才要做T型人才，企業(yè)也要做T型企業(yè)：T的一豎是指在自己的垂直行業(yè)里做深做透，一橫是指在垂直行業(yè)能力的基礎上，要具備生態(tài)的視野和開(kāi)放的心胸。

英特爾的AIoT之道：技術(shù)是起點(diǎn)，生態(tài)是格局

英特爾是一家技術(shù)驅動(dòng)的公司，創(chuàng )新的背后是世界級的投入。在AIoT的新時(shí)代，想要立足科技創(chuàng )新的最前沿，光有技術(shù)是遠遠不夠的，必須要有戰略眼光和更為宏大的思維格局。

首先，邊緣上要具備“集天下之美”的思維。這是一種更為全面的大局觀(guān)，指引我們要有前瞻視野，要看到機會(huì )、技術(shù)和數據匯集帶來(lái)的價(jià)值，并真正賦能數據，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的改造升級。

其次，產(chǎn)品上要具備“樂(lè )高思維”。對芯片和解決方案，要不斷試錯、快速驗證、持續迭代，真正做到客戶(hù)至上。要保證所有技術(shù)最終轉換為產(chǎn)品，進(jìn)而轉換為客戶(hù)認可的價(jià)值，這才是高科技公司的技術(shù)轉化為價(jià)值的終極目標。

最后，生態(tài)上要具備“破圈思維”。生態(tài)系統在AIoT時(shí)代更為重要，我們必須打破局限，與生態(tài)伙伴協(xié)同創(chuàng )新；同時(shí)也必須關(guān)注應用落地的 “最后一公里” ，把價(jià)值實(shí)實(shí)在在地轉化到最終用戶(hù)的手上。

AIoT時(shí)代為每一家企業(yè)都帶來(lái)了無(wú)限機遇，也帶來(lái)了巨大挑戰，這個(gè)時(shí)代比以往任何時(shí)候都更加需要產(chǎn)業(yè)界的通力合作。未來(lái)，英特爾將繼續深耕智能邊緣，賦能行業(yè)，以端到端的實(shí)力助推智能應用創(chuàng )造精彩。我們將繼續攜手客戶(hù)，打造世界級的創(chuàng )新和突破；我們也希望攜手所有的中國合作伙伴，乘風(fēng)破浪，共創(chuàng )未來(lái)！

不忘初心，我們繼續努力，創(chuàng )造改變世界的科技，造福地球上每一個(gè)人。