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自動(dòng)駕駛加碼,激光雷達暗戰,L4落地還有多遠?

作者:中科創(chuàng )星 余友昭 時(shí)間:2021-07-20 來(lái)源:電子產(chǎn)品世界 收藏

2021被稱(chēng)為智能汽車(chē)元年,自動(dòng)駕駛技術(shù)得到各方空前加碼。

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/202107/427004.htm

無(wú)論是傳統車(chē)企還是造車(chē)新勢力,無(wú)論是量產(chǎn)車(chē)或是概念車(chē),當一家家車(chē)企對外稱(chēng)自家的自動(dòng)駕駛技術(shù)達到L2、L3甚至L4級時(shí),我們大概隱約能感覺(jué)到:造車(chē)的軟、硬件PK已經(jīng)進(jìn)入了白熱化階段。

這其中,一個(gè)硬核配件頻頻出現在各大車(chē)企關(guān)于自動(dòng)駕駛的配置表中,極狐·阿爾法S、小鵬P5、蔚來(lái)ET7、上汽RS33、寶馬iX、智己L7都在宣布將會(huì )搭載應用,其賽道融資數量和融資金額屢創(chuàng )新高,相關(guān)概念股飛漲十倍已成業(yè)界常態(tài),它就是——激光雷達。

隨著(zhù)科技巨頭們紛紛攜資金、流量、技術(shù)入局,自動(dòng)駕駛商業(yè)化和規?;牟椒ゼ铀?,激光雷達迎來(lái)藍海市場(chǎng)。據統計,目前已至少有20家車(chē)企和自動(dòng)駕駛公司宣布將激光雷達作為感知套件的一部分,進(jìn)而量產(chǎn)L3級以上自動(dòng)駕駛技術(shù)??梢哉f(shuō),激光雷達現已成為智能汽車(chē)實(shí)現高級別自動(dòng)駕駛的標準配置。當然,除了特斯拉。

浪潮之下,業(yè)界也正在悄然掀起一場(chǎng)關(guān)于激光雷達的暗戰。

誰(shuí)才是智能駕駛之眼?

在《速度與激情8》中,有一幕關(guān)于自動(dòng)駕駛的場(chǎng)景令人印象深刻:大反派BOSS為了搶奪核武器發(fā)射裝置,用高科技入侵汽車(chē)智能駕駛中心系統,操控上千輛無(wú)人駕駛的汽車(chē)組成了一只龐大的“無(wú)人車(chē)”軍團,在大街上閃轉騰挪,進(jìn)退有序,以攔截俄國國防部長(cháng)的汽車(chē),汽車(chē)大軍在人潮洶涌的街頭快速前進(jìn),畫(huà)面震撼。

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《速度與激情8》里面的自動(dòng)駕駛無(wú)人車(chē)軍團

那拉回到現實(shí),這種程度的智能駕駛目前我們可能實(shí)現嗎?

在回答這個(gè)問(wèn)題之前,我們首先要了解一下現在國際上公認的對于駕駛自動(dòng)化的分級標準。

據國際汽車(chē)工程師協(xié)會(huì )(SAE)和國際標準化組織(ISO)聯(lián)合公布的最新版自動(dòng)駕駛標準,駕駛輔助和自動(dòng)駕駛系統的能力被劃分為6個(gè)級別,級別范圍從L0無(wú)駕駛自動(dòng)化,到L5完全自動(dòng)化。該新框架明確了L2級和L3級之間的差異,將L0-L2級系統命名為“駕駛員輔助系統”,而L3級至L5級則被視為 “自動(dòng)駕駛系統”。

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SAE駕駛自動(dòng)化分級標準

新規規定,L3級和L4級自動(dòng)駕駛系統可以在有限的條件下駕駛車(chē)輛,除非滿(mǎn)足所有要求的條件,否則不會(huì )運行自動(dòng)駕駛;L5級自動(dòng)駕駛系統可以在所有條件下駕駛車(chē)輛。

按照此標準,《速度與激情8》中的“無(wú)人車(chē)”軍團應為L(cháng)5級別。而現實(shí)中,除開(kāi)宣傳噱頭和標準差異,絕大數行業(yè)頭部車(chē)企的真實(shí)自動(dòng)駕駛能力,普遍在L2~L3之間,離L5級別仍有巨大差距。即便此前一直被視為自動(dòng)駕駛領(lǐng)頭羊的特斯拉,其真實(shí)自動(dòng)駕駛能力也只是在L2左右,盡管嘴硬的馬斯克并不承認這一點(diǎn)。

如何實(shí)現更高級別的自動(dòng)駕駛能力?

這主要取決于智能駕駛模塊的三個(gè)重要環(huán)節:環(huán)境感知—計算決策—控制執行,分別對應于人的“眼睛-大腦-神經(jīng)”。后兩者暫且按下不表,只單論市面上幾種主流的視覺(jué)識別方案,行業(yè)的分歧在于——攝像頭,毫米波雷達,超聲波雷達,激光雷達,誰(shuí)才是真正的“智能駕駛之眼”?

激光雷達的中場(chǎng)戰事

攝像頭,毫米波雷達,超聲波雷達,激光雷達,作為目前自動(dòng)駕駛領(lǐng)域最為常用的4種自動(dòng)駕駛傳感器方案,其在探測距離、分辨率、角分辨率等探測參數各異,對應于物體探測能力、識別分類(lèi)能力、三維建模、抗惡劣天氣等特性各有優(yōu)劣。值得注意的是,這四種傳感器方案具體到車(chē)規應用上,并不是互相割裂、各自為政的,而是取長(cháng)補短、互為補充的。

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四種主流自動(dòng)駕駛探測傳感器對比

目前主流自動(dòng)駕駛廠(chǎng)商在對于自動(dòng)傳感器的選擇上基本分為兩種不同路徑:一種是由攝像頭主導、配合毫米波雷達等低成本組成元件構成的純視覺(jué)計算,典型代表為特斯拉、Mobileye;另一種是由激光雷達主導,配合攝像頭、毫米波雷達等元件組成,典型代表為谷歌Waymo、國內的百度Apollo、Pony. AI等。

做一個(gè)簡(jiǎn)單的類(lèi)比,視覺(jué)方案模仿的是“人眼”,主要是靠看,相當于一個(gè)二維的照相機;雷達方案模仿的是蝙蝠,是立體的“掃”,相當于一個(gè)三維的掃描儀。

目前看來(lái),以攝像頭和毫米波雷達為主的視覺(jué)派,在L2級別的自動(dòng)駕駛技術(shù)級別已發(fā)展的相當成熟,算法層面經(jīng)過(guò)不斷優(yōu)化也有了長(cháng)足進(jìn)步,特斯拉就是此中的佼佼者。然而,攝像頭拍下來(lái)的畢竟是二維圖像,相比三維不僅更難識別挖掘,也需要更強大的算法、大量數據的訓練以及更長(cháng)期的研發(fā)投入,并且存在精度、穩定性和視野等方面的缺陷,暫時(shí)無(wú)法達到L3級以上的自動(dòng)駕駛要求。

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各傳感器性能比較

想要通往更高級別的自動(dòng)駕駛能力,業(yè)界主流觀(guān)點(diǎn)認為:激光雷達才是發(fā)展完全自動(dòng)駕駛技術(shù)的核心硬件。

與以攝像頭為主傳感器的自動(dòng)駕駛方案“輕感知、重計算”相比,以激光雷達為主傳感器自動(dòng)駕駛方案的最明顯的特征是“重感知、輕計算”。通過(guò)在車(chē)上堆疊激光雷達從而大幅提升對駕駛路況和環(huán)境的感知能力,是加快L4級別及以上的自動(dòng)駕駛能力商業(yè)化的必要條件。

Google自動(dòng)駕駛咨詢(xún)顧問(wèn)BradTempleton曾一針見(jiàn)血地指出,“做到99%的準確度對于車(chē)輛駕駛而言并不夠,我們需要的是99.99999%的準確。激光雷達就是小數點(diǎn)后幾位的最強保障?!?/p>

目前來(lái)看,激光雷達是否先進(jìn),在學(xué)術(shù)領(lǐng)域基本不存在爭議。學(xué)術(shù)領(lǐng)域內的原則是,一個(gè)方案如果能提供更多、更準確的數據,那就是更好的方案。

多家自動(dòng)駕駛科技公司有一個(gè)共識:激光雷達上車(chē)的上半場(chǎng)已完成了從0到1的驗證,但下半場(chǎng)從1到N還需要經(jīng)歷具體的商業(yè)實(shí)踐。即激光雷達從實(shí)驗層面已達成了小規模的落地,證明其技術(shù)是可行的;接下來(lái)的大規模量產(chǎn)落地,才是檢驗其商業(yè)化是否成功的唯一標準。

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部分車(chē)型激光雷達搭載情況

進(jìn)入2021年以來(lái),主流造車(chē)新勢力均在激光雷達方案的商業(yè)落地中提速。小鵬P5、蔚來(lái)ET7、智己L7、WEY摩卡、極狐?阿爾法S、寶馬iX等均宣布將在新車(chē)上搭載激光雷達(如上圖),傳統車(chē)企里,奧迪、日產(chǎn)、豐田等也宣布將上車(chē)激光雷達,但目前還未公布具體時(shí)間。

隨著(zhù)自動(dòng)駕駛大規模的商業(yè)化進(jìn)程,激光雷達也將在經(jīng)歷了漫長(cháng)的從0到1過(guò)程后,迎來(lái)綻放契機。但在這從1到N的短暫中場(chǎng)時(shí)間,核心技術(shù)路線(xiàn)的選擇目前仍是擺在產(chǎn)業(yè)落地面前的一道難題。

技術(shù)路線(xiàn)的“三重門(mén)”

由于激光雷達實(shí)現功能過(guò)程中所需元器件可選種類(lèi)較多且原理均有不同程度差異,因此主流分類(lèi)方式多元,技術(shù)路徑差異較大,激光雷達企業(yè)采用不同的技術(shù)路線(xiàn)參與競爭。根據結構,目前激光雷達大致可以分為三種:機械式、半固態(tài)式和固態(tài)式,可以說(shuō)是分別對應著(zhù)測試版、市場(chǎng)版和高配版三種技術(shù)路線(xiàn)。

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激光雷達結構分類(lèi)圖

機械式激光雷達當前最為成熟,主要是通過(guò)機械旋轉360°掃描的方式收集信息,轉速越快,收集信息越多。但因為機械部件太多,導致體積較大、裝配復雜、生產(chǎn)周期長(cháng),且在真實(shí)路況中較易損壞,裝車(chē)成本較高,因此難以符合車(chē)規級激光雷達要求。

半固態(tài)激光雷達是目前最有希望快速落地的方案,主要分為轉鏡和MEMS兩種,其通過(guò)將機械部件集成到單個(gè)芯片上,通過(guò)電路控制旋轉,不僅簡(jiǎn)化了機械部件,變小了體積,也大大降低了成本,提高了量產(chǎn)能力,盡管其在探測效果上犧牲了部分性能而導致不如機械式,卻依舊是目前主流的自動(dòng)駕駛選擇方案。

固態(tài)激光雷達則是激光雷達技術(shù)路線(xiàn)的終極圖景,主要有相控陣和Flash兩種,都不需要機械部件,但當前技術(shù)都不成熟。前者技術(shù)原理和戰斗機的相控陣雷達類(lèi)似,量產(chǎn)成本很高。后者原理是快閃,可以一次性完成對整個(gè)場(chǎng)景的3D繪制??梢哉f(shuō),這兩者短期內都很難實(shí)現大規模車(chē)規級的應用落地。

總的來(lái)看,機械式激光雷達的高成本、低可靠性及不可量產(chǎn)性直接制約了其量產(chǎn)化及規?;?;半固態(tài)容易通過(guò)車(chē)規,轉鏡方案放量在即,是目前車(chē)企的主要上車(chē)選擇;固態(tài)雖然成本可以做到很低,但技術(shù)和產(chǎn)業(yè)鏈目前仍不成熟,距批量落地還有一定距離。

近幾年,激光雷達技術(shù)發(fā)展迅速,成為資本眼中的“香餑餑”。Velodyne、Luminar、禾賽、Innoviz、Aeva目前累計融資均達到數十億人民幣,從2019年至今,國內已有超13家激光雷達類(lèi)企業(yè)獲得新一輪融資。然而,目前幾乎大部分企業(yè)仍處于虧損狀態(tài),要想進(jìn)一步盈利,量產(chǎn)上車(chē)是必然路徑,而成本則是擺在車(chē)企前面的一座大山。

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工業(yè)制造不可能三角

在工業(yè)產(chǎn)品制造中有一個(gè)不可能三角,即:性能、價(jià)格、體量,三者最多滿(mǎn)足其二。對激光雷達來(lái)說(shuō),也是如此。從機械式、半固態(tài)到固態(tài),激光雷達的技術(shù)路線(xiàn)持續演進(jìn)發(fā)展。這種演進(jìn)并不是直線(xiàn)性的,而是在不可能三角中不斷平衡取舍,找到最佳中心點(diǎn),從而實(shí)現可行的商業(yè)化落地。

百度集團資深副總裁、智能駕駛事業(yè)群組總經(jīng)理李震宇曾在采訪(fǎng)中表示:“高線(xiàn)束的激光雷達仍然面對車(chē)規與成本的問(wèn)題,現在市面上采用激光雷達的車(chē)很難說(shuō)究竟是demo還是真正的量產(chǎn)車(chē),但如果要真正落地,激光雷達降本是大勢所趨?!?/p>

早期的機械式激光雷達,以 Velodyne 為例,在2018年其旗下的64 線(xiàn)機械激光雷達價(jià)格在 8 萬(wàn)美元,32 線(xiàn)機械激光雷達成本在 2 萬(wàn)美元,最便宜的16線(xiàn)也需要4000美元。第一款滿(mǎn)足車(chē)規級的激光雷達 SCALA,第一代時(shí)的價(jià)格也一度達到 2 萬(wàn)美元級別。要知道,目前的特斯拉Model 3才賣(mài)3.5萬(wàn)美元,一個(gè)激光雷達竟然占據了整車(chē)成本的一大半,甚至比車(chē)還貴,也難怪馬斯克高呼“任何依賴(lài)激光雷達的公司都會(huì )無(wú)疾而終”。畢竟,Model 3的自動(dòng)駕駛攝像頭成本只需要65美元。

但隨著(zhù)技術(shù)的演進(jìn),激光雷達的成本和體積大幅度降低,進(jìn)入2020年后,半固態(tài)、固態(tài)激光雷達逐漸代替機械式雷達,體積變小,成本降低,從上萬(wàn)美元降到1000美元左右,逐漸達到車(chē)企的可承受范圍之內,這才有了今天激光雷達逐漸批量上車(chē)的局面。

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部分激光雷達產(chǎn)品價(jià)格

根據最新發(fā)布的《2021麥肯錫汽車(chē)消費者洞察》顯示,九成受訪(fǎng)者認為輔助駕駛有意義,10%-35%的消費者愿意為L(cháng)2級別的輔助駕駛支付2200-4100元人民幣的價(jià)格,而L2.5/L3級別的價(jià)值更大,15%-30%的受訪(fǎng)者的心理價(jià)位在3800-4900元之間。

通過(guò)上圖可以發(fā)現,現在的激光雷達方案相比消費者的預期心理價(jià)位仍還存在一定差距,隨著(zhù)自動(dòng)駕駛愈加成為車(chē)企必爭之地,激光雷達的技術(shù)路線(xiàn)演進(jìn)也將進(jìn)一步提速,成本也將進(jìn)一步降低,預計未來(lái)3-5年內,半固態(tài)、固態(tài)激光雷達將迎來(lái)批量級車(chē)規應用。

海外先發(fā),國產(chǎn)崛起

作為新興領(lǐng)域,激光雷達在全球范圍內都是藍海市場(chǎng)。但從技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)應用看,海外廠(chǎng)商相比國內在產(chǎn)業(yè)上下游都存在著(zhù)先發(fā)優(yōu)勢。國內廠(chǎng)商近年來(lái)奮起直追,取得了許多突破性的進(jìn)展,中國實(shí)力正在逐步崛起。

據《智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)技術(shù)路線(xiàn)圖2.0》設定的目標,2020-2025年中國L2-L3級的智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)銷(xiāo)量占當年汽車(chē)總銷(xiāo)量的比例超過(guò)50%,L4級智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)開(kāi)始進(jìn)入市場(chǎng),C-V2X終端新車(chē)裝配率達到50%,并且在特定場(chǎng)景和限定區域開(kāi)展L4級車(chē)輛商業(yè)化應用。到2026-2030年,L2-L3級的智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)銷(xiāo)量占比超過(guò)70%。

近年來(lái),國家相繼出臺一系列政策推動(dòng)自動(dòng)駕駛發(fā)展,也進(jìn)一步推動(dòng)了我國激光雷達產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。截止2019年底,全國共有25個(gè)城市出臺自動(dòng)駕駛政策;2020年2月,中國國家發(fā)改委牽頭發(fā)布《智能汽車(chē)創(chuàng )新發(fā)展戰略》;2020年,國家發(fā)改委首次明確“新基建”七大板塊,激光雷達作為終端傳感設備,在自動(dòng)駕駛、車(chē)路協(xié)同等智能交通、智慧城市領(lǐng)域的作用不斷凸顯。

據統計,激光雷達玩家國內目前共有超50家入局,其中3家明星企業(yè)入局較早,包括速騰聚創(chuàng )、禾賽科技、鐳神;另外也有初創(chuàng )公司專(zhuān)注前瞻技術(shù),如摩爾芯光、北醒、飛芯電子、北科天繪等。

速騰聚創(chuàng )、禾賽科技是選擇與Velodyne相同發(fā)展路徑的國內代表廠(chǎng)商,在機械式激光雷達領(lǐng)域,同樣線(xiàn)束的國產(chǎn)激光雷達能比Velodyne的便宜1/3-1/2。在最頂級的64線(xiàn)和128線(xiàn)產(chǎn)品上,Velodyne的64線(xiàn)激光雷達售價(jià)為五十至六十萬(wàn)元,而禾賽的64線(xiàn)產(chǎn)品僅為二十多萬(wàn);在16線(xiàn)雷達市場(chǎng),Velodyne產(chǎn)品需要數萬(wàn)元,而速騰聚創(chuàng )的同類(lèi)產(chǎn)品只需2-3萬(wàn)。

摩爾芯光擁有世界領(lǐng)先的光學(xué)相控陣技術(shù)(OPA)并完成了實(shí)驗室DEMO,在芯片級固態(tài)激光雷達研發(fā)中處于領(lǐng)先地位;相比傳統方案,芯片化方案用了更少的光源和更便宜的探測器,在封裝環(huán)節也節省了大量成本。預計到2025年,公司將會(huì )實(shí)現高可靠性、低成本的硅光激光雷達量產(chǎn);

飛芯電子“創(chuàng )新式”3D Flash車(chē)載雷達解決方案可實(shí)現串擾和背景光消除、抗干擾,實(shí)現高精度長(cháng)距離探測。公司全線(xiàn)產(chǎn)品將于今年下半年陸續發(fā)布,且已經(jīng)和車(chē)載端、消費端等頭部客戶(hù)展開(kāi)合作,預計2021年出貨量近百萬(wàn)顆(套);

北科天繪推出的新一代CFans-32和CFans-128固態(tài)激光雷達產(chǎn)品將全面升級智能車(chē)用激光雷達的傳感技術(shù)手段,為智能車(chē)導航提供全方位的高精度三維目標探測能力和分類(lèi)識別能力;

……

未來(lái)隨著(zhù)自動(dòng)駕駛技術(shù)的進(jìn)一步普及,激光雷達市場(chǎng)規模還將進(jìn)一步擴大。據咨詢(xún)機構Yole預計,激光雷達應用是目前汽車(chē)行業(yè)增長(cháng)最快的賽道之一。從出貨量看,Yole 預計2025年全球激光雷達出貨量約470萬(wàn)個(gè),2030年將達2390萬(wàn)個(gè);從銷(xiāo)售額看,2025年全球激光雷達銷(xiāo)售額約61.9億美元,2030年將達139.32億美元。

總的來(lái)看,歷經(jīng)多年的起起伏伏,激光雷達在今年借著(zhù)“自動(dòng)駕駛”的東風(fēng)迎來(lái)初次的批量產(chǎn)業(yè)化落地,但同時(shí)賽道也加速洗牌。眾多留存玩家里,既有行業(yè)里摸爬滾打多年的實(shí)力玩家,也不乏來(lái)勢洶洶的科技巨頭和獨具前沿技術(shù)的初生牛犢。

激光雷達技術(shù)路線(xiàn)之爭百家爭鳴,目前尚未塵埃落定。無(wú)論傳統機械式、半固態(tài)還是全固態(tài),目前仍有許多各自的問(wèn)題亟待解決。將視角拉寬到自動(dòng)駕駛維度,預想中的L4級無(wú)人駕駛在短期內仍還難以大規模普及,但逐步量產(chǎn)的L3級自動(dòng)駕駛車(chē),對激光雷達的需求迎來(lái)一個(gè)小高潮。

可以預見(jiàn)的是,隨著(zhù)自動(dòng)駕駛提速,激光雷達的上車(chē)將是大勢所趨,同時(shí)技術(shù)路線(xiàn)的演進(jìn)也必將會(huì )加速行業(yè)大洗牌。無(wú)論規模如何大、資金如何多、技術(shù)如何領(lǐng)先,當浪潮退去,誰(shuí)最能適應市場(chǎng),誰(shuí)才能活到最后。



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