隱私計算是開(kāi)放金融可信生態(tài)建設不可或缺的關(guān)鍵能力
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IDC金融行業(yè)研究團隊來(lái)自亞太及中國的分析師聯(lián)合發(fā)布隱私計算相關(guān)報告《Privacy-Preserving Computation Assures Much Needed Balance in Open Finance（開(kāi)放金融數據共享中隱私計算的平衡之道）》。
本文引用地址：http://dyxdggzs.com/article/202107/426863.htm報告對開(kāi)放銀行過(guò)去近二十年在各國的發(fā)展概況進(jìn)行了回顧，對“監管驅動(dòng)”及“市場(chǎng)導向”兩種推動(dòng)模式進(jìn)行了點(diǎn)評，并指出在以客戶(hù)體驗為中心的場(chǎng)景與金融服務(wù)深度融合的生態(tài)建設中，“Data With Others”（數據共享）是實(shí)現從開(kāi)放銀行到開(kāi)放金融跨越的主要動(dòng)因。報告基于IDC 未來(lái)信任框架對“未來(lái)信任”的界定，尤其不同于傳統“安全”層面對信任的定義進(jìn)行了進(jìn)一步解讀，指出與“隱私”相關(guān)的政策及規章的制定應成為企業(yè)實(shí)現未來(lái)可信商業(yè)生態(tài)應關(guān)注的中長(cháng)期戰略目標。
近年來(lái)金融行業(yè)涌現出眾多通過(guò)多方數據建模在金融場(chǎng)景（銀行或保險行業(yè)）落地的實(shí)際案例。這是對以“客戶(hù)數據驅動(dòng)”及“金融產(chǎn)品的可組合性”為基本特征的開(kāi)放金融生態(tài)能力的有效提升。而從模型訓練到執行過(guò)程中如何通過(guò)隱私計算有效防范明文數據流通所帶來(lái)的隱私泄露及數據安全隱患，并實(shí)現數據共享過(guò)程中“數據可用不可見(jiàn)”成為金融機構需要解決的關(guān)鍵課題。報告對當前業(yè)界廣泛運用的幾類(lèi)主流加密算法，如多方安全計算（MPC）、聯(lián)邦學(xué)習、差分隱私、同態(tài)加密等，以及可信執行環(huán)境進(jìn)行了介紹，并提出隱私計算不是一個(gè)通用型標準化產(chǎn)品，在數據共享及處理過(guò)程中應以性能（Performance），精度（Accuracy）及安全（Security）三大均衡因素為原則，根據業(yè)務(wù)場(chǎng)景的具體需求及相應的計算資源環(huán)境做出最適合的隱私算法選擇及組合。
IDC亞太區金融行業(yè)研究助理副總裁Michael Araneta表示：“開(kāi)放金融實(shí)踐中確保數據價(jià)值共享的的首要需求是在精度、性能、安全這三個(gè)目標之間的均衡考慮。金融機構應根據業(yè)務(wù)實(shí)際確定哪種高性能數據資產(chǎn)共享機制最為實(shí)用，并且實(shí)現業(yè)務(wù)價(jià)值最大化?！?/p>
IDC中國金融行業(yè)研究總監高飛指出：“作為新型生產(chǎn)要素的數據，只有經(jīng)過(guò)流動(dòng)、共享及加工才能創(chuàng )造出應有價(jià)值。從我國去年《個(gè)人信息保護法（草案）》征求修改意見(jiàn)稿的公布，到今年六月份《數據安全法》的正式出臺，數字經(jīng)濟下數據安全和個(gè)人隱私保護已經(jīng)成為上升到國家安全層面的問(wèn)題。而金融行業(yè)由于IT系統多樣性及數據流轉復雜性等原因，使得金融數據具有多元化、高價(jià)值、高隱私等特征。如何在多方數據共享及建模過(guò)程中通過(guò)加密算法有效解決數據融合運用中的安全及隱私保護問(wèn)題是實(shí)現數據生產(chǎn)要素價(jià)值最大化的關(guān)鍵因素之一。近年，來(lái)自國內學(xué)者發(fā)布的隱私計算相關(guān)論文從數量上遠超同行，同時(shí)也出現眾多新興金融科技積極參與并具有行業(yè)實(shí)踐及推廣意義的落地案例，從客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)險評估到產(chǎn)品定價(jià)等領(lǐng)域均有涉及。作為中立的第三方研究機構，IDC將持續關(guān)注這一領(lǐng)域，并計劃于今年第四季度發(fā)布隱私計算金融行業(yè)最佳實(shí)踐案例報告?！?/p>
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