MathWorks利用大數據、人工智能和數字孿生技術(shù)助力各行業(yè)數字化轉型

1   哪些應用和技術(shù)會(huì )成為疫后的新常態(tài)

不尋常的2020年即將過(guò)去，回顧這一年，小到個(gè)人、家庭、企業(yè)大到行業(yè)、社會(huì )、國家、民族都經(jīng)歷了太多不尋常的挑戰。然而挑戰和機遇并存，我們看到從年初的疫情嚴格控制，春夏之交的全面復工復產(chǎn)，金秋吹響的拉動(dòng)經(jīng)濟全面復蘇的號角，無(wú)一不體現著(zhù)整個(gè)社會(huì )、國家的嚴密協(xié)調、快速適應和積極進(jìn)取。

李靖遠（Mathworks中國區行業(yè)市場(chǎng)經(jīng)理）

展望2021年，進(jìn)入后疫情或者說(shuō)疫情常態(tài)化時(shí)代，出口受疫情所限仍將處于低迷狀態(tài)，消費也處在艱難恢復狀態(tài)，投資必然成為拉動(dòng)經(jīng)濟的三駕馬車(chē)中的必然選擇。2021恰逢十四五的開(kāi)局之年，新基建已經(jīng)成為國家級戰略納入規劃，且未來(lái)十年必將處于集中發(fā)展和部署時(shí)期。猶記得2008年的四萬(wàn)億投資，彌補了中國基礎設施建設的不足，成就了鐵路、公路和基礎設施建設的大發(fā)展，高鐵成為世界第一達到3.5萬(wàn)公里，等級公路超過(guò)500萬(wàn)公里，世界上Top10大港口，有7座在中國，機場(chǎng)總數增加近60%。那么以5G、AI、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數據等為代表的新基建本質(zhì)上就是數字化的基礎設施建設，必將為整個(gè)數字化中國的建設奠定堅實(shí)的基礎，成為新一輪中國經(jīng)濟騰飛的動(dòng)力，同時(shí)推動(dòng)各個(gè)傳統行業(yè)的數字化轉型。

2 中國客戶(hù)面臨的技術(shù)挑戰

數字化轉型倡議始于2015年的世界經(jīng)濟論壇，首先從汽車(chē)、消費、電力、醫療、物流和媒體六大關(guān)鍵行業(yè)開(kāi)始，從2016年進(jìn)一步延伸到了包括油氣行業(yè)在內的另外7大行業(yè)，目前各行業(yè)的數字化轉型正處在加大投入和試點(diǎn)運行階段。除了構建企業(yè)級數字化基礎設施平臺之外，產(chǎn)品研發(fā)體系的數字化建設首當其沖。對于傳統行業(yè)研發(fā)體系的數字化轉型主要有4大痛點(diǎn)：

1.如何構建數字化的研發(fā)流程管理體系：很多傳統行業(yè)的研發(fā)體系處于粗放式的信息孤島狀態(tài)，如何利用數字化將各個(gè)階段整合為一個(gè)有機的整體，提高效率的同時(shí)更好地把控過(guò)程質(zhì)量。

2.如何充分利用大數據價(jià)值服務(wù)產(chǎn)品設計：越來(lái)越多的大數據出現在企業(yè)平臺，如何充分挖掘大數據的價(jià)值，給產(chǎn)品設計和企業(yè)生產(chǎn)運營(yíng)決策產(chǎn)生指導。

3.如何擺脫傳統的“勞動(dòng)密集型”開(kāi)發(fā)模式：軟件的價(jià)值在企業(yè)產(chǎn)品價(jià)值鏈的比重越來(lái)越高，我們看到更多的產(chǎn)品附加值通過(guò)軟件功能體現。傳統的開(kāi)發(fā)模式會(huì )消耗大量的軟件技術(shù)人員資源在代碼實(shí)現上，如何提高效率節省這部分的資源。

4.如何將領(lǐng)域知識和專(zhuān)業(yè)化工具相結合：越來(lái)越多的專(zhuān)業(yè)化工具出現在各個(gè)行業(yè)中，如何結合自身的領(lǐng)域知識，利用工具提供的便利提高產(chǎn)品設計效率。

3   MathWorks的解決方案

MathWorks公司是世界領(lǐng)先的為工程師和科學(xué)家提供科學(xué)計算軟件的開(kāi)發(fā)商，我們的產(chǎn)品就是為產(chǎn)品設計數字化量身定做。我們所推出的大數據及人工智能、仿真及數字孿生平臺MATLAB和Simulink已經(jīng)被廣泛地應用于航空航天、汽車(chē)、通訊、能源、電子、醫療等20幾個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域。其中MATLAB是一個(gè)用于算法開(kāi)發(fā)、數據分析、可視化和數值計算的編程環(huán)境，Simulink是一個(gè)用于系統設計、仿真和測試的圖形化環(huán)境，除此之外為了適合各個(gè)行業(yè)的應用我們還融合了各領(lǐng)域應用推出了超過(guò)100個(gè)工具箱。實(shí)際上，基于MATLAB的大數據分析平臺和基于Simulink的數字孿生模型開(kāi)發(fā)已經(jīng)成為很多行業(yè)的標準開(kāi)發(fā)工具和流程。

1.針對企業(yè)研發(fā)流程體系建設的痛點(diǎn)：MathWorks推出基于模型設計MBD和數字孿生技術(shù)的研發(fā)流程，通過(guò)MATLAB/Simulink/Simscape等平臺構建系統級模型進(jìn)行設計、仿真、測試和代碼生成，建立從需求、模型、代碼、測試的全鏈條雙向追溯，實(shí)現整個(gè)研發(fā)體系的有機結合，同時(shí)出于多平臺協(xié)同的目的，我們提供了和很多業(yè)界其他平臺的兼容接口，也在各個(gè)行業(yè)得到廣泛應用。

2.針對大數據分析、應用的痛點(diǎn)：MathWorks推出完整的數據分析處理、訓練、部署的完整流程和工具鏈，涵蓋了數據讀取、預處理、特征提取、訓練和系統級別部署的全方位無(wú)縫鏈接。

3.針對傳統開(kāi)發(fā)模式下代碼實(shí)現人員資源緊張的痛點(diǎn)：MathWorks推出自動(dòng)化的代碼生成工具，無(wú)論是數據分析、訓練的模型還是通過(guò)數字孿生建立的模型和算法都可以方便快捷地自動(dòng)生成高可靠性、高安全性的代碼，快速地部署到邊緣設備、企業(yè)系統或者云端處。

4.針對領(lǐng)域知識和專(zhuān)業(yè)工具相結合的痛點(diǎn)：MathWorks針對不同行業(yè)和領(lǐng)域應用推出了超過(guò)100種軟件工具箱，涵蓋汽車(chē)、航空航天、計量金融學(xué)、計算生物、機器人、能源等20幾個(gè)行業(yè)和信號處理、數據分析、高性能計算、機械液壓電力等多方面應用。同時(shí)我們通過(guò)大量的行業(yè)應用案例和演示Demo，幫助用戶(hù)更快更好地建立自己的領(lǐng)域應用。

未來(lái)一定是數字化的時(shí)代，感謝長(cháng)期以來(lái)全球各行業(yè)客戶(hù)對于MathWorks公司產(chǎn)品的認可和支持，希望MathWorks的產(chǎn)品能夠更好地助力于各行業(yè)的數字化轉型，期待著(zhù)未來(lái)和各行業(yè)客戶(hù)有更多的深度合作。