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EEPW首頁(yè) > 工控自動(dòng)化 > 市場(chǎng)分析 > 工業(yè)機器人產(chǎn)量年內增長(cháng)13.9% 倪光南:中國不會(huì )被“卡脖子”

工業(yè)機器人產(chǎn)量年內增長(cháng)13.9% 倪光南:中國不會(huì )被“卡脖子”

作者: 時(shí)間:2020-09-18 來(lái)源:21世紀經(jīng)濟報道 收藏

隨著(zhù)數智技術(shù)滲透到產(chǎn)品設計、制造、交付和用戶(hù)體驗的全流程中,不僅是傳統的家電3C行業(yè),對于包括鞋服、汽車(chē)、食品、金屬制品、日化等在內的泛制造業(yè)而言,全場(chǎng)景都被重新定義,數智化升級需要迭代的、能貼合每一細分行業(yè)與場(chǎng)景的解決方案,并不能照搬過(guò)去的數智化理論和模型。

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/202009/418512.htm

疫情過(guò)后,國內行業(yè)進(jìn)入了快速回暖期。

9月16日,21世紀經(jīng)濟報道記者從中國機器人展第六屆CEO圓桌會(huì )議上獲悉,今年1-2月,受新冠肺炎疫情影響,國內產(chǎn)量為2.13萬(wàn)套,同比下滑19.4%;3月以來(lái),機器人產(chǎn)量迅速回升,8月機器人產(chǎn)量同比大增32.5%。國家統計局數據顯示,今年1-8月,國內產(chǎn)量累計13.69萬(wàn)套,同比增長(cháng)13.9%。

今年上半年,我國工業(yè)機器人產(chǎn)量達到了93794套,同比增長(cháng)10.3%。7月份,工業(yè)機器人產(chǎn)量持續保持高增長(cháng),行業(yè)需求回暖信號明顯。在上,機器人館也成為最大的看點(diǎn)。除了幾百款機器人集體亮相之外,KUKA、遨博等品牌都推出了首發(fā)、擁有自主知識產(chǎn)權的機器人。

不難看出,機械化、自動(dòng)化和智能化成為當前機器人發(fā)展的重點(diǎn)方向。中國工程院院士在接受21世紀經(jīng)濟報道記者采訪(fǎng)時(shí)認為,人工智能機器特別是在理療、健康等場(chǎng)景使用的機器人,中國已經(jīng)具備了很強的技術(shù)能力,能實(shí)現自主可控,不可能被人卡脖子。

但即便如此,機器人生產(chǎn)依舊面臨很多瓶頸。目前,國內機器人產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)亟需突破,機器人品質(zhì)也需提升,尤其是要加強控制軟件、控制系統等方面的競爭力。只有在產(chǎn)量和質(zhì)量上雙重提升,才能推動(dòng)成本的優(yōu)化,以便更加廣泛地落地。

人機協(xié)作提速

近年來(lái),國內工業(yè)機器人快速發(fā)展,中國已經(jīng)連續六年成為全球第一大機器人應用市場(chǎng)。因此,數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化,成為新一代工業(yè)生產(chǎn)的必然趨勢。IDC發(fā)布的報告預測,以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的新業(yè)態(tài)和新模式,將為制造業(yè)帶來(lái)新的發(fā)展動(dòng)能和更多的商業(yè)機會(huì )。到2024年,60%的國內制造商將通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)和機器學(xué)習驅動(dòng)的過(guò)程中,使用數字孿生技術(shù),實(shí)現10%的運營(yíng)開(kāi)支節省。

然而,中國制造業(yè)在數智化升級實(shí)踐中,仍面臨不小的挑戰。賽迪研究院在2020年發(fā)布的《中國“新基建”發(fā)展研究報告》指出,由于特定行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺落地缺少方法論,大部分企業(yè)對于數智化模式尚未形成清晰的認識。加上一些工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展的基礎支撐產(chǎn)業(yè)薄弱,平臺解決方案數量、質(zhì)量及安全可靠能力不足,因此也導致不少企業(yè)對數智化升級保持觀(guān)望。

另外,高昂的成本也形成了門(mén)檻。一方面受疫情影響,一些企業(yè)資金鏈壓力較大,難以支撐在數智化方面的投入;另一方面,由于針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用價(jià)值缺乏精確測算方法,使得部分企業(yè)舉棋不定,制約著(zhù)平臺的進(jìn)一步推廣普及。

因此,一些傳統制造企業(yè)雖然將數智化作為了重要的發(fā)展目標,但在實(shí)際運作中并未將其納入優(yōu)先級實(shí)施內容??上仓幵谟?,一些行業(yè)頭部企業(yè)不僅意識到數智化的重要性,并做出一些有益的探索同時(shí)更取得成效。

上,美的集團麾下的四大數智業(yè)務(wù)也揭開(kāi)面紗,包括庫卡、美云智數、安得智聯(lián)以及中央空調。以KUKA KR4AGILUS為例,這是首款庫卡中國團隊自主研發(fā)、全球銷(xiāo)售的機器人。它可以幫助汽車(chē)行業(yè)、電子行業(yè)、消費品行業(yè)、物流/電子商務(wù)行業(yè)、醫療保健等各個(gè)行業(yè)的企業(yè)從機器人切入,實(shí)現單點(diǎn)式升級,快速部署智能制造的底層架構,邁出數智化轉型的第一步。

“泛制造業(yè)企業(yè)的數智化升級不能一步到位,也沒(méi)有一個(gè)通用的模板?!泵赖募瘓F副總裁兼CIO、IoT事業(yè)部總裁張小懿對21世紀經(jīng)濟報道記者表示,隨著(zhù)數智技術(shù)滲透到產(chǎn)品設計、制造、交付和用戶(hù)體驗的全流程中,不僅是傳統的家電3C行業(yè),對于包括鞋服、汽車(chē)、食品、金屬制品、日化等在內的泛制造業(yè)而言,全場(chǎng)景都被重新定義,數智化升級需要迭代的、能貼合每一細分行業(yè)與場(chǎng)景的解決方案,并不能照搬過(guò)去的數智化理論和模型。

在行業(yè)人士看來(lái),中國機器人行業(yè)的變化,蘊藏著(zhù)巨大機遇和挑戰。一方面國家政策為產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了機遇;另一方面,行業(yè)亟需創(chuàng )新突破,成為避不開(kāi)的挑戰。

“社會(huì )5.0時(shí)代,數智技術(shù)在機器人中的作用,已從仿真、預演發(fā)展到用于過(guò)程控制,使人機協(xié)作以及機器人的運維更加順暢與高效?!鄙虾=煌ù髮W(xué)機械與動(dòng)力工程學(xué)院教授曹其新對21世紀經(jīng)濟報道記者表示。

應用場(chǎng)景擴展

同濟大學(xué)中德工程學(xué)院院長(cháng)馮曉教授認為,以智能制造為抓手是面向未來(lái)的發(fā)展戰略選擇,可以在中長(cháng)期內為我國經(jīng)濟帶來(lái)3%至4%的年增長(cháng)率。

與此同時(shí),機器人的應用場(chǎng)景也在逐漸落地和擴展中。當前,我國醫療行業(yè)面臨人口老齡化、高水平醫療人員緊缺等挑戰。在工博會(huì )上,相關(guān)醫療、健康類(lèi)的機器人也備受關(guān)注。在醫院的實(shí)驗室科研和物流環(huán)節,“機器人護士”可幫助醫務(wù)人員減少送藥、檢測等重復、費時(shí)的工作。據測算,與人工相比,自動(dòng)化能夠使重復性任務(wù)的完成速度提升50%左右。

在本屆工博會(huì )上,遨博智能與秀域聯(lián)合發(fā)布了按摩理療機器人產(chǎn)品。該機器人可完成所有理療工作,超越絕大多數技師理療水平,可應用于醫療、康復、護理、理療等場(chǎng)景。院士認為,創(chuàng )新一直是機器人行業(yè)發(fā)展的第一動(dòng)力,在產(chǎn)業(yè)智能化、協(xié)作化的趨勢下,機器人行業(yè)需要提升與其他行業(yè)的廣泛連接度,擴展行業(yè)的新增量、新場(chǎng)景、新空間。

據悉,隨著(zhù)機器人產(chǎn)業(yè)的生態(tài)越來(lái)越豐富,除了在工業(yè)領(lǐng)域,遨博智能也在向健康、服務(wù)行業(yè)不斷拓展。而在備受關(guān)注的汽車(chē)行業(yè),2019年,由于行業(yè)增速放緩,國內機器人產(chǎn)業(yè)增速也出現了下降。國家統計局數據顯示,2019年國內工業(yè)機器人共計18.69萬(wàn)套,同比下滑6.1%。

浙江大學(xué)寧波研究院研究員張晟博士在接受21世紀經(jīng)濟報道記者采訪(fǎng)時(shí)認為,在醫療健康領(lǐng)域,機器人應用最重要的是位置和動(dòng)作重復率精確度高,力度大小可控。同時(shí),機器人的理療時(shí)長(cháng)也更加持久。但是,也存在諸多行業(yè)痛點(diǎn)?!氨热绯杀具^(guò)高、動(dòng)作單一、無(wú)法隨機應變,甚至是安全性上也存在一定的危險性。在觸感方面,機器人無(wú)法達到真實(shí)的親肌膚感受,且過(guò)于生硬。這些都要一一克服,才能成為真正的類(lèi)人理療機器人?!?/p>

在他看來(lái),過(guò)去幾年,國內大部分企業(yè)都將機器人,作為低端機械設備使用,說(shuō)明機器人行業(yè)還處于初級階段,整體上的智能應用軟件以及更強的替代性等,都亟待解決。




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