Teradata天睿公司擴展Teradata Vantage對數據科學(xué)的支持

混合云數據分析平臺公司 Teradata 日前宣布增強其Teradata Vantage平臺，使協(xié)作和無(wú)摩擦的數據科學(xué)成為現實(shí)。通過(guò)顯著(zhù)增加數據科學(xué)家、業(yè)務(wù)分析師、數據工程師、業(yè)務(wù)領(lǐng)導和其他可能使用不同工具和語(yǔ)言的人員之間的協(xié)作， Vantage 可以使企業(yè)通過(guò)更強的數據治理和安全性實(shí)現更快的數據價(jià)值實(shí)現，并降低成本。

所有Teradata Vantage客戶(hù)免費獲得的主要增強功能包括：

●   擴展了對R和Python的原生支持，具有調用更多Vantage原生分析功能的能力，以及執行各種開(kāi)源分析算法/程序包的能力；

●   從R和Python代碼自動(dòng)生成SQL，從而使數據科學(xué)家和業(yè)務(wù)分析人員能夠更加輕松快捷地無(wú)縫協(xié)作以快速完成新洞察的執行；

●   除了對流行的開(kāi)發(fā)環(huán)境（如JupyterLab和RStudio）的現有支持之外，還增加了對JupyterHub for Python、R和SQL的支持。

借助Vantage對數據科學(xué)的增強支持，企業(yè)可以在單一、可擴展、可靠和安全的平臺上實(shí)現端到端數據科學(xué)工作流，而無(wú)需創(chuàng )建數據孤島或樣本數據。這使各類(lèi)用戶(hù)能夠采用自助服務(wù)方式在同一平臺上使用相同的數據進(jìn)行協(xié)作來(lái)運行復雜的分析，從而確保高效的運營(yíng)。這次擴展確保了利益相關(guān)者的一致認可，采取快速為失敗的方法以提供及時(shí)的修正，以及基于共識的方法來(lái)提供長(cháng)期的業(yè)務(wù)成果。

Teradata天睿公司數據科學(xué)和高級分析產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)總監Sri Raghavan 表示：“隨著(zhù)企業(yè)越來(lái)越依賴(lài)虛擬連接來(lái)保持正常運營(yíng)，協(xié)作已成為許多功能成功的關(guān)鍵因素，尤其是在數據分析領(lǐng)域。憑借更強大的功能和對數據科學(xué)的擴展支持，以幫助分析用戶(hù)更好地進(jìn)行溝通和協(xié)作，Vantage有助于消除數據科學(xué)流程中的摩擦，使客戶(hù)能夠以創(chuàng )紀錄的速度和規模獲得關(guān)鍵任務(wù)的洞察?？紤]到Vantage的廣泛部署選項，包括支持亞馬遜云AWS、微軟Azure和今年晚些時(shí)候支持的Google云平臺等公有云、混合云和多云，客戶(hù)可以靈活地在其可選的環(huán)境中利用該平臺增強的數據科學(xué)功能?！?/p>

除了增強協(xié)作之外，企業(yè)還將通過(guò)減少或消除出現錯誤、不適當的分析使用、鎖定某部署形式（例如，本地部署與云計算），以及更快地實(shí)現特定業(yè)務(wù)目標的迭代等方式實(shí)現成本降低。Vantage對數據治理和安全性的強大支持確保了最高程度的自由協(xié)作，避免未經(jīng)授權的訪(fǎng)問(wèn)和性能瓶頸造成的不利風(fēng)險。

Vantage平臺上對數據科學(xué)的增強功能和支持的完整列表：

●   擴展的分析功能選擇：為數據科學(xué)家和業(yè)務(wù)分析人員提供更多強大的分析功能來(lái)增強協(xié)作：

o   通過(guò)R和Python提供的更多Vantage函數：除了SQL之外，還可以擴展從R和Python調用的原生Vantage分析算法（例如，機器學(xué)習）。

o   訪(fǎng)問(wèn)更多R和Python分析功能：擴展可以與Vantage一起使用的開(kāi)源R和Python分析算法（例如scikit-learn）。Vantage不僅實(shí)現與開(kāi)源語(yǔ)言和工具的集成，而且還提供了廣泛的原生和開(kāi)源算法，可以應對幾乎任何業(yè)務(wù)挑戰。

o   新的分析庫的可用性：在Vantage中直接添加了構建的新的可擴展高級分析，包括數據準備和建模功能，可幫助數據科學(xué)家花費更少時(shí)間進(jìn)行數據準備并投入更多時(shí)間來(lái)提供洞察。

●   自動(dòng)生成SQL語(yǔ)句，以實(shí)現多個(gè)用戶(hù)組之間的通信：使數據科學(xué)家、業(yè)務(wù)分析人員和開(kāi)發(fā)人員可以更輕松地通過(guò)一種標準數據管理語(yǔ)言（SQL）一起協(xié)作，但能使用自己偏好的語(yǔ)言（例如R和Python）。具體實(shí)現方式：

o   從R和Python生成的SQL：使R和Python程序員可以使用show_query()函數公開(kāi)Vantage使用的SQL語(yǔ)句，從而使非Python / R熟練程序員可以增強并執行復雜的分析工作流。

o   Vantage Analyst生成的SQL：允許業(yè)務(wù)用戶(hù)和業(yè)務(wù)分析師從Vantage Analyst的圖形界面中發(fā)現基本洞察，還可以自動(dòng)生成基礎SQL腳本，而無(wú)需編譯任何代碼。同時(shí)可以與開(kāi)發(fā)人員共享腳本，以實(shí)現更高級的部署。

●   協(xié)作開(kāi)發(fā)環(huán)境：盡管R、Python和SQL腳本可以由分析師選擇的集成開(kāi)發(fā)環(huán)境（例如RStudio、JupyterLab、Teradata Studio）執行，但Teradata支持JupyterHub，除了Python外，還可以執行R和SQL腳本，可以實(shí)現更好的代碼協(xié)作和最佳實(shí)踐共享。

將此功能集成到Vantage中，可以使當前和將來(lái)的Teradata分析合作伙伴在其自己的工具集和語(yǔ)言中更加無(wú)縫地利用Teradata平臺的功能。

這些新功能進(jìn)一步支持Teradata倡導的Google Analytics 1-2-3戰略。該戰略認為，企業(yè)只有通過(guò)使用具有高預測價(jià)值的精選功能進(jìn)行快速實(shí)驗和的敏捷模型構建，才能成功擴展其機器學(xué)習（ML）和人工智能（AI）計劃，這樣可以確保大規模運營(yíng)和更快地重新部署模型。

Teradata Vantage是領(lǐng)先的混合、多云數據分析軟件平臺，可通過(guò)整合分析、數據湖和數據倉庫來(lái)簡(jiǎn)化生態(tài)系統。借助Vantage作為云服務(wù)提供的服務(wù)，企業(yè)級公司可以消除孤島，并始終以經(jīng)濟高效的方式查詢(xún)其所有數據，無(wú)論數據位于公有云、多云、本地或者混合環(huán)境中，都能獲得完整和整合的業(yè)務(wù)視圖。Vantage提供即服務(wù)訂閱，在便捷的服務(wù)套餐中包括Vantage軟件、高性能基礎結架構和環(huán)境管理。

推出時(shí)間

Teradata客戶(hù)將免費獲得Vantage數據科學(xué)的擴展支持，并且現在已經(jīng)自動(dòng)獲得。但 Analytics Library（分析庫）將于2020年第四季度末提供。