第四代人工智能被稱(chēng)為人工直覺(jué) 標志著(zhù)AI真正成為智能的關(guān)鍵

人工智能（AI）是有史以來(lái)開(kāi)發(fā)的最強大的技術(shù)之一，但是它并不像您想象的那么新。實(shí)際上，自1950年代問(wèn)世以來(lái)，它經(jīng)歷了幾次演變。第一代人工智能是“描述性分析”，它回答了“發(fā)生了什么？”這一問(wèn)題。第二個(gè)“診斷分析”指出：“為什么發(fā)生？”第三代是“預測分析”，它回答了以下問(wèn)題：“基于已經(jīng)發(fā)生的事情，將來(lái)會(huì )發(fā)生什么？”

盡管預測分析可以非常有用，并且可以為數據科學(xué)家節省時(shí)間，但預測分析仍然完全依賴(lài)于歷史數據。因此，面對新的未知場(chǎng)景，數據科學(xué)家將無(wú)可奈何。為了擁有真正的“人工智能”，我們需要能夠自行“思考”的機器，尤其是在面對陌生情況時(shí)。我們需要的AI不僅可以分析顯示的數據，還可以在沒(méi)有合計的情況下表現出“直覺(jué)”。簡(jiǎn)而言之，我們需要能夠模仿人類(lèi)直覺(jué)的人工智能。幸運的是，我們有它。

什么是人工直覺(jué)？

第四代人工智能是“人工直覺(jué)”，它使計算機能夠識別威脅和機會(huì )而無(wú)需告知要尋找的內容，就像人類(lèi)的直覺(jué)使我們無(wú)需特別指示如何做就可以做出決定。這類(lèi)似于經(jīng)驗豐富的偵探，他們可以進(jìn)入犯罪現場(chǎng)并立即知道某些事情似乎不對勁，或者是經(jīng)驗豐富的投資者，可以在其他任何人面前發(fā)現即將到來(lái)的趨勢。人工直覺(jué)的概念是僅僅五年前才被認為是不可能的。但是現在，像Google，Amazon和IBM這樣的公司正在努力開(kāi)發(fā)解決方案，并且一些公司已經(jīng)設法對其進(jìn)行了操作。

它是如何工作的？

那么，人工直覺(jué)如何在沒(méi)有任何歷史背景的情況下準確地分析未知數據以將其指向正確的方向呢？答案在于數據本身。一旦顯示了當前數據集，復雜的人工直覺(jué)算法便能夠識別數據點(diǎn)之間的任何相關(guān)性或異常。

當然，這不會(huì )自動(dòng)發(fā)生。首先，人為的直覺(jué)不是建立用于處理數據的定量模型，而是應用定性模型。它分析數據集并開(kāi)發(fā)一種上下文語(yǔ)言，該語(yǔ)言表示其觀(guān)察到的整體配置。這種語(yǔ)言使用各種數學(xué)模型，例如矩陣，歐式空間和多維空間，線(xiàn)性方程式和特征值來(lái)代表“大局”。如果您將大圖想象成一個(gè)巨大的難題，那么從直覺(jué)上就可以從一開(kāi)始就看到完整的難題，然后根據特征向量的相互關(guān)系進(jìn)行回溯以填補空白。

在線(xiàn)性代數中，特征向量是一個(gè)非零向量，當對其應用線(xiàn)性變換時(shí)，特征向量最多變化一個(gè)標量因子（方向不變）。對應的特征值是特征向量縮放所依據的因子。從概念上講，這提供了一個(gè)可視化異常標識符的指南。然后，將任何無(wú)法正確放入大圖的特征向量都標記為可疑。

如何使用？

人工直覺(jué)幾乎可以應用于任何行業(yè)，但是目前在金融服務(wù)領(lǐng)域取得了長(cháng)足的進(jìn)步。大型全球銀行越來(lái)越多地使用它來(lái)檢測復雜的新型金融網(wǎng)絡(luò )犯罪計劃，包括洗錢(qián)，欺詐和ATM黑客攻擊?？梢傻慕鹑诨顒?dòng)通常隱藏在成千上萬(wàn)個(gè)具有自己的連接參數集的交易中。通過(guò)使用極其復雜的數學(xué)算法，人工直覺(jué)可以快速識別出五個(gè)最具影響力的參數，并將其呈現給分析人員。

在99.9％的情況下，分析人員從成百上千的五種最重要的成分和相互聯(lián)系中發(fā)現時(shí)，他們可以立即識別所呈現的犯罪類(lèi)型。因此，人工直覺(jué)具有生成正確類(lèi)型的數據，識別數據，以較高的準確性和較低的誤報率進(jìn)行檢測的能力，并以易于分析師理解的方式進(jìn)行呈現。

通過(guò)發(fā)現看似無(wú)辜的交易之間的這些隱藏關(guān)系，人為的直覺(jué)能夠檢測到銀行并向其發(fā)出“未知未知數”（以前是看不見(jiàn)的，因此是意料之外的攻擊）并發(fā)出警報。不僅如此，而且還可以采用可追溯和記錄的方式解釋數據，從而使銀行分析師能夠為金融犯罪執法網(wǎng)絡(luò )（FinCEN）準備可執行的可疑活動(dòng)報告。

它將如何影響工作場(chǎng)所？

人工直覺(jué)并不旨在替代人類(lèi)的本能。它只是一個(gè)附加工具，可以幫助人們更有效地完成工作。在上面概述的銀行業(yè)務(wù)示例中，人為直覺(jué)并不能自行做出任何最終決定；它只是向分析師提供其認為是犯罪活動(dòng)的信息。分析人員的工作仍然是審查已確定的交易并確認機器的懷疑。

自從艾倫·圖靈（Alan Turing）于1950年代首次提出該概念以來(lái)，人工智能已經(jīng)走了很長(cháng)一段路，并且它絲毫沒(méi)有放緩的跡象。前幾代人只是冰山一角。人工直覺(jué)標志著(zhù)AI真正成為“智能”的關(guān)鍵。