沈向洋：AI更大價(jià)值在C端 未來(lái)人工智能數量將超人類(lèi)

“未來(lái)人工智能交互主體的數量可能會(huì )超過(guò)人類(lèi)的數量，我們距離這個(gè)目標還有多遠？”

“已經(jīng)不遠了，現在幾乎就是臨界點(diǎn)?！鄙蛳蜓蠡卮?。

小冰宣布獨立之后不到一個(gè)月，第八代小冰問(wèn)世，發(fā)布了兩項重要產(chǎn)品線(xiàn)——小冰框架虛擬人類(lèi)產(chǎn)品線(xiàn)和 X 套件。雖然第八代小冰在技術(shù)上都有了新的突破和升級，但業(yè)界最關(guān)心的仍然是小冰脫離微軟之后，如何獨立生存，如何商業(yè)化，發(fā)展前景的問(wèn)題。

小冰公司董事長(cháng)、原微軟全球執行副總裁沈向洋表示，小冰獨立背后沒(méi)有什么故事，出發(fā)點(diǎn)非常簡(jiǎn)單，就是希望可以在日本、中國等亞洲市場(chǎng)，在產(chǎn)品線(xiàn)研發(fā)和市場(chǎng)化方面更加的發(fā)力，更加本土化。

“小冰從微軟獨立出來(lái)，背后沒(méi)有什么故事，沒(méi)有那么復雜?！鄙蛳蜓蟊硎?。他認為，小冰能夠在微軟這顆大樹(shù)下成長(cháng)起來(lái)，非常不容易，非常感謝微軟這么多年對小冰團隊的投入、培養和幫助，以后也還會(huì )繼續得到微軟的關(guān)心和幫助。

所以，小冰在獨立之后并沒(méi)有太大的變化，唯一需要的可能需要組建銷(xiāo)售團隊，因為涉及到小冰的商業(yè)化。

據了解，從第七代小冰開(kāi)始，在尚未組建正式銷(xiāo)售團隊的商業(yè)化試水階段，小冰收入已超過(guò)1億元人民幣。

“商業(yè)化這方面，商業(yè)化試水，我們其實(shí)一直比較謹慎。比如我現在馬上去做垂直領(lǐng)域，很有可能會(huì )讓未來(lái)的發(fā)展受到局限性，這個(gè)其實(shí)不是今天人工智能要做的?！毙”鶊F隊總負責人，原微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長(cháng)李笛解釋道。

據其透露，目前小冰在金融、汽車(chē)以及內容產(chǎn)業(yè)等垂直行業(yè)收入比較強。雖然目前大部分都是在2B領(lǐng)域商業(yè)化的試探，但沈向洋和李笛都認為2C領(lǐng)域是未來(lái)。

“我們自己覺(jué)得2C的話(huà)是一個(gè)無(wú)比巨大的市場(chǎng)，我再三強調，未來(lái)這些人工智能主體的數目會(huì )遠遠超過(guò)人類(lèi)的數目，未來(lái)的商業(yè)模型是以這樣的AI人口數目為主的?！鄙蛳蜓笳J為。

在被問(wèn)到何時(shí)人工智能主題數目會(huì )超過(guò)人類(lèi)數目時(shí)，沈向洋表示，從某種意義來(lái)說(shuō)，現在幾乎是臨界點(diǎn)了，差不多從現在開(kāi)始，人工智能的數量就會(huì )超過(guò)人類(lèi)的數量。

不過(guò)，2C領(lǐng)域，李笛認為一定要“晚收”，因為2C的產(chǎn)品首先需要得到用戶(hù)真正的認可。

“一旦你有龐大的人口數目以后，剩下商業(yè)化的問(wèn)題非常簡(jiǎn)單，短期的話(huà)，框架起來(lái)以后，我們看到很多這樣的機會(huì )，但是一直以來(lái)，整個(gè)團隊在商業(yè)化這邊相對比較克制?！鄙蛳蜓蟊硎?。

對于獨立后，小冰的商業(yè)化模式問(wèn)題，沈向洋認為問(wèn)題不是很大，因為現在可以獨立運營(yíng)的話(huà)，可以出去融資，會(huì )有更多的渠道給予小冰更多的幫助。更重要的是，獨立之后，小冰團隊將會(huì )有越來(lái)越多的精力來(lái)解決商業(yè)化的問(wèn)題。

談及獨立的小冰，沈向洋表示更多是創(chuàng )業(yè)者心態(tài)，“成立新公司后創(chuàng )業(yè)不易，且行且珍惜?！?/p>

以下為媒體對話(huà)小冰公司董事長(cháng)，原微軟全球執行副總裁沈向洋以及小冰團隊總負責人，原微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長(cháng)李笛部分內容：

小冰獨立：將投入更多精力在商業(yè)化方面

問(wèn)題：獨立出來(lái)的小冰和之前有怎樣的變化，包括像獨立之后，因為現在也已經(jīng)官宣了，包括獨立之后，會(huì )有怎樣不同的感受？

沈向洋：大家估計7月都注意到了這樣一個(gè)新聞，微軟剝離原來(lái)小冰的業(yè)務(wù)，成立一個(gè)小冰獨立的公司，希望接下來(lái)可以在日本、中國等亞洲市場(chǎng)，在產(chǎn)品線(xiàn)研發(fā)和市場(chǎng)化上更加的發(fā)力，出發(fā)點(diǎn)很簡(jiǎn)單。

感慨的話(huà)，就是你成立一家新的公司以后，創(chuàng )業(yè)不易，且行且珍惜，我們也沒(méi)有真正以這樣的形式做這樣的一個(gè)創(chuàng )業(yè)團隊，我們的優(yōu)勢，我們這么多年的經(jīng)驗，過(guò)去6年在微軟這個(gè)大樹(shù)下，我們成長(cháng)起來(lái)了，我們也非常的不容易，有這樣一個(gè)機會(huì )，再次感謝微軟這么多年對這個(gè)團隊的投入、培養、幫助，以后也會(huì )繼續得到微軟的關(guān)心和幫助。

問(wèn)題：獨立之后組織結構、人才上有沒(méi)有什么變化？

李笛：過(guò)去運營(yíng)也是在自己手里，各方面的運作也都在他自己手里，所以小冰這個(gè)團隊相對比較獨立和完整。當小冰徹底獨立的時(shí)候，需要補的東西，比如組建銷(xiāo)售團隊，這個(gè)涉及到商業(yè)化進(jìn)程。

沈向洋：我們有很多東西其實(shí)需要學(xué)習，我個(gè)人看我們其實(shí)還不是那么的接地氣，就是因為以前在微軟的關(guān)照下，現在自己殺出來(lái)，做一家獨立的公司，好在這個(gè)團隊非常強，我自己是非常有信心的，這個(gè)東西都是一個(gè)學(xué)習的過(guò)程，只要你態(tài)度端正。

如果把小冰比作一個(gè)女孩子，我自己覺(jué)得這個(gè)女孩子被培養得非常好，方方面面教育的相當不錯，她總是要獨闖天下的，這個(gè)世界沒(méi)有什么事情是簡(jiǎn)單的，只要下定決心，我也非常感謝所有的同事愿意一起出來(lái)走這樣一條道路。

問(wèn)題：分拆之后，大家關(guān)心的是成本的問(wèn)題、服務(wù)的問(wèn)題，后續的成本要自己Cover，那在成本和服務(wù)方面該怎么選擇？

沈向洋：我們成為一家獨立公司以后，你問(wèn)的這些問(wèn)題都是非?，F實(shí)的問(wèn)題，不光是我們現有的團隊投入的問(wèn)題。我們非常有信心，這個(gè)公司從現在開(kāi)始起步，肯定會(huì )發(fā)展壯大，投入只會(huì )越來(lái)越多。剛才也講到商業(yè)模式的問(wèn)題、商業(yè)化的問(wèn)題，團隊肯定會(huì )有越來(lái)越多的精力去做這樣的事情，但是這個(gè)問(wèn)題不是很大，因為我們現在可以獨立運營(yíng)的話(huà)，可以出去融資，會(huì )有更多的渠道給我們更多的幫助。

2C是未來(lái)：人工智能數量將超人類(lèi)數量

問(wèn)題：小冰商業(yè)化有一億元的收入，在這個(gè)收入里，大概的行業(yè)分布是怎樣的？

李笛：商業(yè)化這方面，商業(yè)化試水，我們其實(shí)一直比較謹慎，前幾年也是比較謹慎的，因為某種意義來(lái)講，我知道現在絕大部分是很早期的，比如我現在馬上去做垂直領(lǐng)域，很有可能會(huì )讓未來(lái)的發(fā)展受到局限性，這個(gè)其實(shí)不是今天人工智能要做的。

我們現在主要做這么幾件事，首先我們有一個(gè)基本判斷，我們認為未來(lái)人工智能在交互主體上，整個(gè)市場(chǎng)容量足夠大，如果你拿這個(gè)去做門(mén)禁、安防，沒(méi)問(wèn)題，但是有一個(gè)更大市場(chǎng)，這個(gè)市場(chǎng)本質(zhì)上是2C的。換句話(huà)說(shuō)，所有跟人工智能交互相關(guān)的最后都直接跟人發(fā)生交互，我們認為2B和2C是不可避免。

與此同時(shí)，我們把很多相應的能力拆分出來(lái)，做很多領(lǐng)域的解決方案，但即使是做垂直領(lǐng)域的解決方案我們也得要傾向于做關(guān)鍵崗位，比方說(shuō)我們在每日經(jīng)濟新聞和萬(wàn)得資訊，我們做的金融摘要，我們要做金融摘要就要覆蓋90%的機構投資人和個(gè)人投資人，真的讓人工智能技術(shù)能夠去替換原有的解決方案，能夠真的用到，而不是去做流程。

我們的優(yōu)勢是能夠做的很深入，然后把原有的規則改寫(xiě)。在這個(gè)情況下我們其實(shí)就有比較大的市場(chǎng)份額，比方說(shuō)金融風(fēng)控，金融風(fēng)控這個(gè)領(lǐng)域你要形成一個(gè)很大的事理知識圖譜，你就這個(gè)事理知識圖譜可能就能夠有一個(gè)很強的拓展，因為國外絕大部分的金融企業(yè)傾向于用同樣的風(fēng)控模型，而不是傾向于用彼此不同的風(fēng)控模型，因為風(fēng)控要相似他才能夠確保他能夠得到類(lèi)似的結果，所以我們在這個(gè)上面其實(shí)有很多積累。

目前為止收入的主要來(lái)源是幾個(gè)我們比較強的，像金融和汽車(chē)領(lǐng)域。汽車(chē)不是光車(chē)身設計，汽車(chē)里面的智能助理模塊，過(guò)去智能助理模塊更像是語(yǔ)音命令，我們這種出來(lái)以后，它逐漸在替換。我們看到國內一些同行業(yè)者，可能也有語(yǔ)音交互，但就沒(méi)有自然語(yǔ)言處理那一塊，可能也有自然語(yǔ)言處理，可就沒(méi)有內容那一塊，我們的框架比較完整。

再就是內容產(chǎn)業(yè)，內容產(chǎn)業(yè)這塊以前很少有人關(guān)注，我們在這方面現在獲得的內容其實(shí)在增加。

問(wèn)題：收入來(lái)源主要還是在2B這一塊，但是2C這塊是更看好的？

李笛：2C一定要晚收，已經(jīng)和用戶(hù)的生活發(fā)生很強的關(guān)聯(lián)了你再去考慮收錢(qián)。

沈向洋：大家好像對商業(yè)化非常感興趣，李笛講的很清楚，我們長(cháng)線(xiàn)來(lái)看的話(huà)，我們自己覺(jué)得2C的話(huà)是一個(gè)無(wú)比巨大的市場(chǎng)，在我講的那一部分里面，我再三強調，未來(lái)的話(huà)，這些人工智能主體的數目會(huì )遠遠超過(guò)人類(lèi)的數目，未來(lái)的商業(yè)模型是以這樣的AI人口數目為主的。

2C這樣的產(chǎn)品首先是用戶(hù)真正對你的認可，一旦你有龐大的人口數目以后，剩下商業(yè)化的問(wèn)題非常簡(jiǎn)單，短期的話(huà)，框架起來(lái)以后，我們看到很多這樣的機會(huì )，但是一直以來(lái)，整個(gè)團隊在商業(yè)化這邊相對比較克制，特別是從微軟角度來(lái)講，我們并不需要那么急急忙忙的，當然現在成立一個(gè)新的公司以后，會(huì )思考這樣的問(wèn)題，我可以很負責任的講，如果有這樣的壓力的話(huà)，不需要投我們這樣的公司的。

李笛：從預判角度看，我們認為，未來(lái)人工智能可能還會(huì )出現很多變化，但商業(yè)戰場(chǎng)仍然會(huì )出現在2C領(lǐng)域，這才是人工智能能夠產(chǎn)生深遠意義的領(lǐng)域，尤其與交互相關(guān)。所以，今后無(wú)論什么樣的人工智能，最終都是要和人去發(fā)生交互的。

2C才是未來(lái)，這是我們團隊堅持的。

但在與商業(yè)伙伴合作的過(guò)程中，2B為我們提供了很多參考。比方說(shuō)，因為我們今天與B端的商業(yè)伙伴在內容產(chǎn)業(yè)做了一些東西，也就意味著(zhù)這些商業(yè)客戶(hù)幫助我們真正觸達和積累了普通客戶(hù)或者說(shuō)個(gè)人客戶(hù)的體驗標準。

說(shuō)到發(fā)展C端用戶(hù)、將人工智能交互普及到C端，現在還處于很早期的階段。舉例來(lái)說(shuō)，像虛擬男友、虛擬女友、虛擬助手，倘若我們希望立刻從這些業(yè)務(wù)和服務(wù)中做去一部分的付費用戶(hù)轉化，就很可能會(huì )大幅延長(cháng)我們培養用戶(hù)應用習慣的周期。

所以我們希望做得更久一些。

問(wèn)題：以后小冰公司在發(fā)展上有沒(méi)有哪些核心目標？

李笛：我們在未來(lái)這段時(shí)間和以前是一樣的，我們今天獨立出來(lái)，是為了把原來(lái)我們沒(méi)有那么大機會(huì )獲取的東西，像商業(yè)模式創(chuàng )新，像本土化獨立的運作等等，我們希望進(jìn)一步獲得這些優(yōu)點(diǎn)，但是原來(lái)的優(yōu)點(diǎn)我們也不會(huì )放棄，我們也是中國團隊，也是日本團隊，也是本土團隊，但是我們和絕大部分中國團隊相比，我們確實(shí)在技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng )新上比較獨特，這方面我們要堅持。

沈向洋：我們對人工智能未來(lái)的發(fā)展有著(zhù)非常清晰的看法。對未來(lái)的預判，說(shuō)到底一件事，就是AI最終會(huì )落在做交互上面，而且未來(lái)人工智能主體的數目會(huì )遠遠超過(guò)人類(lèi)的數目。未來(lái)人工智能與人類(lèi)交互的規?？赡苁巧先f(wàn)億級的，其他的就是想象力和能力的問(wèn)題了。我相信我們有機會(huì )創(chuàng )造未來(lái)。

問(wèn)題：未來(lái)人工智能交互主體數量可能會(huì )超過(guò)人類(lèi)的數量，我們距離這個(gè)目標有多遠？

沈向洋：其實(shí)已經(jīng)不遠了，我覺(jué)得從某種意義來(lái)講，看你怎么去定義人工智能，我覺(jué)得現在幾乎是臨界點(diǎn)，差不多就是從現在開(kāi)始，人工智能數量會(huì )超過(guò)人類(lèi)的數量，比如說(shuō)今天的一個(gè)手機，你至少有Siri、小冰，手機上面至少有一兩個(gè)人工智能在那里，家里還有音箱這樣的東西。當然，還有很多人可能沒(méi)有手機、音箱，但是最大的問(wèn)題就是未來(lái)的話(huà)，就像李笛強調的，你身邊會(huì )環(huán)繞著(zhù)很多人工智能，這實(shí)際上是我們看到的最大的機會(huì )。