前言

    2018年，德國聯(lián)邦政府公布了《德國人工智能發(fā)展戰略》，以推動(dòng)德國在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)、技術(shù)應用及產(chǎn)業(yè)政策，力爭通過(guò)創(chuàng )立“人工智能—德國制造”的新品牌來(lái)保持德國的核心競爭力。德國經(jīng)濟與能源部部長(cháng)阿特邁爾表示，德國必須重視加快人工智能領(lǐng)域研究向應用領(lǐng)域轉化，核心是讓廣大中小企業(yè)真正用上人工智能技術(shù)，用好人工智能技術(shù)。


    但是如何把頂尖技術(shù)、研究項目轉移給廣大的中小企業(yè)，是德國目前面對的挑戰。德國有 99％ 的企業(yè)都是中小企業(yè)，對于他們來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)的獲取與評估正面臨極大的挑戰，不是每個(gè)中小企業(yè)都擁有該領(lǐng)域的高素質(zhì)人才。許多大企業(yè)都擁有強大的人工智能解決方案和豐富的經(jīng)驗，德國政府正透過(guò)扮演大企業(yè)與中小企業(yè)之間的橋梁，以及相關(guān)人工智能政策、各種創(chuàng )新挑戰賽等，對中小企業(yè)伸出援手，讓他們更加理解 AI 是什么，能帶給他們什么效益。

八月初，德國Gemeinsam_Digital發(fā)布《德國中小企業(yè)人工智能應用調查》。該調查由德國聯(lián)邦中小企業(yè)聯(lián)合會(huì )（BVMW）和柏林中小企業(yè)4.0能力中心發(fā)起，歷時(shí)三個(gè)半月，共調查企業(yè)414家。《德國中小企業(yè)人工智能應用調查》旨在闡明不同領(lǐng)域的德國中小企業(yè)對于人工智能的態(tài)度、需求、障礙、潛力以及經(jīng)驗等，從而為更多德國中小企業(yè)的人工智能實(shí)施計劃提供借鑒。

35%的德國中小企業(yè)正在使用人工智能

如上圖所示，35%的受訪(fǎng)者表示已在企業(yè)中使用人工智能技術(shù)。這其中，有5.8%的企業(yè)表示在所有的部門(mén)中均使用了該技術(shù)。將近三分之一的受訪(fǎng)者在單個(gè)項目中應用到人工智能。這其中，營(yíng)銷(xiāo)銷(xiāo)售、管理和IT領(lǐng)域是這些企業(yè)使用人工智能最多的地方。

此外，四分之一的受訪(fǎng)者雖然還未使用AI，但已經(jīng)在計劃當中。40%的企業(yè)表示暫時(shí)沒(méi)有相關(guān)的計劃。主要的原因在于缺乏對于人工智能在企業(yè)中投入使用的全局視野，不確定的經(jīng)濟效益以及缺乏專(zhuān)業(yè)的知識和人才。

中德兩國不同的人工智能發(fā)展方式，偏民用好還是偏工業(yè)好？

在中國，人工智能幾乎是人人耳熟能詳的名詞，它遍布在人們的生活中。無(wú)論是刷個(gè)新聞、發(fā)個(gè)短視頻、修個(gè)圖美個(gè)顏，還是訂個(gè)外賣(mài)打個(gè)車(chē)，生活中的方方面面都會(huì )涉及到 AI。而這些商業(yè)應用背后的互聯(lián)網(wǎng)公司里，真的有一批在做 AI 的人不斷地優(yōu)化著(zhù)算法，以打造更好的用戶(hù)體驗。

反觀(guān)德國的 AI，則是由車(chē)企和傳統制造業(yè)牽頭引領(lǐng)的，圍繞著(zhù)升級工業(yè)制造而服務(wù)。這和德國雄厚的工業(yè)積累及疲軟的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)是有關(guān)系的。德國的車(chē)企結合自身的資源配置，會(huì )很自然地把 AI 優(yōu)先落地在工業(yè)領(lǐng)域，比如優(yōu)化生產(chǎn)流水線(xiàn)，提升機床加工效率，降低質(zhì)量檢測中的壞件率等。當然，自動(dòng)駕駛也是他們的研發(fā)重點(diǎn)。

因此，作為一個(gè)在德國生活的普通人，很難在每天的生活中直接享受這些技術(shù)成果。對于各方面實(shí)力相對比較薄弱的中小企業(yè)亦如此。如上圖所示，有63.11%的受訪(fǎng)者認為德國在人工智能方面的應用落后于國際平均水平。只有3.28%的企業(yè)認為德國在人工智能領(lǐng)域超越國際平均水平。

所以孰好孰壞？德中人工智能協(xié)會(huì )主席肖涵在接受對話(huà)德國專(zhuān)訪(fǎng)時(shí)曾提到：這是兩種發(fā)展 AI 的不同方式。到底是先民用，讓大眾享受 AI 帶來(lái)的種種便利；還是先工業(yè)，用 AI 對傳統制造進(jìn)行升級換代。其實(shí)二者各有好處也各有局限。全民 AI 及其商業(yè)模式在短期內會(huì )吸引來(lái)大量的人才和資本，但對國家和社會(huì )的長(cháng)遠發(fā)展缺乏實(shí)際支撐。工業(yè) AI 正好相反，則是一個(gè)厚積薄發(fā)的過(guò)程。但在人才資本高速流動(dòng)的今天，這種模式顯得有些古板而缺乏彈性，吸引不了年輕人。如何有效地結合二者，取長(cháng)補短，其實(shí)也正是德中人工智能協(xié)會(huì )的目標之一。

中小企業(yè)應用人工智能最大的障礙在哪里？

無(wú)論在德國還是中國，人工智能是一個(gè)大的方向，是大家必然要走的路。然而對大部分傳統企業(yè)以及中小型企業(yè)而言，目前人工智能還未創(chuàng )造價(jià)值，距離真正落地尚遠，還有許多障礙需要克服。調查發(fā)現，接近70%的受訪(fǎng)企業(yè)認為缺乏專(zhuān)業(yè)的相關(guān)知識是他們應用人工智能最大的障礙。此外，歐盟數據保護條例（DSGVO）、數據安全、員工面對人工智能的不安全感是他們實(shí)施人工智能需要考慮的因素之一。

結語(yǔ)

伴隨人工智能的發(fā)展與應用逐步成為世界各國的發(fā)展戰略，AI技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入了歷史性拐點(diǎn)，人工智能正在成為企業(yè)發(fā)展新的引擎。研究機構Gartner認為，未來(lái)10年人工智能將成為最具顛覆性級別的技術(shù)。

人工智能如何發(fā)展，最終還掌握在人的手里。小編認為，實(shí)現安全、可信賴(lài)和包容性的人工智能需要前所未有的合作，要以開(kāi)放的態(tài)度對待人工智能的發(fā)展，趨利避害，才能讓人工智能真正為人類(lèi)社會(huì )所用。