亞馬遜云服務(wù)AWS宣布欺詐檢測服務(wù)上線(xiàn)

日前，亞馬遜云服務(wù)（AWS）宣布Amazon Fraud Detector欺詐檢測服務(wù)正式上線(xiàn)，這是一項全托管的服務(wù)，可輕松快速識別潛在的在線(xiàn)欺詐，例如在線(xiàn)支付和身份欺詐。Amazon Fraud Detector基于后臺的機器學(xué)習功能，以及亞馬遜公司20多年的欺詐檢測專(zhuān)業(yè)知識，無(wú)需任何機器學(xué)習專(zhuān)業(yè)知識，即可在毫秒之內自動(dòng)識別潛在的欺詐活動(dòng)?？蛻?hù)只需在A(yíng)mazon Fraud Detector控制臺中點(diǎn)擊幾下，就可以選擇預制的機器學(xué)習模型模板，上傳歷史欺詐數據，創(chuàng )建決策邏輯來(lái)解釋模型的得分并分配結果（例如在機器學(xué)習模型預測到潛在的欺詐交易時(shí)，將交易傳遞或發(fā)送給人工調查人員開(kāi)始進(jìn)行欺詐調查）。在使用Amazon Fraud Detector時(shí)，客戶(hù)既不需要預付費和承諾消費，也不需要管理基礎架構，而僅需為實(shí)際使用的服務(wù)付費。

Amazon Fraud Detector提供了全托管的服務(wù)，實(shí)時(shí)檢測潛在的欺詐行為（例如在線(xiàn)支付及身份欺詐、偽造賬戶(hù)和積分賬戶(hù)、濫用促銷(xiāo)代碼等）。這項服務(wù)基于A(yíng)mazon.com所使用的同樣技術(shù)，而客戶(hù)無(wú)需任何機器學(xué)習經(jīng)驗。借助Amazon Fraud Detector，客戶(hù)可以使用其合法和欺詐交易的歷史數據，構建、訓練和部署機器學(xué)習模型，以提供實(shí)時(shí)、低延遲的欺詐風(fēng)險預測。首先，客戶(hù)將歷史欺詐數據（例如交易、賬戶(hù)注冊、會(huì )員積分兌換等）上傳到在數據傳輸過(guò)程中和存儲時(shí)都進(jìn)行加密的Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）。這些數據用于自定義模型的訓練?？蛻?hù)只需要提供與欺詐相關(guān)的任何兩個(gè)屬性（例如登錄名、新帳戶(hù)創(chuàng )建），可以選擇性添加其它數據（例如帳單郵寄地址或電話(huà)號碼）。

根據客戶(hù)想要預測的欺詐類(lèi)型，Amazon Fraud Detector對數據進(jìn)行預處理，選擇算法，訓練模型。Amazon Fraud Detector使用基于亞馬遜20多年欺詐經(jīng)驗的機器學(xué)習模型，幫助識別與欺詐活動(dòng)相關(guān)的通常模式。即使客戶(hù)提供的欺詐示例數量很少，Amazon Fraud Detector也可以提高訓練模型的準確性。Amazon Fraud Detector可以訓練模型，將其部署到全托管的私有API（應用程序編程接口）端點(diǎn)?？蛻?hù)可以將新活動(dòng)（例如注冊或新購買(mǎi)）發(fā)送到API，然后收到欺詐風(fēng)險響應，其中包含準確的欺詐風(fēng)險評分。根據這一報告，客戶(hù)的應用程序可以確定合適的一系列執行動(dòng)作（例如接受購買(mǎi)，還是傳遞給人工審核）。借助Amazon Fraud Detector，客戶(hù)可以通過(guò)機器學(xué)習，更快、更輕松、更準確地檢測欺詐，還可以從一開(kāi)始就防止欺詐發(fā)生。

如果是具有機器學(xué)習經(jīng)驗的開(kāi)發(fā)人員，想要擴展Amazon Fraud Detector提供的功能，可以結合使用Amazon Fraud Detector構建的機器學(xué)習模型和 Amazon SageMaker（Amazon SageMaker是一項全托管的服務(wù)，用于快速構建、訓練和部署機器學(xué)習模型）構建的機器學(xué)習模型來(lái)自定義Amazon Fraud Detector。Amazon Fraud Detector現已可以在美國東部（弗吉尼亞北部）、美國東部（俄亥俄州）、美國西部（俄勒岡）、歐盟（愛(ài)爾蘭）、亞太（新加坡）和亞太（悉尼）區域使用，未來(lái)幾個(gè)月將逐步在其它區域上線(xiàn)。