英特爾和通用電氣醫療保健公司合作推進(jìn)醫學(xué)成像領(lǐng)域的人工智能

新的X射線(xiàn)情報有望改善患者護理

人工智能（AI）如何用于推進(jìn)醫學(xué)成像和改善患者預后？這就是GE Healthcare通過(guò)將自己沉浸在醫院工作流程中來(lái)解決的問(wèn)題。他們采訪(fǎng)了放射科醫生和技術(shù)人員，并觀(guān)察了整個(gè)醫院的手術(shù)情況，以確定工作人員如何使用X射線(xiàn)設備。

接下來(lái)，要求醫院工作人員確定X射線(xiàn)的多種用途中哪些會(huì )從AI中受益最大。答案很明確：他們希望AI幫助改善涉及關(guān)鍵發(fā)現的病例的處理，以更好地治療患者。具體來(lái)說(shuō)，他們尋求幫助，以解決那些雖然不常見(jiàn)但如果被忽視可能導致危及生命的后果的情況。

另一個(gè)痛苦點(diǎn)是當前的先進(jìn)先出工作流程，這通常導致較長(cháng)的周轉時(shí)間（TAT），即使在指定為緊急情況或統計數據的情況下也是如此。這種做法造成了一系列統計案件，但不清楚應首先處理哪些案件。用戶(hù)希望找到一種解決方案，以幫助確保合適的人在正確的時(shí)間評估X射線(xiàn)，從而實(shí)現最佳的患者護理。

Healthcare infographic

GE Healthcare的重癥監護套件將AI嵌入設備

為了滿(mǎn)足客戶(hù)的需求，GE Healthcare開(kāi)發(fā)了其Critical Care Suite，這套AI算法旨在檢測胸部X光片上的關(guān)鍵發(fā)現。該解決方案可在Optima XR240amx系統上使用，代表了X射線(xiàn)分析的重要一步，X射線(xiàn)分析已占當今醫學(xué)成像的約50％。2

GE Healthcare的CMO X-Ray Todd Minnigh表示：“ GE Healthcare的工作與眾不同之處在于，它是一種內置在成像設備中的同類(lèi)首創(chuàng )的AI算法?！?“因此，實(shí)際上捕獲圖像的東西也在進(jìn)行處理。它不在云中，也不在某處下游的服務(wù)器上。它可以檢測并允許提供者確定緊急情況的優(yōu)先級，從而可以更快地標記案件?！?/p>

在相同的基于X射線(xiàn)的基于Intel?處理器的系統上，在護理點(diǎn)上運行算法可以使醫院更快地識別關(guān)鍵發(fā)現。AI將潛在的關(guān)鍵條件發(fā)現發(fā)送給放射科醫生，同時(shí)將原始圖像發(fā)送給圖片存檔和通信系統（PACS）。此外，實(shí)時(shí)識別和標記質(zhì)量問(wèn)題的能力使技術(shù)人員能夠確定在患者仍在實(shí)驗室中時(shí)是否應重復或重新處理圖像。

所有這些可能意味著(zhù)急需的患者可以更快地獲得結果，繁忙的醫療專(zhuān)業(yè)人員可以更輕松地重新分配工作負載的優(yōu)先級，并有可能改善患者的預后。

GE Healthcare試圖通過(guò)解決一個(gè)特別具有挑戰性的用例來(lái)測試該解決方案，該用例使用X射線(xiàn)檢查氣胸，這是一種威脅生命的，難以檢測的狀況，其中空氣或氣體已進(jìn)入肺和胸部之間的腔中壁，導致肺萎陷。

GE Healthcare正在做什么的不同之處在于，這是一種內置在成像設備中的同類(lèi)首創(chuàng )的AI算法。它不在云中，也不在某處下游的服務(wù)器上。它可以檢測并允許提供者確定緊急情況的優(yōu)先級，從而可以更快地標記案件?！?/p>

GE Healthcare的CMO X-射線(xiàn)Todd Minnigh

英特爾幫助GE Healthcare在Optima XR240amx X射線(xiàn)系統上加快氣胸檢測速度超過(guò)3倍1

如今，大多數針對醫院工作流程的AI解決方案都位于云或醫院服務(wù)器上。借助Critical Care Suite，GE Healthcare希望最大限度地降低成本，縮短安裝時(shí)間并減少安全漏洞。3每一秒都很重要，因此處理和情報位于成像設備本身中，從而避免了不必要的延遲。它還否定了更換或補充基礎設施的需要。

重癥監護室的目標是優(yōu)化X射線(xiàn)的額胸和肺野位置，同時(shí)一旦捕獲圖像就加快氣胸推斷結果的交付。將計算智能轉移到機器級別將允許快速的工作流程，并使放射科醫生能夠快速處理尋求安心的焦慮癥患者的結果。

為了獲得支持，GE Healthcare求助于Intel及其計算機視覺(jué)工具。英特爾共同致力于提高GE X射線(xiàn)設備的速度并提供更高質(zhì)量的X射線(xiàn)成像，以增強患者護理和治療效果。英特爾使用OpenVINO?工具包的英特爾?發(fā)行版幫助優(yōu)化了重癥監護套件算法。該工具包提供了計算機視覺(jué)和深度學(xué)習推理工具，包括針對GE Healthcare成像系統中使用的英特爾?處理器優(yōu)化的基于卷積圖像的分類(lèi)模型。

遷移到OpenVINO?工具箱的英特爾?發(fā)行版改善了所有模型的性能，氣胸模型獲得了最大的好處，推理時(shí)間從三秒鐘以上縮短到一秒鐘以下。1  與未經(jīng)優(yōu)化的推理相比，在Optima XR240amx X射線(xiàn)系統上進(jìn)行氣胸推理的速度提高了3.3倍。1英特爾還幫助培訓了GE Healthcare團隊，以最大限度地利用其算法。

GE Healthcare人工智能與分析X射線(xiàn)全球產(chǎn)品經(jīng)理Katelyn Nye表示：“任何人成功的關(guān)鍵都是您要選擇正在幫助您成功的合作伙伴?！薄坝⑻貭柦^對為我們做到了?！?/p>

對于GE Healthcare而言，同樣重要的是能夠為其龐大的Intel運行系統提供服務(wù)。人工智能驅動(dòng)的創(chuàng )新需要通過(guò)軟件升級或舊系統的明確硬件升級途徑向所有人提供。

Nye說(shuō)：“要采用AI解決方案，它們應與現有工作流程集成?！?“您不想增加任何開(kāi)銷(xiāo)或負擔。如果可以用客戶(hù)今天已有的東西來(lái)執行任務(wù)，GE Healthcare的構建智能機的方法就是避免任何額外的步驟，工作流或基礎架構?！?/p>

在小問(wèn)題變成大問(wèn)題之前就發(fā)掘

除了基于A(yíng)I的氣胸解決方案外，GE Healthcare還希望AI應用能夠幫助技術(shù)人員進(jìn)一步為改善患者護理做出貢獻。這項承諾導致開(kāi)發(fā)了另外三種基于質(zhì)量的算法，旨在幫助指導或指導技術(shù)人員，無(wú)論他們的經(jīng)驗水平如何。

新的智能自動(dòng)旋轉算法就是一個(gè)例子。通常要求技術(shù)人員手動(dòng)旋轉圖像以實(shí)現正確的方向。估計表明，僅自動(dòng)完成該任務(wù)，每年就可以為技術(shù)人員節省大約70,000次按鈕單擊，或最多三個(gè)完整的工作日。4

GE Healthcare的任務(wù)是繼續尋找可以自動(dòng)化的X射線(xiàn)相關(guān)任務(wù)。這樣，他們可以更快地釋放數據見(jiàn)解，并使技術(shù)人員可以更快地移動(dòng)醫院現在每年產(chǎn)生的50 PB數據。5

GE Healthcare和Intel攜手合作，了解到更快，更高質(zhì)量的X射線(xiàn)成像可以帶來(lái)更高的工作效率，更好的護理和更健康的世界。

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