谷歌的RecommendationsAI正在公測中

谷歌周三發(fā)布了Recommendations人工智能公測版，這是一項全面管理的服務(wù)，能讓零售商使用人工智能為顧客提供個(gè)性化的產(chǎn)品推薦。個(gè)性化是零售業(yè)適應數據時(shí)代和客戶(hù)期望的一種方式。

谷歌表示，它使用這種技術(shù)為自己的產(chǎn)品（包括YouTube和谷歌搜索）提供推薦。這家云計算公司表示，零售商可以使用該工具替代或補充現有的推薦模式。

首先，組織導入目錄和用戶(hù)事件數據。然后，他們可以選擇一個(gè)模型類(lèi)型，確定自己的優(yōu)化目標，并開(kāi)始訓練模型。谷歌表示，在開(kāi)始為客戶(hù)提供建議之前，初始培訓需要2到5天。

這項服務(wù)利用了消費者的購物歷史，比起產(chǎn)品數據，它更重視個(gè)人客戶(hù)數據。谷歌的博客稱(chēng)，它使用“渴求上下文”的深度學(xué)習模型，利用條目和用戶(hù)元數據，“對數百萬(wàn)個(gè)條目進(jìn)行大規模的洞察，并不斷地對這些洞察進(jìn)行迭代?！痹摲?wù)還糾正了對流行商品或打折商品、季節性商品或數據稀少的商品的偏見(jiàn)。零售商可以每天對車(chē)型進(jìn)行再培訓。

Recommendations人工智能與亞馬遜個(gè)性化服務(wù)（Amazon Personalize）直接競爭，后者是亞馬遜去年引入GA的服務(wù)。今年早些時(shí)候，Adobe還發(fā)布了一個(gè)基于ai的產(chǎn)品推薦工具。

自從去年谷歌云公司首席執行官托馬斯?庫里安首次擔任云公司首席執行官以來(lái)，谷歌云公司就采取了以行業(yè)為中心的銷(xiāo)售策略，聚焦于包括零售在內的六個(gè)關(guān)鍵垂直領(lǐng)域。