華米科技成立人工智能研究院 發(fā)布"黃山2號"可穿戴芯片

網(wǎng)易科技訊 6月15日消息，華米科技在安徽合肥舉辦了首屆AI創(chuàng )新大會(huì )。大會(huì )上，華米科技正式發(fā)布了新一代智能可穿戴芯片“黃山2號”、第二代PPG生物追蹤光學(xué)傳感器BioTracker 2及一系列全新的健康大數據AI算法。

同時(shí)，華米創(chuàng )始人、董事長(cháng)兼CEO黃汪在會(huì )上宣布，成立華米人工智能研究院（下稱(chēng)“研究院”）。研究院院長(cháng)由華米科技副總裁汪孔橋擔任。據了解，研究院目前已經(jīng)建立了三個(gè)聯(lián)合實(shí)驗室，分別為和鐘南山院士團隊的腕部智能可穿戴聯(lián)合實(shí)驗室、和中國田徑協(xié)會(huì )的田徑運動(dòng)聯(lián)合實(shí)驗室，以及和中科大先進(jìn)技術(shù)研究院的腦機智能聯(lián)合實(shí)驗室。

“黃山2號”四季度量產(chǎn)

歷時(shí)450多天，華米科技推出全新一代的“黃山2號”。

早在2018年9月份，華米科技就正式發(fā)布了“黃山1號”芯片，這是全球可穿戴領(lǐng)域的第一顆AI芯片。

據介紹，和“黃山1號”一樣，“黃山2號”仍基于RISC-V架構。相比于在可穿戴設備中常見(jiàn)的ARM Cortex-M4架構處理器，整體運算效率提升了38%。

黃汪透露，華米科技為“黃山2號”重新設計了AI本地生物數據計算NPU，采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )加速技術(shù)，大大提升了本地AI數據計算的性能，加快了識別速度?；谛穆蕯祿?，“黃山2號”的房顫識別速度是“黃山1號”的7倍，是市面上其它軟件算法的26倍。

同時(shí)，“黃山2號”還加入了超低功耗傳感器AON模式，和蘋(píng)果一樣搭載了協(xié)處理器-C2協(xié)處理器。該處理器可單獨?于數據收集，能在主芯片處于休眠甚至關(guān)閉狀態(tài)時(shí)，仍持續保持健康數據的記錄工作；理論上可使黃山2號整體功耗下降50%。

目前，“黃山2號”已經(jīng)流片成功，預計將于今年四季度量產(chǎn)。明年（2021年）上半年，搭載“黃山2號”的可穿戴新品也將面世。

生物數據引擎集體亮相

心臟健康一直是華米科技關(guān)注的重點(diǎn)。2019年，華米科技推出了自研的RealBeats生物數據引擎，通過(guò)分析PPG光學(xué)心率數據和ECG心電圖數據，可實(shí)現對心律不齊的自動(dòng)甄別。

此次，華米科技推出了第二代心臟數據AI生物引擎RealBeats 2，它能有效地消除運動(dòng)時(shí)對心率信號的噪聲干擾，夜晚和白天有效房顫監測時(shí)間分別達到了上一代的1.87倍和6.64倍通過(guò)建立心臟健康大數據模型，也成功實(shí)現了折返性心動(dòng)過(guò)速和室上性頻發(fā)早搏的AI自動(dòng)甄別。

另外，經(jīng)過(guò)2年的摸索，華米科技推出了自主研發(fā)的血氧數據AI生物引擎——OxygenBeats。該算法基于健康大數據模型對血氧信號進(jìn)行預處理，消除信號噪聲，使測量精度提升達50%；而且通過(guò)使用多組血氧檢測值進(jìn)行校準的方法，解決了因用戶(hù)佩戴錯誤帶來(lái)的誤差，進(jìn)一步提升了準確度。

黃汪介紹，華米還采用了氧降實(shí)驗來(lái)驗證算法的準確度，結果顯示成功率可達100%，市場(chǎng)上的同類(lèi)產(chǎn)品不到90%；與專(zhuān)業(yè)血氧儀的檢測結果平均誤差僅為1.67%，精度超過(guò)大多數腕部可穿戴設備的血氧檢測算法。

據了解，華米科技還會(huì )和鐘南山院士團隊?起，借助OxygenBeats高精度血氧檢測的能?，對新冠肺炎患者進(jìn)行康復隨訪(fǎng)。預計搭載OxygenBeats血氧數據AI?物引擎的智能手表，最近將在今年（2020年）三季度面世。

華米科技還發(fā)布了睡眠數據AI生物引擎SomnusCare，該算法基于華米海量的健康大數據，實(shí)現了對睡眠狀態(tài)的準確識別，并通過(guò)多維數據幫助用戶(hù)了解睡眠狀態(tài)和質(zhì)量。其睡眠數據檢測精度超過(guò)了80%，而且能以將近100%的精度檢測出時(shí)長(cháng)超過(guò)25分鐘的午睡數據。

此外，華米科技還推出了基于運動(dòng)大數據的?體活動(dòng)模式AI識別引擎 ExerSense。該引擎可通過(guò)華?可穿戴設備上運動(dòng)傳感器和心率傳感器的數據檢測，實(shí)時(shí)匹配運動(dòng)模型，最終能夠智能判斷用戶(hù)當前的運動(dòng)模式。目前，ExerSenseTM已經(jīng)可以自動(dòng)識別19項運動(dòng)模式，包括健走、跑步、騎行、游泳等，覆蓋了?戶(hù)95%的日常運動(dòng)場(chǎng)景；用戶(hù)無(wú)需進(jìn)行繁瑣的人工操作，就可以實(shí)現真正無(wú)感的智能運動(dòng)模式選擇。

基于智能理念的還有人體健康評估系統huami-PAI。該系統基于用戶(hù)心率數據，結合每日活動(dòng)時(shí)間以及人體多維度生理數據，通過(guò)算法轉換成更為直觀(guān)的PAI值，幫助?戶(hù)智能掌握每日運動(dòng)量。

在2019年年底的全員信中，黃汪曾經(jīng)說(shuō)過(guò)：對數據認真的人，一定要親自做傳感器。在這次AI創(chuàng )新大會(huì )上，華米科技就推出了新一代BioTracker 2 PPG生物追蹤光學(xué)傳感器。與上一代相比，BioTracker2可以支持多達五種生物數據引擎（RealBeatsTM、OxygenBeats、SomnusCare、ExerSense、huami-PAI），也是華米科技有史以來(lái)研發(fā)的功能最豐富、檢測精度最高的人體生物傳感器。

人工智能研究院成立

最后，黃汪還宣布將華米科技人工智能實(shí)驗室正式升級為人工智能研究院（Huami AI Research）。

人工智能研究院的院長(cháng)，由華米科技副總裁汪孔橋擔任。人工智能研究專(zhuān)家、“多媒體計算之父”、加州大學(xué)歐?分校教授、未來(lái)健康研究所創(chuàng )辦人Ramesh Jain，則受邀擔任研究院?席顧問(wèn)。

研究院成立了專(zhuān)家委員會(huì )，委員會(huì )主席由中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)校長(cháng)助理、先進(jìn)技術(shù)研究院院長(cháng)吳楓擔任。除了吳楓之外，其余的7位成員也都是人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)家，以便幫助共同提升AI生態(tài)和技術(shù)。

目前，研究院已經(jīng)建立了三個(gè)聯(lián)合實(shí)驗室，分別是：和鐘南山院士團隊的腕部智能可穿戴聯(lián)合實(shí)驗室，將在未來(lái)共同推動(dòng)智能可穿戴產(chǎn)品在呼吸健康管理方面的應用研究和成果轉化；和中國田徑協(xié)會(huì )的田徑運動(dòng)聯(lián)合實(shí)驗室，將會(huì )基于可穿戴設備，運用AI算法模型和大數據分析技術(shù)，研究專(zhuān)家運動(dòng)員和普通運動(dòng)愛(ài)好者的數據，助力專(zhuān)業(yè)訓練和全民健身；和中科大先進(jìn)技術(shù)研究院的腦機智能聯(lián)合實(shí)驗室，將進(jìn)一步開(kāi)展非侵入式和侵入式腦機接口研究。

研究院宣布和智能語(yǔ)音公司云知聲達成了戰略合作，將共同研發(fā)可應用于手表的智能語(yǔ)音助手，未來(lái)還會(huì )在汽車(chē)、醫療、IoT等領(lǐng)域展開(kāi)全方位的合作。