MIC調查：中國臺灣AI發(fā)展以三大技術(shù)為主

資策會(huì )產(chǎn)業(yè)情報研究所（MIC）針對中國臺灣AI技術(shù)發(fā)展，調查中國臺灣「產(chǎn)業(yè)AI」與「AI產(chǎn)業(yè)」企業(yè)與新創(chuàng )。發(fā)現目前技術(shù)發(fā)展前三名以「數據推理推論、計算機視覺(jué)、語(yǔ)音與自然語(yǔ)言處理」為主。

以2016年AlphaGo事件為分水嶺，可發(fā)現技術(shù)發(fā)展雖以「數據推理推論、計算機視覺(jué)」為主，但2016年以后成立的中國臺灣企業(yè)，排序第三的發(fā)展技術(shù)轉變?yōu)椤刚Z(yǔ)音及自然語(yǔ)言處理」，而非2016年以前成立企業(yè)的「數據擷取、標記或維運平臺」。投入領(lǐng)域差別也顯示在企業(yè)AI應用領(lǐng)域趨勢，其中發(fā)展「跨領(lǐng)域應用」仍為主軸，驅動(dòng)AI落地到各行各業(yè)產(chǎn)生效益。此外，醫療健康、營(yíng)銷(xiāo)與媒體，也成為各企業(yè)應用AI的新興重點(diǎn)領(lǐng)域。

資策會(huì )MIC韓揚銘資深產(chǎn)業(yè)分析師表示，有四大關(guān)鍵議題值得注意。一，「AI落地」將是未來(lái)產(chǎn)業(yè)焦點(diǎn)，而落地后開(kāi)啟的「后AI時(shí)代」，將帶來(lái)AI模型部署與監管、版本控制更新等挑戰，并驅動(dòng)一波AI管理商機，當企業(yè)運用AI的情境愈多，愈需要良好的營(yíng)運管理機制。二，落地前「效率」問(wèn)題需要被解決，目前已有國際大廠(chǎng)開(kāi)始透過(guò)芯片效率提升、分布式計算架構、使用剪枝技術(shù)讓模型優(yōu)化、針對不同應用提供效率或推論程序改良，以加快推論與訓練時(shí)間、以迷你模型幫助落地等方式來(lái)提升效率。另外還有AI模型資安議題，如何管理模型不被污染以至于出現錯誤判斷結果，以及國際各國開(kāi)始討論AI合規議題，皆需要后續觀(guān)察。

隨著(zhù)AI與感測技術(shù)發(fā)展帶動(dòng)終端載具軟硬件升級，未來(lái)「非接觸式UI」發(fā)展值得關(guān)注。資策會(huì )MIC透過(guò)美國專(zhuān)利技術(shù)布局，觀(guān)測非接觸式UI動(dòng)態(tài)，目前語(yǔ)音UI技術(shù)仍以說(shuō)話(huà)者辨識、聲紋認證為主，可有利于電商、金融等行業(yè)辨識客戶(hù)身分與打造個(gè)人化服務(wù)，不過(guò)聲紋認證專(zhuān)利技術(shù)偏少，目前仍存在技術(shù)缺口；視覺(jué)UI部分，布局熱點(diǎn)開(kāi)始延伸至電子設備識別、3D模型或影像操作、影像分析-運動(dòng)分析/決定位置或對象、通信控制等。

資深產(chǎn)業(yè)分析師林巧珍解讀，充分顯示為AR/MR應用鋪路的意圖，除此，手勢UI也因為AR/MR應用發(fā)展獲得二度崛起的機會(huì )，技術(shù)布局重心也逐漸移至圖像捕獲、影像分析、建立3D模型與影像操作。

資策會(huì )MIC指出，當終端載具被賦予更多感知能力，使用者將可透過(guò)手勢/動(dòng)作、語(yǔ)音、視覺(jué)甚至腦波來(lái)與機器互動(dòng)。林巧珍表示，非接觸式UI將可催生更多智能產(chǎn)品，造福全球廣大慢性病、視障/聽(tīng)障與殘疾人士，上述的剛性需求，將提供更多中小型、無(wú)龐大研發(fā)資源的競逐者有機會(huì )躍升獨角獸；除此，未來(lái)3~5年AR/MR技術(shù)與應用的活絡(luò )趨勢值得關(guān)注，目前雖然不同UI仍各自開(kāi)發(fā)，但預期未來(lái)將走向相輔相成與合體升級。